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The Basics:AI Data Cloud for Telecom
通信向けSnowflake AIデータクラウドとSnowflakeのAI機能、そして弊社の通信業界のお客様がデータを活用してビジネスを変革しているエキサイティングな方法を探ります。
業界別ソリューション
通信業界向けAIデータクラウドは、通信企業内やエコシステム全体のデータサイロの解消を支援します。組織はほぼリアルタイムの簡単でセキュアなデータアクセス、機械学習モデルの構築、インサイトの共有が可能になり、意思決定と成果が向上します。
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通信向けAIデータクラウド
業界をリードする通信ブランドがSnowflakeを信頼してデータをモビライズ


















概要
世界最大の通信・コミュニケーション企業の多くは、Snowflakeを使用してデータアクセスの簡素化、セキュアなデータコラボレーション、高度なMLやアナリティクスの強化、エージェント型AIアプリケーションの展開を実現しています。
データタイプやクラウドを横断して統合された、使いやすいフルマネージド型のプラットフォームによって、インフラストラクチャーの構築、構成、チューニングにかかる時間を短縮します。通信向けAIデータクラウドは、ワークフローの合理化、ビジネスクリティカルなユースケースの強化、新たな商用戦略の発見を支援します。
モバイルネットワーク事業者、コンテンツプロバイダー、ネットワーク機器プロバイダー、トップクラスのデータプロバイダーやソリューションプロバイダーのエコシステムとつながることができます。このエコシステムでは、データでシームレスにコラボレーションできるため、ネットワークパフォーマンスの最適化、顧客体験の強化、サービスのより効果的な収益化が実現します。
クラス最高レベルのセキュリティとデータプロトコルで、データのガバナンスを確保しデータを保護します。通信向けAIデータクラウドは、組み込みのポリシー、アクセス制御、エンドツーエンドの可観測性を備えたSnowflakeのセキュリティ境界内でAIや大規模言語モデルを利用できるため、自信を持ってイノベーションを推進できます。
ソリューション
接続
モダナイズ
構築
持続可能性
AIを活用した顧客体験の強化
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Spark NZがAIで実現するパーソナライゼーション
AIでネットワーク運用を強化
ネットワークインフラストラクチャの管理、監視、メンテナンス方法を進化させます。
構造化および非構造化ネットワークデータを分析して、ネットワークパフォーマンスのボトルネック、輻輳ポイント、改善領域を特定できます。

AIでビジネスオペレーションを強化
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How Vodafone Ziggo gains insights
将来に向けたネットワークの構築
AIを活用した高速かつ効率的でサステナブルなソリューションで、将来のためのネットワークを構築できます。
多くのエネルギーを使用しているワークフローを特定することで、エネルギーの節約対策が最も必要な領域をピンポイントで把握できるようになります。

お客様事例
AT&T
Comcast
Spark NZ
XLSmart
CityFibre
Snowflakeは、データとサービスのプロバイダーのネットワークを通じて、お客様のSnowflake展開の移行、最大化、拡張を支援します。

関連リソース
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通信向けSnowflake
通信向けのSnowflakeを開始する際の、よくあるご質問を紹介します。
通信向けSnowflake AIデータクラウドは、通信企業がデータアーキテクチャを簡素化し、コネクテッドな未来を構築するためのプラットフォームです。主要なビジネスユースケースに対応し、企業がデータを活用して成果を改善できるよう設計されています。
このプラットフォームは、さまざまなタッチポイントにわたって異なるデータソースを接続し、Snowflakeマーケットプレイスのサードパーティデータと統合することで、統合された顧客の360度ビューの実現に役立ちます。これにより、企業は顧客セグメントをファインチューニングして、よりパーソナライズされた体験を提供できます。
はい、このプラットフォームは、通信企業がレガシーシステムのデータサイロを克服できるように支援し、ネットワークデータを分析できるようにします。この分析は、ボトルネックの特定、ネットワークパフォーマンスの改善、運用の最適化に役立ちます。
Snowflakeは内部のデータサイロを解消して、ガバナンスの確保されたインサイトへのアクセスを提供します。これにより、チームはより迅速で情報に基づいた意思決定を行えるようになり、戦略的な計画策定にも役立ち、新しいサービスを市場に投入するまでの時間を短縮できます。
SnowflakeのプラットフォームとそのAIソリューションを使用することで、エネルギーを大量に消費するワークフローを特定し、省エネ対策を実施できる領域を特定できます。これにより、通信企業はより持続可能な事業運営が可能になります。
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