STORIE DI CLIENTI
AstraZeneca: risparmiare tempo, innovare e salvare vite umane con i dati e l’AI
AstraZeneca sfrutta Snowflake per accelerare la creazione di data product, risparmiare oltre 10 milioni di dollari e abilitare innovazioni basate sull’AI che migliorano la diagnosi precoce delle malattie e i risultati per i pazienti.
4 giorni di tempo (anziché 6 mesi) per sviluppare un data product
10 MILIONI di risparmi associati alla produttività
Settore
BiofarmaceuticaSede
Cambridge, Regno UnitoPunti chiave
- Trasformare la produttività dei dati: taglio dei tempi di sviluppo dei data product da 6 mesi con 16 ingegneri a soli 4 giorni con 2 ingegneri.
- Raggiungere livelli di efficienza straordinari: creazione di oltre 118 data product, recuperando migliaia di ore di produttività con risparmi per oltre 10 milioni di dollari.
- Accelerare l’innovazione salvavita: utilizzo di radiografie del torace basate sull’AI per rilevare precocemente le malattie polmonari, migliorando i tassi di sopravvivenza fino al 90%.
Trascrizione del video
Persona 1 00:01
Tutti noi abbiamo storie di persone che hanno dovuto affrontare una malattia cronica. La mia risale al gennaio 2019 quando mio padre mi ha telefonato e mi ha detto che gli era stato diagnosticato un cancro. Dopo due settimane è venuto a mancare. Mi sono sentito impotente. È per questo che sono qui in AstraZeneca, per sviluppare nuovi farmaci che possano aiutare a trattare e magari un giorno sconfiggere malattie come il cancro. Avevamo a disposizione diverse soluzioni tecnologiche per la gestione dei nostri dati. Per poter interagire con tali dati e poterli rapidamente integrare nel processo decisionale dovevamo scegliere una tecnologia che potesse collaborare con noi. La nostra solida data foundation in Snowflake aumenta l’efficienza e ci consente di focalizzarci sugli aspetti che più contano per i nostri pazienti e ci aiuta a immettere più rapidamente sul mercato nuovi farmaci.
Persona 2 00:46
Un anno fa impiegavamo circa sei mesi e 16 ingegneri per creare un solo data product. Oggi ci bastano quattro giorni e due ingegneri per farlo. Basti pensare che oggi abbiamo 118 data product che stanno generando e sbloccando valore con migliaia di ore di produttività recuperate e oltre 10 milioni di dollari in termini di risparmi.
Persona 1 01:11
Con Snowflake, possiamo unificare i dati dell’intera azienda a un ritmo più veloce. Prossimamente passeremo a OpenFlow come nostro partner tecnologico standard per l’estrazione e il caricamento. Siamo molto entusiasti di Cortex AI e della possibilità di integrare l’AI nei nostri data product.
Persona 2 01:27
Abbiamo sviluppato quella che chiamiamo radiografia del torace basata sull’AI. I dati ci dicono che di fatto, il 70% delle malattie polmonari viene sempre diagnosticato in ritardo. E altri dati indicano che una diagnosi precoce è in grado di migliorare i tassi di sopravvivenza del 90%.
Persona 1 01:45
Un’innovazione più veloce significa progressi della scienza più rapidi e questo si traduce in risultati migliori per i nostri pazienti.
