L’agenzia di marketing del futuro: dati unificati, fiducia e intelligenza artificiale

Stiamo entrando in una nuova era per le agenzie di marketing e pubblicità. Dalle aspettative in evoluzione dei consumatori e dalle normative sulla privacy sempre più rigide all’avvento dell’AI, il panorama sta cambiando rapidamente. Per rimanere competitive, le agenzie devono ripensare il loro modo di operare. I vincitori saranno coloro che adotteranno strategie dati lungimiranti, svilupperanno la fiducia di partner e clienti e sfrutteranno l’AI per fornire insight in tempo reale e campagne personalizzate.

In quest’epoca difficile, le agenzie hanno l’opportunità di svolgere un ruolo cruciale nel modo in cui i marchi si avventurano in un panorama dei consumatori in evoluzione. Storicamente, le agenzie sono sempre state consulenti di fiducia sulla cultura, la pertinenza e i comportamenti dei consumatori, plasmando la proprietà intellettuale di un marchio e concentrandosi anche sulla crescita dei profitti. 

Negli ultimi 15 anni, tuttavia, le agenzie di acquisto dei media si sono sempre più separate dai team creativi per gestire un ecosistema dei media complesso e frammentato. Arte e scienza all’interno delle agenzie erano spesso separate. Oggi più che mai è necessario riallineare i silos tra arte e scienza. I dati e la tecnologia (sì, l’AI) possono ora incidere profondamente sulla rilevanza della creatività pubblicitaria, ma tali dati devono essere protetti e democratizzati a tutti i livelli e in tutti i dipartimenti del panorama delle agenzie. Un “modello di agenzia full-service”, con una data foundation democratizzata incentrata sull’interazione con i dati dei consumatori dei suoi brand, sarà un’opzione non negoziabile per l’agenzia del futuro.

Oltre a essere essenziali per tenere il passo con la nuova era, i dati e l’AI sono anche un catalizzatore di nuove opportunità e dell’evoluzione dei principali modelli di business degli enti. 

Queste tecnologie consentono inoltre alle agenzie di diventare partner “tech” per i brand (come Power Digital) ed evolversi da modelli di servizi tradizionali a modelli di business basati sulla tecnologia. Oggi le agenzie possono creare o adottare piattaforme per fornire strategie di marketing data-driven ai brand. La giusta piattaforma dati può essere al centro di questa trasformazione perché consente alle agenzie non solo di fungere da base per le operazioni con i dati e gestire le proprie strategie dati, ma anche di collaborare nel rispetto della privacy per offrire servizi di attribuzione delle campagne, personalizzazione e analisi predittiva. L’ultima parte, se combinata con AI e ML, apre le porte alle agenzie per creare soluzioni scalabili e ripetibili, come app di analisi e strumenti di segmentazione dell’audience, che possono distribuire a tutti i clienti. Questo è possibile solo con una base di dati unificata, il giusto set di funzionalità di data sharing e collaborazione e, naturalmente, l’AI nativa integrata in tale strategia dati.

La creazione di una strategia dati e la scelta di un’infrastruttura dati richiedono un’attenta pianificazione per la crescita futura. Se da un lato le agenzie trasferiscono i loro investimenti in talenti e tecnologia in settori quali retail media, economia creativa e nuovi canali video, dall’altro devono anche dare la priorità alla privacy e alla sicurezza dei dati dei consumatori, all’interoperabilità e alla collaborazione e trasparenza sui dati. Sempre più clienti chiedono informazioni sulla sicurezza e la governance dei propri dati. In che modo le loro agenzie gestiscono le nuove normative sulla privacy, negli Stati Uniti e nel resto del mondo? Come possono ottenere maggiore trasparenza su dove e perché vengono spesi i loro dollari di marketing (per ridurre frodi, saturazione e leva per prassi di misurazione interne di livello superiore, tra gli altri motivi)? Ora la domanda per le agenzie è: come proteggi i dati IP/clienti con l’AI?   

Non abbiamo la pretesa di avere tutte le risposte. Tuttavia, abbiamo alcuni suggerimenti utili su come le agenzie possono affrontare e prepararsi per il successo in questo ambiente in rapida evoluzione.

4 chiavi per il successo dell’agenzia di marketing del futuro

Una piattaforma dati unificata per abbattere i silos

La sfida è che la disconnessione dei dati tra campagne, piattaforme, regioni e clienti ostacola la collaborazione e l’efficienza. Il futuro richiederà che le agenzie lavorino con un’unica piattaforma accessibile che integri dati provenienti da tutte le fonti, consentendo una collaborazione in tempo reale e processi decisionali più rapidi. Eliminando i silos con una piattaforma dati unificata, le agenzie avranno accesso a insight sui clienti migliorati che a loro volta portano a risultati migliori nelle campagne. I team potranno anche lavorare in modo più efficiente quando potranno accedere a tutti i dati pertinenti in un unico posto.

Privacy e fiducia come vantaggio competitivo

In un contesto normativo sempre più stringente (ad esempio con il GDPR o il California Consumer Privacy Act) e in cui i consumatori chiedono un maggiore controllo sui propri dati, le agenzie di marketing devono adottare strategie che mettono la privacy al primo posto. Il principale fattore di differenziazione per una strategia di successo è la moderna gestione del consenso. Per avere successo in futuro, le agenzie devono creare fiducia attraverso pratiche trasparenti e rispettose della privacy che proteggono le informazioni sensibili e promuovono la collaborazione sicura con clienti e partner. Tecnologie come le data clean room possono consentire alle agenzie di collaborare sui dati senza compromettere la privacy, sbloccando nuovi insight in modo sicuro. E la privacy non è solo una questione di conformità legale: si tratta di creare fiducia e rafforzare le relazioni con i clienti. 

Funzionalità AI native per agilità e personalizzazione

La capacità di un’agenzia di prendere decisioni data-driven in tempo reale è sempre più cruciale per il successo delle campagne e dell’azienda. AI e machine learning non sono più opzionali: sono strumenti essenziali per ottimizzare gli acquisti di media e personalizzare le campagne su vasta scala. E lo saranno ancora di più in futuro, poiché i dati potrebbero iniziare a informare anche la parte creativa delle campagne: un nuovo modo di riunire scienza e arte. Le agenzie dovrebbero adottare funzionalità AI native, che non richiedono di spostare e copiare i dati per elaborarli. Grazie a queste funzionalità, le agenzie possono sfruttare l’analisi predittiva, automatizzare gli insight e migliorare il processo decisionale durante l’intero ciclo di vita della campagna. In futuro, insight più rapidi consentiranno alle agenzie di essere più agili nell’aggiustare le campagne, e la personalizzazione basata sull’AI potrà migliorare l’engagement dei clienti e incrementare il ROI.

Collaborazione sui dati moderna e rispettosa della privacy 

La modernizzazione delle operazioni delle agenzie richiede una collaborazione trasparente in tutto l’ecosistema dell’agenzia: clienti, partner MarTech/AdTech ed editori, il tutto da un’unica fonte di riferimento. In passato, la collaborazione efficace era ostacolata dalla presenza di dati isolati in silos e dalla necessità di processi manuali duplicati per condividere insight o analizzare le prestazioni. Le data clean room ora consentono alle agenzie di collaborare simultaneamente in modo sicuro tra più clienti, accedendo e analizzando data set condivisi senza spostare o copiare dati e senza esporre informazioni sensibili. Questo trasforma i flussi di lavoro eliminando i lunghi trasferimenti di dati, garantendo coerenza e consentendo di ottenere insight in tempo reale che prima erano irraggiungibili. Ad esempio, le agenzie potrebbero lavorare con un editore e più clienti in parallelo per misurare l’efficacia delle campagne o perfezionare il targeting dell’audience, il tutto nel rispetto di standard sulla privacy sempre più rigorosi. Abbattendo i silos e semplificando i flussi di lavoro, le agenzie possono operare in modo più efficiente, fornire risultati migliori e sbloccare nuove opportunità di reddito per sé e per i propri clienti, grazie a partnership più profonde in tutto il loro ecosistema.

In che modo Snowflake aiuta le agenzie ad avere successo

Snowflake offre alle agenzie di marketing una piattaforma per trasformarsi e prosperare in questa nuova realtà, abilitando l’innovazione, promuovendo una collaborazione sicura e ottenendo risultati aziendali migliori. Ecco come Snowflake fornisce alle agenzie gli strumenti di base per prosperare in un ambiente complesso e ricco di dati.

È semplice. Snowflake è un’unica piattaforma dati e AI nel cloud facile da usare. Consolida i dati su canali, sistemi e team diversi, consentendo una collaborazione trasparente e analisi in tempo reale, in modo che le agenzie non debbano più gestire più sistemi o riconciliare fonti di dati frammentate. Grazie alle funzionalità AI native, in grado di gestire sia dati strutturati che non strutturati, come video e immagini, integrate in un’unica piattaforma, le agenzie possono distribuire facilmente modelli predittivi, ottimizzando gli acquisti di media e fornendo campagne iperpersonalizzate senza la necessità di infrastrutture complesse. Con una piattaforma dati e AI unificata, le agenzie possono accelerare il time-to-insight e la performance delle campagne, aumentare l’efficienza operativa riducendo la complessità ed essere pronte per il futuro.

È affidabile. Snowflake fornisce funzionalità integrate di governance e privacy. Le data clean room Snowflake consentono una collaborazione sui dati che rispetta la privacy, consentendo alle agenzie di collaborare in modo sicuro con clienti, editori multimediali e partner senza esporre informazioni di identificazione personale (PII). Ma le data clean room da sole non equivalgono alla privacy. La piattaforma Snowflake supporta anche strumenti nativi di terze parti per la gestione del consenso, che possono aiutare i clienti a garantire che le preferenze dei consumatori siano rispettate e che i dati vengano utilizzati in conformità alle normative sulla privacy come GDPR e CCPA. E Snowflake offre un’infrastruttura scalabile. La piattaforma è costruita per scalare con le agenzie che crescono, senza costringerle a vincolarsi a un unico fornitore, consentendo loro di adottare gli strumenti migliori per le loro esigenze in evoluzione e per quelle dei loro clienti. Grazie a queste funzionalità, le agenzie possono creare fiducia attraverso una collaborazione trasparente che mette la privacy al primo posto e posizionarsi meglio come partner di fiducia sia per i clienti che per i consumatori.

È aperto e interoperabile. La piattaforma Snowflake offre un solido ecosistema per la collaborazione che si integra perfettamente con partner, editori multimediali, strumenti MarTech e soluzioni di analisi, sbloccando una collaborazione fluida in tutto l’ecosistema. Sia che si tratti del CRM o dello strumento di analisi preferito da un marchio, Snowflake garantisce un’interoperabilità fluida. Snowflake supporta anche i formati di tabella aperti, consentendo alle agenzie di condividere facilmente i dati e collaborare in più ambienti. Questo impegno all’apertura consente alle agenzie di utilizzare i propri dati ovunque e come necessario, senza essere vincolate a formati proprietari. L’ecosistema aperto di Snowflake e il supporto per le API interoperabili forniscono la flessibilità cross-cloud e pronta per il futuro di cui le agenzie hanno bisogno per innovare liberamente, in modo da potersi adattare per soddisfare le nuove richieste dei clienti e i cambiamenti del settore. Questo ambiente aperto e interoperabile libera le agenzie da rigidi ecosistemi di dati e vincoli con i fornitori e consente loro di lavorare con gli strumenti e le tecnologie che soddisfano le loro esigenze specifiche.

Agenzie che sfruttano Snowflake per guidare il mercato

“L’accesso a dati aggiornati in tempo reale tramite Snowflake è stato essenziale per le campagne e i lanci di controllo qualità. Snowflake ci ha fatto risparmiare così tanto tempo e fatica che ora possiamo concentrare la nostra attenzione su ciò che è importante per i nostri clienti, non solo dover gestire un’interfaccia utente.” 

— Mike McCarver, Senior Vice President, Data Solutions and Programmatic, Horizon Media

Leggi il case study di Horizon Media.

“Con Snowflake come data foundation, abbiamo eliminato i silos in tutta l’organizzazione, migliorando la collaborazione e accelerando il processo decisionale.”

 — John Saunders, VP of Product, Power Digital

L’agenzia del futuro sarà caratterizzata dall’impegno per gli insight data-driven, la collaborazione privacy-first e l’innovazione basata sull’AI. Le agenzie che adottano queste pratiche oggi ottengono un vantaggio competitivo, offrono risultati migliori ai clienti e costruiscono relazioni più solide e basate sulla fiducia.

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