Enhorabuena al ganador del Startup Challenge 2026: LGND AI

Los jueces del Snowflake Startup Challenge comenzaron la final de este año describiendo lo que buscaban en un ganador: ideas, tecnología y productos innovadores que aporten un valor empresarial real, así como compenetración, determinación y pasión en el equipo para abordar grandes problemas. ¡LGND AI cumplió en todos los frentes y se convirtió en el nuevo campeón del Startup Challenge 2026!

El objetivo de LGND es hacer que todo el planeta sea consultable a través de imágenes. Los datos de observación de la Tierra tienen un enorme valor potencial, pero también son caros y difíciles de utilizar, y están ausentes casi por completo de la revolución de la IA porque los LLM se entrenan con lenguaje.

LGND crea Large Earth Models (LEM), que se entrenan con 800 petabytes de imágenes del planeta. Con LGND, cuando le preguntas a un agente de IA “dónde ha habido deforestación en el Amazonas este año”, obtienes una respuesta basada en imágenes en lugar de depender únicamente de informes escritos.

Al aprovechar el poder de la plataforma de Snowflake, LGND puede trabajar con múltiples tipos de imágenes y modalidades, lo que le ofrece mayor flexibilidad a nivel operativo y una mayor escala.

“No solo creamos el modelo”, afirmó Jeff Albrecht, Head of Engineering en LGND AI. “Construimos toda la pila tecnológica. Modelos, infraestructura, agentes de IA, todo impulsado por una profunda integración en Snowflake a través de servicios como Snowpipe, tablas dinámicas y Cortex Search, por nombrar algunos. Y construimos la aplicación encima”.

Las imágenes de la Tierra como factor en las decisiones empresariales en todos los sectores

El equipo presentó tres casos de uso para LGND: seguros y riesgo climático, trabajo gubernamental y de inteligencia, y agentes de IA. Todos ellos destacan el enorme valor de las imágenes geoespaciales en el ámbito empresarial, ya sea para investigar cómo hacer que las propiedades situadas en zonas de incendios forestales sean más resistentes al fuego o para descartar hoteles con obras de construcción activas cerca al planificar unas vacaciones. Y lo que es más importante, hacer que estos datos sean consumibles y comprensibles por la IA abre un mundo de oportunidades. 

“Creemos que, en un futuro no muy lejano, nuestras mayores bases de usuarios no serán solo humanos, sino agentes de IA, robots y otros modelos de IA”, afirmó Nathaniel Manning, CEO de LGND AI. “Toda IA que quiera comprender el mundo físico va a necesitar lo que estamos construyendo”.

La misión, la innovación y el enfoque en la ejecución del equipo impresionaron a los jueces. 

“Es un tema muy amplio, comprender la Tierra en su conjunto”, afirmó Benoit Dageville, cofundador y President of Product en Snowflake. “Me gusta la ambición y la innovación”.

Para Denise Persson, CMO de Snowflake, todo se reducía a la misión de la empresa: “los problemas realmente importantes que pueden resolver para la Tierra y la humanidad, esa es la razón. Eso me encanta por el bien de todos”.

Un aplauso para los finalistas

Puede que Airrived y Twine Security no se lleven el título, pero ambas podrán optar a hasta 250 000 USD de financiación potencial por parte de Snowflake.

Agentic OS de Airrived es una capa operativa fundamental que pretende llevar a las empresas más allá de los simples chatbots de IA hacia la creación, la implementación y el escalado de agentes de IA autónomos. Las empresas pueden ajustar sus modelos, implementar agentes de IA de razonamiento profundo para problemas complejos, como investigar una amenaza de seguridad, y orquestar a escala para que varios agentes puedan trabajar juntos en distintas herramientas y departamentos. La capa de gobernanza y seguridad AetherClaw permite la supervisión con intervención humana para ayudar a garantizar que los agentes autónomos sigan las normas de la empresa y los protocolos de seguridad.

Los empleados digitales de IA de Twine Security, creados con Cortex AI, son agentes de IA autónomos especializados que pueden planificar, investigar y ejecutar acciones de seguridad en lugar de avisar a una persona para que se encargue de ellas. El primer empleado digital de Twine, Alex, es un experto en gestión de identidad y acceso (IAM) diseñado para gestionar los permisos de los usuarios, encargarse de las revisiones de acceso de los usuarios y abordar de forma proactiva los riesgos relacionados con la identidad, de modo que los equipos de tecnología de la información (TI) y de seguridad puedan centrarse en tareas estratégicas de alto nivel que requieren inteligencia humana.

Si eres una empresa emergente que está construyendo sobre Snowflake, no dejes de echar un vistazo al programa Snowflake for Startups, que proporciona recursos para ayudarte a construir y crecer con la IA sobre datos gobernados. Y si quieres llevarte el trofeo de snowboard del ganador el año que viene, no esperes: completa este formulario para recibir una notificación cuando se abra el registro de Snowflake Startup Challenge 2027.