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JUN 05, 2026/Leitura: 3 minNa Snowflake

Parabéns à vencedora do Startup Challenge 2026: LGND AI

Startup Challenge logo and Winner text on blue background

Os jurados do Snowflake Startup Challenge abriram a final deste ano descrevendo o que buscavam em uma vencedora: ideias inovadoras, tecnologia e produtos que entregam valor comercial real, além de sintonia de equipe, determinação e paixão para enfrentar grandes desafios. A LGND AI entregou em todas as frentes e se tornou a nova campeã do Startup Challenge 2026!

O objetivo da LGND é tornar o planeta inteiro consultável por meio de imagens. Os dados de observação da Terra têm um imenso valor potencial, mas também são caros e difíceis de usar, e estão quase totalmente ausentes da revolução da IA, porque os LLMs são treinados em linguagem.

A LGND cria Large Earth Models, ou LEMs, treinados com 800 petabytes de imagens do planeta. Com a LGND, quando você pergunta a um agente “onde houve desmatamento na Amazônia neste ano”, recebe uma resposta baseada em imagens, em vez de depender apenas de relatórios escritos.

Ao aproveitar o poder da plataforma Snowflake, a LGND consegue trabalhar com diversos tipos de imagens e modalidades, o que lhe dá mais flexibilidade no nível operacional e em escala.

“Não criamos apenas o modelo”, disse Jeff Albrecht, Head of Engineering da LGND AI. “Criamos todo o stack. Modelos, infraestrutura, os agentes, tudo com tecnologia de uma integração profunda ao Snowflake em serviços como Snowpipe, Dynamic Tables e Cortex Search, para citar alguns. E construímos a aplicação por cima de tudo isso.”

Imagens da Terra como fator nas decisões de negócios de diversos setores

A equipe apresentou três casos de uso para a LGND: seguros e risco climático, trabalho governamental e de inteligência, e agentes de IA. Todos eles destacam o imenso valor das imagens geoespaciais nos negócios, seja pesquisando como tornar propriedades em zonas de incêndios florestais mais resistentes ao fogo ou filtrando hotéis com canteiros de obras ativos nas proximidades ao planejar uma viagem. Mais importante ainda, tornar esses dados consumíveis e compreensíveis pela IA abre um mundo de oportunidades. 

“Acreditamos que, em um futuro não muito distante, nossas maiores bases de usuários não serão apenas humanos, serão agentes, robôs e outros modelos de IA”, disse Nathaniel Manning, CEO da LGND AI. “Toda IA que quiser entender o mundo físico vai precisar do que estamos criando.”

A missão, a inovação e o foco em execução da equipe impressionaram os jurados. 

“É um tema tão amplo, entender a Terra como um todo”, disse Benoit Dageville, cofundador e presidente de produto da Snowflake. “Gosto da ambição e da inovação.”

Para Denise Persson, CMO da Snowflake, tudo se resumiu à missão da empresa: “os problemas realmente importantes que eles podem resolver para a Terra e a humanidade, essa é a razão. Adoro isso por todos nós.”

Uma salva de palmas para as finalistas

Airrived e Twine Security podem não levar o título para casa, mas cada uma poderá receber até USD 250.000 em potencial financiamento da Snowflake.

O Agentic OS da Airrived é uma camada operacional fundamental que busca levar as empresas além dos simples chatbots de IA, em direção à criação, implementação e escala de agentes de IA autônomos. As empresas podem ajustar seus modelos, implementar agentes de raciocínio profundo para problemas complexos, como investigar uma ameaça de segurança, e orquestrar em escala para que vários agentes possam trabalhar juntos em diferentes ferramentas e departamentos. A camada de governança e segurança AetherClaw oferece suporte à supervisão humana no processo (human-in-the-loop) para ajudar a garantir que os agentes autônomos sigam as regras da empresa e os protocolos de segurança.

Os funcionários digitais de IA da Twine Security, criados com o Cortex AI, são agentes de IA autônomos e especializados que podem planejar, investigar e executar ações de segurança em vez de notificar um humano para resolvê-las. O primeiro funcionário digital da Twine, Alex, é um especialista em gerenciamento de identidade e acesso, projetado para gerenciar entitlements de usuários, conduzir revisões de acesso de usuários e abordar proativamente os riscos relacionados à identidade, para que as equipes de TI e segurança possam se concentrar em tarefas estratégicas de alto nível que exigem inteligência humana.

Se você é uma startup que cria soluções no Snowflake, confira o programa Snowflake for Startups, que oferece recursos para ajudar você a criar e crescer com IA sobre dados governados. E se você quiser levar para casa o troféu de snowboard de vencedor no próximo ano, não espere: Preencha o formulário para receber uma notificação quando forem abertas as inscrições para o Snowflake Startup Challenge 2026.

Relatório

Startups de IA em 2026: a visão dos investidores de venture capital sobre agentes de IA

Oito investidores compartilham como o crescimento da IA molda decisões, onde os pioneiros encontram valor e como as startups podem competir em um concorrido mercado de IA com agentes.

Autoria:

Snowflake

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