Gemini 3 en Snowflake Cortex AI: una colaboración más estrecha con Google Cloud para crear una IA más inteligente, rápida y segura
Nos complace anunciar la disponibilidad ampliada de los últimos modelos Gemini de Google, Gemini 3 Pro y Gemini Flash 2.5, que se ejecutan de forma nativa en Snowflake Cortex AI. Para los clientes, esto significa un acceso más rápido a una inteligencia artificial (IA) líder del sector, sin mover ni copiar datos empresariales confidenciales. Con Gemini 3, los clientes también obtienen acceso a un razonamiento multimodal de vanguardia con una profundidad y un matiz sin precedentes, lo que permite crear agentes capaces de comprender el contexto sutil, la intención y la complejidad específica del dominio con muchas menos indicaciones.
Este lanzamiento profundiza nuestra relación estratégica con Google Cloud y refuerza nuestro compromiso compartido de ayudar a las empresas a crear aplicaciones de IA generativa y de agentes de IA directamente donde ya residen sus datos gobernados. Esto se traduce en una arquitectura más sencilla, un menor coste y una mayor confianza en las aplicaciones de agentes de IA. Al combinar la plataforma de datos gobernados de Snowflake con la generación de Gemini más inteligente de Google hasta la fecha, los clientes ya pueden crear agentes que no solo son potentes, sino que también están fundamentados de forma fiable en sus datos empresariales.
Como parte de esta colaboración ampliada, Snowflake y Google Cloud están alineándose más estrechamente en la innovación de producto y las iniciativas de comercialización. Juntos, estamos permitiendo a los clientes de todo el mundo crear, implementar y escalar IA empresarial segura, al tiempo que les damos la libertad de trabajar en distintas nubes con capacidades integrales de gobernanza de datos.
Gemini llega a Cortex AI
A partir de hoy, Gemini 3 Pro y Gemini Flash 2.5 están disponibles en vista previa pública a través de Snowflake Cortex AI Functions, y próximamente lo estarán en Snowflake Intelligence y Cortex Agents. Los modelos Gemini se suman a otros modelos punteros de Anthropic, Meta, OpenAI y otros, todos ejecutándose dentro del perímetro seguro y gobernado de Snowflake. Gemini 3 Pro incorpora directamente en Snowflake los últimos avances de Google en comprensión multimodal, razonamiento de contexto largo y capacidades de agentes, para que los clientes puedan obtener información más profunda y agentes más capaces sin afectar a los controles de seguridad o gobernanza.
Qué pueden lograr los clientes con Gemini en Snowflake
Los modelos Gemini se pueden ampliar a una variedad de casos de uso, según tus necesidades:
Gemini 3 Pro destaca en razonamiento multimodal, análisis de contexto largo, uso avanzado de herramientas y flujos de trabajo de agentes complejos. Es una opción muy adecuada para los clientes de Snowflake que están creando agentes de IA para producción que operan de forma segura con datos empresariales estructurados, no estructurados y multimodales. Esto lo hace ideal para los clientes que están creando agentes de IA de nivel empresarial que deben razonar en profundidad sobre registros financieros, registros, datos de producto, documentos, etc., de forma segura y a escala. Basado en la generación de Gemini más inteligente de Google hasta la fecha, Gemini 3 Pro ofrece un razonamiento de vanguardia con una profundidad y un matiz sin precedentes, superando de forma significativa a generaciones anteriores en los principales indicadores de referencia en cuanto a razonamiento, matemáticas, multimodalidad y precisión factual, lo que da a las empresas mayor confianza en sus casos de uso más complejos y críticos para el negocio.
Gemini Flash 2.5 está optimizado para la velocidad y la eficiencia de costes. Ofrece resultados de alta calidad en tareas como la elaboración de resúmenes, la interacción mediante chat, la extracción de datos y la generación de subtítulos, lo que lo hace ideal para workloads de gran volumen que exigen tanto rendimiento como valor. Es perfecto para escenarios de gran volumen como la elaboración de resúmenes de llamadas, el procesamiento de facturas y las interacciones rápidas de atención al cliente, sin ralentizar el servicio.
Y, como Gemini se ejecuta de forma nativa en Snowflake, los clientes pueden usar los modelos Gemini en todas las nubes compatibles mediante la inferencia entre regiones. Para empezar, habilita GCP_US o ANY_REGION en la configuración de administración de Snowflake para ejecutar los modelos Gemini en todas las nubes mediante la inferencia entre regiones.
Usar Gemini con Cortex AI Functions para obtener información empresarial más rápido
Cortex AI Functions facilita la creación de flujos de IA escalables y rentables con datos empresariales multimodales mediante SQL. Esto elimina la orquestación compleja y reduce la sobrecarga operativa, lo que permite a analistas y desarrolladores aplicar instrucciones en lenguaje natural directamente en conjuntos de datos gobernados. Al combinarse con el razonamiento avanzado de Gemini 3, los clientes pueden ir más allá de las preguntas y respuestas básicas para lograr un análisis matizado, la planificación y el apoyo a la toma de decisiones que reflejan mejor la complejidad del mundo real de sus negocios. Por ejemplo, con la función AI_COMPLETE, los usuarios pueden aprovechar modelos de vanguardia como Gemini 3 Pro:
SELECT
SNOWFLAKE.CORTEX.AI_COMPLETE( 'gemini-3-pro',
PROMPT('Review the following financial filing and summarize key revenue trends, margin changes, and any notable risk factors mentioned: {0}' , filing_text)
)
) AS financial_summary
FROM financial_documents;
Para los clientes, esto significa menor coste, ciclos de desarrollo más rápidos y una IA que se ejecuta sobre datos seguros y de confianza que ya están en Snowflake.
Snowflake en Google Cloud: ampliar el acceso, las opciones y la soberanía de los datos para los clientes
Nuestra colaboración con Google Cloud sigue acelerándose en todo el mundo. En el último año y más allá, Snowflake se ha expandido o se expandirá a nuevas regiones de Google Cloud para ayudar a los clientes a mantener la soberanía de los datos mientras impulsan sus workloads más críticos:
Reino de Arabia Saudí: En consonancia con la estrategia Vision 2030 de Arabia Saudí, para ofrecer soluciones de datos seguras, más rápidas y rentables que respalden la transformación digital del país.
Melbourne (a principios del año que viene): Aumentar la flexibilidad para las empresas de Australia y Nueva Zelanda a la hora de elegir el proveedor de nube que mejor se adapte a sus necesidades operativas y de cumplimiento.
Estos lanzamientos regionales amplían el acceso a Snowflake AI Data Cloud y a Snowflake Cortex AI, lo que permite a los clientes operar a nivel global con control local.
Una relación más estrecha que simplifica la adopción de la IA por parte de los clientes
Nuestra relación ampliada alinea a Google Cloud y Snowflake en productos y estrategias de comercialización para ofrecer una experiencia del cliente más sencilla y unificada. Algunos ejemplos son:
Integraciones en toda la suite de servicios de Google Cloud, desde IA generativa con Gemini hasta aprendizaje automático (ML) con la plataforma Vertex AI de Google Cloud e interoperabilidad con BigQuery
Equipos de cuentas alineados para un diseño de soluciones y una asistencia más fluidos
Disponibilidad en Google Cloud Marketplace para que los clientes puedan aplicar el gasto comprometido en nube a Snowflake con un proceso de compra optimizado
Compra e implementación más rápidas para workloads de datos e IA
Esto ofrece a los clientes menos fricción, menos contratos que gestionar y resultados más rápidos.
“Google ha marcado durante mucho tiempo el estándar en innovación e infraestructura a gran escala, manteniéndose a la vanguardia de la revolución de la IA generativa. Al combinar el liderazgo de Google Cloud en el sector con la capacidad de Snowflake para llevar la IA directamente a los datos empresariales, estamos capacitando a nuestros clientes para avanzar más rápido, innovar con mayor libertad y redefinir lo que es posible a través de los datos y la IA.”
Christian Kleinerman
Perspectivas de futuro: aportar más valor con una IA segura y lista para producción
Gemini 3 Pro y Gemini Flash 2.5 ya están disponibles en vista previa en Cortex AI Functions, y pronto llegarán integraciones en Snowflake Intelligence y Cortex Agents. A medida que Gemini 3 sigue avanzando en el desarrollo del razonamiento multimodal, de agentes y de largo alcance, Snowflake seguirá llevando estas capacidades directamente a los datos empresariales gobernados para que los clientes puedan operacionalizar de forma segura la próxima generación de agentes inteligentes empresariales.
Snowflake y Google Cloud están permitiendo a las empresas operacionalizar la IA de forma segura, rentable y a escala, convirtiendo sus datos en sistemas inteligentes y automatizados que generan un impacto empresarial real.
Obtén más información sobre nuestra relación y sobre cómo empezar a usar Gemini en Snowflake.
Declaraciones prospectivas
Este artículo contiene declaraciones prospectivas, incluidas las relativas a nuestras futuras ofertas de productos, que no implican que nos comprometamos a proporcionar ninguna oferta de producto. Los resultados y las ofertas reales pueden diferir y están sujetos a riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos. Consulta nuestro formulario 10-Q más reciente para obtener más información.
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