Produktkategorie
Seien Sie bereit für KI und erschließen Sie die Möglichkeiten der Zukunft mit einer führenden Analyse-Engine für unterschiedlichste Datentypen und Architekturen – und das bei erstklassiger Performance zu erstklassigen Preisen.
Verwandeln Sie Rohdaten schneller in KI-gestützte Erkenntnisse – über eine einzige, vollständig verwaltete Benutzeroberfläche.
Machen Sie alle Teammitglieder zu Analyst:innen – mit einer dialogorientierten KI, die die Datenexploration völlig intuitiv gestaltet.
Führen Sie zentrale Workloads schneller aus – dank einer Engine, die ganz automatisch auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz optimiert ist.
Anwendungsfälle
Im Dialog mit Ihren Daten
Verwandeln Sie Text-, Bild- und Audiodateien in fundierte Geschäftserkenntnisse, damit Anwender:innen aller Kenntnisstufen durch einfaches, KI-gestütztes SQL Antworten im Dialog erhalten.
Generieren Sie automatisch eine Single Source of Truth – mit Snowflake Horizon Context, einer kontrollierten semantischen Ebene, die zuverlässige Kennzahlen sowohl für menschliche Analyst:innen als auch für KI-Agenten liefert.
Beschleunigen Sie BI-Workloads mit Open Semantic Interchange (OSI), um Kennzahlen einmal zu definieren und universell in all Ihren Tools bereitzustellen – einschließlich KI-Apps, BI und Notebooks.
INTEGRATION OFFENER DATEN
Verdoppeln Sie die Abfrageperformance1,2 auf Apache Iceberg-Tabellen, indem Sie unsere führende Analytics-Engine auf offene Tabellenformate erweitern.
Erhalten Sie fortschrittliche Erkenntnisse wie Prognosen, Anomalieerkennung und Stimmungsanalyse über alle Datenquellen hinweg.
Von Daten zu Geschäftsergebnissen
Meistern Sie mühelos komplexe Herausforderungen mit nativen Geodaten- und Zeitreihenanalysen für präzisere Trendprognosen.
Erzielen Sie schneller Ergebnisse durch intelligente Abfrageoptimierungen, welche die Kosten für die Ausführung umfangreicher, komplexer Abfragen senken können.
Entwickeln Sie Anwendungen schneller und gewährleisten Sie langfristige Performance und Zuverlässigkeit durch saubereren Code.
Skalierbare Analytics in Sekundenschnelle
Liefern Sie allen Endnutzer:innen Erkenntnisse mit niedriger Latenz – ganz ohne Ressourcenkonflikte.
Ermöglichen Sie hohe Parallelität, Agenten-Workflows und programmatische Abfragemuster: mit konstanter Subsekunden-Performance für Unternehmensanwendungen.
Vorteile
Einfach
Konzentrieren Sie Ihre Zeit und Ressourcen auf die schnellere Einführung von Datenprodukten – statt auf die Datenverwaltung.
Wählen Sie selbst, wie Sie Daten erkunden möchten – mit integrierten Visualisierungen, Worksheets, Notebooks und Workspaces.
Verankern Sie Ihre KI mit Snowflake Horizon Context in einem vertrauenswürdigen, kontrollierten Rahmen, damit jede KI-Anwendung auf einer Semantik basiert, die unternehmensweit gültig ist.
Intelligent
SQL-Analyst:innen können Cortex AISQL für multimodale Datenanalysen mit einfacher Syntax nutzen.
Fachanwender:innen treten über Snowflake CoWork in den Dialog mit ihren Daten – einem agentenbasierten Assistenten, der auf der kontrollierten Semantik von Snowflake Horizon Context aufbaut. Data Scientists können mit Data Science Agent ML-Modelle erstellen und ausführen.
Schnell
WHOOP optimiert KI/ML-Finanzprognosen bei gleichzeitiger Verbesserung der Kundenerfahrung
Mit Snowflake und Apache Iceberg konnten die WHOOP-Teams den Datenzugriff zentralisieren, gleichzeitig die Komplexität reduzieren, Kosten senken und kritische Prozesse wie Finanzprognosen und die Entwicklung von Features verbessern.
Customer Story lesen (Englisch)
Ressourcen
Erste Schritte
Snowflake für Analytics
Ihre wichtigsten Fragen zum Einstieg in Snowflake für Analytics, zur Performance-Optimierung und zum Einsatz von KI zur Verbesserung Ihrer Datenanalyse werden hier beantwortet.
Um mit Analytics in Snowflake zu starten, stehen Ihnen verschiedene Optionen zur Verfügung:
Melden Sie sich für einen kostenlosen Testzeitraum an: Snowflake bietet eine 30-tägige Testphase inklusive Startguthaben, um die Funktionen zu erkunden.
Entdecken Sie unsere Quickstart Guides: Snowflake bietet praktische Tutorials, die Sie durch die Einrichtung Ihrer Umgebung, das Laden von Daten und die Durchführung verschiedener analytischer Aufgaben führen – von einfachen Abfragen bis hin zu fortgeschritteneren Analytics.
Werden Sie Teil der Community: Die aktiven Snowflake Community-Foren sind eine hervorragende Quelle, um Best Practices zu lernen und Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten.
Snowflake bietet zahlreiche KI-Funktionen zur Verbesserung Ihrer Analytics:
Snowflake Cortex AI: Nutzen Sie Cortex AISQL-Funktionen für Aufgaben wie Textzusammenfassungen, Stimmungsanalysen und Datenabfragen in natürlicher Sprache. Mithilfe von Document AI können Sie auch Einblicke aus Dokumenten extrahieren und integrierte ML-Funktionen für Prognosen oder Anomalieerkennung nutzen.
Snowpark ML: Erstellen, trainieren und implementieren Sie maßgeschneiderte ML-Modelle mit Python direkt in Snowflake. So können Sie prädiktive Analytics (z. B. für Abwanderungsprognosen oder Bedarfsprognosen) erstellen und Ergebnisse direkt in Ihre analytischen Workflows integrieren.
Ja, Snowflake verarbeitet verschiedene Datentypen. Es unterstützt nativ sowohl strukturierte (einschließlich Apache Parquet) als auch semistrukturierte Daten (wie JSON, Avro, XML) und kann unstrukturierte Daten für umfassendere analytische Erkenntnisse speichern und integrieren.
Snowflake bietet Integrationen mit führenden BI-Tools wie Tableau, Power BI, Looker und vielen anderen. Zudem stehen dedizierte Konnektoren (ODBC, JDBC, native Konnektoren) zur Verfügung, mit denen diese Tools Daten direkt in Snowflake abfragen können, sodass Anwender:innen interaktive Dashboards und Berichte effizient erstellen können.
Snowflake bietet eine umfangreiche Auswahl an SQL-Funktionen und -Erweiterungen für Analytics. Dazu gehören Fensterfunktionen, Common Table Expressions (CTEs), die Unterstützung für komplexe Joins sowie spezifische Funktionen zur Verarbeitung strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten sowie von Geo- und Zeitreihendaten. Das macht Snowflake zu einer extrem leistungsstarken Lösung für jede Art der Datenanalyse.
Die Preise von Snowflake sind verbrauchsabhängig. Besuchen Sie unsere Snowflake-Preisübersicht für eine detaillierte Preisaufschlüsselung und die aktuelle Consumption Table.
