Snowflake für
Data Lakes
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Daten an einem einzigen Ort sicher, zuverlässig und einfach nutzbar sind.
ÜBERSICHTSVIDEO:
Sorgen Sie für schnellen, zuverlässigen und sicheren Zugriff auf alle Ihre Daten
Mit der cloudübergreifenden Snowflake-Plattform werden Silos durch die Unterstützung einer Vielzahl von Datentypen und Speichermustern aufgebrochen. Dateningenieure, Datenwissenschaftler, Analysten und Entwickler in Unternehmen können für eine Vielzahl von Workloads ohne Ressourcenkonflikte oder Gleichzeitigkeitsprobleme auf strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten zugreifen.
WELCHE VORTEILE BIETET SNOWFLAKE FÜR
DATA LAKES
ALLE DATEN, EINE PLATTFORM
Nutzen Sie strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten nahtlos zusammen, indem Sie Speichermuster verwenden, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen.
SCHNELLE, ZUVERLÄSSIGE VERARBEITUNG UND ABFRAGE
Vereinfachen Sie Ihre Architektur mit einer elastischen Performance-Engine, um viele Workloads zu unterstützen – und das praktisch ohne Gleichzeitigkeits- oder Ressourcenkonflikte.
SICHERE ZUSAMMENARBEIT ERMÖGLICHEN
Sichern Sie Ihren Data Lake, informieren Sie sich über den Inhalt und kontrollieren Sie, wie er genutzt wird. Integrieren Sie externe Daten ganz einfach ohne ETL.
WIE SNOWFLAKE
IHREN DATA LAKE UNTERSTÜTZT
Verteilte Daten an einem Ort zusammenbringen
- Unterstützen Sie eine Vielzahl von Workloads für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten mit der Sprache Ihrer Wahl auf einer einzigen Plattform, ohne dass Sie Dienste und Systeme zusammenfügen müssen.
- Speichern Sie Daten in von Snowflake verwaltetem Speicher mit effizienter Komprimierung, automatischer Mikropartitionierung und Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung.
- Greifen Sie auf Daten aus dem vorhandenen Cloud-Objektspeicher zu, ohne Daten verschieben zu müssen.
Daten mit hoher Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit verarbeiten und abfragen
- Führen Sie Pipelines mit der elastischen Verarbeitungs-Engine von Snowflake aus und profitieren Sie von zuverlässiger Leistung, Kosteneinsparungen und einem nahezu wartungsfreien Betrieb.
- Fragen Sie semistrukturierte Daten mit der Geschwindigkeit relationaler Abfragen ab und bewahren Sie dabei die Flexibilität von Schema-on-Read.
- Sie können eine praktisch grenzenlose Anzahl gleichzeitiger Benutzer und Abfragen mit beinahe unbegrenzten dedizierten Rechenressourcen unterstützen.
- Optimieren Sie mit Snowpark die Pipeline-Entwicklung mit SQL oder der Sprache Ihrer Wahl – ohne zusätzliche Cluster, Dienste oder Kopien Ihrer Daten zu verwalten.
Einfache Verwaltung aller Daten und sichere Zusammenarbeit
- Setzen Sie mit rollenbasierten Zugriffsrichtlinien Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene über Clouds hinweg durch, sodass Sie nicht mehr mehrere Versionen derselben Daten verwalten müssen.
- Mit der integrierten Zugriffshistorie wissen Sie, wer auf welche Daten zugreift.
- Identifizieren und verfolgen Sie sensible Daten mit Classification und Object Tagging und schützen Sie sie unter Beibehaltung des Analysewerts mit Dynamic Data Masking und External Tokenization.
- Begünstigen Sie die Zusammenarbeit zwischen internen und externen Interessenvertretern und erweitern Sie Ihren Data Lake durch einen sicheren Live-Datenaustausch.
VERARBEITUNG UNSTRUKTURIERTER DATEN
MIT SNOWPARK
Sie können unstrukturierte Daten in Snowflake nicht nur speichern und verwalten, sondern diese Daten auch mit Java in Snowpark verarbeiten, das jetzt als öffentliche Vorschau verfügbar ist. Probieren Sie es aus und folgen Sie diesem Quickstart, der Sie Schritt für Schritt durch die Speicherung, Verwaltung, Verarbeitung und gemeinsame Nutzung unstrukturierter Daten mit Snowflake führt.
Erfahren Sie mehr von unseren
Kunden
Mit der nativen Unterstützung für strukturierte und semistrukturierte Daten macht Snowflake als unser Data Lake alle relevanten Daten für unsere maschinellen Lernmodelle leicht zugänglich.
Divy Murli
Data Scientist
Wir haben unseren Data Lake für jeden im Unternehmen verfügbar gemacht. Wenn Sie einen Mitarbeiterausweis und Zutritt zum Gebäude haben, können Sie alle Daten einsehen, es sei denn, es gibt einen spezifischen Grund für die Einschränkung des Zugriffs, z. B. personenbezogene Daten.
Larry Querbach
Enterprise Data Architect
Der Data Lake war ein verstecktes Juwel. Die Kosten sind überschaubar, und ich muss mir keine Gedanken über die Optimierung machen.
William Homan-Muise
Senior Director of Data Confidence
Erste Schritte
Entwicklung mit Snowflake
Im Snowflake Developer Center finden Sie die Ressourcen, die Sie benötigen, um Apps, Daten-Pipelines und ML-Workflows zu erstellen.
MÖGLICHKEITEN
für den Einstieg
Beginnen Sie Ihre 30-tägige
kostenlose Testversion
Testen Sie Snowflake 30 Tage lang kostenlos und erleben Sie die Snowflake Data Cloud, die dazu beiträgt, die Komplexität, die Kosten und die Beschränkungen zu eliminieren, die mit anderen Lösungen verbunden sind. Snowflake ist auf den drei größten Clouds verfügbar und unterstützt viele verschiedene Workloads, darunter Data Warehousing, Data Lakes und Data Science.
ENTDECKEN SIE ANDERE
WORKLOADS
Beseitigen Sie Datensilos und geben Sie kontrollierte Daten sofort und sicher innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation frei.