Gioca d’anticipo
Parti subito con l’AI, senza attendere la fine della trasformazione dei dati
PANORAMICA
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Perché il modello “prima i dati, poi l’AI” è diventato il principale freno ai progressi dell’AI in ambito enterprise.
Perché i formati tabellari aperti, come Apache Iceberg, e una governance unificata permettono di lavorare con l’AI sui dati che hai già, senza migrazioni preliminari.
Un approccio passo dopo passo per costruire il business case per l’AI.
A livello globale, il 97% delle grandi aziende ha lanciato iniziative nel campo dell’AI, ma solo il 5% dichiara di avere dati pronti per supportarle.
La maggior parte delle organizzazioni vede in questo divario un motivo per aspettare, mentre quelle stanno prendendo il largo lo considerano il punto di partenza.
Questa guida offre a CDO, CTO, CIO, COO ed enterprise architect un percorso concreto per iniziare subito a generare valore con l’AI, mentre la trasformazione dei dati prosegue in parallelo.
Con i contributi di NTT DATA, Capita e dei Field CTO di Snowflake.
“Il patrimonio dati non è mai davvero completo. Si adottano nuove applicazioni. Le normative cambiano. Si fanno acquisizioni. I modelli AI evolvono. Se continui ad aspettare che tutto sia assolutamente perfetto prima di creare valore, non creerai mai valore.”
Fawad Qureshi
Field CTO for Data Strategy, Snowflake
