Das lineare Modell durchbrechen
Warum echte KI-Erfolge keine abgeschlossene Datentransformation voraussetzen.
Überblick
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Warum der Ansatz „Erst die Datenlandschaft in Ordnung bringen“ mittlerweile zur größten Bremse für die KI-Skalierung geworden ist.
Wie offene Tabellenformate wie Apache Iceberg und eine einheitliche Governance es ermöglichen, KI auf Ihre bestehenden Daten anzuwenden – ganz ohne vorherige Migration.
Wie Sie in drei konkreten Schritten einen überzeugenden Business Case für KI aufbauen.
97 % globaler Unternehmen verfolgen aktive KI-Initiativen, doch nur 5 % geben an, dass ihre Daten dafür ausreichend vorbereitet sind.
Die meisten betrachten diese Lücke als Grund zu warten. Die Unternehmen, die sich an die Spitze setzen, betrachten sie als Ausgangspunkt.
Dieser Leitfaden zeigt CDOs, CTOs, CIOs, COOs und Enterprise Architects einen praxisnahen Weg auf, wie sie schon heute echten Mehrwert durch KI schaffen können, während die Datentransformation parallel dazu weiterläuft.
Mit exklusiven Einblicken von NTT DATA, Capita und den Field CTOs von Snowflake.
„Eine Datenlandschaft ist kein abgeschlossenes Projekt. Neue Anwendungen werden hinzukommen. Vorschriften ändern sich. Unternehmen übernehmen andere Firmen. KI-Modelle entwickeln sich weiter. Wenn Sie ständig darauf warten, dass die Dinge absolut perfekt sind, bevor Sie Mehrwert realisieren, werden Sie niemals ans Ziel kommen.“
Fawad Qureshi
Field CTO for Data Strategy, Snowflake
