Innover sans attendre
Pourquoi lancer l’IA avant la fin de la transformation des données
Aperçu
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Pourquoi le modèle consistant à « corriger d’abord les données » est devenu le principal frein aux avancées de l’IA en entreprise.
Comment les formats de table ouverts, comme Apache Iceberg, et une gouvernance unifiée permettent d’utiliser l’IA avec vos données existantes, sans migration préalable.
Une approche pas-à-pas pour élaborer l’argumentaire stratégique en faveur de l’IA.
97 % des entreprises mènent activement des initiatives d’IA, mais seules 5 % soulignent que leurs données sont prêtes à les soutenir.
La plupart y voient une raison d’attendre. Les pionnières, un point de départ.
Ce guide offre aux CDOs, CTOs, CIOs, COOs et Enterprise Architects une voie concrète pour générer dès maintenant de la valeur grâce à l’IA, tout en poursuivant leur transformation en parallèle.
Avec les éclairages de NTT DATA, Capita et des Field CTOs de Snowflake.
« Un patrimoine de données n’est jamais parfaitement finalisé. De nouvelles applications apparaissent. Les réglementations évoluent. Les entreprises fusionnent ou en acquièrent d’autres. Les modèles d’IA évoluent. Si vous attendez constamment que tout soit absolument parfait avant de créer de la valeur, vous n’en créerez jamais. »
Fawad Qureshi
Field CTO for Data Strategy, Snowflake
