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NOV 25, 2025/約2分で読めますAI & ML

Snowflake Cortex AIでClaude Opus 4.5が利用可能になったことを発表

Arun Agarwal
Arun Agarwal +3

Anthropicの最も高度な能力を備えたモデルであるClaude Opus 4.5を、Snowflake Cortex AIで利用できるようになったことを発表します。Anthropicのローンチパートナーとして、私たちはClaude Opus 4.5をプライベートプレビューとして即日利用可能にしました。Snowflakeのセキュリティ境界内でCortex AI FunctionsCortex REST APIで利用できます。Snowflake Intelligenceでは近日中に提供される予定です。 

Claude Opus 4.5 

Opus 4.5は、Anthropicの新しいプレミアムフロンティアモデルで、これまでで最もインテリジェントなモデルです。コーディング、エージェント、コンピューター使用、オフィスタスクにわたって新たな水準を打ち立て、Sonnet 4.5Opus 4.1のパフォーマンスを上回り、価格はOpus 4.1の3分の1で提供されています。 

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画像出典:Anthropic 2025年11月24日

Snowflake上のClaude Opus 4.5の機能

AnthropicのClaude Opus 4.5は、Snowflake Cortex AIの他の主要なフロンティアモデルと統合し、Snowflakeのセキュアでガバナンスの確保された環境内で、さまざまなエンタープライズユースケースを可能にします。Claude Opus 4.5では、以下を実行できます。

  • エンタープライズインテリジェンスエージェントの構築Snowflake Intelligence(一般提供中)は、インテリジェントなエンタープライズAIエージェントという新しいカテゴリーを導入しました。このエージェントは、真のデータドリブンな文化を醸成することで、組織の働き方、コラボレーション、イノベーションを変革します。すべての従業員は、技術的詳細に関係なく、Snowflakeのセキュアでガバナンスの確保された領域内で、自然言語で複雑な質問を行い、「何が起きたのか」の背後にある「なぜ」を明らかにし、自信を持ってアクションを実行できます。Opus 4.5は、開発者、管理者、ビルダーのためにこの基盤を拡張し、複雑なデータを推論し、自律的にコードの記述と実行を行い、分析と運用のワークフローをオーケストレーションする高度なエージェントを構築できるようになります。

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  • マルチモーダルデータを比類ない精度で分析:Cortex AI Functionsにより、アナリストはデータウェアハウス内でClaude Opus 4.5を直接使用できます。ネイティブのSQL関数は、構造化テーブルとテキストや画像などの非構造化データの両方にわたるインサイトの分類、フィルタリング、合成を可能にするコスト効率の高いAIパイプラインを活用して、フロンティアモデルの性能をシンプルでスケーラブルなアナリティクスツールに変換します。 

SnowflakeでのClaude Opus 4.5の使用 

AI関数

Cortex AI Functionsは、使い慣れたSQLを使用してマルチモーダルなエンタープライズデータでのスケーラブルなAIパイプラインを簡単に構築できるようにします。Cortex AI Functionsは、手動でオーケストレーションされたAIパイプラインよりも低コストで高性能な処理を実現し、Snowflakeならではのセキュリティとガバナンスの機能を維持しながら、企業全体で信頼性の高いインサイトを獲得できます。たとえば、AI_COMPLETE関数を使用すると、アナリストはOpus 4.5のような最先端のモデルを活用して、SQL内で自然言語による指示を直接適用できます。

SELECT * 

FROM AI_COMPLETE(

  'claude-opus-4-5',

  PROMPT('Review the following financial filing and summarize key revenue trends, margin changes, and any notable risk factors mentioned: {0}')

);

Revenue grew 40% YoY, driven by strong cloud adoption and enterprise renewals. Gross margin expanded 180 bps to 76% due to lower infrastructure costs, while operating expenses increased 9% from higher R&D investment. Management highlighted FX volatility and delayed EMEA deals as near-term risks.

REST API

開発者は、Cortex REST APIを使用して低レイテンシーのユースケースを実現できます。プロンプトキャッシングを活用することで、コストを削減して反復クエリを高速化できます。また、Opus 4.5で強化されたツール呼び出しにより、複雑なワークフローをより効率的に実行できます。

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer <token>" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
    -d '{
    "model": "claude-opus-4-5",
    "system": [
      {
        "type": "text",
        "text": "You are an enterprise AI assistant. Analyze data, write code to transform datasets, and generate insights autonomously.",
        "cache_control": {"type": "ephemeral"}
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze the sales_data.csv, normalize revenue across regions, identify trending products, and create a summary visualization."
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "tool_spec": {
          "type": "generic",
          "name": "execute_python",
          "description": "Run Python code for data analysis and transformations",
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "code": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": ["code"]
          }
        }
      }
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "top_p": 1,
    "stream": true
    }' \
https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete

今後の展望

Snowflakeはセキュリティとプライバシーを優先し、Anthropicはセキュアで信頼性の高いAIの構築に積極的に取り組み、最先端のイノベーションの提供において強固な連携を構築しています。Claude Opus 4.5は、Cortex AI FunctionsCortex REST APIでの利用に向けて、セキュアなSnowflake環境内で提供が開始されました。また、Snowflake Intelligenceにも近日中に対応予定です。SnowflakeとAnthropicは連携し、企業がフロンティアインテリジェンスを安全かつ大規模に活用できるよう支援します。また、データとAIの統合方法をすべてのワークフローで刷新します。

関連情報: 

 

将来の見通しに関する記述

このページには、Snowflakeが将来提供する製品に関する記述を含め、将来の見通しに関する記述が含まれていますが、これはいかなる製品の提供も約束するものではありません。実際の成果や提供物は異なる可能性があり、既知および未知のリスクおよび不確実性の影響を受けます。詳細については、最新の四半期報告書(10-Q)をご覧ください。

 

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