Capital One si affida a Snowflake per la data science

La missione di Capital One è trasformare il settore bancario. Quando immaginiamo il futuro del banking, non guardiamo a ciò che stanno facendo le altre banche, ma piuttosto esaminiamo il modo in cui la tecnologia sta cambiando la vita delle persone. 

Io sono Salim Syed Engineering Lead. 

Io sono Nagender Gurram, Director, Data Engineering. Sono in Capital One da 16 anni e ho assistito a numerose trasformazioni. Il cambiamento più significativo è stato il passaggio al cloud. 

Le cose stanno cambiando molto rapidamente e noi dovevamo adattarci e diventare più agili. Il passaggio al cloud è stato il primo passo Altre società finanziarie stanno adottando il cloud, ma lo fanno con molta cautela. Noi siamo stati i primi a passare interamente al cloud pubblico. Abbiamo dovuto scoprire quali sono le best practice con capacità di elaborazione e di archiviazione illimitate e come gestire la governance in questo nuovo mondo. 

Per noi Snowflake rappresenta un concetto rivoluzionario.

Snowflake ci ha fornito la separazione tra elaborazione e archiviazione che ha aiutato i nostri team di data engineering a dedicare più tempo all’innovazione invece di preoccuparsi della gestione o del provisioning dell’infrastruttura. 

Oggi il grande tema è la quantità di dati in arrivo e il ritmo serrato con cui arrivano: hai l’infrastruttura necessaria per ottenere rapidamente gli insight per i tuoi clienti? Adesso se un cluster si blocca, Snowflake lo riavvia automaticamente e riprende dal punto in cui si era interrotto. Questo è fondamentale per la nostra business continuity. 

Con Snowflake, i nostri data scientist possono creare algoritmi di machine learning e addestrare i modelli che ci consentono di vendere molti prodotti digitali come Eno, l’assistente intelligente di Capital One. Quando abbiamo selezionato Snowflake volevamo creare strumenti self-service da distribuire alle nostre linee di business perché potessero gestire autonomamente l’onboarding delle risorse Snowflake. 

Lo scopo era rendere il processo facile e trasparente, nascondendo la complessità della governance e questo ci ha consentito di muoverci molto più rapidamente.

Utilizziamo Amazon Web Services come cloud provider principale e Snowflake si integra molto bene con AWS. Abbiamo trasferito i dati molto velocemente grazie alle integrazioni esistenti. Abbiamo migliaia di analisti che eseguono milioni di query al giorno e a volte abbiamo centinaia di query simultanee. Gli analisti ottengono prestazioni prevedibili, con query eseguite alla stessa velocità indipendentemente dal numero di utenti sulla piattaforma. 

Siamo entusiasti di molte delle nuove funzionalità di Snowflake. Come Snowpark in cui possiamo implementare meglio i nostri modelli di machine learning. I data marketplace sono un’altra dimensione che Capital One sta esplorando. Stiamo svolgendo varie POC; stiamo già utilizzando i dati sul COVID-19 e questi dati ci aiutano davvero a prendere decisioni finanziarie migliori, identificare quali sono le aree critiche e agire rapidamente.

Sta completamente rivoluzionando il settore dei dati. Abbiamo un’ottima partnership e Snowflake è sempre pronta ad accettare il feedback. Credo che Snowflake sia estremamente potente. Fa risparmiare molto tempo e molto denaro, accelera il time to market, scala in base alla domanda. 

Snowflake ha soddisfatto il nostro use case meglio di qualsiasi altra tecnologia sul mercato.