La IA generativa en acción: historias y resultados de clientes de todos los sectores con Cortex AI

Durante años, las empresas han operado bajo la noción predominante de que la inteligencia artificial (IA) está reservada solo a los gigantes corporativos, aquellos con los recursos para que les funcione. Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, organizaciones de todos los tamaños se dan cuenta de que la IA generativa no es solo un deseo: ahora es accesible y aplicable.
Con la plataforma de datos e IA unificada y fácil de usar de Snowflake, las empresas eliminan los trabajos pesados manuales, los cuellos de botella y la mano de obra propensa a errores que obstaculizan la productividad, y utilizan la IA generativa para ofrecer nueva información y fuentes de ingresos. ¿Pero cómo se ve eso en la práctica?
Hemos creado algunas de las soluciones de IA generativa más innovadoras que nuestros clientes utilizan actualmente en la producción. Sus historias demuestran cómo Snowflake y Cortex AI están poniendo los objetivos de la IA generativa al alcance de la mano e impulsando el valor empresarial en el camino.
Los médicos de urgencias de Alberta Health Services automatizan la toma de notas para tratar a un 15 % más de pacientes
El sistema sanitario integrado de Alberta, la tercera provincia más poblada de Canadá, con 4,5 millones de residentes, incluye más de 100 hospitales y 11 000 médicos en ejercicio. Sus servicios de emergencia reciben casi 2 millones de visitas al año, lo que equivale a más de 5000 al día. Es fácil que ese tipo de volumen suponga una carga para los médicos, que no solo atienden a los pacientes, sino que también deben documentar cuidadosamente cada visita, desde resúmenes hasta diagnósticos y pedidos de medicamentos.
Uno de esos médicos, también ingeniero de software capacitado, buscó una forma de automatizar sus tomas de notas registrando las visitas y llamando a un large language model (LLM) para generar un resumen. Dado el potencial de este caso de uso, Alberta Health Services recurrió a Cortex AI para desarrollar y ejecutar la aplicación en el entorno seguro y totalmente gobernado de Snowflake. La aplicación —que consiste en registrar las interacciones de los pacientes, transcribirlas y luego resumirlas, todo en el perímetro seguro de Snowflake— ha permitido a los médicos pasar más tiempo con los pacientes y menos delante de un ordenador.
Actualmente está en la fase de prueba de concepto y la utilizan algunos médicos de urgencias, que informan de un aumento del 10-15 % en el número de pacientes atendidos por hora. En última instancia, esto puede traducirse en salas de espera menos concurridas, un alivio de abrumadoras cantidades de papeleo para los médicos, notas de mayor calidad y una mejor atención al paciente. También genera resúmenes de alta más extensos y empáticos, lo que mejora significativamente la experiencia del paciente.
“Se trata de un cambio transformador”, afirma Jason Scarlett, Executive Director of Enterprise Data Engineering de Alberta Health Services. “Se puede empezar a observar que esta tecnología, creada con Cortex AI, incluso puede empezar a utilizarse para atender al paciente, por ejemplo para sugerir y crear pedidos. El futuro de este tipo de herramientas es muy prometedor y cambiará la medicina de manera fundamental. En algunas áreas, ya lo están haciendo”.
Advisor360° ha desarrollado un flujo automatizado de satisfacción del cliente para medirla en cuestión de días
Para Advisor360°, los comentarios de los clientes son tan esenciales como constantes. La plataforma SaaS integrada y configurable de la empresa, que ayuda a asesores financieros y gestores patrimoniales en casi todos los aspectos de su trabajo, fundamenta las decisiones empresariales, mejora el servicio al cliente e incluso impulsa la innovación para las empresas. Sin embargo, gestionar todos los correos electrónicos, llamadas y tickets de asistencia siempre ha sido un proceso tedioso, en gran parte manual.
Para abordar ese problema, el equipo de analíticas e información de Advisor360° creó un modelo de sentimientos partiendo de cero, utilizando código muy especializado y pesado en Python que extraía datos y los enviaba a un archivo para luego incorporarlos a un panel de control. Pero el modelo requería un mantenimiento y actualización constantes. Cuando los ejecutivos sénior pedían información utilizando los datos más actualizados, solían tener que esperar la mayor parte del día para obtener respuestas. Sin embargo, después de migrar todos sus datos de comentarios históricos a Snowflake, Advisor360° creó un flujo automatizado utilizando Cortex AI para cubrir ese proceso integral de medición de los sentimientos de los clientes. Mark Coleman, Director of Analytics and Advanced Insights de Advisor360°, esperaba que el equipo pudiera establecer el flujo en cuestión de semanas.
Lo tenían terminado el segundo día.
“Nuestro flujo de sentimientos de los clientes está funcionando muy bien”, afirma Coleman. “Se integra directamente en Snowflake para que podamos llamarlo como parte de cualquiera de nuestros flujos de datos, lo que nos facilita la vida. Cortex está haciendo un gran trabajo para nosotros”.
Ahora, los comentarios de procesan automáticamente cada mañana, y Coleman estima que ahorra al menos un día de trabajo al mes para un científico de datos sénior. Es más, la empresa descubrió que el uso de la funcionalidad integrada de análisis de sentimientos de Cortex AI costaba aproximadamente una veinticincoava parte del coste de la alternativa, lo que requeriría utilizar máquinas virtuales especializadas y recurrir a un LLM mucho más grande y caro para hacer esencialmente lo mismo.
“Cuando nuestros científicos de datos intentaron crear este flujo con herramientas nativas de Azure, probablemente tardaron un mes en descubrir cómo obtener los permisos adecuados y atravesar el firewall. Teníamos que poner las tuberías a funcionar antes de abrir el agua”, cuenta Coleman. “Sin embargo, Cortex AI se integró a la perfección en nuestro sistema y se tradujo en enormes mejoras de productividad para el equipo”.
Ahora, Advisor360° tiene acceso instantáneo a la información más actualizada sobre los clientes, lo que permite a la empresa proporcionar la gran atención al cliente que la hace famosa.
Materializar un futuro con IA generativa para todos
Estas son solo algunas de las prometedoras formas en que las organizaciones de todos los sectores están trasladando sus aplicaciones de IA generativa a la producción en la actualidad. Gracias a la seguridad y gobernanza integradas de Snowflake, incorporar la IA de forma segura a un flujo de trabajo nunca ha sido tan fácil. Tanto si se utiliza Document AI como Cortex Search, Snowflake Copilot o Cortex Analyst, la plataforma de datos e IA unificada de Snowflake puede ayudar a crear aplicaciones empresariales de IA generativa.
Para descubrir cómo otras empresas, como Bayer y Siemens Energy, utilizan la IA generativa para aumentar los ingresos, mejorar la productividad y prestar un mejor servicio a sus clientes, descarga el ebook sobre el éxito de los clientes de Snowflake Secretos del éxito de la IA generativa.