Unübertroffene Kollaboration für Daten- und KI-Produkte: Neues von Snowflake

Dadurch, dass Teams, Geschäftsbereiche und sogar Unternehmen gemeinsam an einem Ziel arbeiten, wird nicht nur die Effizienz maximiert, sondern auch Innovation gefördert. Effektive Zusammenarbeit bei Daten und KI war noch nie so eng an Erfolg gebunden wie heute. 

Bei Snowflake beseitigen wir die Hindernisse, die eine produktive Zusammenarbeit verhindern, und bauen gleichzeitig Verbindungen auf, die die Zusammenarbeit erleichtern. Snowflake unterstützt Sie dabei, Daten und KI-Modelle intern zu teilen oder bahnbrechende KI- und fortschrittliche Lösungen zu entwickeln und zu vertreiben. Wir möchten Sie dabei unterstützen, die Zusammenarbeit in die Struktur Ihres Unternehmens einzubinden. Im Folgenden sehen wir uns einige der Innovationen an, die wir eingeführt haben, um all das noch einfacher zu gestalten und dabei Datenschutz und Governance im Auge zu behalten.

Cloudübergreifende Kollaboration und Discovery

Snowflake stärkt unsere etablierte Führungsposition im Bereich der cloudübergreifenden Kollaboration und führt mehr Möglichkeiten ein, um Daten, Apps und KI-Modelle intern und extern sicher freizugeben. 

Einfaches Teilen von Apps, Daten und KI-Modellen im gesamten Unternehmen

Snowflake Marketplace hat Unternehmen geholfen, neue hochwertige Daten, Apps und KI-Produkte zu entdecken, und Internal Marketplace hilft ihnen dabei, ihre Nutzung zu maximieren. Internal Marketplace (jetzt allgemein verfügbar) bietet ein umfassendes Verzeichnis von Datenprodukten, die innerhalb eines Unternehmens verfügbar sind. Da alles in einer zentralen Ansicht zur Verfügung steht, ist es für Datennutzer ein Kinderspiel, die benötigten Daten, KI-Modelle und Apps zu finden und auf sie zuzugreifen, wenn sie sie benötigen. Außerdem müssen Sie nicht mehrere Kopien derselben Ressource für verschiedene Abteilungen erstellen (oder bezahlen), was die Verwaltung optimiert und eine bessere Sicherheitslage bietet.

Mit Copilot for Listings (Private Preview) ist es jetzt auch unglaublich einfach, diese Produkte zu bewerten. Mit dieser Funktion können Benutzer:innen in natürlicher Sprache Fragen stellen, um herauszufinden, ob die beigefügten Inhalte eines Produktangebots für ihre Arbeit relevant und wertvoll sind.

Optimierte LLMs gemeinsam nutzen

Snowflake unterstützt jetzt die nahtlose gemeinsame Nutzung fein abgestimmter LLMs und die Untersuchung von Modellgewichtungen mit Secure Model Sharing (Public Preview). Dies erleichtert die Zusammenarbeit an Anwendungsfällen für generative KI und die Bereitstellung von Modellen in der Produktion, da die Empfänger das optimierte Modell in der Snowflake Model Registry UI sehen können. Da außerdem keine tatsächlichen Daten kopiert oder zwischen Konten übertragen werden – es werden nur die Serviceebene und der Metadatenspeicher von Snowflake verwendet –, wird durch das Teilen von Modellen das Risiko der Datenexponierung reduziert.

Entwicklung komplexerer Daten- und KI-Produkte bei gleichzeitiger Kosteneffizienz

Innovative Unternehmen bringen ihre neuesten Technologien zu Snowflake und bieten hochmoderne Produkte an, bei denen keine Daten verschoben oder komplexe Orchestrierungen vorgenommen werden müssen. Unternehmen können fortschrittliche KI, ML-Modelle und Applikationen über Snowflake Native Apps teilen und monetarisieren, die jetzt vollständig in Snowpark Container Services integriert sind, um mehr Anwendungsfälle zu unterstützen. Und mit den fortschrittlichen Kostenoptimierungstools, die als Teil der Snowflake Secure Sharing-Lösung verfügbar sind, können Kunden Daten teilen und cloudübergreifend zusammenarbeiten, ohne sich Gedanken über cloudübergreifende Ausgangskosten machen zu müssen.

Snowflake Native App Framework lässt sich in Snowpark Container Services integrieren

Das Snowflake Native App Framework bietet seit seiner Einführung 2022 eine sichere und kostengünstige Möglichkeit, Daten- und KI-Produkte zu entwickeln, zu vertreiben und zu monetarisieren, die sich nahtlos mit Snowflake integrieren lassen, was die App-Entwicklung für Hunderte von Unternehmen vereinfacht. Jetzt, da Snowpark Container Services allgemein verfügbar und vollständig in das Snowflake Native App Framework integriert ist, können Sie noch anspruchsvollere Apps erstellen und für Kunden auf AWS (allgemein verfügbar) und Azure (in Public Preview) bereitstellen. 

Snowpark Container Services (jetzt allgemein verfügbar auf Azure und AWS) gibt Entwickler:innen die Flexibilität, komplexe Funktionen – von benutzerdefinierten Frontends und groß angelegtem ML-Training und Inferenz bis hin zu Open-Source- und eigenen Modellen – einfach und sicher in Snowflake bereitzustellen (weitere Informationen in diesem Blogbeitrag). Indem Entwickler:innen ein Container-Image verpacken und registrieren und dann ein Snowflake Native App-Paket mit diesen Containerdetails erstellen, können sie:

• robuste Produkte in jeder beliebigen Programmiersprache erstellen

• GPUs oder High-Memory-CPUs flexibel einsetzen, je nach Bedarf

• Apps nahtlos über Clouds und Regionen hinweg bereitstellen

• das Verschieben von Daten außerhalb Ihres Sicherheitsbereichs entfernen

Anbieter entwickeln anspruchsvolle Apps in allen möglichen interessanten Kategorien. Wenn Sie also eine bestimmte Funktion suchen, gibt es dafür mit hoher Wahrscheinlichkeit eine App im Snowflake Marketplace. Sie können beispielsweise:

• Komplexe Datentransformation mit dbt durchführen

• Ihre Belegschaft um autonome KI-Agenten erweitern mit Genesis

• Erweiterte Graphanalytik von RelationalAI integrieren

• Prädiktive KI von Kumo AI nutzen

• Bilder und Videos mit LandingAI in visuelle Intelligenz verwandeln

Entwicklung und Monetarisierung von KI-Produkten

Mit dem Snowflake Native App Framework können registrierte KI-/ML-Modelle jetzt verpackt, freigegeben und monetarisiert werden. Mit der Snowpark ML Modeling API können Anbieter Modelle in der Snowflake Model Registry erstellen, trainieren und protokollieren und diese dann zur Auflistung in ein Snowflake Native App-Paket exportieren. 

Dadurch werden neue Einnahmequellen erschlossen, mit denen Unternehmen ihre Bemühungen bei der Modellentwicklung einfach und sicher nutzen und auf dem Snowflake Marketplace hochwertige KI- und ML-Produkte anbieten können, die andere nutzen oder kaufen können. Da mehr Produktoptionen zur Auswahl stehen, haben Verbraucher:innen eine größere Chance, die richtige Lösung für ihre Bedürfnisse zu finden. 

Abschaffung doppelter Egress-Gebühren 

Um die Kosteneffizienz cloudübergreifender Kollaboration zu steigern, führt Snowflake den Egress Cost Optimizer ein (demnächst allgemein verfügbar), der doppelte Egress-Kosten beim Data Sharing oder bei der Freigabe von Apps in mehrere Cloud-Regionen im Wesentlichen eliminiert. Sie hilft Anbietern, die Kontrolle über die Kosten der Datenproduktbereitstellung zu erlangen und die Nachfrage aus anderen Cloud-Regionen zu erschließen.

Mit Egress Cost Optimizer zahlen Kunden nur Egress-Gebühren, wenn Daten zum ersten Mal für ein Konto in einer anderen Cloudregion freigegeben werden. Für die Freigabe derselben Daten für andere Konten in dieser Region oder in anderen Cloudregionen fallen keine inkrementellen Egress-Gebühren an, und bei Verwendung von Snowflake Secure Data Sharing innerhalb derselben Cloudregion fallen keine Egress-Kosten an.

Die patentierte cloudübergreifende Technologie von Snowflake nutzt einen replikationsbasierten Ansatz, um den Zugriff auf Daten in entlegenen Regionen zu ermöglichen. Snowflake verwaltet den Replikationsprozess also über Cross-Cloud Auto-Fulfillment statt über einen abfragebasierten Remote-Ansatz, bei welchem dem Anbieter für jede Abfrage geringe Egress-Gebühren berechnet werden. Letzteres kann schnell kostspielig werden, und bei großen Datasets wird die Abfrageperformance oft durch die ständige Datenbewegung verlangsamt. Mit einem replikationsbasierten Ansatz und Egress Cost Optimizer können Anbieter eine hohe Abfrageperformance für die freigegebenen Daten erzielen und gleichzeitig die Kontrolle über die Bereitstellungskosten erlangen.  

Dank des Sicherheitsengagements von Snowflake können Sie Apps mit Zuversicht entwickeln und nutzen  

Data Sharing und Kollaboration können einige inhärente Governance-Herausforderungen mit sich bringen, insbesondere wenn Daten oder Apps ohne Sicherheitsmechanismen dem öffentlichen Internet ausgesetzt sind. Deshalb arbeitet Snowflake daran, sowohl Anbietern als auch Verbrauchenden Tools an die Hand zu geben, die gewährleisten, dass ihre Daten, Anwendungen und Modelle sicher bleiben. 

Snowflake Native App-Unterstützung für sichere Bereitstellungen 

Das Snowflake Native App Framework unterstützt jetzt Virtual Private Snowflake (VPS) und AWS PrivateLink und sorgt so für mehr Sicherheit und Datenschutz für App-Anbieter. Diese Funktion (allgemein verfügbar) hilft Unternehmen, Vertrauen bei Hochsicherheitskunden aufzubauen und ihre Angebote auf regulierte Märkte auszuweiten. Derzeit haben Kunden, die ein robustes Maß an Sicherheit benötigen, Zugriff auf mehr als 220 Snowflake Native Apps auf dem Snowflake Marketplace, um ihre Daten- und KI-Initiativen zu beschleunigen.

Compliance-Abzeichen

Snowflake Native App-Anbieter können außerdem Compliance-Zertifizierungen von Drittanbietern wie SOC 2 als Teil ihres App-Angebots (Private Preview) anzeigen. Nachdem Snowflake seine Compliance-Dokumente erfolgreich geprüft hat, können Anbieter ihre Liste aktualisieren, um relevante Badges aufzunehmen. So können App-Nutzende schnell und zuverlässig erkennen, ob eine Lösung in der Lage ist, ihre Compliance-Anforderungen auf einen Blick zu erfüllen.

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Die einheitliche Plattform von Snowflake vereinfacht die inhärente Komplexität der Kollaboration, indem sie den Datenschutz wahrende Data-Sharing-Funktionen bietet und es Ihnen ermöglicht, Anwendungen zu den Daten zu bringen, anstatt umgekehrt. Snowflake ist nicht nur effizienter und sicherer, sondern erleichtert auch die Zusammenarbeit innerhalb eines Unternehmens und mit externen Partnern. 

Wenn Sie mehr über Snowflake Collaboration-Funktionen und Snowflake Native Apps erfahren möchten, sehen Sie sich unsere „BUILD 2024 What's New“-Session an, sehen Sie sich unsere Entwicklerressourcen und das Snowflake Native App Bootcamp an und melden Sie sich für unser virtuelles Event zum Snowflake Marketplace an, um zu erfahren, wie Sie KI-Initiativen mit Daten, Apps und KI-Produkten von Drittanbietern beschleunigen können.