データは現代のビジネスの生命線ですが、その真のインサイトを引き出すには、多くの場合、複雑なSQLクエリが必要です。これらのクエリは、作成に時間がかかり、メンテナンスが困難になる場合があります。Snowflakeでは、データの力を誰もが利用できるようにすると考えています。そのため、Snowflakeは、AIツールを含むすべての開発においてシンプルさ、ガバナンス、品質を重視しています。Snowflake Copilotのパブリックプレビューを発表できることを嬉しく思います。Snowflake Copilotは、堅牢なガバナンスを維持しながらデータ分析を簡素化する、テキストからSQLへの変換という最先端の新しいソリューションです。2024年6月のSnowflake Data Cloud SummitでCopilotの実際の動作をご覧ください。
Snowflake Copilot:AIを活用したSQLアシスタント
2023年11月のSnowdayでのプライベートプレビュー発表以降、Copilotはパブリックプレビューリリースで大きな飛躍を遂げました(AWS米国リージョンでの限定提供 – 詳細についてはドキュメントを参照)。この革新的なソリューションは、Snowflakeの世界クラスのAI研究チームの画期的な技術を活用し、Mistralの最新最新モデルであるMistral Largeの強みとSnowflake独自のSQL生成モデルを組み合わせています。この独自の相乗効果により、データ探索の限界を押し広げ、比類ないAIアシスタントを実現します。
Copilotの特長は次のとおりです。
SnowflakeはSQLの記述の複雑さを誰よりもよく理解しています。当社のプラットフォームで毎日40億件以上のクエリを処理(2024年1月31日時点) [1] することで、非常に複雑なデータ課題に関する比類ないインサイトを得ることができます。この膨大なデータは、一般的な大規模言語モデルを凌ぐCopilotの開発を後押しします。データアナリストが直面する課題について独自の視点を持っているだけでなく、CopilotがMistralのテクノロジーと組み合わせて利用するSnowflakeのテキストからSQLへの変換専用モデルにフィードする豊富なメタデータも保有しています。
基本的に、Copilotはデータのコンテキストを理解するインテリジェントなアシスタントとして機能し、より正確で関連性の高いSQLコード提案(社内テストに基づく)を行うことで生産性を向上させます。SnowflakeとMistralの強力な組み合わせにより、新たなユースケースが生まれ、機能が向上します。
テキストからSQLへの変換:Copilotにデータに関する質問を平易な英語でするだけで、対応するSQLクエリが生成されます。これにより、ユーザーはSQLクエリをこれまで以上に迅速に作成し、簡単にデータを分析できるようになります。
精度の向上:私たちは、Copilotのモデリングアーキテクチャを継続的に改良することにより、ユーザーニーズを理解する能力を強化しました。このSnowflake独自のSQL生成モデルとCopilotのMistral Largeの組み合わせは、複雑な実世界のSQL生成タスクの最前線にあります。
データ探索:データの調査をCopilotに平易な英語で依頼できるようになりました。複雑なクエリを記述することなく、データ構造に関するオープンエンドな質問をし、フォローアップのクエリで分析を改良し、より深いインサイトを獲得できます。
インテリジェントな修正:Copilotを使用すると、よりクリーンで効率的なSQLクエリを作成できます。最適化の提案、説明、既存クエリの潜在的な問題の修正の提案まで行います。この包括的な機能により、ワークフローが合理化され、高品質のデータ分析が可能になります。
Snowflakeドキュメント:Snowflakeのドキュメンテートに関する疑問にCopilotが答えてくれるようになりました。特定の機能について知りたい、既存の機能や性能について詳しく知りたい、SQLスキルを磨きたいなど、Snowflakeの総合的な知識を身に付けることができます。
Snowflake内のシームレスなAI
Copilotは、既存のSnowflakeワークフローとシームレスに統合するよう設計された完全なソリューションです。これにより、外部LLMが不要となり、データ分析が完全にSnowflakeの安全な環境内に維持されます。SQLワークシートをはじめ、使い慣れた開発インターフェイスと併せて簡単に利用できます。私たちのビジョンはワークシートに留まらず、Snowflakeのユビキタスパートナーとなるよう積極的に取り組んでいます。
Snowflake Cortexを搭載したCopilotは、混合モデルや効率的なGPU処理などの高度なテクノロジーをバックグラウンドで活用します。これは、Snowflakeのコアミッションである、AIの力へのアクセスを民主化し、誰もがより深いデータインサイトを引き出せるようにするということにぴったりです。
今後:自然言語とデータの未来
テキストからSQLへの変換の分野は急速にイノベーションが進んでいます。SnowflakeのAI研究チームは、強力なSQL LLMを構築する複雑さを追求しています。私たちは限界を押し広げることに取り組んでいます。Snowflakeのアプローチは単一のモデルに限定されず、常に新しい可能性を調査、テストしています。あらゆるモデルの組み合わせ、あるいはまったく新しいアプローチを活用し、CopilotのSQL生成の品質と機能を向上させます。
Snowflake Copilotは、自然言語がデータ分析の主要なインターフェースとなる未来に向けた重要な一歩だと考えています。これはほんのさわりにすぎません。Snowflake Copilotのパブリックプレビューをお試しいただき、フィードバックをお寄せください。一般提供(GA)に向けてCopilotを改良し続ける中で、皆さんのインサイトは非常に貴重です。
Snowflake Copilotで未来のデータ分析を体験してみませんか?パブリックプレビューに関するスタートガイドや制限事項などの詳細は、当社のドキュメントをご覧ください。注意事項:Snowflake Copilotのパブリックプレビューアクセスは、現在AWSアカウント向けに展開中です。Snowflakeアカウントチームにお問い合わせください。Snowflake Copilotの詳細と今後のロードマップについては、Snowflake Data Cloud Summit 2024にご登録ください。6月6日にデモゾーンで開催される無料イベント「Dev Day」でCopilotを実際に体験していただけます。お会いできるのが待ちきれません。