Woman handing a man money in a shop

리테일 데이터 클라우드

리테일 데이터 클라우드로 귀사의 데이터 역량을 높이십시오. 개인화 서비스, 공급망 운영 최적화, 그리고 데이터 기반 상품화를 지원함으로써 소비재 및 리테일 선도기업으로 자리매김하십시오. 

Man and woman in warehouse looking at shelves

소개 영상:

고객 경험 개인화

변화하는 소비자 환경에 적응하십시오. 소매 데이터 클라우드는 소매업체와 제조업체가 데이터에 원활하게 액세스하고 이를 관리 및 공유하도록 합니다. 따라서 경험을 개인화하고 공급망을 최적화하며 상품화 결정을 개선할 수 있습니다.

리테일 데이터 클라우드

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데이터 마켓플레이스

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리테일 데이터 클라우드

Snowflake의 고객

Snowflake의 고객

84.51˚ 데이터 클라우드로 고객 경험 개선

소매 및 소비재(CPG) 산업은 소비자와 브랜드가 상호 작용하는 방식에서 전에 없던 전 세계적인 변화를 겪고 있습니다. 강력한 데이터 기반을 지닌 기업은 빠르게 적응한 반면, 레거시 인프라와 데이터 사일로로 옴짝달싹할 수 없었던 기업은 어려움을 겪었습니다.

Snowflake 소매 데이터 클라우드를 사용하면 소매업체와 제조업체가 데이터에 원활하게 액세스하고 이를 관리 및 공유하여 보다 개인화된 고객 경험을 제공하고 공급망을 최적화하며 데이터 기반 상품화 결정을 내릴 수 있습니다.

리테일 데이터 클라우드

활용 사례

개인화 강화

디지털 및 대면 참여 개인화

마케팅 기술 스택을 최적화하여 고객 니즈를 이해하고 관련성을 높이며 원활한 경험을 제공하십시오.

동적 세분화

ASICS가 어떻게 데이터 클라우드를 사용하여 제때에 적합한 고객을 타겟팅하는지 알아보십시오.

마케팅 최적화

PepsiCo가 어떻게 미디어 캠페인 데이터를 사내로 가져오고 ROI 엔진을 구축했는지 알아보십시오.

공급망 운영 최적화

공급망 및 물류 확대 또는 축소

Instacart가 급증하는 수요를 충족시키기 위해 인프라를 설정하고 데이터 클라우드를 통해 당일 배송을 시작한 방법을 들어보십시오.

재고 최적화

Kraft-Heinz가 고급 분석을 적용하여 재고 수준을 확보하는 방법을 읽어보십시오.

데이터 공유

Under Armour가 소매업체와 협력하여 재고 및 물류를 최적화하는 방법을 알아보십시오.

데이터 기반 상품화 활성화

데이터 마켓플레이스

POS에서 날씨 데이터에 이르기까지 즉시 사용 가능한 데이터 세트에 원활하게 액세스하여 전략적 의사 결정을 개선하는 방법을 알아보십시오.

제품 추천

1-800-Flowers.com, Inc.가 단일 진실 공급원을 활용하여 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하고 선물에 대한 니즈를 더 잘 해결하는 방법을 알아보십시오.

데이터 사이언스

US Foods가 예측 분석을 적용하여 제품 및 가격 탄력성을 측정하고 카탈로그 및 가격을 최적화한 방법을 알아보십시오.

방법

시작

30일 시작

무료 시험판

Snowflake를 30일 동안 무료로 사용해 보고 다른 솔루션에 내재된 복잡성, 비용 및 제약 조건을 제거하는 데 도움이 되는 데이터 클라우드를 경험해 보십시오. 세 가지 주요 클라우드 모두에서 사용할 수 있는 Snowflake는 데이터 웨어하우징, 데이터 레이크, AI 및 머신 러닝과 같은 광범위한 워크로드를 지원합니다.