VIDÉO DE PRÉSENTATION :

Le Data Engineering au service de la performance, de la simplicité et de la fiabilité

Chargez, transformez et déployez simplement toutes vos données pour obtenir des informations approfondies plus rapidement. Avec Snowflake, les data engineers peuvent passer peu ou pas de temps à gérer l'infrastructure, éviter la planification de la capacité et la gestion de la simultanéité, et se concentrer sur la création de pipelines de données fiables et prêts pour l'entreprise.

Pourquoi choisir Snowflake pour

le Data Engineering

Toutes les données à grande vitesse avec un écosystème ouvert

Collaborez dans le Data Cloud en accédant à un écosystème de données ouvert avec des données en streaming, par lots, structurées et non structurées, le tout sur une seule et même plateforme.

Performances et fiabilité à grande échelle

Exécutez des pipelines de données prêts pour l'entreprise avec une évolutivité quasi-instantanée et pratiquement sans conflit de ressources, grâce au moteur de performance élastique.

Pipelines de données extrêmement simples

Simplifiez et éliminez les pipelines inutiles grâce à une infrastructure intelligente, à l'automatisation des pipelines et à la programmabilité des données.

COMMENT SNOWFLAKE

OUVRE LA VOIE AU DATA ENGINEERING

MODERNE

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Pipelines de données batch et streaming avec un écosystème de données ouvert

Les applications de données modernes ne peuvent pas se permettre de temps de mort dans l'alimentation de données. Snowflake gère l'ingestion des données structurées, semi-structurées et non structurées, par lots et en continu.

  • Accédez à des données prêtes à être interrogées dans le Data Cloud.
  • Bénéficiez d'une prise en charge native des données semi-structurées et non structurées sur une seule et même plateforme.
  • Ingérez des données sans serveur avec Snowpipe et Snowpipe Streaming (en avant-première privée) pour des pipelines de données en temps réel.
  • Simplifiez la saisie des données de changement (CDC) avec les flux et les tâches de Snowflake.
  • Il suffit de charger les données et de les exécuter avec la détection automatique des schémas et la disponibilité instantanée des données.

Performances à grande échelle et besoins de transformation sur mesure

Les solutions classiques doivent exécuter les pipelines dans des plages horaires spécifiques. D'un autre côté, Snowflake a une architecture unique qui permet de fournir un calcul multi-cluster, avec une isolation des ressources pour chaque workload, dans une plateforme sécurisée et gouvernée.

  • Préservez vos performances indépendamment du nombre de workloads exécutés en simultané grâce à l'architecture de données partagées multi-cluster de Snowflake.
  • Traitement avec le moteur de performance élastique de Snowflake pour les workloads de transformation des données. 
  • Payez uniquement pour les ressources utilisées en optimisant les performances de pipeline grâce au dimensionnement instantané des clusters de calcul dédiés.
  • Dimensionnez un nombre quasiment infini de ressources de calcul en seulement quelques clics.
  • Gagnez en confiance grâce aux protocoles de gouvernance et de sécurité cohérents et solides de Snowflake.
ingestion dashboard
Snowflake Platform Diagram

Transformation de données et architecture simplifiées

Rationalisez le développement et la gestion des pipelines avec Snowflake, en passant moins de temps à gérer l'infrastructure et en supprimant les pipelines de données inutiles.

  • Collaborez et réunissez des utilisateurs ayant des préférences de codage différentes grâce au cadre de développement de Snowflake, Snowpark, et à notre prise en charge native de ANSI SQL.
  • Construisez avec Python (en public preview), Scala et Java, développez davantage de fonctions et exécutez-les plus rapidement dans Snowflake sans avoir besoin de systèmes de traitement supplémentaires.
  • Construisez des pipelines de données robustes de type schéma en lecture sans aucun schéma à définir au préalable.
  • Activez vos autres workloads avec Snowflake : data warehouse, data lake, unistore, collaboration, cybersécurité, data science & ML, et applications.
  • Partagez en toute sécurité et facilité et consommez des données gouvernées en temps réel.
  • Automatisez les pipelines de données avec des fonctionnalités sans serveur.

Snowpark

Utilisez Python (en public preview), Java ou Scala, avec les DataFrames familiers et la prise en charge des fonctions personnalisées pour créer des pipelines, des flux de machine learning (ML) et des applications puissants et efficaces. Et bénéficiez des performances, de la facilité d'utilisation, de la gouvernance et de la sécurité que procure le travail dans le Data Cloud Snowflake.

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Éliminez les silos de données et partagez instantanément et en toute sécurité les données gouvernées dans l'ensemble de votre organisation, et au-delà.