Snowflake pour le
DATA ENGINEERING
Des pipelines puissants et fiables avec la facilité et les performances de Snowflake.
VIDÉO DE PRÉSENTATION :
Le Data Engineering au service de la performance, de la simplicité et de la fiabilité
Chargez, transformez et déployez simplement toutes vos données pour obtenir des informations approfondies plus rapidement. Avec Snowflake, les data engineers peuvent passer peu ou pas de temps à gérer l'infrastructure, éviter la planification de la capacité et la gestion de la simultanéité, et se concentrer sur la création de pipelines de données fiables et prêts pour l'entreprise.
Pourquoi choisir Snowflake pour
le Data Engineering
Toutes les données à grande vitesse avec un écosystème ouvert
Collaborez dans le Data Cloud en accédant à un écosystème de données ouvert avec des données en streaming, par lots, structurées et non structurées, le tout sur une seule et même plateforme.
Performances et fiabilité à grande échelle
Exécutez des pipelines de données prêts pour l'entreprise avec une évolutivité quasi-instantanée et pratiquement sans conflit de ressources, grâce au moteur de performance élastique.
Pipelines de données extrêmement simples
Simplifiez et éliminez les pipelines inutiles grâce à une infrastructure intelligente, à l'automatisation des pipelines et à la programmabilité des données.
COMMENT SNOWFLAKE
OUVRE LA VOIE AU DATA ENGINEERING
MODERNE
Pipelines de données batch et streaming avec un écosystème de données ouvert
Les applications de données modernes ne peuvent pas se permettre de temps de mort dans l'alimentation de données. Snowflake gère l'ingestion des données structurées, semi-structurées et non structurées, par lots et en continu.
- Accédez à des données prêtes à être interrogées dans le Data Cloud.
- Bénéficiez d'une prise en charge native des données semi-structurées et non structurées sur une seule et même plateforme.
- Ingérez des données sans serveur avec Snowpipe et Snowpipe Streaming (en avant-première privée) pour des pipelines de données en temps réel.
- Simplifiez la saisie des données de changement (CDC) avec les flux et les tâches de Snowflake.
- Il suffit de charger les données et de les exécuter avec la détection automatique des schémas et la disponibilité instantanée des données.
Performances à grande échelle et besoins de transformation sur mesure
Les solutions classiques doivent exécuter les pipelines dans des plages horaires spécifiques. D'un autre côté, Snowflake a une architecture unique qui permet de fournir un calcul multi-cluster, avec une isolation des ressources pour chaque workload, dans une plateforme sécurisée et gouvernée.
- Préservez vos performances indépendamment du nombre de workloads exécutés en simultané grâce à l'architecture de données partagées multi-cluster de Snowflake.
- Traitement avec le moteur de performance élastique de Snowflake pour les workloads de transformation des données.
- Payez uniquement pour les ressources utilisées en optimisant les performances de pipeline grâce au dimensionnement instantané des clusters de calcul dédiés.
- Dimensionnez un nombre quasiment infini de ressources de calcul en seulement quelques clics.
- Gagnez en confiance grâce aux protocoles de gouvernance et de sécurité cohérents et solides de Snowflake.
Transformation de données et architecture simplifiées
Rationalisez le développement et la gestion des pipelines avec Snowflake, en passant moins de temps à gérer l'infrastructure et en supprimant les pipelines de données inutiles.
- Collaborez et réunissez des utilisateurs ayant des préférences de codage différentes grâce au cadre de développement de Snowflake, Snowpark, et à notre prise en charge native de ANSI SQL.
- Construisez avec Python (en public preview), Scala et Java, développez davantage de fonctions et exécutez-les plus rapidement dans Snowflake sans avoir besoin de systèmes de traitement supplémentaires.
- Construisez des pipelines de données robustes de type schéma en lecture sans aucun schéma à définir au préalable.
- Activez vos autres workloads avec Snowflake : data warehouse, data lake, unistore, collaboration, cybersécurité, data science & ML, et applications.
- Partagez en toute sécurité et facilité et consommez des données gouvernées en temps réel.
- Automatisez les pipelines de données avec des fonctionnalités sans serveur.
Snowpark
Utilisez Python (en public preview), Java ou Scala, avec les DataFrames familiers et la prise en charge des fonctions personnalisées pour créer des pipelines, des flux de machine learning (ML) et des applications puissants et efficaces. Et bénéficiez des performances, de la facilité d'utilisation, de la gouvernance et de la sécurité que procure le travail dans le Data Cloud Snowflake.
Découvrez les témoignages
de nos clients
Snowpark nous permettra de moderniser et de consolider nos pipelines de data engineering, de simplifier notre architecture grâce à une transition facile depuis Spark, et permettra à notre équipe de data engineering de continuer à travailler avec son interface de développement préférée, une API DataFrame avec évaluation lente, malgré le changement de plateforme sous-jacente. Il s'agit d'une situation gagnant-gagnant, qui réduit le « time to insight » pour nos clients tout en rendant les processus plus faciles et moins coûteux à gérer pour nous.
MOHIT SAUHTA
IT Architect Director
Nous n'avons plus besoin de Spark, car Snowflake constitue une base évolutive, fiable et sécurisée pour nos cas d'usage avancés de business intelligence et de Data Science... Notre architecture Spark n'aurait pas fonctionné ; il faut que ce soit Snowflake.
PATRICK CALLINAN
Director of Insights and Data Science
Pour nous, l'essentiel [est qu'] ils permettent à nos partenaires commerciaux de contrôler leurs données tout en les rendant accessibles aux autres, sans avoir à les déplacer et à les dupliquer, avec tous les problèmes de latence et de duplication que cela implique… AT&T a des données à portée de main.
Kate Hopkins
VP, Data Platforms
ÉCOSYSTÈME DE
PARTENAIRES ÉTENDU
Faites votre choix parmi un écosystème étendu de partenaires spécialisés dans l'intégration des données.
Premiers pas
Construire avec Snowflake
Trouvez les ressources dont vous avez besoin pour créer des applications, des pipelines de données et des flux de travail ML au Snowflake Developer Center.
Découvrez le Data Engineering
avec Snowflake
FAITES VOS
premiers pas
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de 30 jours
Essayez Snowflake gratuitement pendant 30 jours et découvrez le Data Cloud qui permet d'éliminer la complexité, les coûts et les contraintes liés aux autres solutions. Disponible sur les trois clouds majeurs, Snowflake prend en charge de nombreux workloads, tels que le data warehousing, les data lakes et la data science.
EXPLOREZ D'AUTRES
WORKLOADS
Éliminez les silos de données et partagez instantanément et en toute sécurité les données gouvernées dans l'ensemble de votre organisation, et au-delà.