Snowflake pone los datos empresariales listos para IA al alcance de tu mano

Sabemos que los desarrolladores no quieren esperar a que se apruebe una solicitud de acceso o a que se actualice un conjunto de datos antes de empezar a crear la próxima gran aplicación o agente de IA. También sabemos que ni siquiera el mejor modelo puede compensar unos datos incompletos, fragmentados y desactualizados. 

Para estar listos para la inteligencia artificial (IA), los datos deben estar disponibles, ser accesibles, utilizables y gobernables de forma continua; eso es lo que marca la diferencia entre una IA que fracasa y una IA que triunfa en el mundo real. Por eso, Snowflake se compromete a asegurar que nuestros clientes siempre tengan datos listos para la IA para impulsar sus implementaciones de IA en producción y sus aplicaciones inteligentes. Las últimas mejoras de nuestra plataforma abarcan el procesamiento transaccional, las analíticas, la optimización automatizada, la interoperabilidad y capacidades de gobernanza y resiliencia de nivel empresarial, para que puedas:

• Preparar todos tus datos empresariales para la IA, incluidos los datos transaccionales y en tiempo real

• Mantener los sistemas de IA rápidos y con buena capacidad de respuesta gracias a la optimización continua del rendimiento integrada

• Reducir el movimiento y la fragmentación de los datos en workloads operativos, de analíticas y de IA

• Usar de forma segura datos confidenciales en iniciativas de IA con controles de gobernanza integrados en tu plataforma, no añadidos

• Escalar la IA con confianza con interoperabilidad y resiliencia a nivel empresarial

Veamos más de cerca cómo Snowflake está cerrando el ciclo entre los datos, la IA y la acción.

Datos listos para la IA: el secreto del éxito de la IA

Para ofrecer auténtica inteligencia empresarial, la IA necesita datos operativos fácilmente disponibles y con el contexto pertinente. Eso significa modernizar tanto tu estrategia de datos como los sistemas donde residen esos datos, para que la IA funcione con datos recientes y conectados. 

Snowflake está abordando este reto desde múltiples frentes. Para las organizaciones que buscan modernizar plataformas heredadas, SnowConvert AI ofrece conversión de código basada en IA (ahora con disponibilidad general) para acelerar el camino hacia los datos listos para la IA. Las mejoras en los agentes de IA subyacentes permiten una mayor precisión y una menor latencia, mientras que un nuevo enfoque integrado de pruebas unitarias utiliza datos sintéticos para verificar la ejecución tanto en las bases de datos de origen como en las bases de datos de destino de Snowflake. La ampliación de la cobertura de migración para procedimientos almacenados de Sybase, funciones definidas por el usuario (UDF) y proyectos SSIS-to-dbt conserva la lógica crítica para el negocio y reduce el esfuerzo de migración manual. La conversión a tablas de Apache Iceberg™ gestionadas por Snowflake basada en IA (ahora con disponibilidad general) ofrece otra opción de conversión de tablas de origen para Teradata que responde a la necesidad de interoperabilidad con un formato de tabla abierto, a la vez que mantiene el rendimiento, la fiabilidad y los controles de gobernanza gestionados por Snowflake.

Para quienes quieren dejar de recurrir a bases de datos externas o capas de caché al crear aplicaciones, existe el tándem de Snowflake Postgres e Interactive Analytics. Estas ofertas complementarias comparten un objetivo: ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de alto rendimiento de forma más rápida y sencilla, ejecutando todos los workloads de datos en Snowflake.

Snowflake Postgres, con disponibilidad general próximamente, está diseñado para casos de uso transaccionales. Lleva Postgres al AI Data Cloud de Snowflake, ofreciendo una plataforma lista para producción para aplicaciones y agentes de IA, lo que simplifica tu huella arquitectónica mediante la consolidación de la infraestructura. Snowflake Postgres conecta los datos transaccionales con las analíticas sin flujos frágiles y ofrece confianza de nivel empresarial con seguridad, resiliencia y escalabilidad probadas en la práctica. Los desarrolladores obtienen compatibilidad con Postgres al 100 % y alto rendimiento, mientras que las empresas consiguen una plataforma unificada para impulsar la próxima generación de aplicaciones en tiempo real y agentes de IA.

Snowflake Postgres es idóneo para casos de uso como:

• Desarrollo moderno de aplicaciones e IA: Impulsa una nueva clase de aplicaciones inteligentes, con reconocimiento del contexto, que requieren transacciones de alto rendimiento y analíticas a gran escala de forma simultánea.

• Analíticas en tiempo real: Prepara datos operativos recientes para su análisis en el AI Data Cloud sin el coste oculto de extracción, transformación y carga (ETL).

• Almacén operativo: Moderniza y consolida los back-ends de aplicaciones web y empresariales mediante lift and shift de las aplicaciones Postgres existentes sin reescribir el código. 

Interactive Analytics está diseñado para casos de uso analíticos con predominio de lectura, lo que permite que miles de usuarios accedan a un panel de analíticas o a una API simultáneamente con respuestas en menos de un segundo. Eso supone una valiosa ventaja competitiva cuando se traduce en decisiones seguras, un servicio de atención al cliente más rápido (y mejor informado) o cambios rápidos para adaptarse a las tendencias del mercado. Utiliza Interactive Analytics en escenarios de gran volumen como:

• Analíticas orientadas al usuario: Impulsa paneles o módulos de informes en una aplicación de software como servicio (SaaS) en la que los usuarios esperan tiempos de respuesta ultrarrápidos.
• API de alto rendimiento: Sirve como back-end de analíticas para API con gran volumen de datos que gestionan grandes cantidades de solicitudes de lectura concurrentes.

• Supervisión en tiempo real: Proporciona la capa de servicio de baja latencia para telemetría, observabilidad, consolas del Internet de las cosas (IdC) y otras situaciones en las que los datos deben visualizarse al instante a medida que llegan. 

Rendimiento a la velocidad de la IA

Una IA eficaz debe operar en tiempo real, no solo por lotes o sin conexión, y necesita un acceso a los datos rápido y predecible. También debe poder ampliarse para satisfacer la demanda sin ajuste constante ni gestión manual. 

Snowflake Optima impulsa a los desarrolladores (y sus proyectos de IA) al analizar de forma continua y automática el historial de workloads y ofrecer optimizaciones inteligentes que aceleran el rendimiento. Optima Metadata (con disponibilidad general) genera metadatos específicos de workloads para mejorar el rendimiento de las consultas; usar esta herramienta junto con Optima Indexing significa que los desarrolladores ahora pueden optimizar automáticamente el almacenamiento, la indexación y el rendimiento de los metadatos. Además, Query Acceleration Service ahora está habilitado de forma predeterminada para los almacenes Gen2 y multiclúster, lo que acelera las consultas críticas, incluidas las de tablas de Apache Iceberg, y ofrece a los usuarios una mejor visibilidad del uso y el rendimiento de las consultas. 

Mientras tanto, las mejoras continuas de Snowflake en Snowpipe Streaming, tablas dinámicas y almacenes Gen2 mantienen la ingestión, transformación y disponibilidad continuas de los datos en tiempo casi real. Junto con Snowflake Optima y el rendimiento analítico en menos de un segundo de Interactive Analytics, ofrecen a los desarrolladores un rendimiento fiable para cubrir las necesidades de la IA generativa del mundo real y de las innovaciones basadas en agentes de IA.

Datos gobernados, abiertos e interoperables para una IA fiable

Tu IA es tan fiable como los datos que hay detrás. Debes saber de dónde proceden originalmente los datos, poder aprovechar de forma segura la gran cantidad de información que contienen los datos confidenciales y poder acceder a datos almacenados en distintos formatos y ubicaciones. A medida que más personas usan herramientas de IA para funciones críticas del negocio, cualquier fallo o alucinación no solo podría dañar tu reputación, sino también provocar errores más graves: según un estudio de KPMG reciente, el 66 % de los encuestados confía en los resultados de la IA sin evaluar la precisión y el 56 % está cometiendo errores en su trabajo debido a la IA.

Los desarrolladores no deberían tener que dedicar ciclos adicionales a pensar en la gobernanza y la seguridad: debería funcionar sin más. Con Snowflake, la gobernanza, la seguridad y la resiliencia están integradas directamente en la plataforma, de modo que las aplicaciones y la IA que se crean en Snowflake cuentan con una base sólida de gobernanza desde el principio. Capacidades como AI Redact (ahora con disponibilidad general), los nuevos clasificadores de datos confidenciales específicos de la UE y las nuevas políticas de proyección y de acceso a filas basadas en etiquetas te permiten analizar y usar conjuntos de datos confidenciales de forma segura, sin comprometer la privacidad ni hacer que los datos queden inutilizables. 

Para que sea más sencillo evaluar y gestionar la calidad de los datos, hemos mejorado nuestras funciones de notificaciones de la calidad de los datos (en vista previa pública) y detección de anomalías (con disponibilidad general). Las capacidades de linaje externo (en vista previa pública) te permiten incorporar datos de fuentes externas y obtener una visión integral del linaje de los datos, de modo que puedas estar seguro de que tus modelos de IA se entrenan con entradas fiables. Una vez que tus datos están en buen estado, Snowflake Backups puede crear copias de seguridad inmutables con bloqueo de retención para ayudar a proteger los datos frente a pérdidas, manipulaciones o ciberataques, así como para restaurar el acceso y recuperar datos valiosos en caso de interrupciones.

Snowflake también está ampliando la interoperabilidad de lakehouse abierto, lo que permite que la IA acceda de forma segura a datos gobernados independientemente de dónde se almacenen en distintas nubes, catálogos y formatos. La compatibilidad con Apache Iceberg V3, incluida la capacidad de procesar datos semiestructurados con tipos de datos VARIANT (próximamente en vista previa pública), y las capacidades de interoperabilidad de Horizon Catalog (compatibilidad de lectura externa con disponibilidad general; compatibilidad de escritura externa en vista previa pública) facilitan el acceso a las tablas gestionadas por Snowflake desde cualquier motor mediante API abiertas para lograr la máxima flexibilidad. Horizon Catalog también simplifica el proceso de ampliar la gobernanza unificada a todo el ecosistema de Apache Iceberg al permitir aplicar de forma coherente políticas de enmascaramiento de filas y columnas en Apache Spark y Snowflake para tablas de Iceberg (con disponibilidad general). 

Una integración lanzada recientemente con Microsoft OneLake, ahora con disponibilidad general, permite a los clientes comunes contar con acceso de lectura bidireccional seguro para datos de Apache Iceberg gestionados por Snowflake o Microsoft Fabric. Esto significa que puedes acceder sin problemas a todos tus datos en ambas plataformas, sin complejidad ni duplicación de datos. Escucha a nuestros directores de producto hablar sobre cómo esto está haciendo posible una verdadera apertura e interoperabilidad, y mira este vídeo para profundizar en las novedades. Además, para facilitar el data sharing entre equipos, nubes y regiones, el uso compartido de formatos de tabla abiertos amplía el modelo de data sharing sin ETL de Snowflake a formatos adicionales, incluidos Apache Iceberg y Delta Lake. Los desarrolladores pueden colaborar entre formatos abiertos manteniendo el control tanto del acceso como de los costes.

Datos empresariales listos para IA por diseño

Snowflake está subiendo el listón a la hora de establecer un fundamento de los datos sencillo, conectado y fiable que hace que los datos empresariales estén listos para la IA por diseño. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones inteligentes y agentes de IA listos para producción en una plataforma central e integrada que incorpora gobernanza, interoperabilidad y alto rendimiento desde el principio. 

Obtén más información sobre cómo preparar tus datos para la IA con la potencia de la plataforma de Snowflake en snowflake.com/en/make-data-ai-ready y, a continuación, descubre cómo el AI Data Cloud puede ayudarte a crear mejor con nuevas funciones que ofrecen inteligencia empresarial y agentes de IA a escala y que modernizan el flujo de trabajo del desarrollador. 

Declaraciones prospectivas

Este artículo contiene declaraciones prospectivas, incluidas las declaraciones relativas a nuestras futuras ofertas de productos, que no implican que nos comprometamos a proporcionar ninguna oferta de producto. Los resultados y las ofertas reales pueden diferir y están sujetos a riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos. Consulta nuestro formulario 10-Q más reciente para obtener más información.