스노우플레이크, 최기영 신임 한국지사장 선임

-30년 이상의 리더십 경험을 갖춘 IT 전문가…한국 내 비즈니스 확대와 영업, 파트너십 총괄

최 지사장, “글로벌 리소스와 다양한 고객 사례를 바탕으로 데이터를 통한 비즈니스 가치 창출을 지원할 것”

2023년 7월 17일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 최기영 신임 한국 지사장을 선임했다고 17일 밝혔다.

스노우플레이크에서 국내 비즈니스 총괄 및 시장진출(Go-To-Market) 전략을 맡게 될 최기영 지사장은 30년 이상 클라우드, 엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서 폭넓은 경력을 쌓아온 전문가다. 글로벌 IT 기업에서 임원을 역임하며 쌓아온 기술 기반, 마케팅 및 경영 역량을 바탕으로 엔터프라이즈 소프트웨어 서비스 분야에서 고객을 지원해 왔다. 스노우플레이크에서는 자사 데이터 클라우드 플랫폼의 한국 내 비즈니스를 확대해 제조, 금융, 리테일, 유통, 엔터테인먼트 등 다양한 시장에서 국내 파트너 업체들을 지원할 계획이다.

스노우플레이크 합류 전 최 지사장은 구글 클라우드, 어도비, 오토데스크 코리아의 한국 지사장으로서 엔터프라이즈 솔루션 사업을 총괄했고, 한국마이크로소프트의 최고운영책임자(COO)를 역임한 바 있다.

최 지사장은 “스노우플레이크에 합류해 한국 기업들이 스노우플레이크의 데이터 클라우드를 활용해 데이터 기반의 비즈니스를 확장할 수 있도록 지원할 수 있게 돼 기쁘다”며 “스노우플레이크의 글로벌 리소스와 다양한 고객 사례를 바탕으로 기업 고객이 파트너사와 협력하여 데이터를 통한 비즈니스 가치 창출을 지원할 것”이라고 말했다. 

존 로버트슨(Jon Robertson) 스노우플레이크 아시아태평양 및 일본지역 사장은 “한국은 데이터를 기반으로 기술 혁신을 선도하는 나라이자 스노우플레이크에 있어서도 빠르게 성장하고 있는 중요한 시장”이라며 “최 지사장은 클라우드 및 소프트웨어 시장 모두에서 풍부한 경험과 높은 전문성을 가진 검증된 리더로 한국에서 스노우플레이크가 데이터 클라우드 플랫폼의 리딩 기업으로 자리매김하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대한다”고 전했다.

 

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]  
홍보대행사 KPR박수진[email protected]3406-2265010-9801-5077
 김두은[email protected]3406-2118010-9590-9318
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스노우플레이크, 마이크로소프트와 파트너십 확대 …

데이터 클라우드 내 대규모 생성형AI, ML 기능 강화

– 스노우플레이크, 마이크로소프트와의 파트너십 투자 확대…애저(Azure) 오픈AI, 애저 머신러닝(ML) 등 새로운 제품 통합

공동 시장 전략 확대로 고객 서비스 강화

– 6월 26-29일 스노우플레이크 서밋 2023에서 발표

2023년 7월 06일 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 인공지능, 로우코드 노코드 앱 개발, 데이터 거버넌스 분야에서 마이크로소프트와의 파트너십을 강화한다. 이를 통해 스노우플레이크는 마이크로소프트 애저(Azure)에 대한 투자를 늘리고 공동 시장 전략으로 통합 솔루션을 고객에게 제공한다.

스노우플레이크 크리스 데그넌(Chris Degnan) 최고 매출 책임자(CRO, Chief Revenue Officer)는 “스노우플레이크와 마이크로소프트는 고객이 차세대 생성형 AI를 활용할 수 있도록 현장에서의 협력을 확대하고 있다”며 “마이크로소프트의 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)을 자사 서비스와 통합해 양사 고객들은 최신 AI 모델과 프레임워크로 생산성을 높일 수 있다”고 말했다.

마이크로소프트 저드슨 알트호프(Judson Althoff) 수석부사장 겸 최고판매책임자(CCO)는 “마이크로소프트는 차세대 AI 분야에서 끊김 없는 운영과 보안 측면에서 파트너와 고객에게 가장 신뢰받고 있는 플랫폼”이라며 “양사의 협력은 스노우플레이크의 데이터 클라우드 전문성과 마이크로소프트의 클라우드 기술 및 AI 역량을 통합해 다양한 산업에서 고객들이 지능형 솔루션을 구축해 데이터를  이해하고  효율적으로 통제 및 관리할 수 있게  한다”고 말했다.

스노우플레이크는 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 데이터 사이언티스트와 개발자들이 스노우플레이크 데이터 클라우드와 마이크로소프트 애저 머신러닝(ML)을 통합하고, 애저 오픈AI 및 마이크로소프트 코그니티브 서비스(Microsoft Cognitive Services)도 활용하도록 지원한다. 애저 ML 통합으로, 양사 제품을 모두 사용하고 있는 고객들은 최신 프레임워크, 지속 통합/배포(CI/CD) 프로세스 등에 접근해 ML 개발에서의 운영까지 과정을 가속화한다. 또한 최신 AI 혁신을 활용한 지능형 데이터 제품을 구축할 때 스노우플레이크 고객은 스노우플레이크 플랫폼의 데이터로 애저 오픈AI 및 마이크로소프트 코그니티브 서비스를 쉽고 안전하게 활용할 수 있게 된다. 

또한 스노우플레이크 고객들은 데이터 거버넌스를 위한 퍼뷰(Purview), 로우코드 노코드 앱 개발을 위한 파워 앱스 및 오토메이트(Power Apps & Automate), ELT용 애저 데이터 팩토리(Azure Data Factory), 데이터 시각화를 위한 파워BI(Power BI) 등 마이크로소프트 제품을 통합적으로 활용하면서 끊김없는 서비스를 경험할 수 있게 된다. 

투자 금융 서비스 기업 ‘스테이트 스트리트 알파(State Street Alpha)’ 존 플랜스키(John Plansky) 대표는 “‘복잡한 데이터 생태계에 얼마나 빠르게 접근할 수 있는가’는 의사결정에 중요한 요소”라며 “고객에게 양질의 정보를 신속하게 제공하는 동시에 고급 분석 기능과 정교한 사용자 경험을 제공하는 것이 바로 투자 기업의 핵심 가치로서 양사의 협력으로 스테이트 스트리트 알파가 자연어 질의응답 형태로 데이터를 활용하고 LLM으로 규모 있는 콘텐츠를 고객에게 안전하고 빠르게 제공할 수 있게 됐다”고 말했다.

스노우플레이크 최신 뉴스 공지 사항은 링크드인 트위터에서도 확인할 있다.

 

Snowflake 소개
어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

문의

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스노우플레이크, 데이터 클라우드 내 안전한 생성형 AI 실행 위한 스노우파크 컨테이너 서비스 출시…프로그래밍 기능 확장 지원

스노우파크 컨테이너 서비스, 스노우플레이크 컴퓨팅 인프라 확대로 풀스택 애플리케이션·대형 언어모델(LLM) 호스팅·강력한 모델 훈련 등 다양한 워크로드의 안전한 실행 지원

스노우플레이크, 엔비디아, 알터릭스, 데이터이쿠, 헥스, SAS 등과 파트너십 체결…스노우플레이크 계정 내에서 다양한 솔루션에 안전한 액세스 지원

스노우파크 컨테이너 서비스, 더 효율적인 머신러닝 개발 및 실행 지원

2023년 6월 28일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 현지시각 26~29일 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 연례 사용자 컨퍼런스인 ‘스노우플레이크 서밋 2023’에서 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 애플리케이션 개발자를 대상으로 프로그래밍 기능을 확장하는 ‘스노우파크 컨테이너 서비스(Snowpark Container Services)’를 선보였다.

스노우파크 컨테이너 서비스는 사용자의 업무 요건에 맞게 커스터마이징 한 컨테이너 이미지를 생성하고 스노우플레이크에 배포해 사용할 수 있는 스노우파크 런타임 실행 환경이다. 개발자는 엔비디아(NVIDIA) GPU 및 AI 소프트웨어 기반의 가속 컴퓨팅 등 다양한 인프라 옵션을 사용해 안전하게 운영되는 스노우플레이크 플랫폼에서 더 많은 워크로드를 간편하게 실행할 수 있게 된다. 다양한 AI 및 머신러닝(ML) 모델, API, 내부에서 개발한 애플리케이션 등이 모두 워크로드에 포함된다.

스노우플레이크 고객은 스노우파크 컨테이너 서비스를 통해 대규모 언어모델(LLM), Notebooks, ML 모델 운영(MLOps) 도구 등 방대한 타사 소프트웨어와 앱 카탈로그도 이용할 수 있다. 스노우플레이크는 더 많은 조직이 자체 데이터와 ML 모델을 현실에서 사용할 수 있도록 사용자가 ML 모델을 개발, 운영 및 소비하는 방법을 단순화하고 확대하는 등 혁신을 이어가고 있다. 이를 뒷받침하는 기능으로는 더 효율적인 모델 개발을 위한 새로운 스노우파크 ML API 세트, 확장 가능한 MLOps를 위한 스노우파크 모델 레지스트리, 모델을 대화형 앱으로 바꿀 수 있는 스트림릿(Streamlit) 및 고급 스트리밍 기능 등이 포함된다.

스노우플레이크 크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 제품 담당 부사장은 “스노우플레이크의 제품 혁신은 고객이 데이터 클라우드를 구축하는 방식을 개선함을 의미하며, 이를 통해 확장된 프로그래밍 기능과 방대한 활용 사례를 갖춘 데이터 및 애플리케이션 개발 종사자는 원하는 방식대로 구축, 테스트, 배포할 수 있게 된다”며 “스노우플레이크는 사용자가 데이터 활용 방식을 개선하고 유연한 환경에서 유의미한 결과를 도출할 수 있도록 스노우파크(Snowpark)를 포함한 자체 머신러닝 및 스트리밍 기능에 지속적으로 투자하고 있다”고 말했다.

빈틈없는 보안, 더 다양해진 프로그래밍 기능으로 개발자를 지원하는 스노우파크
스노우파크는 다양한 런타임과 라이브러리를 사용해 SQL이 아닌 코드도 배포, 처리할 수 있는 스노우플레이크의 서비스이다. 또한, 데이터 클라우드를 활용할 수 있는 인원과 구축 가능한 대상을 확장한다. 이를 통해 개발자는 자신이 원하는 프로그래밍 언어와 도구로 데이터를 더 효율적으로 사용할 수 있고, 동시에 조직은 레거시 데이터 레이크와 빅데이터 환경에는 없는 자동화, 거버넌스 및 보안에 대한 확신을 경험할 수 있다. 2021년 6월 출시한 스노우파크는 데이터 관련 종사자가 파이프라인을 마이그레이션해 빠르게 실행하거나 애플리케이션을 개발하는 데 스노우플레이크를 효율적인 플랫폼으로 활용할 수 있도록 지원해왔다.

스노우파크 컨테이너 서비스는 스노우플레이크 데이터 클라우드와 동일한 사용 편리성과 확장성, 통합 거버넌스를 제공하며 고객의 데이터에 적용할 수 있는 워크로드의 범위를 더욱 확장한다. 사용자는 다양한 프로그래밍 언어로 구축한 코드를 패키지화해 최적화된 엔비디아 가속화 AI 플랫폼을 비롯해 더 다양한 인프라 옵션에서 실행할 수 있는 유연성을 경험할 수 있다. 또한, 스노우파크 컨테이너 서비스는 스노우플레이크 기본 앱의 일부로도 사용할 수 있다. 개발자는 아무리 복잡하더라도 최종 고객의 스노우플레이크 계정에서 구현되는 앱을 배포할 수 있다. 레카(Reka)와 같은 타사의 생성형 모델 공급자를 자신의 스노우플레이크 계정에서 바로 실행하는 것도 가능하다. 혁신 속도를 개선하기 위해 독점 데이터를 노출하지 않아도 돼 보안성도 높아졌다.

스노우플레이크는 다양한 소프트웨어 및 애플리케이션 공급자와 파트너십을 체결함으로써 스노우파크 컨테이너 서비스를 사용해 자사의 엔드 유저가 스노우플레이크 계정 내에서 세계적인 수준의 제품을 실행할 수 있도록 한다. 예를 들어, 고객은 헥스(Hex)의 Notebooks로 분석과 데이터 사이언스를 실행할 수 있고, 알터릭스(Alteryx), 데이터이쿠(Dataiku), SAS 등의 인기 플랫폼 및 ML 기능을 활용해 더 고급 수준의 AI, ML 처리를 경험할 수 있다. 아파치 에어플로우(Apache Airflow)로 구동되는 아스트로노머(Astronomer)의 플랫폼으로 이러한 데이터 워크플로우 관리까지 모두 스노우플레이크 플랫폼에서 작업할 수 있다. 이외에도 Amplitude, CARTO, H2O.ai, Kumo AI, Pinecone, RelationalAI, Weights & Biases 등의 업체들이 스노우파크 컨테이너 서비스를 통해 자체 제품 및 서비스를 제공하고 있다.

스노우플레이크는 엔비디아와도 협업하며 스노우파크 컨테이너 서비스의 혁신적인 가속 컴퓨팅과 소프트웨어 통합을 구축하고 있다. 양사는 고급 생성형 AI 기능을 모든 엔터프라이즈에 제공하기 위해 파트너십을 체결한 바 있다.

이번 협업을 통해 엔비디아의 가속 컴퓨팅 지원과 더불어 AI 플랫폼의 주축이라 할 수 있는 엔비디아 AI 엔터프라이즈가 스노우파크 컨테이너 서비스에 제공된다. 이 플랫폼에는 100개 이상의 프레임워크, 사전 학습된 모델 및 개발 도구가 포함된다. 대표적인 개발 도구로는 훈련을 위한 파이토치(PyTorch), 데이터 사이언스를 위한 엔비디아 RAPIDS 및 프로덕션 AI 배포를 위한 엔비디아 트리톤 추론 서버 등이 있다.

엔비디아 마누비르 다스(Manuvir Das) 엔터프라이즈 컴퓨팅 담당 부사장은 “데이터는 어느 산업에서나 각 회사만의 비즈니스 및 브랜드 요구 사항을 반영해 구축한 맞춤 생성형 AI 애플리케이션의 기초”라며 “스노우파크 컨테이너 서비스와 엔비디아 AI 엔터프라이즈의 통합은 엔비디아의 모든 AI 프레임워크, 사전 학습된 모델 및 개발 도구를 전 세계 수천 개의 회사가 사용하는 데이터 플랫폼으로 가져와 오늘날 가장 발전된 수준의 워크로드를 지원한다”고 말했다.

스노우플레이크, 머신러닝 모델의 현실 적용·개발자 경험 개선·스트리밍 기능 확장 지원

스노우플레이크는 ML 모델 운영(MLOps)을 간소화하고 규모는 확장하기 위해 ML 모델을 위한 통합된 리포지토리인 새로운 스노우파크 모델 레지스트리를 발표했다. 이 레지스트리를 통해 사용자는 모델 게시와 발견을 중앙 집중화할 수 있고, 모델을 프로덕션에 원활하게 배포하기 위해 필요한 데이터 과학자, ML 엔지니어와의 협업은 간소화된다. 

스노우플레이크는 또한 플랫폼 내 스트림릿 통합을 가속화하고 있다. 데이터와 비즈니스 활동의 격차를 좁히는 앱을 구축해 데이터 과학자와 파이썬(Python) 개발자의 작업이 서로 상호작용할 수 있도록 지원한다. 스노우플레이크 스트림릿을 통해 개발자는 익숙한 파이썬 코드를 사용해 앱을 구축하고, 안전하고 빠르게 배포할 수 있다.

스노우플레이크는 통합 플랫폼 내에서 새로운 기능을 통해 개발을 더욱 쉽고 익숙하게 만들어 간다. 이러한 기능으로는 원활한 CI/CD 워크플로우를 지원하기 위한 기본 깃(Git) 통합과 스노우플레이크 내 최적화된 개발 및 테스트를 위한 기본 명령 라인 인터페이스(Command Line Interface, CLI) 등이 있다. 스노우플레이크는 스노우파이프 스트리밍다이나믹 테이블을 통해 일괄 및 스트리밍 파이프라인 간 경계도 허물고 있다. 덕분에 여러 솔루션의 기능을 동시에 활용하거나 추가 데이터 파이프라인을 구축할 필요가 없어 데이터로 작업하는 시간과 비용을 효율적으로 관리할 수 있다.

이밖에도 스노우플레이크는 스노우플레이크 서밋 2023에서 새로운 단일 통합 플랫폼에 대한 발전, 데이터 클라우드에서 원하는 규모로 조직이 선도적인 애플리케이션을 배포 및 수익화할 수 있게 하는 혁신 등을 발표했다. 

이 외에도 생성형 AI 및 스트림릿 스노우플레이크와 엔비디아의 파트너십에 대한 더 자세한 정보를 확인할 수 있으며 파이썬용 스노우파크를 사용해 데이터 엔지니어링 및 ML을 시작하는 방법은 가이드에서 확인할 수 있다. 이 가이드에 따라 스노우플레이크 파이썬 워크시트에서 스노우파크를 체험할 수 있다. 이 외에도 스노우플레이크 최신 뉴스 공지 사항은 링크드인 트위터에서도 확인할 있다. 

 


Snowflake 소개
어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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스노우플레이크 코리아 [email protected]  
홍보대행사 KPR박수진[email protected]3406-2265010-9801-5077
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 김재현[email protected] 3406-2187010-7129-8692
 김수빈[email protected]3406-2281010-8859-1369

 

스노우플레이크, 데이터 클라우드 내 앱 구축 및 배포, 수익 창출에 참여할 수 있는 모든 개발자를 위한 스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크 공개

25개 이상의 스노우플레이크 네이티브 앱이 스노우플레이크 마켓플레이스에 추가…수익 창출 및 데이터 협업 확대

골드만삭스, 캐피탈원 소프트웨어, DTCC, 매틸리온 등 주요 기업들 참여 

개발자들이 스노우플레이크 네이티브 앱 구축 및 배포 및 수익창출 기능 등을 테스트할 수 있는 AWS 기반 스노우플레이크 네이티브 앱 프레임워크

2023년 6월 28일 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 현지시각 26~29일 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 글로벌 연례 행사 스노우플레이크 서밋 2023에서 스노우플레이크 환경에서 실행되는 앱을 개발, 구축 및 배포하기 위한 프레임워크인 스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크(Native Application Framework)를 공개했다. 현재 스노우플레이크 마켓플레이스에는 25개 이상의 스노우플레이크 네이티브 애플리케이션이 제공되고 있으며 사용자는 필요한 앱을 검색해 설치할 수 있다. 

스노우플레이크 네이티브 애플리케이션은 데이터 협업의 새로운 시대를 열어주며, 스노우플레이크의 고가용성과 자동 확장성을 기반으로 신속하게 개발자들에게 강력한 앱을 만드는 데 필요한 도구들을 제공한다. 또한 이 앱들은 고객들의 스노우플레이크 계정 내에서 직접 실행되므로 보안과 개인정보 보호 문제를 해결하는데 도움이 된다. 이를 통해 전 세계 수 천여명의 스노우플레이크 고객들은 새로운 수익원을 창출할 수 있으며, 데이터를 이동하거나 노출시킬 필요 없이 이러한 앱을 쉽게 찾아 설치할 수 있다. 

스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크는 스노우플레이크 네이티브 앱 공급자가 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 구축, 배포하고 스노우플레이크 플랫폼의 성능, 규모 및 효율성을 통해 더 효과적으로 운영하는 데 필요한 구성 요소를 제공한다. 고객은 비용이 많이 드는 청구 시스템을 도입할 필요 없이 스노우플레이크 마켓플레이스에서 제공하는 ‘커스텀 이벤트 청구(Custom Event Billing)’ 시스템과 플랫폼 내 ‘수익화’를 통해 애플리케이션을 배포하고 수익을 창출할 수 있다. 이 네이티브 애플리케이션은 데이터를 앱에 복사하는 기존 접근 방식과 달리 최종 고객의 스노우플레이크 계정 내에서 애플리케이션이 실행될 수 있도록 해 작업을 데이터로 가져오도록 했다. 고객은 데이터를 이동시키거나 외부 액세스를 부여할 필요가 없으며, 이는 공급자가 고객을 확보하고 채택하는 과정을 간소화할 수 있도록 한다. 

스노우플레이크 크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 제품 담당 부사장은 “기존의 데이터 애플리케이션은 고객의 데이터 이동이나 복사를 필요로 했지만 이는 민감한 고객 데이터를 다룰 때 문제가 될 수 있다”며 “스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크는 개발자가 자신의 애플리케이션을 고객의 데이터로 바로 가져올 수 있도록 해 데이터의 외부 이동을 방지한다”고 말했다. 이어, “스노우플레이크는 보안, 개인 정보 보호 및 거버넌스를 비롯한 기능을 기본으로 제공한다. 이에 개발자는 필요에 따라 애플리케이션을 더 쉽고, 빠르고, 효율적으로 개발할 수 있으며 데이터 클라우드를 활용하는 기업은 수익 창출에 집중할 수 있다”고 강조했다.

스노우플레이크 마켓플레이스에서 네이티브 애플리케이션 제공… 25개 이상 앱 등록 마쳐
스노우플레이크 마켓플레이스에는 이미 25개 이상의 신규 네이티브 애플리케이션이 게시되어 있으며, 100명 이상의 공급자가 여러 산업과 사용 사례에 걸친 애플리케이션을 개발 중에 있다. 뿐만 아니라, 일부 주요 고객 및 파트너는 데이터 클린룸(data clean room) 애플리케이션부터 금융투자 의사 결정을 지원하는 애플리케이션까지 최종 고객에게 고유한 인사이트를 제공하기 위한 애플리케이션을 구축하고 있다. 이를 활용하는 고객은 스노우플레이크 마켓플레이스에서 몇 번의 클릭만으로도 의미 있는 비즈니스 가치를 얻을 수 있다. 

미국 중앙예탁청산기관(DTCC)은 글로벌 금융 서비스 산업을 위한 핵심적인 후선업무 시장 인프라로 자사 모델과 사용자 인터페이스를 더 많은 고객에게 제공하기 위해 데이터 클라우드에서 스노우플레이크 네이티브 애플리케이션을 구축하고 있다. DTCC는 자체 분석가와 고객이 시나리오를 모델링하고 예측할 수 있도록 스노우플레이크에서 활용할 수 있는 실제 및 가상 포트폴리오를 모두 구축하고 있어 고객은 시장 이벤트와 위험을 예측 관리할 수 있다.

DTCC 린 비숍(Lynn Bishop) 최고투자책임자는 “스노우플레이크 네이티브 애플리케이션은 고객에게 접근성 높은 서비스를 제공해 궁극적으로 시장 투명성과 운영 효율성을 높이고 위험을 낮추며 DTCC의 현대화를 이끌고 있다”며 “네이티브 애플리케이션 프레임워크를 사용해 고객은 스노우플레이크 마켓플레이스에서 다양한 DTCC 서비스에 걸쳐 데이터에 액세스, 공유 및 활용하는 방식과 금융 서비스 산업을 더욱 현대화하고 사용자가 금융 데이터를 처리하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다”고 말했다.

스노우플레이크 네이티브 애플리케이션을 구축하고 있는 고객 및 파트너:

    • 본드브랜드로열티(Bond Brand Loyalty): 본드브랜드로열티는 스노우플레이크의 데이터를 활용해 대규모로 개인화를 구현하고자 하는 기업을 위한 고객 인텔리전스 솔루션 SynapzeXi를 개발했다. SynapzeXi는 본드브랜드로열티 고객참여모델 및 방법론, 독점 벤치마크 및 업계 선도적인 IP를 고객 데이터에 직접 제공해 개인화 및 타깃 확장을 위한 시간을 단축하고 최적화한다. 이와 함께 생성형 AI와 고급 고객평생가치모델을 사용해 다양한 마케팅 사례를 활용할 수 있고 카테고리와 세그먼트 레벨을 생성하고 최적화한다. 
    • 캐피탈원 소프트웨어(Capital One Software): Capital One Slingshot은 스노우플레이크 컴퓨팅 사용을 최적화하고 비효율을 줄여 비즈니스를 지원한다. 스노우플레이크 마켓플레이스를 통해 고객은 빠르게 Slingshot 무료 평가판에 참여해 가장 큰 원가 동인을 찾고, 성과를 개선하고 실질적인 비즈니스 가치를 도출하는데 컴퓨팅 최적화가 필요한 영역을 확인해주고 있다. 
    • 골드만 삭스(Goldman Sachs): 스노우플레이크 네이티브 앱 프레임워크로 구축된 Legend 앱은 골드만 삭스 Financial Cloud for Data와 오픈소스 데이터 플랫폼인 Legend(github.com/finos/legend)를 결합해 관련 데이터세트를 공유하고, 클라이언트가 자체 보유한 데이터와 연결할 수 있도록 함으로써 고객, 비즈니스 파트너 및 엔지니어들을 위해 비즈니스 인사이트를 제공한다. 
    • 라이브램프(LiveRamp): LiveRamp의 Identity Resolution, Translation 솔루션은 개인 식별 가능 정보(PII)를 보호하고 생태계 전반에서 상호 운용성을 지원하는 정확하고 내구성이 뛰어난 사용자 기반 식별자를 생성한다. Identity Resolution은 해시 처리된 이메일, 타사 쿠키, Mobile Advertising IDs(MAID) 및 CTV ID(Connected TV ID) 등 단일 접점 식별자를 대체해 소비자 데이터 단편들을 통합해 측정, 개인화, 최적화 및 대상 모델링을 개선한다. Translation은 램프ID(RampID)를 일반적인 ID 공간으로 변환, 스노우플레이크를 통해 고객의 데이터를 파트너 데이터에 연결할 수 있도록 한다. 이에 방대한 파트너 네트워크를 통해 통찰력, 분석 및 상호 운용성을 강화할 수 있다. 
    • 매틸리온(Matillion): 매틸리온의 스노우플레이크 기본 앱인 Matillion Connector for Google Sheets는 구글시트에서 스노우플레이크 데이터 로딩 파이프라인을 생성, 예약할 수 있도록 한다. 이를 통해 데이터 엔지니어들은 데이터 로딩을 자동화하고, 엔드 유저 스노우플레이크 계정 내에 바로 데이터를 저장해 거버넌스를 준수하며 보안을 강화할 수 있다.
    • 마이데이터아웃렛(My Data Outlet): My Data Outlet은 지난해 말 스노우플레이크 데이터 클라우드에 있던 수많은 금융 데이터 소스에 대한 투자 조사과정을 단순화하는 모든 고객을 위한 스노우플레이크 기본 앱을 구축했다. 출시 이후 투자 업체들과 라이선스 계약을 체결했고 스노우플레이크 마켓플레이스를 통한 연간 수익도 늘어났다. 

스노우플레이크 마켓플레이스, 독점 콘텐츠와 데이터 클라우드에서 데이터 및 앱을 구매하는 새로운 방식 등 지속적으로 진화 중
스노우플레이크 마켓플레이스는 매월 3만 6000명 이상의 사용자가 방문하며 산업 내 데이터와 애플리케이션을 위한 최초의 크로스 클라우드 마켓플레이스로 지속 성장하고 있다. 지난해 마켓플레이스 리스트에 공개된 공급자 수는 전년 대비 66% 늘어난 430개(2023년 4월 기준)이다. 또한 스노우플레이크의 ‘스테이블 엣지(Stable Edges)’라는 지표로 측정된 네트워크 효과는 전년 대비 84% 증가했으며(2023년 4월 30일 기준), 스노우플레이크 고객의 25% 이상이 적어도 하나의 스테이블 엣지를 갖고 있다. 

스노우플레이크 마켓플레이스의 데이터 클라우드에서 독점적으로 제공되는 데이터 콘텐츠는 2022년에 창립된 데이터 구독형 서비스(Data-as-a-service) 기업 사이버신(Cybersyn)을 통해 확장하고 있다. 사이버신은 네이티브 애플리케이션 2종을 공개했으며 고객은 이를 통해 전자 상거래 영업 및 인수 성과를 벤치마킹하고 미국 금융 산업을 트래킹하고 관찰할 수 있다. 

이와 함께, 스노우플레이크는 늘어나는 데이터 라이브러리 제품을 원활하게 활용할 수 있도록 마켓플레이스 용량 축소 프로그램(Marketplace Capacity Drawdown Program)을 도입했다. 스노우플레이크 고객은 스노우플레이크 용량 약정 형태로 데이터와 네이티브 애플리케이션을 구매할 수 있으며, 약정 형태로 구매하게 될 경우 공급업체 선정, 지불 등 긴 계약 절차를 단축한다. 더불어 스노우플레이크는 고객이 스노우플레이크 마켓플레이스에서 자연어 처리를 통해 데이터를 더 쉽게 검색하고 발견할 수 있도록 새로운 기능을 선보일 예정이다. 이 기능은 생성형 AI를 활용해 모든 사용자가 필요한 데이터와 더 빠르게 연결할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 

이밖에도 스노우플레이크는 스노우플레이크 서밋 2023에서 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터 프로그래밍 기능을 확장하는 새로운 혁신, 단일 통합 플랫폼 발전 등을 발표했다. 

스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크스노우플레이크 마켓플레이스에 대한 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다.

 

Snowflake 소개

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

문의

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홍보대행사 KPR박수진[email protected]3406-2265010-9801-5077
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스노우플레이크, 문서 내 의미 있는 인사이트 도출하는 대규모 언어 모델(LLM) 공개

스노우플레이크의 대규모 언어 모델(LLM) ‘도큐먼트 AI’ 활용, 더 쉽고 빠르게 인사이트 도출 지원

부킹닷컴, 스노우플레이크 아이스버그 테이블로 더 많은 데이터로 성능과 거버넌스 확장

 안정적인 성능 및 효율성을 개선하기 위한 스노우플레이크성능지수(SPI) 강화.. 도입 이후 고객 워크로드 쿼리 시간 15% 단축

2023년 6월 28일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 현지시각 26~29일 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 연례 사용자 컨퍼런스 스노우플레이크 서밋 2023에서 고객들이 자체적으로 누적해온 데이터에서 더 쉽고 빠르게 비즈니스 가치를 창출하고 워크로드에 향상된 성능을 활용할 수 있도록 하는 자사 단일 통합 플랫폼의 새로운 기능들을 발표했다.

스노우플레이크는 지난해 9월 인수한 애플리카(Applica)의 생성형 AI 기술로 구축한 대규모 언어 모델(LLM) ‘도큐먼트 AI(Document AI)’를 공개했다. 이를 통해 고객이 문서를 이해하고 비정형 데이터를 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 했다. 또한 스노우플레이크는 ‘아이스버그 테이블(Iceberg Table)’을 통해 개방형 테이블 포맷을 사용, 스노우플레이크 카탈로그에 있는 데이터와 다른 카탈로그 데이터를 통합적으로 관리하고, 기능을 강화해 조직 내 데이터 사일로를 없애도록 했다. 뿐만 아니라 스노우플레이크 성능 지수(SPI)를 도입해 스노우플레이크 플랫폼의 성능에 대한 메트릭스를 제공하며 지속적으로 자사 플랫폼의 가격 대비 성능을 개선하고 있다. 실제 안정적으로 운영하고 있는 고객의 메트릭스를 8개월간 추적한 결과, 고객 워크로드 쿼리 시간을 15% 단축하는 결과를 도출했다.

피델리티 인베스트먼츠 미히르 샤(Mihir Shah) CIO 겸 데이터 아키텍처 및 엔지니어링 담당 엔터프라이즈 책임자는 “모든 CIO는 조직의 데이터를 한 곳에 모아두기를 원하는데 스노우플레이크의 단일 데이터 플랫폼은 이를 실현한다”며 “스노우플레이크 단일 플랫폼을 통해 사일로를 없애고 핵심 이해 관계자가 데이터를 더 쉽게 관리할 수 있도록 접근 권한을 설정해, 궁극적으로 고객이 이 플랫폼을 통해 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 한다”고 전했다. 매일 4000만 명의 고객에게 서비스를 제공하는 글로벌 금융 기관 피델리티 인베스트먼츠(Fidelity Investments)도 고객사로 전 세계 6만 8000명 이상의 직원들이 스노우플레이크의 단일 데이터 플랫폼을 사용하고 있다.

스노우플레이크, 데이터 클라우드에 LLM 도입
IDC에 따르면 향후 5년 간 전 세계 데이터의 90% 이상이 문서, 이미지, 비디오, 오디오 등의 형태를 지닌 비정형 데이터다. 과거에는 방대한 양의 비정형 데이터에서 의미 있는 인사이트를 얻으려면 오류가 발생하기 쉬운 수동 프로세스를 이용했지만, 비정형 데이터를 지원하는 스노우플레이크의 빌트인 LLM인 ‘도큐먼트 AI’를 이용하면 자연어 처리를 통해 오류없이 문서에서 쉽게 인사이트를 추출할 수 있다.  

‘도큐먼트 AI’는 애플리카 기반의 멀티모달(multimodal) LLM을 활용했다. 조직은 스노우플레이크 플랫폼 내에서 멀티모달 LLM을 통합해 문서에서 필요로 하는 콘텐츠를 쉽게 추출하고 비주얼 인터페이스 및 자연어를 사용해 결과를 정교하게 조정할 수 있다. 고객들은 조직이 비즈니스를 더 스마트하게 운영하고 확장 가능한 방식으로 생산성을 높이기 위해 ‘도큐먼트 AI’를 사용하고 있다. ‘도큐먼트 AI’를 시작으로 스노우플레이크는 더 많은 유형의 비정형 데이터를 지원할 예정이다.

스노우플레이크, 아이스버그 테이블을 통해 더 많은 데이터로 성능 및 거버넌스 확장
아파치 아이스버그는 오픈 테이블 포맷의 산업 표준으로 계속해서 인기를 얻고 있다. 스노우플레이크는 조직이 아이스버그 데이터로 더 쉽게 데이터 클라우드의 가치를 확장하도록 돕는다. 조직은 해당 데이터의 저장 위치에 관계없이, ‘아이스버그 테이블’을 통해 아파치 아이스버그 형식의 자체 스토리지에 있는 데이터를 사용할 수 있다. 동시에 스노우플레이크의 성능 및 통합 거버넌스의 혜택을 누릴 수 있다. 이로 인해 조직은 여러 시스템 사이에서 데이터를 이동하거나 복사하지 않아도 돼 데이터 관리를 단순하게 하며, 유연성이 개선되고 비용을 줄일 수 있다. 더불어 여러 사용자와 다양한 제품으로 구성된 아파치 아이스버그 생태계는 잦은 마이그레이션과 스토리지 공급 업체에 종속되는 것을 방지해 미래 비즈니스 모델에 맞춘 스토리지로 사용할 수 있다. 대표적인 고객사 부킹닷컴은 아이스버그 테이블을 활용해 모든 자체 데이터에 데이터 클라우드를 도입하고 있다.

스노우플레이크, 성능지수 도입, 고객 워크로드에 대한 쿼리 시간 15% 단축기록
스노우플레이크의 최우선 가치는 ‘고객 우선’으로, 정기적으로 기능과 효율성을 개선하며 혁신을 지원하고 있다. 같은 맥락에서 실제 고객 워크로드를 분석해 효율성을 측정하는 새로운 SPI를 도입했다. 실제로 지난 8개월 동안 스노우플레이크에서 해당 메트릭을 통해 안정적으로 운영하는 고객 워크로드를 추적했을 때 쿼리 시간이 15% 단축된 것을 확인했다. SPI는 플랫폼의 양적 성능과 워크로드에 대한 하드웨어 개선 사항을 수치화해 보여줌으로 고객의 비용과 성능을 최적화하고 있다. 

또한, 스노우플레이크는 SQL 사용자를 위해 사전 구축된 머신 러닝 함수를 포함한 더 다양한 고급 분석 기능 세트가 지원되도록 단일 플랫폼의 기능을 강화하고, 새로운 데이터 품질 메트릭 및 분류 기능으로 통합 거버넌스 및 개인 정보 보호를 확장하고 있다. 

스노우플레이크 크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 제품 담당 부사장은 “고객은 스노우플레이크의 단일 플랫폼을 통해 선도적인 성능, 규모 및 거버넌스의 혜택을 누릴 수 있다”며 “단일 플랫폼은 스노우플레이크 의 핵심 혁신 전략으로 지속적으로 강화해 나갈 것”이라고 말했다.

이 밖에도 스노우플레이크는 스노우플레이크 서밋 2023에서 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터 프로그래밍 기능을 확장하는 새로운 혁신, 데이터 클라우드에서 필요한 규모로 조직이 선도적인 애플리케이션을 배포 및 수익화할 수 있도록 하는 혁신 등을 발표했다.

이외에도 스노우플레이크 성능지수(SPI)에 대한 보다 자세한 정보는 스노우플레이크 서밋 2023에서 확인할 수 있다. 아이스버그 테이블과 더 많은 데이터 유형을 지원하는 스노우플레이크 단일 플랫폼에 대한 자세한 사항도 블로그에서 확인할 수 있다. 스노우플레이크의 최신 뉴스 및 공지 사항은 링크드인트위터에서도 확인할 수 있다. 

 

Snowflake 소개

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

 

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より深いインサイト抽出に向けた新たな大規模言語モデルを発表

※本報道資料は米国スノーフレイク社が6月27日に発表した内容の抄訳です。

スノーフレイク、プラットフォームの高速化やパフォーマンスの向上を継続しつつ文書からのより深いインサイト抽出に向けた新たな大規模言語モデルを発表

  • Document AI(プライベートプレビュー中)は、Snowflakeのファーストパーティ大規模言語モデル(LLM)を活用して文書からのより深いインサイトの抽出を実現し、速度、正確さ、シンプルさの向上により優れた価値を創出 
  • Booking.comなどの顧客が、Snowflake Icebergテーブル(近日中にプライベートプレビュー提供開始)を使用して、Snowflakeのパフォーマンス向上やオープンフォーマットで保存されたデータのガバナンス強化を推進中
  • 新しいSnowflakeパフォーマンス指数は、ユーザーの反復ワークロードのクエリ時間の15%向上を示す(メトリクス追跡開始時点との比較)*1

2023年6月28日(日本時間):  データクラウドを提供するスノーフレイク(ニューヨーク証券取引所:SNOW)は本日、年次のユーザーカンファレンスであるSnowflake Summit 2023において、企業が重要なユーザーワークロードのパフォーマンス向上を継続しながら自社のあらゆるデータの価値をよりスムーズに創出することを可能にする、同社の単一統合プラットフォームへの機能強化を発表しました。Document AI(プライベートプレビュー中)などの新たなイノベーションをベースに、スノーフレイクは、ユーザーのドキュメントの理解を助け、非構造化データの活用を可能にする、Applicaの画期的な生成AIテクノロジーをもとに構築した新たなLLMをリリースします。スノーフレイクはさらに、高速なパフォーマンスや、Snowflakeカタログ内のデータと他のカタログで管理されているデータ両方に対するエンタープライズ級のガバナンスによりデータサイロの解消を促進し、組織によるオープンテーブルフォーマットの使用を可能にする、Icebergテーブル(近日プライベートプレビュー予定)への更新も発表いたします。さらに、新しいSnowflakeパフォーマンス指標(SPI)は、スノーフレイクが現在推し進める性能改善の透明性やメトリクスを向上させます。すでにメトリクス追跡開始以降の直近8か月間において 安定的な顧客ワークロードのクエリ時間が15%*1改善したことがSPI指標により示されており、スノーフレイクが継続して取り組んでいる顧客のための価格性能比の向上を裏付ける数字と言えます。

Snowflakeの単一プラットフォームや継続したイノベーションのメリットを実感している企業の1つにFidelity Investmentsがあります。日々4,000万を超える顧客にサービスを提供する世界最大金融機関の1つである同社において、Fidelityの世界中の68,000社強の関連企業の主要なステークホルダーは、Snowflakeの統合データプラットプラットフォームを活用してインパクトを推進しています。

Fidelity InvestmentsのCIO兼データアーキテクチャ&エンジニアリング部門法人リーダーのMihir Shah氏は次のように語っています。「組織内のあらゆるデータを一元化することはすべてのCIOの夢であり、データクラウドはそれを実現してくれます。組織にまたがる主なステークホルダーが同じシングルソースオブデータに対する可視性を持ち、シームレスに質問に答え迅速に問題を解決できることが不可欠です。データクラウドは、データサイロを解消し、主なステークホルダー間にまたがるデータへの管理されたアクセスを提供してくれるため、継続的な大規模イノベーションや効率化の促進を実現し、最終的に顧客に対する価値創出につながっています」

Snowflakeは、LLMでデータクラウドを強化
IDCによると、今後5年間で、世界のデータの90%は、文書、画像、動画、音声といった形式の非構造化データとなると予測されています*2。組織は、こうし膨大な非構造化データを継続的に保存していますが、これらのデータから価値あるインサイトを抽出することは、これまでのところ、手作業によるエラーを起こしがちなプロセスが必要であり、その実行に必要なスキルを持つ人的リソースも限られています。Snowflakeの非構造化データへのサポートをもとに構築された、Snowflakeのビルトインソリューション「Document AI」は、自然言語処理を使用し、組織がスムーズに文書の持つ価値を理解し抽出することを可能にします。

Document AIはSnowflakeによるApplicaの買収(2022年9月)を機に実現したもので、Applicaの用途特化型マルチモデルLLMを活用しています。本モデルをSnowflakeのプラットフォームと統合することにより、組織は請求額や契約条件といったコンテンツを文書から容易に抽出し、ビジュアルインターフェースや自然言語を使用して結果の微調整を行うことが可能となります。顧客は、社内チームのビジネスへの理解を深め、安全かつスケーラブルな方法でユーザーの生産性向上を図るためにDocument AIを使用しています。スノーフレイクは、Document AIを手始めとして、これらの機能をより多くのタイプの非構造化データに活用できるよう計画しています。

SnowflakeによるIcebergテーブルを活用したパフォーマンスの向上とデータガバナンスの拡張
Apache Icebergがオープンテーブルフォーマットに対する業界標準としての地位を固めその使用度が高まっていることを受け、Snowflakeは企業がより容易にデータクラウドの価値をIcebergデータに拡張できるよう取り組んでいます。Icebergテーブルを活用することで、組織は自社のストレージにあるApache Icebergフォーマットのデータを、そのデータの管理者がSnowflakeや外部組織であるかにかかわらず活用できると同時に、Snowflakeの使いやすさ、パフォーマンス、統一されたガバナンスのメリットを享受することができます。そのため、システム間のデータの移動や複製の必要性がなくなりデータ管理が簡素化されるだけでなく、柔軟性の向上やコスト削減も実現することができます。さらに、多様なアダプター、コントリビューター、およびその他市販ソリューションで構成されるApache Icebergのエコシステムは拡大を続けており、これらを利用してストレージをフューチャープルーフ化することで、ベンダーロックインや頻繁な移行を回避できます。Booking.comなどの顧客は、Snowflake Icebergテーブルを活用して、データクラウドの力を自社のすべてのデータに適用しています。

Snowflakeは、安定した顧客ワークロードのクエリ時間を15%向上(メトリクス追跡開始時点との比較)
スノーフレイクは「カスタマーファースト」 を最も重要な価値として掲げています。スノーフレイクeは常に、性能、効率性の向上を図り、多くの場合においてユーザー側でのアクションを必要としない、定期的なリリースを伴う継続的なイノベーションの提供に注力しています。こうした取り組みの一環として、スノーフレイクはこの度、実際の顧客ワークロードを分析することで一定期間における改善を定量化することのできる新たなSPIを導入しました。本SPIによると、メトリクス追跡開始以降の直近8か月間において、Snowflake上での安定した顧客ワークロードのクエリ時間が15%向上*1したことが明らかになっています。新しいSPIは、顧客のために常にコストやパフォーマンスの最適化を図るというスノーフレイクのコミットメントの一翼を担うもので、一定期間のプロダクションワークロードに対するプラットフォーム機能やハードウェア改善の定量化されたパフォーマンスインパクトの透明性向上を実現します。

さらにスノーフレイクは、SQLユーザー向けプレビルトの機械学習機能(パブリックプレビュー中)などのより幅広い高度なアナリティクスのサポートの面でも単一プラットフォームの向上に取り組んでおり、新たなデータ品質メトリクスや分類機能(いずれもプライベートプレビュー中)による統合されたガバナンスやプライバシーの拡張を進めています。

Snowflakeのプロダクト担当上級副社長であるChristian Kleinerman(クリスチャン・クレイナマン)は次のように述べています。「Snowflakeの単一プラットフォームは今後も私たちのイノベーション戦略の中核を成すものであり、顧客がSnowflakeの業界をリードする性能、スケール、ガバナンスによるメリットを享受しながら自社データにシームレスにアクセス、理解、保護できるよう、常に向上を図っていきます。私たちは、顧客のために新たなデータの時代を開拓し、AIの活用や、従来はフォーマットやロケーションなどにより拘束を受けていたデータサイロの解消を通じて、企業がデータクラウド上でデータを利用しインサイトを取得するあり方を根本から変えるべく今後も取り組みを進めていきます。」 

Snowflakeはまた、データサイエンス、データエンジニアリング、アプリケーション開発のデータプログラマビリティを拡張する新たなイノベーションや、組織がデータクラウド上で大規模に業界をリードするアプリケーションを配信・収益化するのを可能にする新機能Snowflake Summit 2023にて発表しました。

 

*1 2022年8月25日~2023年4月30日のSnowflake社内データに基づく。SPIを計算する際には、提示された期間に実行されたお客様のワークロードのうち、処理されたクエリ量とデータ量の両方が安定していて比較可能なワークロードのグループを特定します。クエリ時間の短縮は、ハードウェアとソフトウェアの改善やお客様の最適化などのいくつかの要因の組み合わせによってもたらされました。

*2 IDC, Inc. Dell Technologies提供によるホワイトペーパー(2022年)「デジタルトランスフォーメーションを実践する企業における新たな非構造化ストレージ要件への対応」Ashish Nadkarni, Doc #US47731121RF(2022年10月)

 

関連情報


将来の見通しに関する記述について
このプレスリリースには、明示または黙示を問わず、(i)Snowflakeの事業戦略、(ii)開発中または一般に提供されていないSnowflakeの製品、サービス、テクノロジー、(iii)市場の拡大、トレンド、競争状況に関する考察、(iv)Snowflake製品とサードパーティプラットフォームの統合およびサードパーティプラットフォーム上でのSnowflake製品の相互運用性と可用性についての言及など、将来の見通しに関する記述が含まれています。これらの将来の見通しに関する記述は、さまざまなリスク、不確実性、前提に左右されます。これには、Snowflakeが証券取引委員会に提出するForm 10-Q(四半期レポート)やForm 10-K(年次レポート)内の「リスク要因」などのセグメントに記載されているリスク、不確実性、前提が含まれます。これらのリスク、不確実性、前提を考慮すると、将来の見通しに関する記述において予想または暗示されている結果と比較して、実際には大きく異なる結果や反対の結果に至る可能性があります。そのため、将来の見通しに関するいかなる記述も、未来の出来事についての予測として利用してはなりません。

 

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スノーフレイクについて

スノーフレイクは、あらゆる組織がSnowflakeデータクラウドを用いて自らのデータを最大限に活用するのを支援します。多くのユーザー企業がデータクラウドを利用して、サイロ化されたデータの統合、データの発見と安全な共有、データアプリケーションの推進、さらには多様なAI/MLや分析ワークロードの実行を進めています。データやユーザーがどこに存在するかに関係なく、スノーフレイクは複数のクラウドと地域にまたがり単一のデータ体験を提供します。多くの業界から何千ものお客様(2023年4月30日時点で、2022年のForbes Global 2000社(G2K)のうち590社を含む)が、Snowflakeデータクラウドを組織全体で幅広いビジネスに活用しています。詳しくは、snowflake.comをご覧ください。

 

メディアからのお問い合わせ
<本件に関するお問い合わせ>

Snowflake株式会社 

PR担当 山中

[email protected]

出典:Snowflake Inc.

스노우플레이크,엔비디아와 협업해 자체 데이터 활용한 생성형 AI앱 개발 지원

스노우플레이크 데이터 클라우드에서 고객 자체 보유 데이터 기반 커스터마이즈된 LLM으로 생성형 AI 앱 개발 지원

2023 6 27 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake) 현지시각 26~29일 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 스노우플레이크 서밋 2023에서 엔비디아(NVIDIA)파트너십을 체결했다고 밝혔다. 이를 통해 다양한 규모의 기업들이 자체 보유한 데이터로 스노우플레이크 데이터 클라우드에서 커스터마이즈된 생성형 AI 애플리케이션을 더욱 빠르게 만들 수 있게 됐다.

스노우플레이크 엔터프라이즈 고객들은 대규모 언어 모델(LLM) 개발용 엔비디아 네모(NeMo™) 플랫폼과 엔비디아 GPU 가속 컴퓨팅을 사용해 기업 내부 데이터로 커스터마이즈한 LLM을 구성할 수 있게 된다. 이를 기반으로 기업들은 고급 생성형 AI 앱 개발, 챗봇, 검색 및 요약 등을 개발할 수 있다. 이때 고객들은 스노우플레이크의 단일 플랫폼 위에서 데이터 이동 없이 커스터마이즈 LLM을 사용하기 때문에 내부 보안 정책이 적용된 데이터를 그대로 활용할 수 있어 데이터가 완벽히 보호된다.

스노우플레이크 프랭크 슬루트만(Frank Slootman) 회장 겸 CEO는 “스노우플레이크와 엔비디아의 파트너십으로 방대한 데이터 자산 및 구조화된 기업 데이터에 고성능 머신 러닝과 인공 지능을 도입할 수 있게 됐다”며 “이는 비즈니스 세계에 전례 없는 통찰력, 예측 및  대처방안을 제공하는 새로운 선구자적인 영역을 열게 될 것”이라고 말했다.

엔비디아 젠슨 황(Jensen Huang) 창립자 겸 CEO는 “데이터는 기업마다 가지고 있는 복잡한 운영방식과 고유의 문화를 이해하는 생성형 AI 애플리케이션을 만드는 데 중요한 요소”라며 “엔비디아와 스노우플레이크는 기업들이 각자 보유하고 있는 데이터를 활용해 커스터마이즈된 생성형 AI 모델을 만들 수 있게 해 기업들이 획기적인 애플리케이션을 개발할 수 있는 ‘AI 공장’이 되게 할 것이며 그 시작은 바로 클라우드 플랫폼이 될 것”이라고 말했다.

엔비디아와 스노우플레이크의 협업은 기업들에게 새로운 기회가 될 것으로 기대되고 있다. 기업들은 비즈니스별 애플리케이션 및 서비스를 지원하는 커스터마이즈된 LLM을 위해 자체 보유 데이터를 활용할 수 있게 되며, 이 데이터에는 수백 테라바이트에서 페타바이트 규모의 원시 및 선별된 비즈니스 정보가 포함될 수 있다.

스노우플레이크와 엔비디아의 AI 기술 통합을 통해 기업들은 더욱 빠르고 쉽게 기업 전용의 애플리케이션을 구축하고, 배포하고, 관리할 수 있게 됐다. 비즈니스 전 영역에 적용될 수 있으며 데이터 클라우드에서 확장되고 있는 AI 기능으로 자체적으로 관리하던 데이터 위치에서 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있게 된다. 기존 스노우플레이크 단일 플랫폼에서 그대로 데이터를  운영할 수 있어 데이터 보안을 강화할 뿐만 아니라 비용과 시간을 크게 줄일 수 있게 된다.

테크놀로지 연구 그룹 옴디아(Omdia) 알렉산더 해로웰(Alexander Harrowell) 고급 컴퓨팅 담당 수석 분석가는  “예상보다 많은 기업들이 자체 보유한 데이터 자산의 가치를중요하게 여기게 되면서 자체 AI 모델을 학습시키거나 정교하게 조정하고 있다”며 “그만큼 기업들은 비즈니스별 애플리케이션에 더욱 다양해진 AI 모델을 사용하기 시작해 큰 기회요인이 되었다”고 말했다. 

의료, 리테일, 금융 서비스 위한 커스텀 모델

세계 8,000 이상의 고객(2023 4 30 기준) 보유한 스노우플레이크 데이터 클라우드는 엔터프라이즈가 조직, 고객, 파트너, 공급업체 등에 걸쳐 데이터를 결합하고, 통합하고, 분석할 있도록 지원하고 있다. 또한 고객은 데이터 클라우드를 통해 필요한 규모로 선도적인 데이터 애플리케이션을 구축 공유할 있다.

스노우플레이크 통합 플랫폼은 산업별 데이터 클라우드를 제공해 광고, 미디어 엔터테인먼트, 금융 , 의료 생명 과학, 제조, 리테일 소비재, 테크 그리고 통신 아우르는 다양한 산업군 부문에 혁신을 지원하고 있다. 최근에는 공공 부문이 데이터 기반의 의사 결정을 지원하는 정부 교육 데이터 클라우드 출시했다

스노우플레이크 엔비디아 협업은 고객이 데이터 클라우드를 통해 여러 산업군에 사용자 지정된 생성형 AI 애플리케이션 도입해 산업의 혁신을 주도할 수 있도록 한다. 예를 들어, 의료 보험 모델은 다양한 보험이 어떤 수술을 보장하는지에 대한 복잡한 질문에 답할 있고, 금융 서비스 모델은 다양한 조건의 리테일 비즈니스 고객이 대출 기회 가능 여부를 확인할 있게 한다.

엔비디아 네모 플랫폼은 수십억 개의 매개변수를 포함한 생성형 AI 모델을 구축하고, 사용자 지정하고, 배포하기 위한 클라우드 네이티브 엔터프라이즈 플랫폼이다. 스노우플레이크 데이터 클라우드에서 네모 호스팅하고 실행할 계획이다. 따라서 고객은 챗봇 인텔리전스 검색과 같은 생성형 AI 애플리케이션에 사용되는 커스텀 LLM 구축하고, 사용자 지정하고, 배포할 있다. 또한 네모 가드레일(NeMo Guardrails) 소프트웨어를 사용하면 개발자는 자신의 애플리케이션이 비즈니스별 주제, 안전 보안 요구 사항을 충족하는지 확인할 있다.

생성형 AI 최신 제품 통합 트렌드의 보다 자세한 정보는 스노우플레이크 서밋 2023에서 확인할 수 있다. 스노우플레이크 서밋에 직접 등록스노우플레이크 엔비디아 최신 제품에 대해 자세히 알아볼 수 있으며, 스노우플레이크 최신 뉴스 공지 사항은 링크드인 트위터에서도 확인할 있다. 

스노우플레이크 소개
어떤 조직이든 스노우플레이크 함께하면 스노우플레이크 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 스노우플레이크 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023 4 30 기준, 2022 Forbes Global 2000 기업(G2K) 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 스노우플레이크 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 있습니다.

엔비디아 소개
엔비디아(NASDAQ: NVDA) 1993년에 시작된 이후로 가속 컴퓨팅 방면에서 선구자였습니다. 회사는 1999년에 GPU 발명하여 PC 게임 시장에서 크게 성장했습니다. 또한, 컴퓨터 그래픽을 재정의하고 현대 AI 시대를 열었습니다. 지금은 산업용 메타버스의 탄생을 지원하고 있습니다 엔비디아 현재 풀스택 컴퓨팅 회사입니다. 산업을 재구성하고 있는 데이터 센터 규모의 제품을 제공합니다. 자세한 정보는 https://nvidianews.nvidia.com에서 확인하세요.  

 

문의

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홍보대행사 KPR박수진[email protected]3406-2265010-9801-5077
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© 2023 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.

스노우플레이크, 데이터 클라우드 생태계 확장 위한 커뮤니티 지원

스노우플레이크 파트너 데이터 엔지니어 전문가 프로그램 ‘데이터 챔피언’ 국내 첫 론칭
스터디 그룹·유저그룹 커뮤니티로 국내 엔드유저 데이터 클라우드 전문가 육성

▲24명의 데이터 전문가가 스노우플레이크 데이터챔피언 1기 발대식을 마쳤다.

2023년 6월 X일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 국내 데이터 실무자 양성을 위해 개발자 커뮤니티를 지원하며 스노우플레이크 개발자 생태계 확장에 적극 나선다.

스노우플레이크는 자사 전문가 과정을 이수한 국내 데이터 전문가를 육성하기 위해 ‘스노우플레이크 커뮤니티’를 만들고 그룹별로 스터디할 수 있도록 지원한다. 또한 스노우플레이크 코리아는 스노우플레이크 파트너 데이터 엔지니어 전문가 집단 육성을 위한 ‘데이터 챔피언’ 프로그램을 운영하고 있으며 스노우플레이크 본사에서 제공하는 교육 프로그램인 유니버시티의 전문가 과정을 이수해야 ‘데이터 챔피언’ 자격 요건을 부여하고 있다.

스노우플레이크 유니버시티에는 스노우플레이크의 기본 개념을 이해할 수 있는 레벨업 코스부터 전문가 핵심 인증 자격증인 스노우프로 코어(SnowPro Core), 스노우프로  데이터사이언티스트 (SnowPro  DataScientist)등 다양한 데이터 전문가 양성을 위한 교육 및 인증 프로그램이 제공되고 있다. 개발자 및 데이터 전문가들은 자유롭게 네트워킹 모임이나 스터디 그룹을 만들어 데이터 클라우드 학습 여정을 이어나갈 수 있다. 현재 스노우플레이크는 스터디 그룹과 페이스북 유저그룹 커뮤니티를 만들어 소통하고 있다. 

이번에 국내에 처음으로 론칭된 ‘데이터 챔피언’ 프로그램은 스노우플레이크 파트너 데이터 엔지니어를 대상으로 하며, 선발, 교육, 자격증 취득에 이르기까지 총 3개월의 준비기간을 거쳐 전원 스노우프로 코어 자격증을 취득했다. 이들 데이터 챔피언들은 스노우플레이크 데이터 전문가로서 고객 현장 기술 검증 등 고객 지원까지 가능한 자격을 얻게 된다. 

이를 시작으로 스노우플레이크 코리아는 내년까지 본사 글로벌 에반젤리스트라고 할 수 있는 ‘데이터 슈퍼히어로’의 1호 한국인을 양성하는 것이 목표다. 데이터 슈퍼히어로는 스노우플레이크 플랫폼을 잘 활용하고 있는 데이터 전문가라고 할 수 있으며 전세계 약 70여명이 활동하고 있다. 이들은 스노우플레이크의 각종 글로벌 행사에 참여해 스노우플레이크 플랫폼을 교육할 수 있고, 고급 인증 교육 프로그램을 통한 데이터 활용 트레이닝 등 다양한 혜택을 제공 받는다. 

스노우플레이크 이수현 에반젤리스트는 “많은 산업에서 데이터 클라우드의 도입이 필수가 된만큼 스노우플레이크는 파트너 생태계를 확장하고 데이터 클라우드 전반에 걸쳐 실무 역량을 높일 수 있도록 지원하고 있다”며 “데이터 챔피언, 데이터 슈퍼히어로 외에도 엔드 유저들이 쉽게 스노우플레이크를 활용할 수 있도록 앞으로도 계속해서 핸즈온 세미나 및 커뮤니티 행사들도 진행해나갈 것”이라고 말했다. 이와 관련해 지난 31일 빌드.로컬(Build Local)을 진행했고, 오는 7월 ‘스노우플레이크 디스커버’ 행사를 계획하고 있다.  

스노우플레이크 유니버시티의 다양한 교육 프로그램에 대한 보다 자세한 사항은 홈페이지페이스북 커뮤니티에서 확인할 수 있다. 

 

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

Snowflake와 함께하면 모든 조직이 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화 된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색하고 안전하게 공유하며, 다양한 분석 워크로드를 실행합니다. 데이터 또는 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 01월 31일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 573개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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스노우플레이크, 제조·통신 분야에 특화된 데이터 클라우드 출시

 단일 플랫폼에서 파트너·공급업체·고객 간 협업 지원…서비스 효율 개선 및 수익 창출 기회 확대

 사전 구축된 솔루션과 데이터 세트 제공으로 다양한 사용 사례 지원

2023년 6월 21일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 제조와 통신 분야에 특화된 ‘제조 데이터 클라우드’, ‘통신 데이터 클라우드’를 출시했다. 이 데이터 클라우드는 제조와 통신 분야의 방대한 데이터를 한데 모아 중요한 산업 데이터 가치를 발굴하는데 활용할 수 있다. 

데이터 기반 데이터 클라우드 플랫폼으로 스마트 제조 생태계 구현

스노우플레이크의 제조 데이터 클라우드는 제조업체와 파트너, 공급업체, 고객 간의 안전하고 효율적인 협업을 지원하는 플랫폼이다. 이들은 제조 데이터 클라우드를 통해 비즈니스를 위한 데이터 기반을 구축하고 공급망 성능을 개선해 스마트 제조 생태계를 구현할 수 있다.

그동안 관련 업계는 운영 기술(OT)과 정보 기술(IT) 데이터를 아우르는 데이터 세트가 분리되어 있어 데이터 통합 관리가 어려웠다. 하지만 제조 산업에서 데이터는 디지털 전환 및 가치 사슬 전반의 투명성을 높여 공급망 효율을 개선시키는 핵심 요소로 부상하고 있다. 센서 네트워크 및 스마트 머신을 통한 데이터 수집, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기반 필터링 등 인더스트리 4.0 데이터 활용이 중요해진 것이다. 이에 스노우플레이크는 제조업체의 디지털화를 이끄는 제조 데이터 클라우드 데이터 플랫폼을 통해 ▲데이터 기반 구축 ▲공급망 성능 개선 ▲스마트 제조 지원 ▲제조 파트너 네트워크 등을 지원한다.

  • 데이터 기반 구축: 제조 데이터 클라우드는 대부분의 스토리지, 컴퓨팅, 사용자를 지원하는 통합 거버넌스와 높은 성능으로 멀티 클라우드 데이터 통합을 위한 단일 보안 플랫폼을 제공한다. 이를 통해 제조업체는 IT 및 OT 데이터를 모두 수집하고, 타사 파트너 데이터와 함께 분석한 심도 있는 인사이트를 도출할 수 있다.
  • 공급망 성능 개선: 주요 파트너와의 데이터 협업을 통해 자체, 타사 파트너 및 스노우플레이크 마켓플레이스 내의 데이터를 연계하고, 제조 업체와 공급업체가 엔드 투 엔드 공급망을 효과적으로 관리할 수 있다. 이 데이터를 개발자 프레임워크인 스노우파크(Snowpark)에서 함께 활용하면 여러 팀이 동일한 데이터로 협업해 AI 및 ML 모델을 쉽게 구축할 수 있다. 이는 수요 예측, 공급망 컨트롤 타워 구축, 지출 분석 등 주요 공급망 프로세스에도 활용할 수 있다.
  • 스마트 제조 지원: 반정형, 정형, 비정형 대용량 사물 인터넷(IoT) 데이터에 대한 지원으로 제조업체는 제조 공장 내부 및 전체에서 원격 운영을 간소화해 유지할 수 있다. 동시에 실시간으로 활용하는 작업 현장 데이터로 유지 관리 요구 사항 예측, 사이클 타임 분석, 제품 수율과 품질 개선, 지속 가능성 목표 달성 등을 이룰 수 있다.
  • 제조 파트너 네트워크: 풍부한 파트너 생태계와 산업별로 미리 구축된 템플릿을 활용해 혁신을 주도하고 제품 출시 기간을 단축할 수 있다.

실제로 스위스의 로봇자동화 기업 ABB는 제조 데이터 클라우드를 도입해 공급업체로부터 들어오는 원자재, 공장 생산 능력, 판매 주문 등 모든 데이터를 통합하고 제조 운영을 간소화해 고객 수요를 충족하고 있다.

혁신적인 교차 산업 협업 솔루션으로 네트워크 현대화 지원

모바일 기기와 광대역으로 촘촘히 연결된 일상에서 데이터는 귀중한 자산이다. 비디오 스트리밍, 사물인터넷(IoT), 가상 및 증강 현실 등 통신 분야 산업이 빠르게 성장하는 가운데, 통신 서비스 제공 업체는 혁신적인 교차 산업(cross-industry) 협업 솔루션을 도입해 네트워크를 현대화하고 가치 있는 서비스를 제공할 수 있다.

스노우플레이크의 통신 데이터 클라우드는 통신 분야에 특화된 데이터 플랫폼으로 통신 서비스 제공 업체의 성공적인 디지털 혁신을 지원한다. 통신 서비스 공급자는 통신 데이터 클라우드를 통해 자사와 파트너 생태계 전반에 걸친 데이터를 안전하게 수집하고 머신러닝 모델로 데이터를 보강, 분석할 수 있다. 이 데이터들은 서비스의 운영 효율성을 높이고 새로운 데이터 서비스로 수익을 창출하는 데 활용될 수 있다.

통신 서비스 제공 업체는 통신 데이터 클라우드를 활용해 ▲통신 네트워크 현대화 ▲운영 효율성 극대화 ▲고급 AI 및 ML 기능 ▲데이터 및 애플리케이션 수익화 ▲통신 파트너 네트워크 등을 실현할 수 있다.

  • 통신 네트워크 현대화: 통신 데이터 클라우드는 대부분의 스토리지, 컴퓨팅, 사용자를 지원하는 통합 거버넌스와 유연한 성능으로 멀티 클라우드 데이터 통합을 위한 안전한 단일 관리형 플랫폼을 제공한다.
  • 운영 효율성 극대화: 단일 플랫폼으로 IT, 네트워크 엔지니어링, 데이터 사이언스, 네트워크 운영 및 제품 관리 팀 간 데이터 협업을 지원한다. 이는 조직의 계획 개선, 빠른 의사 결정과 고객 대응, 효율적인 네트워크 리소스 관리, 새로운 서비스 출시 기간 단축을 지원한다.
  • 고급 AI 및 ML 기능: 스노우플레이크 스노우파크(Snowpark)는 네트워크 이상을 예측하고 유지 관리 일정을 미리 잡는가 하면, 운영 중단 시간을 단축하기 위해 머신러닝 모델을 사용해 실시간으로 기계 생성 데이터를 제공한다.
  • 데이터 및 애플리케이션 수익화: 통신 서비스 제공 업체는 스노우플레이크 마켓플레이스로 더 많은 개인 맞춤형 데이터와 애플리케이션 서비스 제품을 만들고, 모든 산업을 대상으로 한 IoT 데이터 광고 및 판매에 관한 수익 창출 등 혁신적인 서비스를 선보일 수 있다.
  • 통신 파트너 네트워크: 방대한 파트너 생태계와 산업별로 사전 구축된 템플릿을 활용해 가치 있는 산업 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있다.

 

일례로 세계 최대의 통신 서비스 제공 업체인 AT&T가 스노우플레이크의 통신 데이터 클라우드를 조직 내/외부 데이터 공유에 활용하고 있다. 이를 통해 파트너사들도 AT&T의 데이터에 원활하게 접근해 고객 경험을 개선하고 운영 효율성을 극대화할 수 있다.

 

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스노우플레이크, 금융보안원 안전성 평가 완료 국내 금융권 데이터 클라우드 플랫폼 지원 가속화

 JP모건체이스, 골드만삭스 등 글로벌 금융 업체들이 선택한 데이터 경쟁력 제공

 “안정성과 신뢰성을 바탕으로 국내 금융 기업을 위한 최적의 서비스 지원할 것”

 

2023년 6 8일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 금융보안원이 진행하는 클라우드 서비스 제공 업체(Cloud Service Provider, 이하 CSP)의 안전성 평가를 성공적으로 완료했다. 이로써 국내 금융기관, 핀테크 업체, 전자금융업자들은 자사 데이터 클라우드 플랫폼을 활용해 안전하게 데이터 인사이트를 활용할 수 있게 된다. 

전자금융감독규정에 따라 국내 금융 관련 업체들은 상용 클라우드 컴퓨팅 서비스 이용 시 CSP 안전성 평가를 수행해야 한다. 금융보안원이 금융업체를 대표해 안전성 평가를 진행하는 것으로, 지난 3개월간 스노우플레이크 플랫폼에 대해 자가 점검 및 현장 평가 등을 수행했다. 스노우플레이크 코리아는 지난 30일 클라우드 서비스 안전성 관련 응용사업자 40개 항목에 대해 최종 평가를 마치고 평가 보고서를 금융보안원에 제출했다. 이를 통해 금융보안원 회원사들은 스노우플레이크 데이터 클라우드 플랫폼의 안전성을 금융보안원 CSP 통합 지원 시스템에서 직접 확인 할 수 있게 된다.

이를 계기로 스노우플레이크 코리아는 금융 산업에 집중할 계획이다. 자사의 대용량 데이터와 다수의 동시 사용자를 처리할 수 있는 확장성을 제공해 금융 업체들이 빠르고 효율적으로 데이터를 활용하고 생산성을 높일 수 있도록 한다. 또한 기업 내부의 트랜잭션 데이터 뿐만 아니라 외부 데이터까지 활용할 수 있어 데이터 경쟁력을 높일 수 있는 방안을 제시한다.

현재 미국 최대 은행인 JP모건체이스, 골드만삭스, 모건스탠리 등 글로벌 10대 투자 은행 중 70%는 스노우플레이크의 플랫폼을 활용하고 있다. 또한 이들은 스탠다드앤푸어스(S&P) 글로벌, 팩트세트(Factset)와 같은 시장조사기관의 금융 데이터도 활용하는 등 데이터의 복사나 이동 없이도 내·외부 데이터를 연결해 분석할 수 있는 기반을 제공하고 있다. 

이렇게 전세계 유수의 금융 업체들과 협업하면서 쌓아온 금융 분야 데이터 활용의 전문성을 기반으로 스노우플레이크는 국내 금융 기업들도 안심하고 스노우플레이크 데이터 생태계를 활용해 기업 경쟁력을 높일 수 있도록 최적화된 서비스를 지속적으로 제공할 예정이다. 

더불어 스노우플레이크는 영국표준협회(BSI)와 클라우드 보안협회(CSA)가 운영하는 클라우드 보안시스템 인증인 ‘CSA STAR’ Level 2’ 취득 절차도 진행하고 있다. 

 

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