스노우플레이크, 업계 최고 수준의 개방성 갖춘 엔터프라이즈급 LLM ‘아크틱(Arctic)’ 출시

– 스노우플레이크 아크틱 모델군에 동급 최고 성능·효율 갖춘 개방형 대규모언어모델 추가
– 아파치 2.0 라이선스 기반 오픈소스… 다양한 프레임워크 지원으로 커스터마이징 가능한 유연성 제공

 

2024년 4월 25일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 업계 최고 수준의 개방성과 성능을 갖춘 엔터프라이즈급 대규모언어모델(Large Language Model, 이하 LLM) ‘스노우플레이크 아크틱(Snowflake Arctic)’을 출시했다.

스노우플레이크 고유의 전문가혼합(MoE, Mixture-of-Experts) 방식으로 설계된 아크틱은 동급 최고 성능과 생산성을 지원한다. 기업의 복잡한 요구사항 처리에도 최적화되어 SQL 코드 생성, 명령 이행 등 다양한 기준에서 최고 조건을 충족한다.

특히 아크틱은 무료로 상업적 이용까지 가능한 아파치 2.0 라이선스로, 스노우플레이크는 AI 학습 방법에 대한 연구의 자세한 사항을 공개하며 엔터프라이즈급 AI 기술에 대한 새로운 개방 표준을 수립했다. 또한 아크틱 LLM은 스노우플레이크 아크틱 모델군(Snowflake Arctic model family)의 일부로, 검색 사용을 위한 텍스트 임베딩 모델도 포함됐다.

슈리다 라마스워미(Sridhar Ramaswamy) 스노우플레이크 CEO는 “스노우플레이크 AI 연구팀은 AI 분야 최전방에서 혁신을 이끌며 자사에 중요한 전환점을 마련했다”며 “스노우플레이크는 오픈소스로 업계 최고 성능과 효율을 AI 커뮤니티에 공개하면서 오픈소스 AI가 지닌 가능성의 영역을 넓혀가고 있다. 고객에게 유능하면서도 믿을 수 있는 AI 모델을 제공할 수 있는 스노우플레이크의 AI 역량도 높아지고 있다”고 말했다.

아크틱, 광범위한 협업을 지원하는 오픈소스 LLM
시장조사기관 포레스터(Forrester)가 발표한 최근 보고서에 따르면 글로벌 기업의 AI 의사 결정권자 중 약 46%가 ‘AI 전략의 일환으로 자신이 속한 기업에 생성형 AI를 도입하기 위해 기존의 오픈소스 LLM을 활용한다’고 답했다. 스노우플레이크 데이터 클라우드 플랫폼은 현재 전 세계 9,400여 기업 및 기관의 데이터 기반으로 활용되고 있다. 이들은 업계 최고 수준의 개방성을 제공하는 LLM을 통해 데이터를 활용할 수 있게 된다. 

아파치 2.0 라이선스를 적용한 오픈소스 모델인 아크틱은 코드 템플릿과 함께 추론과 학습방식을 선택할 수 있는 유연성도 제공한다. 사용자는 엔비디아(NVIDIA) NIM, 엔비디아 텐서RT-LLM(TensorRT-LLM), vLLM,  허깅페이스(Hugging Face) 등 기업이 선호하는 프레임워크로 아크틱을 사용하고 커스터마이징할 수 있다. 스노우플레이크 코텍스(Snowflake Cortex)에서는 서버리스 추론을 통해 아크틱을 즉시 사용할 수도 있다. 스노우플레이크 코텍스는 완전 관리형 서비스로, 허깅페이스(Hugging Face), 라미니(Lamini), 마이크로소프트 애저, 엔비디아 API 카탈로그, 퍼플렉시티(Perplexity), 투게더 AI(Together AI) 등 다양한 모델 목록과 함께 데이터 클라우드에서 머신러닝 및 AI 솔루션을 제공한다. 아마존웹서비스(AWS)에서도 아크틱 사용이 가능해질 예정이다. 

우수한 자원 효율성과 최고 수준의 성능
스노우플레이크 AI 연구팀은 업계 최고의 연구원과 시스템 엔지니어들로 구성돼 있다. 아크틱 구축에는 3개월 미만이 소요됐다. 모델 학습에는 아마존 일래스틱 컴퓨트 클라우드(Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon EC2) P5 인스턴스가 활용됐으며, 학습 비용은 유사 모델 대비 8분의 1에 그쳤다. 스노우플레이크는 최첨단 개방형 엔터프라이즈급 모델의 학습 속도에 새로운 기준을 제시하며, 궁극적으로는 사용자가 비용 효율적이고 맞춤화된 모델을 최적의 규모로 생성할 수 있도록 지원한다.

아크틱의 차별화된 MoE 설계는 기업의 요구사항에 따라 세밀하게 설계된 데이터 조립을 통해 학습 시스템과 모델 성능 모두를 향상한다. 또한, 4,800억 개의 매개 변수를 한 번에 17개씩 활성화함으로써 뛰어난 토큰 효율과 업계 최고의 품질을 구현하며 최상의 결과를 제공한다. 아크틱은 획기적인 효율 개선을 위해 추론이나 학습 중 DBRX보다 약 50%, Llama 3 70B보다 약 75% 적은 매개변수를 활성화한다. 코딩(HumanEval+, MBPP+)과 SQL 생성(Spider) 면에서도 DBRX, Mixtral-8x7B 등 대표적인 기존 오픈소스 모델의 성능을 능가함과 동시에 일반 언어 이해(MMLU, 대규모 다중 작업 언어 이해)에서 최상급 성능을 보인다.

스노우플레이크가 이끄는 모두를 위한 AI 혁신

스노우플레이크는 기업이 각자의 데이터를 활용해 실용적인 AI/머신러닝 앱 제작에 필요한 데이터 기반과 최첨단 AI 빌딩 블록을 제공한다. 고객이 스노우플레이크 코텍스를 통해 아크틱을 사용할 경우 데이터 클라우드의 보안 및 거버넌스 범위 내에서 프로덕션급 AI 앱을 적정 규모로 구축하는 것은 더욱 쉬워진다.

아크틱 LLM이 포함된 스노우플레이크 아크틱 모델군에는 스노우플레이크가 최근 출시한 최첨단 텍스트 임베딩 모델 중 하나인 아크틱 임베드(Arctic embed)도 포함된다. 이 제품은 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스 커뮤니티에서 무료로 사용할 수 있다. 5가지 모델로 구성된 이 제품군은 허깅페이스에서 바로 사용할 수 있으며 스노우플레이크 코텍스에 내장돼 프라이빗 프리뷰 형태로 공개될 예정이다. 유사 모델의 약 3분의 1 크기인 이 임베딩 모델은 최상의 검색 성능을 발휘하도록 최적화되어, 기업들이 검색증강생성(RAG) 또는 시맨틱 검색 서비스의 일부로 고유의 데이터 세트를 LLM과 결합할 때 효과적이고 경제적인 솔루션을 제공한다.

최근 스노우플레이크는 레카(Reka)미스트랄 AI(Mistral AI)의 모델도 추가하는 등 고객이 데이터 클라우드에서 가장 높은 성능의 최신 LLM을 접할 수 있도록 지원하고 있다. 또, 최근 엔비디아와의 확장된 파트너십을 발표하며 AI 혁신을 지속해 나가고 있다. 스노우플레이크의 데이터 클라우드는 풀스택 엔비디아 가속 플랫폼과 결합해 산업 전반에 걸쳐 AI의 생산성을 적극 활용하는 안전하고 강력한 인프라 및 컴퓨팅 역량을 제공하고 있다. 스노우플레이크 벤처스(Snowflake Ventures)는 고객이 각자의 기업 데이터에서 LLM과 AI를 통한 가치 창출을 지원하기 위해 최근 랜딩 AI(Landing AI), 미스트랄 AI, 레카 등에도 투자했다.

스노우플레이크 아크틱 출시 소식에 따른 AI 전문가 논평
요아브 쇼함(Yoav Shoham) AI21랩스(AI21 Labs) 공동 창업자 겸 공동 CEO는 “아크틱은 ‘모두를 위한 AI’를 달성하기 위한 접근성, 민주화 및 혁신을 이끌고 스노우플레이크와의 전략적 파트너십을 확대하는 중요한 성과를 낼 것”이라며 “AI21랩스가 최근 출시한 프로덕션급 맘바(Mamba) 기반 트랜스포머-SSM(Transformer-SSM) 첫 번째 모델인 잠바(Jamba)와 마찬가지로, 스노우플레이크가 기업의 오픈소스 모델 활용을 지원하게 되어 기쁘다. AI 분야에 대한 스노우플레이크의 지속적인 투자는 AI21랩스가 스노우플레이크 데이터 클라우드를 선택한 주된 이유로, 양사 고객을 위해 앞으로도 계속 노력할 것”이라고 말했다.

데이비드 브라운(David Brown) 아마존웹서비스 컴퓨팅 및 네트워킹 부문 부사장은 “스노우플레이크와 AWS는 생성형 AI로 거의 모든 고객 경험이 변화할 것이라고 믿는다”며 “AWS를 통해 스노우플레이크 아크틱이 인프라를 커스터마이징하고 학습하는 시간을 줄여 제때 출시될 수 있었다. 아마존 EC2 P5 인스턴스와 스노우플레이크의 효율적인 학습 시스템과 모델 아키텍처 통합 설계가 만나 새로운 엔터프라이즈급 모델을 신속하게 구축하고 고객에게 제공할 수 있었다. 스노우플레이크 아크틱은 AWS에서 사용할 수 있을 예정으로, 고성능의 AI 기술을 활용할 수 있는 고객 옵션은 다양해지고 고객 경험의 변화 또한 앞당겨질 것”이라고 말했다.

시시르 메로트라(Shishir Mehrotra) 코다(Coda) 공동 설립자 겸 CEO는 “AI의 발전 속도가 계속 빨라지는 가운데 스노우플레이크는 아크틱 출시로 AI 혁신기업으로서의 입지를 공고히 했다”며 “코다의 혁신과 설계 원칙은 AI를 대하는 스노우플레이크의 진취적인 자세와 일치하며, AI를 통해 통상적인 앱과 업무 방식의  변화를 이끄는 여정을 함께 하게 되어 매우 기쁘다”고 말했다.

클레망 드랑주(Clement Delangue) 허깅페이스 CEO 겸 공동창업자는 “지난 몇 달간 오픈소스 AI는 격변의 시기를 거쳤다. 스노우플레이크가 아파치 2.0 라이선스 모델과 더불어 학습방식에 대한 연구결과까지 공개하며 오픈소스 AI 분야에 크게 기여한 점을 높게 평가한다”며 “이를 통해 스노우플레이크는 기업이 AI를 구축하고 업계 전체가 새로운 기반을 다지는 데 큰 역할을 할 것”이라고 전했다. 

샤론 주(Sharon Zhou) 라미니 공동 창업자 겸 CEO는 “라미니의 비전은 AI를 민주화해 누구나 각자만의 슈퍼인공지능을 구축할 수 있는 역량을 제공하는 것이다. 라미니는 기업용 AI의 미래가 고성능 개방형 모델과 열린 협업에 기초해 나아가야 한다고 생각한다. 스노우플레이크 아크틱은 이러한 AI의 미래를 지원하는 데 중요한 역할을 한다. 아크틱을 활용해 역동적인 AI 생태계에 제어와 보안, 유연을 최적화한 보다 정교한 LLM을 만들어내길 기대한다”고 말했다.

앤드류 응(Andrew Ng) 랜딩 AI CEO는 “오픈소스로 개발자 커뮤니티를 지원하는 것은 AI 혁신을 실현하고 모두를 위한 가치를 창출할 수 있는 확실한 방법”이라며 “스노우플레이크의 오픈소스 아크틱 출시는 모두가 최첨단 모델에 접근해 세부 조율 및 평가하고, 이를 혁신의 발판으로 삼을 수 있게 하는 또 하나의 도약이다”라고 말했다.

에릭 보이드(Eric Boyd) 마이크로소프트 애저 AI 플랫폼 부문 기업 부사장은 “스노우플레이크의 신규 LLM 모델 아크틱의 높은 성능을 마이크로소프트 애저 AI 모델 카탈로그에 도입함으로써 빠르게 진화하는 AI 환경에서 기업 고객을 위한 선택의 폭을 넓힐 수 있게 되어 기쁘다”며 “스노우플레이크와의 협업은 오픈 이노베이션을 주도하고 AI의 영역을 확장하겠다는 마이크로소프트의 의지를 잘 보여준다”고 말했다. 

아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas) 퍼플렉시티 공동 창업자 겸 CEO는 “오픈소스 AI 모델의 지속적인 발전과 건전한 경쟁은 퍼플렉시티의 성공은 물론 모두가 생성형 AI를 자유롭게 이용하는 것에 있어 매우 중요하다”며 “스노우플레이크 아크틱을 활용해 퍼플렉시티 제품을 맞춤화함으로써 궁극적으로 고객을 위한 더 큰 가치를 창출하게 될 것”이라고 말했다.

대니 요가타마(Dani Yogatama) 레카 공동 창업자 겸 CEO는 “스노우플레이크와 레카는 전문적 기술 지식이 없는 어떤 사용자라도 AI를 이용해 비즈니스 성과를 빠르게 도출할 수 있도록 최선을 다하고 있다”며 “스노우플레이크는 아크틱을 통해 사용자들이 최상급 개방형 LLM을 바로 이용할 수 있도록 하며 이 비전을 더욱 발전시키고 있다”고 말했다.

비풀 베드 프라카시(Vipul Ved Prakash) 투게더 AI(Together AI) 공동 창업자 겸 CEO는 “투게더 AI는 오픈소스 AI 연구와 모델, 데이터세트 분야의 선두 기업으로서 스노우플레이크 아크틱이 출시되어 매우 기쁘다”며 “오픈소스 AI 분야의 발전은 생태계 전반의 성장을 이끌 것이며 전 세계 개발자와 연구진의 역량을 높여 생성형 AI 모델을 더욱 효과적으로 활용하게 할 것”이라고 말했다.

더 알아보기

  • 2024년 6월 3일부터 6일까지 샌프란시스코에서 개최되는 스노우플레이크 데이터 클라우드 써밋 2024(Snowflake Data Cloud Summit 2024)에서 스노우플레이크가 공개하는 최신 AI 기술에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있다.
  • 2024년 6월 6일 열리는 스노우플레이크 데브 데이(Snowflake Dev Day)에서 혁신의 현장을 경험할 수 있다.
  • 스노우플레이크 아크틱은 허깅페이스에서 직접 다운로드할 수 있으며, 스노우플레이크의 깃허브 리포지토리에서 추론과 세부 조율을 위한 매뉴얼을 확인할 수 있다.
  • 스노우플레이크 아크틱(Snowflake Arctic)에 대한 자세한 정보는 여기에서 확인할 수 있다. 
  • 스노우플레이크 AI 연구팀이 전하는 스노우플레이크 아크틱 개발에 관한 자세한 이야기는 블로그에서 확인할 수 있다.
  • 영상을 통해 기업이 고유 데이터에 생성형 AI 및 LLM을 도입하는 방법을 확인할 수 있다. 
  • 스노우플레이크 공식 링크드인X에서 최신 뉴스와 공지사항을 확인할 수 있다.

 

###

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

Snowflake와 함께하면 어떤 조직이든 Snowflake 데이터 클라우드를 통해 데이터를 한 곳에서 활용할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하며 데이터 애플리케이션을 강화하고 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake는 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 제공합니다. 2024년 1월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 691개 사를 비롯한 다양한 산업 분야의 많은 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 더욱 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인하세요.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2024 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.ㅅ

스노우플레이크, ‘데이터 클린룸’ 통해 기업 간 안전한 다중 클라우드 협업 지원

– 스노우플레이크 ‘데이터 클린룸’ 일반 공개… 기업 간 안전한 데이터 공유·협업 지원

–  개인 정보 등 민감한 데이터 비공개 처리하며 철저한 보안 환경에서 데이터 통합 분석

2024년 3월 ##일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 ‘스노우플레이크 데이터 클린룸’을 정식 출시하고, 일반에 공개했다. 이 서비스는 아마존웹서비스와 일부 마이크로소프트 애저 사용 고객을 대상으로 먼저 제공된다. 고객은 기업 규모에 관계없이 데이터 클라우드 상에서 개인 정보를 보호하면서 데이터를 안전하게 공유하여 긴밀하게 협업할 수 있다.

데이터 클린룸 기술은 관련 기술 기업인 ‘사무하(Samooha)’를 인수하고 발표된 것으로, 사무하는 패스트컴퍼니(Fast Company)가 선정한 ‘2024년 가장 혁신적인 데이터 사이언스 기업’에 이름을 올린 바 있다. 현재는 스노우플레이크의 데이터 클라우드 시스템에 완전히 통합돼 내장형 거버넌스 모델인 스노우플레이크 호라이즌(Snowflake Horizon)의 규정, 보안, 개인 정보 보호, 상호 운용성과 액세스 기능 등으로 그 성능이 한층 강화됐다.

데이터 클린룸은 민감한 데이터를 외부업체 및 기관과 안전하게 공유하면서 개인 정보 등 민감한 데이터는 비공개 처리할 수 있어 획기적인 솔루션이다. 지금까지 데이터 클린룸 기술은 대규모 집단, 기관 내에서도 소수의 데이터 보안 전문가들에 의해서만 활용되어 왔다. 이번에 서비스를 일반에 공개하면서 더 많은 사용자가 철저한 보안 환경에서 산업군에 제한 받지 않고 데이터를 분석하거나 공동으로 운용할 수 있게 됐다. 모든 협업 과정에서 개인 식별 정보와 같이 민감한 데이터는 비공개로 유지된다.

스노우플레이크는 데이터 클린룸을 스노우플레이크 네이티브 앱(Snowflake Native App) 형태로 제공한다. 기업 고객은 스노우플레이크의 거버넌스·보안·개인정보 보호 규정을 준수하며 클라우드 환경과 비즈니스 생태계 전반의 데이터로부터 새로운 비즈니스 가치를 창출할 수 있다. 고객은 데이터 클린룸에서 다음과 같은 기능을 활용할 수 있다.

  • 안전한 환경에서 민감한 데이터를 활용하는 협업이 수월해진다. 조직은 추가 라이선스 비용 없이 쉽고 빠르게 새로운 데이터 클린룸을 생성할 수 있다. 이곳에서 비즈니스 또는 기술 분야의 사용자 누구나 공통 타깃, 도달과 빈도, 타깃 속성 등 업계별 워크플로우와 템플릿을 통해 데이터로부터 필요한 정보만 빠르게 추출해 낼 수 있다.
  • 스노우플레이크의 개방적이고 상호 운용 가능한 생태계에 접근할 수 있다. 데이터 클린룸 생태계에 연결하면 써드파티를 통합하고 공용 클라우드 제공업체를 통한 다양한 솔루션을 제공받을 수 있다.  고객은 스노우플레이크 계정 보유 여부와 상관없이 모든 비즈니스 파트너와 원활하게 협업할 수 있다.
  • 스노우플레이크의 내장된 개인정보 보호 및 거버넌스 기능을 활용할 수 있다. 데이터 클린룸은 스노우플레이크 네이티브 앱 프레임워크를 기반으로 구축되어, 스노우플레이크의 철저한 거버넌스·보안·개인정보 보호 규정에 의거한 데이터 액세스만을 지원한다. 고객과 비즈니스 파트너는 개인정보를 유지하면서 보다 심층적인 분석을 진행할 수 있다.

카마크쉬 시바라마크리쉬난(Kamaksh Sivaramakrishnan) 스노우플레이크 데이터 클린룸 제품 관리 이사 겸 사무하 공동 창립자는 “브라우저에서 써드파티 쿠키를 사용할 수 없게 되면서 데이터 클린룸은 산업 전반에 걸쳐 필수 요소가 되었다”며 “이러한 상황에서 스노우플레이크 데이터 클린룸은 마케터 뿐만 아니라 다양한 직군에서 안전하고 클라우드 중립적인 데이터 협업을 실현할 수 있도록 돕는다”고 말했다.

데이터 클린룸은 변화하는 기술과 개인정보 보호 규정에 발맞춰 고객 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 미디어·엔터테인먼트 업계에 먼저 도입되었다. 개인정보를 취급하는 취업·채용정보 제공 업계에서도 활용되고 있으며, 금융, 의료와 같이 규제가 까다로운 분야에서도 민감한 데이터에 대한 안전한 협업을 위한 기술로 주목받고 있다.

더 알아보기

  • 2024년 6월 3일부터 6일까지 샌프란시스코에서 개최되는 스노우플레이크 데이터 클라우드 써밋 2024(Snowflake Data Cloud Summit 2024)에 대한 자세한 정보는 홈페이지에서 확인할 수 있다.
  • 스노우플레이크 미디어 데이터 클라우드에 대한 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다.
  • 스노우플레이크 미디어 데이터 클라우드를 통해 광고·미디어·엔터테인먼트 분야에서 비즈니스 강화, 데이터 수익화, 신제품 개발, AI/ML 활용에 관한 내용을 다룰 온라인 세미나는 이곳에서 등록할 수 있다.
  • 스노우플레이크 공식 링크드인X에서 최신 뉴스와 공지사항을 확인할 수 있다.

###

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

Snowflake와 함께하면 어떤 조직이든 Snowflake 데이터 클라우드를 통해 데이터를 한 곳에서 활용할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하며 데이터 애플리케이션을 강화하고 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake는 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 제공합니다. 2024년 1월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 691개 사를 비롯한 다양한 산업 분야의 많은 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 더욱 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인하세요.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2024 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.ㅅ

스노우플레이크, 엔비디아와 파트너십으로 비즈니스 혁신 위한 풀스택 AI 플랫폼 제공

– 여러 산업군에 걸친 기업 고객의 안전하고 확장 가능한 AI 플랫폼 제공

– 전문적 기술 없이도 모든 사용자가 쉽게 AI 활용할 수 있는 플랫폼 

– 스노우플레이크 코텍스, 데이터 클라우드에서 AI 생산성 가속 위해 엔비디아 모델 지원

2024년 3월 21일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 엔비디아와의 파트너십을 강화한다고 발표했다. 인공지능(AI)을 활용해 기업 고객의 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 것으로, 스노우플레이크의 데이터 기반과 안정성 높은 데이터 클라우드의 AI 기술을 풀스택 엔비디아 가속 플랫폼에 결합할 수 있게 된다. 양사는 AI의 생산성과 비즈니스 속도를 높이고 여러 산업군에 걸쳐 새로운 비즈니스 기회를 확대하도록 설계된 인프라와 컴퓨팅 기술을 결합해 안전하고 강력한 기능을 제공한다.

슈리다 라마스워미(Sridhar Ramaswamy) 스노우플레이크 CEO는 “데이터는 AI의 원동력으로, 효과적인 AI 전략 수립에 매우 중요하다. 스노우플레이크는 엔비디아와의 협력으로 신뢰할 수 있는 기업 데이터를 위한 안전하고 확장 가능하며 사용이 용이한 플랫폼을 제공하게 됐다”며 “특히 기술 전문성에 상관없이 모든 사용자가 AI를 사용할 수 있게 해 누구나 AI 기술 혜택을 얻도록 지원한다”고 말했다.

젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창립자 겸 CEO는 “기업 데이터는 비즈니스 인텔리전스를 확보할 수 있는 커스터마이징 AI 애플리케이션의 근간”이라며 “엔비디아 가속 컴퓨팅 및 소프트웨어를 스노우플레이크의 데이터 플랫폼에 적용함으로써 고객이 기업 전용의 생성형 AI 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리할 수 있게 된다. 이로써 고객들은 AI를 현업에서 쉽게 도입, 사용할 수 있게 한다”고 전했다.

지난해 6월, 스노우플레이크와 엔비디아가 엔비디아 네모(NeMo) 통합 기능을 확대한다고 발표한 바 있다. 이번에 강화된 파트너십에서 스노우플레이크는 자사 플랫폼에서 데이터 보안, 개인정보보호 및 거버넌스를 원활하게 유지하면서 직접 엔비디아의 네모 리트리버(NeMo Retriever)를 활용할 수 있게 된다. 

네모 리트리버는 기업이 맞춤형 LLM을 기업 데이터에 연결할 수 있는 생성형 AI 마이크로 서비스다. 이를 기반으로 챗봇 애플리케이션의 성능과 확장성을 개선하고 스노우플레이크 코텍스(Snowflake Cortex, 프리뷰 공개)로 AI 애플리케이션을 구축한 400개 이상의 기업이 보다 빠르게 비즈니스 가치를 실현할 수 있도록 지원한다. 또한 딥 러닝 추론 애플리케이션에 짧은 지연 시간과 높은 처리량을 제공하는 엔비디아 텐서RT(TensorRT)를 활용할 수 있어 기업 고객의 LLM 기반 검색 기능이 향상될 것으로 기대된다.

엔비디아 가속 컴퓨팅은 ‘스노우파크 컨테이너 서비스(Snowpark Container Services)’를 포함해 다음과 같은 스노우플레이크의 AI 제품에도 적용된다.

  • 스노우플레이크 코텍스 LLM (퍼블릭 프리뷰): SQL 사용자들은 스노우플레이크 코텍스 LLM 기능을 통해 소규모 LLM을 활용해 감정 분석, 번역 및 요약 등의 특정 작업을 몇 초 만에 비용 효율적으로 처리할 수 있다. Mistral AI, 메타 등의 고성능 모델을 활용한 AI 애플리케이션의 개발에도 적용할 수 있다.  
  • 스노우플레이크 코파일럿 (프라이빗 프리뷰): 스노우플레이크의 새로운 LLM 기반 어시스턴트로, 자연어를 통해 스노우플레이크의 코딩 작업에 생성형 AI를 적용한다. 사용자들이 대화 형식으로 질문하면 관련 테이블을 활용해 SQL 쿼리를 작성해 주며 쿼리를 개선하고 인사이트를 필터링하는 등의 작업을 수행할 수 있다.
  • 도큐먼트 AI (프라이빗 프리뷰): 도큐먼트 AI는 기업들이 LLM을 사용해 문서에서 청구 금액 또는 계약 약관 등의 내용을 쉽게 추출하고 시각화 인터페이스와 자연어를 사용해 결과를 섬세하게 조정할 수 있도록 지원한다. 고객사는 도큐먼트 AI를 사용해 수작업으로 인한 오류를 줄이고 자동 문서 처리를 통해 효율성을 강화한다.

더 알아보기

  • 2024년 6월 3일부터 6일까지 샌프란시스코에서 개최되는 스노우플레이크 데이터 클라우드 써밋 2024(Snowflake Data Cloud Summit 2024)에 대한 자세한 정보는 홈페이지에서 확인할 수 있다.
  • 검색증강생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 아키텍처를 사용하여 챗봇을 구축하는 방법을 포함해 스노우플레이크가 참여하는 GTC(GPU Technology Conference) 2024’의 녹화영상, 생명 과학에 LLM을 활용하는 방법은 홈페이지에서 확인할 수 있다.
  • 기업이 생성형 AI와 LLM을 자사의 데이터에 도입하는 방법은 이 영상을 통해 확인할 수 있다.
  • 스노우플레이크 공식 링크드인X에서 최신 뉴스와 공지사항을 확인할 수 있다.

###

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

Snowflake와 함께하면 어떤 조직이든 Snowflake 데이터 클라우드를 통해 데이터를 한 곳에서 활용할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하며 데이터 애플리케이션을 강화하고 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake는 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 제공합니다. 2024년 1월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 691개 사를 비롯한 다양한 산업 분야의 많은 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 더욱 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인하세요.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2024 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.ㅅ

스노우플레이크, 신임 CEO로 슈리다 라마스워미 임명

  • 스노우플레이크 코텍스(Cortex) 출시 등 스노우플레이크 AI 전략에 중요한 역할 담당
  • 라마스워미 CEO “모든 고객이 AI를 통해 혁신을 주도하고 비즈니스 가치를 창출해낼 수 있도록 지원할 것”

2024년 3월 4일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 ‘스노우플레이크(Snowflake)’가 슈리다 라마스워미(Sridhar Ramaswamy)를 신임 최고경영자(CEO)로 임명했다고 밝혔다. 슈리다 라마스워미 CEO는 스노우플레이크 AI 부문 수석 부사장을 역임해 왔으며, 신임 CEO로 임명됨과 동시에 회사 이사회에도 합류한다. 

프랭크 슬루트만(Frank Slootman) 전 스노우플레이크 CEO는 이사회 의장직을 유지한다. 

프랭크 슬루트만 전 CEO는 “스노우플레이크는 선도적인 클라우드 데이터 플랫폼으로서 AI 혁명의 진원지에 있다”며 “AI 및 머신러닝 분야에서 스노우플레이크를 다음 단계로 이끌어가고 앞으로 나아갈 기회를 제공하는 데 있어 슈리다 라마스워미 신임 CEO는 적격인 인물이다. 그는 성공적인 사업 운영 및 영역 확장 경험이 있는 믿을 수 있는 기술자로 앞으로 그와 함께 성취를 이루어 낼 것”이라고 전했다. 

슈리다 라마스워미(Sridhar Ramaswamy) CEO는 “지난 12년 간 스노우플레이크는 기업들에게 미래를 위해 필요한 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 데이터 기반과 최첨단 AI 빌딩 블록을 제공하는 선도적인 데이터 클라우드 플랫폼으로 성장해왔다”며 “스노우플레이크의 다음 성장의 장을 이끌어 나갈 수 있게 되어 영광이다. 모든 고객과 파트너가 AI를 통해 혁신을 주도해 새로운 비즈니스 기회를 창출해낼 수 있도록 지원하고 관련 역량을 가속화하는 데 전념할 것”이라고 말했다. 

라마스워미 CEO는 2019년 공동 설립한 세계 최초 AI 기반 검색 엔진 니바(Neeva)가 2023년 5월 스노우플레이크에 인수되며 동시에 AI 부문 수석 부사장으로 합류했다. 이후, 모든 사용자가 비즈니스 가치를 빠르게 창출할 수 있도록 AI 사용을 간소화하고 보안을 강화하도록 설계된 완전 관리형 서비스 스노우플레이크 코텍스(Cortex)를 출시하는 등 스노우플레이크 AI 전략에 중요한 역할을 담당해왔다.

스노우플레이크 합류 전 라마스워미 CEO는 구글 광고 제품 총괄을 역임하며 검색, 디스플레이/비디오 광고, 분석, 쇼핑, 결제 및 여행을 포함한 전체 광고 사업을 성공적으로 수행한 이력이 있는 업계 베테랑으로, 15억 달러 규모의 애드워즈(AdWords) 및 구글 광고 사업을 1,000억 달러 이상으로 성장시키는 데 기여한 핵심 인물이다. 또한,  벨연구소(Bell Labs), 루센트 테크놀러지(Lucent Technologies) 및 벨코어(Bellcore, Bell Communications Research)에서 연구 직책을 맡아왔고, 2018년 10월부터 최근까지 그레이록 파트너스(Greylock Partners)에서 벤처 파트너로 역임한 바 있다. 한편, 그는 브라운 대학의 이사회 임원으로 활동하고 있다. 

###

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

Snowflake와 함께하면 어떤 조직이든 Snowflake 데이터 클라우드를 통해 데이터를 한 곳에서 활용할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하며 데이터 애플리케이션을 강화하고 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake는 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 제공합니다. 2024년 1월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 691개 사를 비롯한 다양한 산업 분야의 많은 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 더욱 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인하세요.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2023 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.

스노우플레이크, 국내 첫 ‘데이터 슈퍼히어로’ 3명 선정

  • 넥슨코리아 이재면 데이터 엔지니어, 더핑크퐁컴퍼니 한예성 소프트웨어 엔지니어, 메가존클라우드 Cloud SA 데이터팀 최경진 팀장
  • 데이터 전문가들과 소통하면서 개인 역량을 높이고 스노우플레이크 서비스 개발에도 참여
  • “개발자와 데이터 전문가가 전문성을 높일 수 있도록 커뮤니티를 통해 지원할 것”

2024년 2월 14일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 넥슨코리아(이하 넥슨) 이재면 데이터 엔지니어, 더핑크퐁컴퍼니 한예성 소프트웨어 엔지니어, 메가존클라우드 Cloud SA (Cloud Solutions Architect) 데이터팀 최경진 팀장이 국내 최초의 ‘스노우플레이크 데이터 슈퍼히어로’로 선정됐다고 14일 밝혔다. 

스노우플레이크는 데이터 전문가를 양성하기 위해 ‘데이터 슈퍼히어로’를 선정해 지원하고 있다. 현재 전세계 21개국 80명이 활동하는 글로벌 개발자 지원 프로그램으로, 이들은 전세계 데이터 전문가들과 소통하면서 개인 역량을 높이고 스노우플레이크 서비스 개발에도 참여한다. 스노우플레이크의 로드맵 회의, 월별 활성화 세션 등에 참여해 개선점을 제안하고 제품 로드맵에 직간접적으로 의견을 개진하고 있다. 고급 인증 프로그램을 통해서는 데이터 활용 트레이닝도 받을 수 있다. 이외에도 스노우플레이크의 주요 행사에 초청 받아 다양한 국적의 전문가들과 소통할 수 있다.

이번에 선정된 한국인 데이터 슈퍼히어로들은 스노우플레이크의 ‘데이터 클라우드 플랫폼’과 관련해 활발하게 콘텐츠를 확산하고 멘토링에 적극적으로 참여하면서 본사로부터 그 공로를 인정받았다. 넥슨 이재면 데이터 엔지니어는 실시간으로 수집되는 페타-바이트급 사용자 데이터를 단일 플랫폼으로 통합해 고품질 데이터 파이프라인을 개발 및 운영하고 있고, 더핑크퐁컴퍼니 한예성 소프트웨어 엔지니어는 데이터 클라우드 플랫폼에서 사일로된 데이터 환경을 통합해 다양한 고품질 콘텐츠 및 애플리케이션이 개발될 수 있도록 기획 및 분석에 최적화된 시스템을 구축하는 백엔드 업무를 맡고 있다. 국내 파트너사 최초로 스노우프로 어드밴스드 자격증을 취득한 메가존클라우드 Cloud SA 데이터팀의 최경진 팀장은 게임, 금융, 리테일 등 다양한 산업 분야의 고객사에 데이터 클라우드 플랫폼을 공급할 수 있는 기반을 마련하기 위해 고객 친화적인 데이터 아키텍처를 설계 및 구축하는데 힘쓰고 있다.

데이터 슈퍼히어로 선정 기준은 ▲콘텐츠 제작(Content Creation) ▲논의 주도(Lead Discussions)  ▲스노우플레이크 전문성(Snowflake Expertise) ▲지원(Supporting Others), 네가지다. 데이터 클라우드 플랫폼 관련 콘텐츠를 블로그, 팟캐스트, 유튜브 등 자신의 채널에 정기적으로 업데이트하고 있는지, 포럼, 유저 그룹 및 커뮤니티 행사에의 논의 주도 방식이 주요 평가 요소다. 더불어 국내에서 페이스북에서 운영 중인 ‘스노우플레이크 한국 커뮤니티’에서의 참여도도 ‘전문성’과 ‘지원’ 측면에서 평가되었다. 이들은 커뮤니티를 통해 클라우드 관련 최신 트렌드를 공유하고 스노우플레이크 서비스에 대한 피드백 및 추천, 질의응답 등으로 커뮤니티 회원들을 지원했다.

스노우플레이크는 국내 데이터 전문가를 육성하기 위해 ‘스노우플레이크 한국 커뮤니티’를 운영하며 자사 사용자 및 개발자 생태계 확장에 힘쓰고 있다. 페이스북에서 운영되는 커뮤니티 규모는 오픈 1년 6개월 만에 800명을 넘기며 빠른 속도로 참여자를 늘리고 있다. 스노우플레이크 커뮤니티에 가입한 개발자 및 데이터 전문가들은 자유롭게 네트워킹 모임을 만들어 스터디하거나 데이터 클라우드 전반에 걸친 실무 역량을 쌓아 자사 전문가 과정을 이수할 수 있다. 모든 스노우플레이크 커뮤니티 회원은 ‘데이터 히어로’로 분류되며, 이 중 커뮤니티에서 사용자의 질문 및 도움요청에 적극적으로 답변하고 활동하는 회원은 심사를 거쳐 ‘데이터 슈퍼히어로’로 선정된다.  

넥슨코리아 이재면 데이터 엔지니어는 “엔터테인먼트 뿐 아니라 많은 산업에서 데이터 분석 및 활용의 중요성이 높아지고 있는 만큼 데이터 슈퍼히어로로서 더 많은 엔드 유저가 스노우플레이크를 활용할 수 있도록 활발한 활동을 이어갈 것”이라고 말했다. 

이수현 스노우플레이크 에반젤리스트는 “스노우플레이크 데이터 클라우드 플랫폼의 역량을 소개할 수 있는 데이터 슈퍼히어로들이 국내에도 선정되면서 스노우플레이크 코리아 개발자 지원 활동은 더욱 활발해질 것”이라고 기대하며 “앞으로도 스노우플레이크는 데이터 클라우드 플랫폼 생태계 확장을 위해 개발자와 데이터 전문가가 지속적으로 교류하고 전문성을 높일 수 있도록 커뮤니티를 통해 지원할 것”이라고 밝혔다. 

스노우플레이크 데이터 슈퍼히어로에 대한 자세한 사항은 홈페이지에서 확인할 수 있다.

 

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 경험하고 있습니다. 2023년 7월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 639개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2023 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.

스노우플레이크, 넥슨코리아 데이터 분석 플랫폼 구축 지원

– 스노우플레이크, 대용량 데이터를 실시간으로 분석하는 단일 플랫폼 제공

– 넥슨코리아, 데이터 운영 효율성 확보 및 개인정보 보안 강화

2023년 12월 21일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 넥슨코리아(이하 넥슨)의 통합 데이터 분석 플랫폼 ‘모노레이크(Monolake)’ 구축을 위해 자사의 데이터 클라우드 솔루션을 제공한다고 밝혔다. 

스노우플레이크는 넥슨에 모든 워크로드를 실시간으로 저장·처리·분석할 수 있는 단일 플랫폼 기반의 통합 데이터 분석 솔루션을 제공한다. 이를 기반으로 넥슨은 여러 서버에서 발생하는 게임 데이터를 표준화된 형태로 실시간으로 수집해 데이터 사일로를 극복하고 효율적으로 관리할 수 있다. 이로써 사용자들의 게임 이용 데이터를 분석해 사용자 서비스를 개선하고 의사 결정을 효율화한다.

넥슨의 모노레이크는 스노우플레이크 데이터 클라우드 플랫폼에서 외부에 저장되어 있는 기존 데이터까지 동시에 분석할 수 있도록 하며 데이터를 활용할 수 있는 다양한 기술, 범용적인 거버넌스를 적용하고 있다. 단일 플랫폼의 이점을 활용해 방대한 데이터를 이전하거나 복제할 필요가 없어 관리 시간과 비용은 줄이고 개인정보 보안 문제도 방지한다. 실제로 스노우플레이크 도입 이후 평균 데이터 로딩 시간은 약 130초대로 줄었고, 100%의 데이터 보존율과 이전 대비 7배 이상 향상된 쿼리 성능을 보이고 있다.

넥슨이 구축하는 파이프라인은 2시간 이상 소요되던 기존의 배치 처리를 개선해 실시간 분석을 가능하도록 했고, 이를 통해 하루에 발생하는 약 100TB의 데이터와 8000개 이상의 이벤트, 450억 개 이상의 로그 분석시간을 5분 이내로 단축했다. 뿐만 아니라 일본 및 미주 지역 법인까지 스노우플레이크 플랫폼을 활용하고 있어 이들 법인에서 발생하는 데이터까지 간편하게 통합해 분석할 수 있다. 

이후에도 넥슨은 스노우플레이크와의 파트너십을 기반으로 대량의 데이터를 한곳에 저장하는 데이터레이크 고도화를 계획하고 있다. 이를 위해 현재 데이터 통합 AI 및 앱 개발을 지원하는 스노우플레이크의 아이스버그 테이블(Iceberg Tables, 퍼블릭 프리뷰), 데이터 엔지니어나 앱 개발자를 대상으로 프로그래밍 기능을 확장하는 스노우파크 컨테이너 서비스(Snowpark Container Services, 프라이빗 프리뷰)를 비롯해 스노우플레이크 노트북(Snowflake Managed Notebooks, 프라이빗 프리뷰), 온라인 트랜잭션 처리(OLTP)를 위한 하이브리드 테이블(Hybrid Tables, 프라이빗 프리뷰) 등 다양한 미리보기 기능을 테스트하고 있다.

넥슨코리아 류청훈 기술본부장은 “스노우플레이크의 데이터 클라우드 플랫폼은 고효율, 실시간 데이터 분석에 가장 적합한 솔루션”이라며 “데이터 유실이나 중복 없이 대용량 분석이 가능한 스노우플레이크의 서비스를 활용해 서비스 개선과 효율적인 비즈니스 운영에 활용할 것”이라고 밝혔다.

김도현 스노우플레이크 디지털 네이티브 비즈니스 총괄은 “국내 대표 게임사인 넥슨에 스노우플레이크의 서비스를 제공하게 돼 기쁘다”며 “다양한 산업군에서 게임 데이터에 대한 관심이 높아지는 만큼 넥슨의 데이터 관리·운영 솔루션과 데이터 활용에 지원을 아끼지 않을 것”이라고 말했다.

 

 

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 경험하고 있습니다. 2023년 10월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 647개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2023 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.

스노우플레이크, 데이터 거래 플랫폼 ‘마켓플레이스’로 국내 기업의 데이터 판매 지원

– 국내 최초 마켓플레이스 데이터 등록 기업 에이아이스페라, 오프라인 위치 기술 전문 기업 로플랫, 데이터 서비스 글로벌화로 전세계 고객과의 접점 확대

– 스노우플레이크, 데이터 판매 기업의 비즈니스 기회 창출과 수익화 모델 구축 동시에 지원

2023년 12월 13일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 자사의 데이터 거래 플랫폼인 마켓플레이스를 통해 국내 데이터 공유 생태계를 활성화하겠다고 밝혔다. 스노우플레이크 마켓플레이스는 데이터 클라우드 플랫폼 기반 서비스로, 사용자는 외부 기업·기관에서 등록한 데이터 세트, 데이터 서비스와 스노우플레이크의 네이티브 애플리케이션 등에 자유롭게 구매할 수 있다.

마켓플레이스에서 데이터를 제공하는 국내 기업은 현재 세 곳이다. 그 중 국내 최초 데이터 제공업체로 등록한 사이버 위협 인텔리전스(CTI) 전문 기업 ‘에이아이스페라(AI SPERA)’는 자체 개발한 CTI 검색엔진 ‘크리미널 IP’로 수집한 악성 IP 주소 데이터베이스를 제공해오고 있다. 다른 한 곳은 오프라인 위치 기술 전문 기업 로플랫(Loplat)으로 주요 쇼핑몰 유동인구 분석 데이터를 제공해 매장 운영 전략 수립, 오프라인 매장 방문 트렌드 파악, 점포 개발 등 기업이 속한 산업의 특성과 활용 목적에 맞춰 사용할 수 있도록 지원하고 있다. 

에이아이스페라는 오픈소스 인텔리전스(OSINT) 기법을 이용하여 전세계 43억 개의 IP 주소와 포트 데이터를 실시간으로 수집 후 분석한다. 마켓플레이스에는 에이아이스페라가 개발 및 서비스 중인 CTI 검색엔진 ‘크리미널 IP(Criminal IP)’의 데이터를 기반으로 IP 별 국가코드와 ASN 정보, 각각의 위협 등급을 패키징한 데이터베이스가 등록되어 있으며 현재 무료로 제공하고 있다. 추후 고객의 사용 목적에 맞춰 다양한 세트를 추가해 판매할 예정이다. 이 데이터 세트를 구매한 고객은 각 IP 주소의 위험 정도를 수치화한 등급을 확인하고 악성으로 분류된 IP는 차단하는 등 사이버 보안 위협에 선제적으로 대응할 수 있다. 또한, IP 주소를 기반으로 고객의 지리적 위치를 특정한 영업 및 마케팅 캠페인에 활용할 수도 있다. 

에이아이스페라 강병탁 대표는 “스노우플레이크 마켓플레이스는 크리미널 IP가 더 많은 글로벌 잠재 고객에게 도달하여 신뢰도 높은 CTI 데이터 베이스로 자리잡을 수 있는 가장 빠른 방법이었다”며 “데이터 판매와 구매 생태계가 이미 잘 갖춰진 마켓플레이스에서 자사가 제공하는 데이터 세트를 점차 늘려 더 많은 비즈니스 기회를 창출해 나가겠다”고 말했다.

현재 에이아이스페라는 스노우플레이크의 40개 지역에서 데이터를 실시간으로 동기화하고 있다. 글로벌 보안 기업 20여 곳과의 기술 제휴를 구축하기도 했다. 앞으로 크리미널 IP 브랜드를 통해 스노우플레이크 마켓플레이스에서 데이터 제품을 10개 이상으로 확대 판매할 계획이다.

로플랫은 위치 정보를 구조화해 오프라인에서 생성되는 이용자 데이터를 체계적으로 분석하는 서비스 플랫폼이다. 오프라인 매장 방문자의 체류시간, 유입경로, 교차방문 등 데이터를 제공한다. 현재 전국 유통, 주차, F&B 등 주요 실내 장소에 방문 인식 기술을 제공하고 있으며, 전국 60만 곳 이상의 매장에서 위치 인프라를 수집해 20억 건 이상의 실시간 데이터를 처리하고 있다. 

로플랫이 스노우플레이크 마켓플레이스에서 제공하는 데이터 세트는 ‘국내 쇼핑몰 유동인구 데이터’이다. 이 데이터 세트를 활용하는 구매자는 매장의 실적을 측정하고 고객 방문 패턴을 파악하는 등 사용자를 분석하고  마케팅 전략을 수립할 수 있게 된다. 특히 한국 시장 진출을 목표로 하는 글로벌 기업들에게 주목을 받고 있으며, 로플랫은 기존 데이터 세트에 경쟁 점포 교차 방문율, 주거 분포 자료 등 보다 세부적인 분석을 지원하는 데이터를 계속 늘리고 있다. 향후 쇼핑몰을 비롯해 대형 슈퍼마켓, 전자제품 매장 등 주요 브랜드 매장까지 분석 대상에 포함해 데이터 수집 범위를 넓힐 계획이다.

로플랫 장정진 데이터 비즈니스 이사는 “로플랫은 금융, 유통, 패션 등 여러 산업 분야에 걸친 다양한 기업들에게 위치 데이터를 제공해왔다”며 “특히 글로벌 기업들은 한국 시장 분석을 위해 국내 유동인구를 파악하는 데 비용을 아끼지 않고 있으며 스노우플레이크 마켓플레이스는 글로벌 기업들이 보다 쉽게 국내  데이터 세트를 쉽게 확보할 수 있도록 하는 최적의 방법”이라고 말했다.

엄상렬 스노우플레이크 이사는 “스노우플레이크는 가치있는 데이터를 보유한 다양한 산업군의 기업이 마켓플레이스에서 데이터 세트를 판매해 수익을 창출할 수 있는 기회를 제공한다”며 “데이터 판매를 통한 수익화 모델 구축과 정교한 전략 수립을 위한 데이터 구매가 동시에 가능한 스노우플레이크 마켓플레이스를 통해 국내에서도 더 많은 기업이 데이터 공유 문화에 동참하기를 바란다”이라고 설명했다.

스노우플레이크 마켓플레이스 데이터 제공자에 대한 자세한 사항은 홈페이지에서 확인할 수 있다.

 

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 경험하고 있습니다. 2023년 10월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 647개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2023 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.

스노우플레이크, 데이터 통합 AI 및 앱 개발 지원하는 아이스버그 테이블 기능 강화 및 거버넌스 모델 확장


– 스노우플레이크, 아이스버그 테이블 기능 강화로 데이터 통합과 사일로 제거
– 보다 강화된 거버넌스 스노우플레이크 호라이즌(Snowflake Horizon)으로 사용자 데이터 안전하게 보호
– 새로운 비용 관리 인터페이스로 사용자 편의성과 효율성 강화

2023년 11월 22일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 온라인으로 진행되고 있는 스노우데이 2023를 통해 고객들이 자체 스토리지를 관리하면서도 스노우플레이크의 손쉬운 관리와 뛰어난 성능을 활용할 수 있도록 오픈 테이블 포맷인 아이스버그(Iceberg) 기능을 강화했으며, 더욱 강력해진 거버넌스 모델 ‘스노우플레이크 호라이즌(Horizon)’을 통해 점점 복잡해지는 데이터 생태계를 간편하게 관리할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. 이를 통해 고객들은 단일 데이터 플랫폼에 모든 데이터를 안전하게 통합함으로써 비용을 절감하면서도 더 많은 가치를 창출할 수 있게 되었다.

스노우플레이크 제품 부문 SVP 크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman)은 “견고한 데이터 기반은 AI 전략을 성공적으로 이끌 수 있는 핵심으로 스노우플레이크는 고객들이 안전하면서도 통제된 방식으로 데이터와 새로운 기술을 활용할 수 있도록 지원하고 있다”며 “스노우플레이크는 데이터 사일로나 데이터 교환 없이 모든 데이터를 활용할 수 있는 간편한 방법을 제공하고, 이를 통해 사용자들은 강력한 AI 모델과 앱을 개발할 수 있다”고 말했다.

데이터 사일로를 제거해 조직의 데이터 전략 실행을 촉진하는 스노우플레이크

비즈니스 영향력을 높이기 위해 데이터의 폭넓은 활용과 더 많은 워크로드의 지원이 필수다. 이번에 스노우플레이크는 아래와 같은 테이블 유형을 확장했다. 이를 통해 스노우플레이크는 조직의 데이터와 AI 전략을 주도하는 데이터 백본으로서 더욱 다양해진 방식으로 데이터 사일로를 제거하고 데이터 통합을 지원하게 된다. 

  • 아이스버그 테이블: 아이스버그 테이블을 활용하면 개방형 일반 아파치 아이스버그 형식으로 외부에 저장되어 관리되는 데이터에 스노우플레이크의 편의성과 성능, 범용적인 거버넌스를 적용할 수 있다. 다른 엔진에서도 해당 데이터에 액세스할 수 있어 폭넓은 선택지를 제공한다. 조직은 스노우플레이크 플랫폼을 기반으로 고객의 데이터 레이크데이터 레이크하우스, 데이터 메시, 데이터 웨어하우스를 구현하는 데 필요한 추가 아키텍처 패턴을 손쉽게 지원할 수 있다.

주요 거버넌스를 더욱 확장하는 스노우플레이크 호라이즌

‘스노우플레이크 호라이즌’은 스노우플레이크의 확장된 거버넌스 모델로 데이터 클라우드에 대한 액세스 기능을 비롯해 규정 준수, 보안, 개인 정보 보호, 상호운용성을 통합 지원한다. 스노우플레이크 호라이즌은 사용자가 조직 내외를 불문하고 클라우드, 팀, 파트너, 고객 전반의 데이터와 앱 등을 손쉽게 관리하며 즉각적으로 조치할 수 있도록 한다. 스노우플레이크의 단일 및 다중 클라우드 거버넌스 모델은 업계 내에서 강력한 차별화 요소이며, 이를 활용하는 고객은 점점 복잡해지는 데이터 생태계를 간편하고 쉽게 관리할 수 있다. 이번에 더욱 강화된 거버넌스는 아래와 같다.

  • 추가 인가 및 인증: 스노우플레이크는 한국 금융보안원(K-FSI)을 포함해 최근 영국의 사이버 에센셜 플러스(Cyber Essentials Plus, CE+), 미국 연방수사국(FBI)의 범죄 사법 정보 서비스(Criminal Justice Information Services, CJIS) 보안 정책, 미국 국세청(IRS)의 간행물 1075 조세 정보 보안 지침에 대한 규정 준수를 인증했다. 또한, AWS GovCloud에 대해 StateRAMP High 및 미국 국방부 영향도 4(DoD IL4) 임시 승인(PA)을 획득했다. 이러한 인가 및 인증 사항을 통해 스노우플레이크는 특히 공공 부문의 데이터 요구 사항에 대해 최고의 보안과 개인 정보 보호를 보장한다. 
  • 데이터 품질 모니터링: 데이터 품질 모니터링을 통해 고객은 보고서 작성, 경고, 디버깅에 필요한 데이터 품질 지표의 측정과 기록을 간편하게 수행할 수 있다. 스노우플레이크는 즉시 사용 가능한 측정 기능과 맞춤형 측정 기능을 사용자에게 모두 제공함으로써 업계 최고의 거버넌스를 지속해서 확장하고 있다. 
  • 데이터 계보 UI: 데이터 계보 UI는 고객에게 객체의 업스트림 및 다운스트림 계보를 시각화해 제공한다. 이를 통해 고객은 업스트림에서 발생한 변경 사항이 다운스트림의 객체에 어떠한 영향을 미치는지 쉽게 확인할 수 있다.
  • 차등 개인 정보 보호 정책: 고객은 쿼리 결과가 오리지널 데이터 세트의 개별 기록에 대한 결론을 유추할 수 있는 정보를 배제시켜 민감한 데이터를 보호한다.
  • 데이터 분류: 사용자 지정 분류, 국제 분류 체계를 비롯해 스노우플레이크의 새로운 UI를 기반으로 한 분류 워크플로우를 통해 사용자는 조직 내에서 민감한 데이터가 의미하는 것을 정의하고 데이터 보유체계 전반에 걸쳐 해당 데이터를 식별할 수 있다. 
  • 트러스트 센터: 스노우플레이크의 트러스트 센터는 클라우드 간 보안 및 규정 준수 모니터링을 한 곳에 통합해 보안 모니터링 비용을 줄이고, 결과적으로 낮은 총소유비용(TCO)을 유지한다. 동시에 계정 위험도 상승을 방지한다. 또한, 신뢰 센터를 통해 조직은 업계 모범 사례에 따른 보안 및 규정 준수 위험을 발견하고 위반 사항의 해결과 예방을 위한 권고 사항을 확인할 수 있다.

비용 최적화를 위한 비용 투명성 향상

스노우플레이크의 새로운 비용 관리 인터페이스는 기존의 비용 관리 기능과 신규 기능을 통합해 고객이 하나의 사용자 인터페이스상에서 스노우플레이크 비용을 더 효과적으로 관리하고 최적화할 수 있도록 지원한다. 이제 관리자는 스노우플레이크의 단일화된 공간에서 비용을 파악하고 관리, 최적화할 수 있다.  또한, 계정 수준 사용량과 소비 지표에 대해 보다 높은 가시성을 확보하고, 스노우플레이크의 지속적인 성능 개선 기능으로 고객이 보유한 스노우플레이크 크레딧의 가치가 시간에 따라 어떻게 변하는지 트랙킹 할 수 있다. 고객은 지출을 제어하기 위해 한도 설정과 알림을 한 곳에서 설정하고, 권장 사항을 활용하여 스노우플레이크 상에서 리소스 배분을 최적화할 수 있다. 

스노우플레이크는 스노우데이 2023을 통해 모든 사용자가 생성형 AI의 기능을 저마다의 데이터에 안전하게 활용할 수 있도록 지원하는 새로운 혁신과 더불어, 개발자가 데이터 클라우드 상에서 머신러닝 모델 및 풀스택 앱을 손쉽게 구축할 수 있도록 돕는 강화 기능 등에 대해서도 발표했다. 

거버넌스가 확장된 스노우플레이크 호라이즌에 대한 자세한 내용은 스노우플레이크 웹사이트에서 찾아볼 수 있으며, 데이터 이동과 복제 없이 데이터를 통합하는 아이스버그 테이블 사용 방법은 데모 영상에서 확인할 수 있다. 그 외 링크드인트위터를 통해서도 최신 뉴스와 공지를 확인할 수 있다.

 

###

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 경험하고 있습니다. 2023년 10월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 647개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2023 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.

스노우플레이크, ML 워크플로우 가속화를 위한 기능 강화


– 인터랙티브형 셀 기반 프로그래밍 환경을 통해 SQL 및 파이썬 사용자의 데이터 탐색과 머신러닝 개발을 지원하는 스노우플레이크 노트북(Notebooks) 발표
– 스노우파크 ML 모델링 API, 스노우파크 모델 레지스트리, 스노우플레이크 피처 스토어 등 개발자를 위한 신규 기능 공개

2023년 11월 22일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake) 가 온라인으로 진행되고 있는 스노우데이 2023에서 개발자들이 데이터 클라우드에서 머신러닝(ML) 모델과 풀스택 앱을 더욱 쉽게 구축할 수 있도록 하기 위해 기능을 강화했다고 발표했다. 

스노우플레이크는 고객들이 협업을 용이하게 하고 생산성을 높이기 위해 파이썬을 지원하는 스노우파크(Snowpark)을 선보인 바 있다. 여기에 파이썬 개발자가 스노우파크를 쉽게 활용할 수 있도록 새로운 개발 인터페이스 도구 ‘스노우플레이크 노트북(Notebooks), 스노우파크 ML 모델링 API를 프라이빗 프리뷰 형태로 공개하고, 스노우파크 레지스트리를 업데이트했다. 이를 통해 개발자들은 컨테이너화된 워크로드와 확장된 데브옵스(DevOps)로 스노우플레이크의 안전한 완전 관리형 인프라 내에서 앱을 빠르게 개발하고 실행할 수 있게 했다. 

스노우플레이크 제품 관리 부문 선임 이사 프라사나 크리슈난(Prasanna Krishnan)은 “생성형 AI의 등장은 조직에서 데이터는 더욱 중요해졌다”며 “스노우플레이크 플랫폼으로 데이터 활용이 간편해져 기업들은 강력한 엔드 투 엔드 머신러닝 모델과 풀스택 앱을 직접 구축할 수 있고, ‘스노우플레이크 마켓플레이스’는 업계 최초로 크로스-클라우드 데이터 및 앱을 필요에 따라 자유롭게 구매 및 판매할 수 있는 서비스로 글로벌 사용자 간에 시너지를 낼 수 있게 될 것”이라고 말했다.

엔드 투 엔드 머신러닝에 필요한 강력하고 친숙한 기능을 개발자에게 제공

스노우플레이크는 SQL 외에 여러 코드를 안전하게 배포, 처리할 수 있는 스노우파크에 대한 투자를 지속적으로 추진하고 있다. 2023년 9월 기준, 스노우플레이크 고객의 35% 이상이 스노우파크를 주단위로 사용하고 있으며, 특히 개발자들은 복잡한 ML 모델 개발 및 배포를 위해 이를 활용하고 있다. 이번에 발표한 강화된 기능은 아래와 같다.

  • 스노우플레이크 노트북(Notebooks): 현재 비공개 프리뷰로 제공되고 있는 스노우플레이크 노트북은 새로운 개발 인터페이스 도구로, 파이썬 및 SQL 사용자에게 인터랙티브형 셀 기반 프로그래밍 환경을 제공한다. 이를 통해 개발자는 스노우파크에서 데이터를 탐색, 처리하며 테스트할 수 있다. 또한, 내장형 스노우플레이크 노트북으로 코드를 작성 및 실행하고 스노우파크 ML을 사용해 모델을 학습 및 배포하며, 스트림릿(Streamlit) 차트 요소를 활용해 결과를 시각화할 수 있다. 
  • 스노우파크 ML 모델링 API: 곧 일반에 공개될 예정인 스노우파크 ML 모델링 API는 개발자와 데이터 사이언티스트가 기능 엔지니어링을 확장하고 모델 학습을 간소화할 수 있도록 지원한다. 사용자는 저장 프로시저(Stored Procedures)를 생성하지 않고도 스노우플레이크의 데이터에 기본적으로 AI/ML 프레임워크를 구현할 수 있으며, 이를 통해 더 빠르게 직관적인 모델을 개발할 수 있다.
  • 스노우파크 ML 업데이트: 스노우파크 ML 운영에는 퍼블릭 프리뷰 예정인 스노우파크 모델 레지스트리가 업데이트 된다. 스노우파크 모델 레지스트리는 네이티브 스노우플레이크 모델 개체를 기반으로 구축되어 있어 스노우플레이크 상에서 확장성과 안정성을 갖춘 모델 배포와 관리를 수행할 수 있다. 여기에는 ML 플랫폼인 허깅 페이스(Hugging Face)의 오픈 소스 LLM과 딥러닝 모델에 대한 확장된 지원도 포함되어 있다. 아울러, 스노우플레이크는 현재 비공개 프리뷰 중인 스노우플레이크 피처 스토어(Feature Store)를 통해 개발자가 한 곳에서 모델 학습과 추론에 필요한 ML 기능을 생성, 저장, 관리 및 제공할 수 있도록 지원한다. 

윌리엄모리스엔데버(WME), IMG & On Location, UFC 등을 산하에 두고 있는 글로벌 스포츠 및 엔터테인먼트 회사 엔데버(Endeavor)는 ‘파이썬용 스노우파크(Snowpark for Python)’를 통해 ML 모델을 구축 및 배포하고 고도의 개인화 경험과 앱 서비스를 제공하여 팬들의 참여를 늘리고 있다.

엔데버 데이터 사이언스 및 엔지니어링 부문 VP 사아드 자히르(Saad Zaheer)는 “스노우파크는 ML 모델을 안전하게 구축하고 학습해 초개인화된 팬 경험을 대규모로 제공할 수 있도록 다양한 부문의 데이터를 중앙 집중화하고 처리하는 방식을 지원하며 당사의 엔드 투 엔드 ML 개발의 기반이 됐다”며 “스노우플레이크를 중앙 데이터 기반으로 삼고 자사 데이터들을 활용한 앱을 개발할 수 있어 직접 고객 행동을 예상 및 예측할 수 있게 됐고 이를 영업과 마케팅에 활용했다”고 강조했다.

앱 수명 주기 전반에 걸쳐 개발자 기능을 향상하는 스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크
스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크는 스노우플레이크 플랫폼을 통해 앱 개발부터 배포, 운영, 수익화 등에 필요한 모든 구성 요소를 스노우플레이크 내에서 운영 할 수 있도록 제공한다. 글로벌 선도기업들이 스노우플레이크 마켓플레이스를 통해 스노우플레이크 네이티브 앱의 수익화를 실현하고 있으며, 등록된 앱의 수는 지난 6월 개최된 스노우플레이크 서밋 2023 이후 2배 이상 증가했다. 스노우플레이크는 계속해서 개발자 기능을 확대하면서 그 수가 더욱 빠른 속도로 늘어날 것으로 기대하고 있다.

데이터 서비스 공급업체 사이버신(Cybersyn)은 스노우플레이크 마켓플레이스 전용 네이티브 앱을 개발하고 있다. 2022년 6월 이후 40개 이상의 고객이 사이버신의 금융 및 경제의 본질(Financial & Economic Essentials) 네이티브 앱을 사용해 5000건 이상의 쿼리를 실행했다. 데이터 협업 플랫폼 라이브램프(LiveRamp)는 스노우플레이크 마켓플레이스를 통해 아이덴티티 레졸루션 및 트랜스코딩 네이티브 앱을 활용하는 고객을 80% 이상 늘렸다. 또한, SNP 그룹은 SAP를 위한 데이터 스트리밍 네이티브 앱을 통해 스노우플레이크 상에서 SAP 데이터 수집과 관련된 데이터 처리 비용을 10분의 1로 절감했으며, 이에 따라 데이터 지연이 대폭 감소하고 스노우플레이크에서 SAP 데이터의 가용성이 크게 개선됐다.

또한 스노우파크 컨테이너 서비스는 데이터를 이동하거나 복잡한 컨테이너 기반 인프라를 관리할 필요 없이 ML 학습을 비롯해 LLM, API 등 앱의 다양한 요소를 실행할 수 있도록 지원한다. 

앱, 데이터 파이프라인 및 기타 개발을 위한 데브옵스의 자동화 실현

스노우플레이크는 앱과 데이터 파이프라인의 테스트, 배포, 모니터링, 운영 등 전반에 걸쳐 주요 데브옵스와 관측을 자동화하는 새로운 방식을 제공한다. 이를 통해 개발자는 아이디어를 더욱 빠르게 구현할 수 있다. ‘데이터베이스 변경 관리’ 기능을 추가해 개발자는 선언적으로 코드를 작성하고 작업 내용을 손쉽게 템플릿화하여 여러 환경에 걸쳐 스노우플레이크 객체를 관리할 수 있게 된다. 이 기능은 다양한 환경에서 객체 생성에 대한 단일 진실 공급원 역할을 수행하며, 데브옵스의 일반적인 ‘코드형 구성(Configuration as Code, CaC)’ 접근법을 사용해 스노우플레이크 객체의 프로비저닝과 업데이트를 자동으로 실행한다.

이 외에도스노우플레이크는 스노우데이 2023에서 파워드 바이 스노우플레이크 벤처 펀드를 비롯해 모든 사용자가 생성형 AI의 기능을 고객의 데이터에 안전하게 활용할 수 있도록 지원하고, 스노우플레이크 호라이즌(Snowflake Horizon)을 통해 스노우플레이크의 주요 규정 준수 및 거버넌스 기능을 강화하는 개선 사항 등에 대해 발표했다. 

스노우데이에 대한 보다 자세한 사항은 홈페이지에서 확인할 수 있다.

###

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 경험하고 있습니다. 2023년 10월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 647개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2023 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.

스노우플레이크, AI/ML 지식 없이도 LLM 앱 구축할 수 있는 완전 관리형 서비스 ‘스노우플레이크 코텍스(Cortex)’ 공개

– 스노우플레이크 코텍스, LLM, AI, 벡터 검색 기능 액세스 가능한 완전 관리형 서비스
– LLM 어시스턴트 코파일럿(Copilot), LLM 검색 유니버설 서치(Universal Search) 기능 공개
– 서버리스 함수 세트로 관련 기술 없이도 컨텍스트화된 LLM 기반 앱 구축 지원

2023년 11월 22일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 온라인으로 진행된 스노우데이 2023를 통해 자사의 데이터 클라우드 플랫폼에서 AI/ML 관련 기술 지식이 없이도 쉽고 안전하게 생성형 AI를 활용할 수 있는 완전 관리형 서비스 스노우플레이크 코텍스(Cortex)를 발표했다. 이를 통해 고객들은 LLM 기반의 AI 앱을 간편하게 구축해 데이터 가치를 창출할 수 있게 된다.

스노우플레이크 코텍스는 메타(Meta) AI의 Llama 2와 같은 LLM(대규모 언어 모델), 태스크 특화 모델, 고급 벡터 검색 기능, 서버리스 함수 세트(서비스로 제공되는 함수)에 바로 액세스할 수 있도록 지원한다. 이를 기반으로 고객들은 분석 속도를 높이고, 컨텍스트화된 LLM 기반의 앱을 수분 만에 구축할 수 있게 된다. 이와 더불어 스노우플레이크는 코텍스를 활용한 문서의 자연어 처리와 관리를 가능하게 하는 도큐먼트AI(Document AI), LLM 어시스턴트 스노우플레이크 코파일럿(Copilot), LLM 기반 검색 유니버설 서치(Universal Search)를 프라이빗 프리뷰 형태로 공개했다.

이에 대해 스노우플레이크 AI 부문 SVP 슈리다 라마스워미(Sridhar Ramaswamy)는 “스노우플레이크는 고객들이 데이터의 안전성과 거버넌스를 확보하고 강력한 AI/ML 앱을 구축하는 데 필요한 데이터 기반과 AI의 최신 구성 요소를 제공해 AI 혁신 선두 주자가 될 수 있도록 지원하고 있다”며 “스노우플레이크 코텍스는 생성형 AI를 활용해 사용자 맞춤형 앱을 구축하거나 데이터를 기반으로 비즈니스 가치를 창출하도록 할 것”이라고 말했다. 

스노우플레이크 코텍스의 서버리스 함수로 더욱 쉬워진 LLM 기반 앱 개발

완전 관리형 서비스인 스노우플레이크 코텍스는 고객들이 AI 전문 지식 또는 GPU 기반 인프라 관리 없이도 LLM과 AI를 쉽게 활용할 수 있도록 필요한 구성 요소를 제공한다. SQL 혹은 파이썬 코드의 함수 호출에서 사용할 수 있는 서버리스 함수 세트가 포함되며 함수 세트는 계속해서 추가될 예정이다. 스노우플레이크 코텍스에는 아래와 같은 기능이 포함된다.

  • 특수 함수: 비용 효율성이 뛰어난 언어 모델과 AI 모델을 활용하는 태스크 특화 함수 세트로 분석 작업 속도를 높인다. 이 모델을 사용하면 주어진 입력 텍스트의 감성 정보 파악, 답변 도출, 텍스트 요약, 선택한 언어로의 번역 등이 가능하며, 특수 함수에는 예측, 이상 감지, 기여 탐색, 분류 등 스노우플레이크가 제공하는 기존 머신러닝 기반 함수도 포함된다. 

범용 함수: Llama 2 모델 등 업계 주요 오픈소스 LLM과 텍스트-SQL 변환(text-to-SQL) 모델 등의 고성능 스노우플레이크 LLM을 활용한 대화형 함수 세트로 폭넓은 사용 사례를 지원하고 있어 사용자가 데이터와 쉽게 ‘대화’할 수 있게 된다. 이들 함수에는 벡터 임베딩과 검색 기능도 포함돼 있다. 따라서 사용자는 데이터를 활용해 모델의 응답을 컨텍스트화하고 사용자 맞춤형 앱을 수분 만에 생성할 수 있다. 또한 스노우플레이크 데이터 클라우드 내에 벡터를 네이티브 데이터 유형으로 추가할 수 있어 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다. 

스노우플레이크 스트림릿(Streamlit)도 LLM을 기반으로 한 사용자 맞춤형 앱을 빨리 구축하는 데 활용되고 있다. 스트림릿을 통해 파이썬 기반의 인터랙티브 앱으로 만들어 데이터와 AI 모델, 분석 및 앱 기능을 구현할 수 있다. 2023년 9월 기준, 총 1만개 이상의 앱이 스트림릿으로 개발되고 있으며 보험업체 프라이오리티 헬스(priority health), 쓰리엠(3M), 보안 업체 앤빌로직(Anvilogic), 부동산 관리 스타트업 앱폴리오(AppFolio), 의료업체 밥티스 헬스(Baptist Health), 소프트웨어 기업 엑스페리언(Experian), 정보분석업체 트랜스유니온(TransUnion) 등의 업체들이 활용하고 있다. 

네이티브 LLM 경험을 통해 데이터 클라우드의 생산성을 향상하는 스노우플레이크 코텍스

스노우플레이크는 코텍스 서비스로 구축된 LLM 기반 기능들도 함께 소개했다. 완전히 호스팅 및 관리된 사용자 인터페이스(UI)와 고성능 LLM이 포함되며, 모든 현업 부서와 데이터 애널리스트 모두에게 적합하다.

  • 스노우플레이크 코파일럿: 새로운 LLM 기반 어시스턴트로, 자연어를 통해 스노우플레이크의 코딩 작업에 생성형 AI를 적용한다. 대화 형식으로 질문하면 관련 테이블을 활용하여 SQL 쿼리를 작성해 주며 쿼리를 개선하고 인사이트를 필터링하는 등의 작업을 수행할 수 있다. 
  • 유니버설 서치: LLM 기반 검색 기능으로, 사용 사례와 가장 관련성 높은 데이터와 앱으로부터 가치를 빠르게 도출해낼 수 있도록 지원한다. 이를 통해 데이터베이스, 뷰, 아이스버그(Iceberg) 테이블 등 고객의 스노우플레이크 계정에서 뿐 아니라 스노우플레이크 마켓플레이스스노우플레이크 네이티브 앱까지 한번에 검색할 수 있다.
  • 도큐먼트AI: 스노우플레이크가 LLM 기반의 첫 기능으로 소개한 바 있는 도큐먼트 AI를 사용해 pdf, word, txt, 스크린샷 등과 같은 모든 파일에서 데이터를 추출할 수 있다. 청구 금액 또는 계약 약관 등의 정보를 문서에서 쉽게 추출하고 시각화 인터페이스와 자연어를 사용 결과를 정교하게 조정할 수 있도록 한다.

스노우플레이크, 사실상 무제한의 완전 맞춤형 LLM 앱 개발 실현

완전 맞춤형 LLM 앱을 개발하고자 하는 고급 사용자는 스노우플레이크 스노우파크 컨테이너 서비스를 사용하면 된다. 이를 통해 컨테이너화된 워크로드의 안전한 배포와 관리를 간편하게 수행할 수 있다. 스노우파크 컨테이너 서비스는 개발자가 상용 LLM 서비스와 벡터 데이터베이스 등의 정교한 타사 앱을 스노우플레이크 계정 내에서 실행할 수 있도록 하며 조직은 데이터 클라우드 내에서 오픈소스 LLM을 손쉽게 배포하고 운영 및 관리할 수 있게 된다.

스노우플레이크는 스노우데이 2023을 통해 개발자가 데이터 클라우드에서 머신머닝 모델과 풀스택 앱을 손쉽게 구축할 수 있도록 하는 발전 방향과 함께, 데이터 사일로를 제거하고 스노우플레이크의 주요 규정 준수 및 거버넌스 기능을 강화하는 개선 사항 등을 발표했다. 

스노우플레이크 코텍스로 간단하게 안전한 LLM 기반 앱을 개발할 수 있는 방법과 개발 방법과 AI 지식이 없어도 새로운 환경과 함수를 바로 활용하는 방법은 각각 블로그 게시물을 통해 확인할 수 있다. 그 외 링크드인트위터를 통해서도 최신 뉴스와 공지를 확인할 수 있다.

 

###

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 경험하고 있습니다. 2023년 10월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 647개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

문의

스노우플레이크 코리아 [email protected]
홍보대행사 KPR 박수진 [email protected] 3406-2265 010-9801-5077
김두은 [email protected] 3406-2118 010-9590-9318
  김재현 [email protected]  3406-2187 010-7129-8692
김수빈 [email protected] 3406-2281 010-8859-1369

© 2023 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.