[보관함:] News

– 인터랙티브형 셀 기반 프로그래밍 환경을 통해 SQL 및 파이썬 사용자의 데이터 탐색과 머신러닝 개발을 지원하는 스노우플레이크 노트북(Notebooks) 발표
– 스노우파크 ML 모델링 API, 스노우파크 모델 레지스트리, 스노우플레이크 피처 스토어 등 개발자를 위한 신규 기능 공개

2023년 11월 22일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake) 가 온라인으로 진행되고 있는 스노우데이 2023에서 개발자들이 데이터 클라우드에서 머신러닝(ML) 모델과 풀스택 앱을 더욱 쉽게 구축할 수 있도록 하기 위해 기능을 강화했다고 발표했다. 

스노우플레이크는 고객들이 협업을 용이하게 하고 생산성을 높이기 위해 파이썬을 지원하는 스노우파크(Snowpark)을 선보인 바 있다. 여기에 파이썬 개발자가 스노우파크를 쉽게 활용할 수 있도록 새로운 개발 인터페이스 도구 ‘스노우플레이크 노트북(Notebooks), 스노우파크 ML 모델링 API를 프라이빗 프리뷰 형태로 공개하고, 스노우파크 레지스트리를 업데이트했다. 이를 통해 개발자들은 컨테이너화된 워크로드와 확장된 데브옵스(DevOps)로 스노우플레이크의 안전한 완전 관리형 인프라 내에서 앱을 빠르게 개발하고 실행할 수 있게 했다. 

스노우플레이크 제품 관리 부문 선임 이사 프라사나 크리슈난(Prasanna Krishnan)은 “생성형 AI의 등장은 조직에서 데이터는 더욱 중요해졌다”며 “스노우플레이크 플랫폼으로 데이터 활용이 간편해져 기업들은 강력한 엔드 투 엔드 머신러닝 모델과 풀스택 앱을 직접 구축할 수 있고, ‘스노우플레이크 마켓플레이스’는 업계 최초로 크로스-클라우드 데이터 및 앱을 필요에 따라 자유롭게 구매 및 판매할 수 있는 서비스로 글로벌 사용자 간에 시너지를 낼 수 있게 될 것”이라고 말했다.

엔드 투 엔드 머신러닝에 필요한 강력하고 친숙한 기능을 개발자에게 제공

스노우플레이크는 SQL 외에 여러 코드를 안전하게 배포, 처리할 수 있는 스노우파크에 대한 투자를 지속적으로 추진하고 있다. 2023년 9월 기준, 스노우플레이크 고객의 35% 이상이 스노우파크를 주단위로 사용하고 있으며, 특히 개발자들은 복잡한 ML 모델 개발 및 배포를 위해 이를 활용하고 있다. 이번에 발표한 강화된 기능은 아래와 같다.

• 스노우플레이크 노트북(Notebooks): 현재 비공개 프리뷰로 제공되고 있는 스노우플레이크 노트북은 새로운 개발 인터페이스 도구로, 파이썬 및 SQL 사용자에게 인터랙티브형 셀 기반 프로그래밍 환경을 제공한다. 이를 통해 개발자는 스노우파크에서 데이터를 탐색, 처리하며 테스트할 수 있다. 또한, 내장형 스노우플레이크 노트북으로 코드를 작성 및 실행하고 스노우파크 ML을 사용해 모델을 학습 및 배포하며, 스트림릿(Streamlit) 차트 요소를 활용해 결과를 시각화할 수 있다. 
• 스노우파크 ML 모델링 API: 곧 일반에 공개될 예정인 스노우파크 ML 모델링 API는 개발자와 데이터 사이언티스트가 기능 엔지니어링을 확장하고 모델 학습을 간소화할 수 있도록 지원한다. 사용자는 저장 프로시저(Stored Procedures)를 생성하지 않고도 스노우플레이크의 데이터에 기본적으로 AI/ML 프레임워크를 구현할 수 있으며, 이를 통해 더 빠르게 직관적인 모델을 개발할 수 있다.
• 스노우파크 ML 업데이트: 스노우파크 ML 운영에는 퍼블릭 프리뷰 예정인 스노우파크 모델 레지스트리가 업데이트 된다. 스노우파크 모델 레지스트리는 네이티브 스노우플레이크 모델 개체를 기반으로 구축되어 있어 스노우플레이크 상에서 확장성과 안정성을 갖춘 모델 배포와 관리를 수행할 수 있다. 여기에는 ML 플랫폼인 허깅 페이스(Hugging Face)의 오픈 소스 LLM과 딥러닝 모델에 대한 확장된 지원도 포함되어 있다. 아울러, 스노우플레이크는 현재 비공개 프리뷰 중인 스노우플레이크 피처 스토어(Feature Store)를 통해 개발자가 한 곳에서 모델 학습과 추론에 필요한 ML 기능을 생성, 저장, 관리 및 제공할 수 있도록 지원한다. 

윌리엄모리스엔데버(WME), IMG & On Location, UFC 등을 산하에 두고 있는 글로벌 스포츠 및 엔터테인먼트 회사 엔데버(Endeavor)는 ‘파이썬용 스노우파크(Snowpark for Python)’를 통해 ML 모델을 구축 및 배포하고 고도의 개인화 경험과 앱 서비스를 제공하여 팬들의 참여를 늘리고 있다.

엔데버 데이터 사이언스 및 엔지니어링 부문 VP 사아드 자히르(Saad Zaheer)는 “스노우파크는 ML 모델을 안전하게 구축하고 학습해 초개인화된 팬 경험을 대규모로 제공할 수 있도록 다양한 부문의 데이터를 중앙 집중화하고 처리하는 방식을 지원하며 당사의 엔드 투 엔드 ML 개발의 기반이 됐다”며 “스노우플레이크를 중앙 데이터 기반으로 삼고 자사 데이터들을 활용한 앱을 개발할 수 있어 직접 고객 행동을 예상 및 예측할 수 있게 됐고 이를 영업과 마케팅에 활용했다”고 강조했다.

앱 수명 주기 전반에 걸쳐 개발자 기능을 향상하는 스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크
스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크는 스노우플레이크 플랫폼을 통해 앱 개발부터 배포, 운영, 수익화 등에 필요한 모든 구성 요소를 스노우플레이크 내에서 운영 할 수 있도록 제공한다. 글로벌 선도기업들이 스노우플레이크 마켓플레이스를 통해 스노우플레이크 네이티브 앱의 수익화를 실현하고 있으며, 등록된 앱의 수는 지난 6월 개최된 스노우플레이크 서밋 2023 이후 2배 이상 증가했다. 스노우플레이크는 계속해서 개발자 기능을 확대하면서 그 수가 더욱 빠른 속도로 늘어날 것으로 기대하고 있다.

데이터 서비스 공급업체 사이버신(Cybersyn)은 스노우플레이크 마켓플레이스 전용 네이티브 앱을 개발하고 있다. 2022년 6월 이후 40개 이상의 고객이 사이버신의 금융 및 경제의 본질(Financial & Economic Essentials) 네이티브 앱을 사용해 5000건 이상의 쿼리를 실행했다. 데이터 협업 플랫폼 라이브램프(LiveRamp)는 스노우플레이크 마켓플레이스를 통해 아이덴티티 레졸루션 및 트랜스코딩 네이티브 앱을 활용하는 고객을 80% 이상 늘렸다. 또한, SNP 그룹은 SAP를 위한 데이터 스트리밍 네이티브 앱을 통해 스노우플레이크 상에서 SAP 데이터 수집과 관련된 데이터 처리 비용을 10분의 1로 절감했으며, 이에 따라 데이터 지연이 대폭 감소하고 스노우플레이크에서 SAP 데이터의 가용성이 크게 개선됐다.

또한 스노우파크 컨테이너 서비스는 데이터를 이동하거나 복잡한 컨테이너 기반 인프라를 관리할 필요 없이 ML 학습을 비롯해 LLM, API 등 앱의 다양한 요소를 실행할 수 있도록 지원한다. 

앱, 데이터 파이프라인 및 기타 개발을 위한 데브옵스의 자동화 실현

스노우플레이크는 앱과 데이터 파이프라인의 테스트, 배포, 모니터링, 운영 등 전반에 걸쳐 주요 데브옵스와 관측을 자동화하는 새로운 방식을 제공한다. 이를 통해 개발자는 아이디어를 더욱 빠르게 구현할 수 있다. ‘데이터베이스 변경 관리’ 기능을 추가해 개발자는 선언적으로 코드를 작성하고 작업 내용을 손쉽게 템플릿화하여 여러 환경에 걸쳐 스노우플레이크 객체를 관리할 수 있게 된다. 이 기능은 다양한 환경에서 객체 생성에 대한 단일 진실 공급원 역할을 수행하며, 데브옵스의 일반적인 ‘코드형 구성(Configuration as Code, CaC)’ 접근법을 사용해 스노우플레이크 객체의 프로비저닝과 업데이트를 자동으로 실행한다.

이 외에도스노우플레이크는 스노우데이 2023에서 파워드 바이 스노우플레이크 벤처 펀드를 비롯해 모든 사용자가 생성형 AI의 기능을 고객의 데이터에 안전하게 활용할 수 있도록 지원하고, 스노우플레이크 호라이즌(Snowflake Horizon)을 통해 스노우플레이크의 주요 규정 준수 및 거버넌스 기능을 강화하는 개선 사항 등에 대해 발표했다. 

스노우데이에 대한 보다 자세한 사항은 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 경험하고 있습니다. 2023년 10월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 647개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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© 2023 Snowflake Inc. All rights reserved. 여기에 언급된 Snowflake, Snowflake 로고 및 기타 모든 Snowflake 제품, 기능 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Snowflake Inc.의 등록 상표 또는 상표입니다. 여기에 언급되거나 사용된 기타 모든 브랜드 이름 또는 로고는 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. Snowflake는 그러한 소유자와 연관되거나 후원 또는 보증을 받지 않습니다.

– 스노우플레이크 코텍스, LLM, AI, 벡터 검색 기능 액세스 가능한 완전 관리형 서비스
– LLM 어시스턴트 코파일럿(Copilot), LLM 검색 유니버설 서치(Universal Search) 기능 공개
– 서버리스 함수 세트로 관련 기술 없이도 컨텍스트화된 LLM 기반 앱 구축 지원

2023년 11월 22일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 온라인으로 진행된 스노우데이 2023를 통해 자사의 데이터 클라우드 플랫폼에서 AI/ML 관련 기술 지식이 없이도 쉽고 안전하게 생성형 AI를 활용할 수 있는 완전 관리형 서비스 스노우플레이크 코텍스(Cortex)를 발표했다. 이를 통해 고객들은 LLM 기반의 AI 앱을 간편하게 구축해 데이터 가치를 창출할 수 있게 된다.

스노우플레이크 코텍스는 메타(Meta) AI의 Llama 2와 같은 LLM(대규모 언어 모델), 태스크 특화 모델, 고급 벡터 검색 기능, 서버리스 함수 세트(서비스로 제공되는 함수)에 바로 액세스할 수 있도록 지원한다. 이를 기반으로 고객들은 분석 속도를 높이고, 컨텍스트화된 LLM 기반의 앱을 수분 만에 구축할 수 있게 된다. 이와 더불어 스노우플레이크는 코텍스를 활용한 문서의 자연어 처리와 관리를 가능하게 하는 도큐먼트AI(Document AI), LLM 어시스턴트 스노우플레이크 코파일럿(Copilot), LLM 기반 검색 유니버설 서치(Universal Search)를 프라이빗 프리뷰 형태로 공개했다.

이에 대해 스노우플레이크 AI 부문 SVP 슈리다 라마스워미(Sridhar Ramaswamy)는 “스노우플레이크는 고객들이 데이터의 안전성과 거버넌스를 확보하고 강력한 AI/ML 앱을 구축하는 데 필요한 데이터 기반과 AI의 최신 구성 요소를 제공해 AI 혁신 선두 주자가 될 수 있도록 지원하고 있다”며 “스노우플레이크 코텍스는 생성형 AI를 활용해 사용자 맞춤형 앱을 구축하거나 데이터를 기반으로 비즈니스 가치를 창출하도록 할 것”이라고 말했다. 

스노우플레이크 코텍스의 서버리스 함수로 더욱 쉬워진 LLM 기반 앱 개발

완전 관리형 서비스인 스노우플레이크 코텍스는 고객들이 AI 전문 지식 또는 GPU 기반 인프라 관리 없이도 LLM과 AI를 쉽게 활용할 수 있도록 필요한 구성 요소를 제공한다. SQL 혹은 파이썬 코드의 함수 호출에서 사용할 수 있는 서버리스 함수 세트가 포함되며 함수 세트는 계속해서 추가될 예정이다. 스노우플레이크 코텍스에는 아래와 같은 기능이 포함된다.

• 특수 함수: 비용 효율성이 뛰어난 언어 모델과 AI 모델을 활용하는 태스크 특화 함수 세트로 분석 작업 속도를 높인다. 이 모델을 사용하면 주어진 입력 텍스트의 감성 정보 파악, 답변 도출, 텍스트 요약, 선택한 언어로의 번역 등이 가능하며, 특수 함수에는 예측, 이상 감지, 기여 탐색, 분류 등 스노우플레이크가 제공하는 기존 머신러닝 기반 함수도 포함된다. 

범용 함수: Llama 2 모델 등 업계 주요 오픈소스 LLM과 텍스트-SQL 변환(text-to-SQL) 모델 등의 고성능 스노우플레이크 LLM을 활용한 대화형 함수 세트로 폭넓은 사용 사례를 지원하고 있어 사용자가 데이터와 쉽게 ‘대화’할 수 있게 된다. 이들 함수에는 벡터 임베딩과 검색 기능도 포함돼 있다. 따라서 사용자는 데이터를 활용해 모델의 응답을 컨텍스트화하고 사용자 맞춤형 앱을 수분 만에 생성할 수 있다. 또한 스노우플레이크 데이터 클라우드 내에 벡터를 네이티브 데이터 유형으로 추가할 수 있어 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다. 

스노우플레이크 스트림릿(Streamlit)도 LLM을 기반으로 한 사용자 맞춤형 앱을 빨리 구축하는 데 활용되고 있다. 스트림릿을 통해 파이썬 기반의 인터랙티브 앱으로 만들어 데이터와 AI 모델, 분석 및 앱 기능을 구현할 수 있다. 2023년 9월 기준, 총 1만개 이상의 앱이 스트림릿으로 개발되고 있으며 보험업체 프라이오리티 헬스(priority health), 쓰리엠(3M), 보안 업체 앤빌로직(Anvilogic), 부동산 관리 스타트업 앱폴리오(AppFolio), 의료업체 밥티스 헬스(Baptist Health), 소프트웨어 기업 엑스페리언(Experian), 정보분석업체 트랜스유니온(TransUnion) 등의 업체들이 활용하고 있다. 

네이티브 LLM 경험을 통해 데이터 클라우드의 생산성을 향상하는 스노우플레이크 코텍스

스노우플레이크는 코텍스 서비스로 구축된 LLM 기반 기능들도 함께 소개했다. 완전히 호스팅 및 관리된 사용자 인터페이스(UI)와 고성능 LLM이 포함되며, 모든 현업 부서와 데이터 애널리스트 모두에게 적합하다.

• 스노우플레이크 코파일럿: 새로운 LLM 기반 어시스턴트로, 자연어를 통해 스노우플레이크의 코딩 작업에 생성형 AI를 적용한다. 대화 형식으로 질문하면 관련 테이블을 활용하여 SQL 쿼리를 작성해 주며 쿼리를 개선하고 인사이트를 필터링하는 등의 작업을 수행할 수 있다. 
• 유니버설 서치: LLM 기반 검색 기능으로, 사용 사례와 가장 관련성 높은 데이터와 앱으로부터 가치를 빠르게 도출해낼 수 있도록 지원한다. 이를 통해 데이터베이스, 뷰, 아이스버그(Iceberg) 테이블 등 고객의 스노우플레이크 계정에서 뿐 아니라 스노우플레이크 마켓플레이스와 스노우플레이크 네이티브 앱까지 한번에 검색할 수 있다.
• 도큐먼트AI: 스노우플레이크가 LLM 기반의 첫 기능으로 소개한 바 있는 도큐먼트 AI를 사용해 pdf, word, txt, 스크린샷 등과 같은 모든 파일에서 데이터를 추출할 수 있다. 청구 금액 또는 계약 약관 등의 정보를 문서에서 쉽게 추출하고 시각화 인터페이스와 자연어를 사용 결과를 정교하게 조정할 수 있도록 한다.

스노우플레이크, 사실상 무제한의 완전 맞춤형 LLM 앱 개발 실현

완전 맞춤형 LLM 앱을 개발하고자 하는 고급 사용자는 스노우플레이크 스노우파크 컨테이너 서비스를 사용하면 된다. 이를 통해 컨테이너화된 워크로드의 안전한 배포와 관리를 간편하게 수행할 수 있다. 스노우파크 컨테이너 서비스는 개발자가 상용 LLM 서비스와 벡터 데이터베이스 등의 정교한 타사 앱을 스노우플레이크 계정 내에서 실행할 수 있도록 하며 조직은 데이터 클라우드 내에서 오픈소스 LLM을 손쉽게 배포하고 운영 및 관리할 수 있게 된다.

스노우플레이크는 스노우데이 2023을 통해 개발자가 데이터 클라우드에서 머신머닝 모델과 풀스택 앱을 손쉽게 구축할 수 있도록 하는 발전 방향과 함께, 데이터 사일로를 제거하고 스노우플레이크의 주요 규정 준수 및 거버넌스 기능을 강화하는 개선 사항 등을 발표했다. 

스노우플레이크 코텍스로 간단하게 안전한 LLM 기반 앱을 개발할 수 있는 방법과 개발 방법과 AI 지식이 없어도 새로운 환경과 함수를 바로 활용하는 방법은 각각 블로그 게시물을 통해 확인할 수 있다. 그 외 링크드인 및 트위터를 통해서도 최신 뉴스와 공지를 확인할 수 있다.

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스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 경험하고 있습니다. 2023년 10월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 647개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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– ‘올해의 데이터 드라이버’ 성공적인 데이터 클라우드 분석 전략 구축한 카카오게임즈

– LG화학·한국앤컴퍼니·크래프트 테크놀로지스·풀무원 등 다양한 산업에서 데이터 클라우드 활용 사례 개척

2023년 9월 5일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크가 올해 자사 데이터 클라우드 플랫폼을 성공적으로 운영한 기업으로 카카오게임즈를 선정했다. 

스노우플레이크는 5일 열린 ‘데이터 드라이버 어워드(Data Drivers Awards)’ 시상식에서 글로벌 게임사 카카오게임즈가 ‘올해의 데이터 드라이버(Data Driver of the Year)’ 상을 받았다고 밝혔다. 카카오게임즈는 스노우플레이크를 도입해 비용을 줄이고 높은 성능을 구현하며 성공적인 데이터 클라우드 전략을 완성했다는 점에서 높은 평가를 받았다. 

올해로 5회째를 맞는 이 시상식은 국내에서는 두 번째이며, 데이터 클라우드를 통해 새로운 가능성을 제시한 고객을 대상으로 조직에는 ▲올해의 데이터 드라이버 ▲파워드 바이 어워드 ▲콜라보레이션 부문을, 개인에게는 ▲올해의 데이터 히어로 ▲올해의 데이터 이그제큐티브 부문으로 나눠 시상하고 있다.

혁신적 데이터 기반 애플리케이션 개발 조직을 위한 ‘파워드 바이 어워드’는 LG화학에 수여됐다. LG화학은 자사 플랫폼을 기반으로 데이터 사이언티스트들이 인공지능과 머신러닝(AI/ML) 모델을 쉽게 구축할 수 있도록 데이터 기반 애플리케이션을 개발했다.

‘콜라보레이션’ 부문에는 지난해 ‘데이터 히어로’로 선정되었던 인공지능 기반 핀테크 솔루션 기업 가 수상했다. 크래프트 테크놀로지스는 스노우플레이크의 데이터 웨어하우징 솔루션의 이점을 활용해 데이터 관리 및 분석 기능을 최적화하고 있다.

개인 시상에는 한국앤컴퍼니 이준석 디지털전략실 데이터인사이트팀장이 ‘올해의 데이터 히어로’로, 풀무원 김성훈 디지털혁신실장이 ‘데이터 이그제큐티브’로 선정됐다. 이준석 팀장은 한국앤컴퍼니 및 한국타이어앤테크놀로지의  연구개발 및 생산, 품질, 센서 데이터 등 사내외 데이터의 체계적인 수집과 연결 분석을 위한 통합 플랫폼 환경을 구축하여 전사 데이터 활용도를 강화하고, 데이터 협의체 활동으로 데이터 분석 및 AI 역량을 높이는데 기여했다. 풀무원 김성훈 실장은 데이터 분석을 위한 데이터 웨어하우스를 스노우플레이크 데이터 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하여 고객 경험 분석 플랫폼을 구축하는 등 AI  활용 과제들을 적극 추진하면서 조직의 성공적인 디지털 전환을 이끌었다.

최기영 스노우플레이크 코리아 지사장은 “스노우플레이크 고객은 최신 기술이 도입된 데이터 클라우드 플랫폼을 활용해 조직의 역량을 강화하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있다”며 “데이터 드라이버 어워드는 매년 발전하는 고객의 혁신적인 데이터 클라우드 전략을 확인할 수 있는 시상으로, 앞으로도 고객이 기업 경쟁력을 높일 수 있도록 최적화된 서비스를 제공할 것”이라고 전했다.

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 리전에 걸쳐 단일 데이터 환경을 경험하고 있습니다. 2023년 7월 31일 기준, 2023년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 639개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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-30년 이상의 리더십 경험을 갖춘 IT 전문가…한국 내 비즈니스 확대와 영업, 파트너십 총괄

– 최 지사장, “글로벌 리소스와 다양한 고객 사례를 바탕으로 데이터를 통한 비즈니스 가치 창출을 지원할 것”

2023년 7월 17일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 최기영 신임 한국 지사장을 선임했다고 17일 밝혔다.

스노우플레이크에서 국내 비즈니스 총괄 및 시장진출(Go-To-Market) 전략을 맡게 될 최기영 지사장은 30년 이상 클라우드, 엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서 폭넓은 경력을 쌓아온 전문가다. 글로벌 IT 기업에서 임원을 역임하며 쌓아온 기술 기반, 마케팅 및 경영 역량을 바탕으로 엔터프라이즈 소프트웨어 서비스 분야에서 고객을 지원해 왔다. 스노우플레이크에서는 자사 데이터 클라우드 플랫폼의 한국 내 비즈니스를 확대해 제조, 금융, 리테일, 유통, 엔터테인먼트 등 다양한 시장에서 국내 파트너 업체들을 지원할 계획이다.

스노우플레이크 합류 전 최 지사장은 구글 클라우드, 어도비, 오토데스크 코리아의 한국 지사장으로서 엔터프라이즈 솔루션 사업을 총괄했고, 한국마이크로소프트의 최고운영책임자(COO)를 역임한 바 있다.

최 지사장은 “스노우플레이크에 합류해 한국 기업들이 스노우플레이크의 데이터 클라우드를 활용해 데이터 기반의 비즈니스를 확장할 수 있도록 지원할 수 있게 돼 기쁘다”며 “스노우플레이크의 글로벌 리소스와 다양한 고객 사례를 바탕으로 기업 고객이 파트너사와 협력하여 데이터를 통한 비즈니스 가치 창출을 지원할 것”이라고 말했다. 

존 로버트슨(Jon Robertson) 스노우플레이크 아시아태평양 및 일본지역 사장은 “한국은 데이터를 기반으로 기술 혁신을 선도하는 나라이자 스노우플레이크에 있어서도 빠르게 성장하고 있는 중요한 시장”이라며 “최 지사장은 클라우드 및 소프트웨어 시장 모두에서 풍부한 경험과 높은 전문성을 가진 검증된 리더로 한국에서 스노우플레이크가 데이터 클라우드 플랫폼의 리딩 기업으로 자리매김하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대한다”고 전했다.

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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데이터 클라우드 내 대규모 생성형AI, ML 기능 강화

– 스노우플레이크, 마이크로소프트와의 파트너십 투자 확대…애저(Azure) 오픈AI, 애저 머신러닝(ML) 등 새로운 제품 통합

– 공동 시장 전략 확대로 고객 서비스 강화

– 6월 26-29일 스노우플레이크 서밋 2023에서 발표

2023년 7월 06일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 인공지능, 로우코드 노코드 앱 개발, 데이터 거버넌스 분야에서 마이크로소프트와의 파트너십을 강화한다. 이를 통해 스노우플레이크는 마이크로소프트 애저(Azure)에 대한 투자를 늘리고 공동 시장 전략으로 통합 솔루션을 고객에게 제공한다.

스노우플레이크 크리스 데그넌(Chris Degnan) 최고 매출 책임자(CRO, Chief Revenue Officer)는 “스노우플레이크와 마이크로소프트는 고객이 차세대 생성형 AI를 활용할 수 있도록 현장에서의 협력을 확대하고 있다”며 “마이크로소프트의 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)을 자사 서비스와 통합해 양사 고객들은 최신 AI 모델과 프레임워크로 생산성을 높일 수 있다”고 말했다.

마이크로소프트 저드슨 알트호프(Judson Althoff) 수석부사장 겸 최고판매책임자(CCO)는 “마이크로소프트는 차세대 AI 분야에서 끊김 없는 운영과 보안 측면에서 파트너와 고객에게 가장 신뢰받고 있는 플랫폼”이라며 “양사의 협력은 스노우플레이크의 데이터 클라우드 전문성과 마이크로소프트의 클라우드 기술 및 AI 역량을 통합해 다양한 산업에서 고객들이 지능형 솔루션을 구축해 데이터를  이해하고  효율적으로 통제 및 관리할 수 있게  한다”고 말했다.

스노우플레이크는 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 데이터 사이언티스트와 개발자들이 스노우플레이크 데이터 클라우드와 마이크로소프트 애저 머신러닝(ML)을 통합하고, 애저 오픈AI 및 마이크로소프트 코그니티브 서비스(Microsoft Cognitive Services)도 활용하도록 지원한다. 애저 ML 통합으로, 양사 제품을 모두 사용하고 있는 고객들은 최신 프레임워크, 지속 통합/배포(CI/CD) 프로세스 등에 접근해 ML 개발에서의 운영까지 과정을 가속화한다. 또한 최신 AI 혁신을 활용한 지능형 데이터 제품을 구축할 때 스노우플레이크 고객은 스노우플레이크 플랫폼의 데이터로 애저 오픈AI 및 마이크로소프트 코그니티브 서비스를 쉽고 안전하게 활용할 수 있게 된다. 

또한 스노우플레이크 고객들은 데이터 거버넌스를 위한 퍼뷰(Purview), 로우코드 노코드 앱 개발을 위한 파워 앱스 및 오토메이트(Power Apps & Automate), ELT용 애저 데이터 팩토리(Azure Data Factory), 데이터 시각화를 위한 파워BI(Power BI) 등 마이크로소프트 제품을 통합적으로 활용하면서 끊김없는 서비스를 경험할 수 있게 된다. 

투자 금융 서비스 기업 ‘스테이트 스트리트 알파(State Street Alpha)’ 존 플랜스키(John Plansky) 대표는 “‘복잡한 데이터 생태계에 얼마나 빠르게 접근할 수 있는가’는 의사결정에 중요한 요소”라며 “고객에게 양질의 정보를 신속하게 제공하는 동시에 고급 분석 기능과 정교한 사용자 경험을 제공하는 것이 바로 투자 기업의 핵심 가치로서 양사의 협력으로 스테이트 스트리트 알파가 자연어 질의응답 형태로 데이터를 활용하고 LLM으로 규모 있는 콘텐츠를 고객에게 안전하고 빠르게 제공할 수 있게 됐다”고 말했다.

스노우플레이크의 최신 뉴스 및 공지 사항은 링크드인 및 트위터에서도 확인할 수 있다.

Snowflake 소개
어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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스노우파크 컨테이너 서비스, 스노우플레이크 컴퓨팅 인프라 확대로 풀스택 애플리케이션·대형 언어모델(LLM) 호스팅·강력한 모델 훈련 등 다양한 워크로드의 안전한 실행 지원

스노우플레이크, 엔비디아, 알터릭스, 데이터이쿠, 헥스, SAS 등과 파트너십 체결…스노우플레이크 계정 내에서 다양한 솔루션에 안전한 액세스 지원

스노우파크 컨테이너 서비스, 더 효율적인 머신러닝 개발 및 실행 지원

2023년 6월 28일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 현지시각 26~29일 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 연례 사용자 컨퍼런스인 ‘스노우플레이크 서밋 2023’에서 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 애플리케이션 개발자를 대상으로 프로그래밍 기능을 확장하는 ‘스노우파크 컨테이너 서비스(Snowpark Container Services)’를 선보였다.

스노우파크 컨테이너 서비스는 사용자의 업무 요건에 맞게 커스터마이징 한 컨테이너 이미지를 생성하고 스노우플레이크에 배포해 사용할 수 있는 스노우파크 런타임 실행 환경이다. 개발자는 엔비디아(NVIDIA) GPU 및 AI 소프트웨어 기반의 가속 컴퓨팅 등 다양한 인프라 옵션을 사용해 안전하게 운영되는 스노우플레이크 플랫폼에서 더 많은 워크로드를 간편하게 실행할 수 있게 된다. 다양한 AI 및 머신러닝(ML) 모델, API, 내부에서 개발한 애플리케이션 등이 모두 워크로드에 포함된다.

스노우플레이크 고객은 스노우파크 컨테이너 서비스를 통해 대규모 언어모델(LLM), Notebooks, ML 모델 운영(MLOps) 도구 등 방대한 타사 소프트웨어와 앱 카탈로그도 이용할 수 있다. 스노우플레이크는 더 많은 조직이 자체 데이터와 ML 모델을 현실에서 사용할 수 있도록 사용자가 ML 모델을 개발, 운영 및 소비하는 방법을 단순화하고 확대하는 등 혁신을 이어가고 있다. 이를 뒷받침하는 기능으로는 더 효율적인 모델 개발을 위한 새로운 스노우파크 ML API 세트, 확장 가능한 MLOps를 위한 스노우파크 모델 레지스트리, 모델을 대화형 앱으로 바꿀 수 있는 스트림릿(Streamlit) 및 고급 스트리밍 기능 등이 포함된다.

스노우플레이크 크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 제품 담당 부사장은 “스노우플레이크의 제품 혁신은 고객이 데이터 클라우드를 구축하는 방식을 개선함을 의미하며, 이를 통해 확장된 프로그래밍 기능과 방대한 활용 사례를 갖춘 데이터 및 애플리케이션 개발 종사자는 원하는 방식대로 구축, 테스트, 배포할 수 있게 된다”며 “스노우플레이크는 사용자가 데이터 활용 방식을 개선하고 유연한 환경에서 유의미한 결과를 도출할 수 있도록 스노우파크(Snowpark)를 포함한 자체 머신러닝 및 스트리밍 기능에 지속적으로 투자하고 있다”고 말했다.

빈틈없는 보안, 더 다양해진 프로그래밍 기능으로 개발자를 지원하는 스노우파크
스노우파크는 다양한 런타임과 라이브러리를 사용해 SQL이 아닌 코드도 배포, 처리할 수 있는 스노우플레이크의 서비스이다. 또한, 데이터 클라우드를 활용할 수 있는 인원과 구축 가능한 대상을 확장한다. 이를 통해 개발자는 자신이 원하는 프로그래밍 언어와 도구로 데이터를 더 효율적으로 사용할 수 있고, 동시에 조직은 레거시 데이터 레이크와 빅데이터 환경에는 없는 자동화, 거버넌스 및 보안에 대한 확신을 경험할 수 있다. 2021년 6월 출시한 스노우파크는 데이터 관련 종사자가 파이프라인을 마이그레이션해 빠르게 실행하거나 애플리케이션을 개발하는 데 스노우플레이크를 효율적인 플랫폼으로 활용할 수 있도록 지원해왔다.

스노우파크 컨테이너 서비스는 스노우플레이크 데이터 클라우드와 동일한 사용 편리성과 확장성, 통합 거버넌스를 제공하며 고객의 데이터에 적용할 수 있는 워크로드의 범위를 더욱 확장한다. 사용자는 다양한 프로그래밍 언어로 구축한 코드를 패키지화해 최적화된 엔비디아 가속화 AI 플랫폼을 비롯해 더 다양한 인프라 옵션에서 실행할 수 있는 유연성을 경험할 수 있다. 또한, 스노우파크 컨테이너 서비스는 스노우플레이크 기본 앱의 일부로도 사용할 수 있다. 개발자는 아무리 복잡하더라도 최종 고객의 스노우플레이크 계정에서 구현되는 앱을 배포할 수 있다. 레카(Reka)와 같은 타사의 생성형 모델 공급자를 자신의 스노우플레이크 계정에서 바로 실행하는 것도 가능하다. 혁신 속도를 개선하기 위해 독점 데이터를 노출하지 않아도 돼 보안성도 높아졌다.

스노우플레이크는 다양한 소프트웨어 및 애플리케이션 공급자와 파트너십을 체결함으로써 스노우파크 컨테이너 서비스를 사용해 자사의 엔드 유저가 스노우플레이크 계정 내에서 세계적인 수준의 제품을 실행할 수 있도록 한다. 예를 들어, 고객은 헥스(Hex)의 Notebooks로 분석과 데이터 사이언스를 실행할 수 있고, 알터릭스(Alteryx), 데이터이쿠(Dataiku), SAS 등의 인기 플랫폼 및 ML 기능을 활용해 더 고급 수준의 AI, ML 처리를 경험할 수 있다. 아파치 에어플로우(Apache Airflow)로 구동되는 아스트로노머(Astronomer)의 플랫폼으로 이러한 데이터 워크플로우 관리까지 모두 스노우플레이크 플랫폼에서 작업할 수 있다. 이외에도 Amplitude, CARTO, H2O.ai, Kumo AI, Pinecone, RelationalAI, Weights & Biases 등의 업체들이 스노우파크 컨테이너 서비스를 통해 자체 제품 및 서비스를 제공하고 있다.

스노우플레이크는 엔비디아와도 협업하며 스노우파크 컨테이너 서비스의 혁신적인 가속 컴퓨팅과 소프트웨어 통합을 구축하고 있다. 양사는 고급 생성형 AI 기능을 모든 엔터프라이즈에 제공하기 위해 파트너십을 체결한 바 있다.

이번 협업을 통해 엔비디아의 가속 컴퓨팅 지원과 더불어 AI 플랫폼의 주축이라 할 수 있는 엔비디아 AI 엔터프라이즈가 스노우파크 컨테이너 서비스에 제공된다. 이 플랫폼에는 100개 이상의 프레임워크, 사전 학습된 모델 및 개발 도구가 포함된다. 대표적인 개발 도구로는 훈련을 위한 파이토치(PyTorch), 데이터 사이언스를 위한 엔비디아 RAPIDS 및 프로덕션 AI 배포를 위한 엔비디아 트리톤 추론 서버 등이 있다.

엔비디아 마누비르 다스(Manuvir Das) 엔터프라이즈 컴퓨팅 담당 부사장은 “데이터는 어느 산업에서나 각 회사만의 비즈니스 및 브랜드 요구 사항을 반영해 구축한 맞춤 생성형 AI 애플리케이션의 기초”라며 “스노우파크 컨테이너 서비스와 엔비디아 AI 엔터프라이즈의 통합은 엔비디아의 모든 AI 프레임워크, 사전 학습된 모델 및 개발 도구를 전 세계 수천 개의 회사가 사용하는 데이터 플랫폼으로 가져와 오늘날 가장 발전된 수준의 워크로드를 지원한다”고 말했다.

스노우플레이크, 머신러닝 모델의 현실 적용·개발자 경험 개선·스트리밍 기능 확장 지원

스노우플레이크는 ML 모델 운영(MLOps)을 간소화하고 규모는 확장하기 위해 ML 모델을 위한 통합된 리포지토리인 새로운 스노우파크 모델 레지스트리를 발표했다. 이 레지스트리를 통해 사용자는 모델 게시와 발견을 중앙 집중화할 수 있고, 모델을 프로덕션에 원활하게 배포하기 위해 필요한 데이터 과학자, ML 엔지니어와의 협업은 간소화된다. 

스노우플레이크는 또한 플랫폼 내 스트림릿 통합을 가속화하고 있다. 데이터와 비즈니스 활동의 격차를 좁히는 앱을 구축해 데이터 과학자와 파이썬(Python) 개발자의 작업이 서로 상호작용할 수 있도록 지원한다. 스노우플레이크 스트림릿을 통해 개발자는 익숙한 파이썬 코드를 사용해 앱을 구축하고, 안전하고 빠르게 배포할 수 있다.

스노우플레이크는 통합 플랫폼 내에서 새로운 기능을 통해 개발을 더욱 쉽고 익숙하게 만들어 간다. 이러한 기능으로는 원활한 CI/CD 워크플로우를 지원하기 위한 기본 깃(Git) 통합과 스노우플레이크 내 최적화된 개발 및 테스트를 위한 기본 명령 라인 인터페이스(Command Line Interface, CLI) 등이 있다. 스노우플레이크는 스노우파이프 스트리밍 및 다이나믹 테이블을 통해 일괄 및 스트리밍 파이프라인 간 경계도 허물고 있다. 덕분에 여러 솔루션의 기능을 동시에 활용하거나 추가 데이터 파이프라인을 구축할 필요가 없어 데이터로 작업하는 시간과 비용을 효율적으로 관리할 수 있다.

이밖에도 스노우플레이크는 스노우플레이크 서밋 2023에서 새로운 단일 통합 플랫폼에 대한 발전, 데이터 클라우드에서 원하는 규모로 조직이 선도적인 애플리케이션을 배포 및 수익화할 수 있게 하는 혁신 등을 발표했다. 

이 외에도 생성형 AI 및 스트림릿 및 스노우플레이크와 엔비디아의 파트너십에 대한 더 자세한 정보를 확인할 수 있으며 파이썬용 스노우파크를 사용해 데이터 엔지니어링 및 ML을 시작하는 방법은 가이드에서 확인할 수 있다. 이 가이드에 따라 스노우플레이크 파이썬 워크시트에서 스노우파크를 체험할 수 있다. 이 외에도 스노우플레이크의 최신 뉴스 및 공지 사항은 링크드인 및 트위터에서도 확인할 수 있다. 

Snowflake 소개
어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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25개 이상의 스노우플레이크 네이티브 앱이 스노우플레이크 마켓플레이스에 추가…수익 창출 및 데이터 협업 확대

골드만삭스, 캐피탈원 소프트웨어, DTCC, 매틸리온 등 주요 기업들 참여 

개발자들이 스노우플레이크 네이티브 앱 구축 및 배포 및 수익창출 기능 등을 테스트할 수 있는 AWS 기반 스노우플레이크 네이티브 앱 프레임워크

2023년 6월 28일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 현지시각 26~29일 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 글로벌 연례 행사 스노우플레이크 서밋 2023에서 스노우플레이크 환경에서 실행되는 앱을 개발, 구축 및 배포하기 위한 프레임워크인 스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크(Native Application Framework)를 공개했다. 현재 스노우플레이크 마켓플레이스에는 25개 이상의 스노우플레이크 네이티브 애플리케이션이 제공되고 있으며 사용자는 필요한 앱을 검색해 설치할 수 있다. 

스노우플레이크 네이티브 애플리케이션은 데이터 협업의 새로운 시대를 열어주며, 스노우플레이크의 고가용성과 자동 확장성을 기반으로 신속하게 개발자들에게 강력한 앱을 만드는 데 필요한 도구들을 제공한다. 또한 이 앱들은 고객들의 스노우플레이크 계정 내에서 직접 실행되므로 보안과 개인정보 보호 문제를 해결하는데 도움이 된다. 이를 통해 전 세계 수 천여명의 스노우플레이크 고객들은 새로운 수익원을 창출할 수 있으며, 데이터를 이동하거나 노출시킬 필요 없이 이러한 앱을 쉽게 찾아 설치할 수 있다. 

스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크는 스노우플레이크 네이티브 앱 공급자가 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 구축, 배포하고 스노우플레이크 플랫폼의 성능, 규모 및 효율성을 통해 더 효과적으로 운영하는 데 필요한 구성 요소를 제공한다. 고객은 비용이 많이 드는 청구 시스템을 도입할 필요 없이 스노우플레이크 마켓플레이스에서 제공하는 ‘커스텀 이벤트 청구(Custom Event Billing)’ 시스템과 플랫폼 내 ‘수익화’를 통해 애플리케이션을 배포하고 수익을 창출할 수 있다. 이 네이티브 애플리케이션은 데이터를 앱에 복사하는 기존 접근 방식과 달리 최종 고객의 스노우플레이크 계정 내에서 애플리케이션이 실행될 수 있도록 해 작업을 데이터로 가져오도록 했다. 고객은 데이터를 이동시키거나 외부 액세스를 부여할 필요가 없으며, 이는 공급자가 고객을 확보하고 채택하는 과정을 간소화할 수 있도록 한다. 

스노우플레이크 크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 제품 담당 부사장은 “기존의 데이터 애플리케이션은 고객의 데이터 이동이나 복사를 필요로 했지만 이는 민감한 고객 데이터를 다룰 때 문제가 될 수 있다”며 “스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크는 개발자가 자신의 애플리케이션을 고객의 데이터로 바로 가져올 수 있도록 해 데이터의 외부 이동을 방지한다”고 말했다. 이어, “스노우플레이크는 보안, 개인 정보 보호 및 거버넌스를 비롯한 기능을 기본으로 제공한다. 이에 개발자는 필요에 따라 애플리케이션을 더 쉽고, 빠르고, 효율적으로 개발할 수 있으며 데이터 클라우드를 활용하는 기업은 수익 창출에 집중할 수 있다”고 강조했다.

스노우플레이크 마켓플레이스에서 네이티브 애플리케이션 제공… 25개 이상 앱 등록 마쳐
스노우플레이크 마켓플레이스에는 이미 25개 이상의 신규 네이티브 애플리케이션이 게시되어 있으며, 100명 이상의 공급자가 여러 산업과 사용 사례에 걸친 애플리케이션을 개발 중에 있다. 뿐만 아니라, 일부 주요 고객 및 파트너는 데이터 클린룸(data clean room) 애플리케이션부터 금융투자 의사 결정을 지원하는 애플리케이션까지 최종 고객에게 고유한 인사이트를 제공하기 위한 애플리케이션을 구축하고 있다. 이를 활용하는 고객은 스노우플레이크 마켓플레이스에서 몇 번의 클릭만으로도 의미 있는 비즈니스 가치를 얻을 수 있다. 

미국 중앙예탁청산기관(DTCC)은 글로벌 금융 서비스 산업을 위한 핵심적인 후선업무 시장 인프라로 자사 모델과 사용자 인터페이스를 더 많은 고객에게 제공하기 위해 데이터 클라우드에서 스노우플레이크 네이티브 애플리케이션을 구축하고 있다. DTCC는 자체 분석가와 고객이 시나리오를 모델링하고 예측할 수 있도록 스노우플레이크에서 활용할 수 있는 실제 및 가상 포트폴리오를 모두 구축하고 있어 고객은 시장 이벤트와 위험을 예측 관리할 수 있다.

DTCC 린 비숍(Lynn Bishop) 최고투자책임자는 “스노우플레이크 네이티브 애플리케이션은 고객에게 접근성 높은 서비스를 제공해 궁극적으로 시장 투명성과 운영 효율성을 높이고 위험을 낮추며 DTCC의 현대화를 이끌고 있다”며 “네이티브 애플리케이션 프레임워크를 사용해 고객은 스노우플레이크 마켓플레이스에서 다양한 DTCC 서비스에 걸쳐 데이터에 액세스, 공유 및 활용하는 방식과 금융 서비스 산업을 더욱 현대화하고 사용자가 금융 데이터를 처리하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다”고 말했다.

스노우플레이크 네이티브 애플리케이션을 구축하고 있는 고객 및 파트너:

• • 본드브랜드로열티(Bond Brand Loyalty): 본드브랜드로열티는 스노우플레이크의 데이터를 활용해 대규모로 개인화를 구현하고자 하는 기업을 위한 고객 인텔리전스 솔루션 SynapzeXi를 개발했다. SynapzeXi는 본드브랜드로열티 고객참여모델 및 방법론, 독점 벤치마크 및 업계 선도적인 IP를 고객 데이터에 직접 제공해 개인화 및 타깃 확장을 위한 시간을 단축하고 최적화한다. 이와 함께 생성형 AI와 고급 고객평생가치모델을 사용해 다양한 마케팅 사례를 활용할 수 있고 카테고리와 세그먼트 레벨을 생성하고 최적화한다. 
  • 캐피탈원 소프트웨어(Capital One Software): Capital One Slingshot은 스노우플레이크 컴퓨팅 사용을 최적화하고 비효율을 줄여 비즈니스를 지원한다. 스노우플레이크 마켓플레이스를 통해 고객은 빠르게 Slingshot 무료 평가판에 참여해 가장 큰 원가 동인을 찾고, 성과를 개선하고 실질적인 비즈니스 가치를 도출하는데 컴퓨팅 최적화가 필요한 영역을 확인해주고 있다. 
  • 골드만 삭스(Goldman Sachs): 스노우플레이크 네이티브 앱 프레임워크로 구축된 Legend 앱은 골드만 삭스 Financial Cloud for Data와 오픈소스 데이터 플랫폼인 Legend(github.com/finos/legend)를 결합해 관련 데이터세트를 공유하고, 클라이언트가 자체 보유한 데이터와 연결할 수 있도록 함으로써 고객, 비즈니스 파트너 및 엔지니어들을 위해 비즈니스 인사이트를 제공한다. 
  • 라이브램프(LiveRamp): LiveRamp의 Identity Resolution, Translation 솔루션은 개인 식별 가능 정보(PII)를 보호하고 생태계 전반에서 상호 운용성을 지원하는 정확하고 내구성이 뛰어난 사용자 기반 식별자를 생성한다. Identity Resolution은 해시 처리된 이메일, 타사 쿠키, Mobile Advertising IDs(MAID) 및 CTV ID(Connected TV ID) 등 단일 접점 식별자를 대체해 소비자 데이터 단편들을 통합해 측정, 개인화, 최적화 및 대상 모델링을 개선한다. Translation은 램프ID(RampID)를 일반적인 ID 공간으로 변환, 스노우플레이크를 통해 고객의 데이터를 파트너 데이터에 연결할 수 있도록 한다. 이에 방대한 파트너 네트워크를 통해 통찰력, 분석 및 상호 운용성을 강화할 수 있다. 
  • 매틸리온(Matillion): 매틸리온의 스노우플레이크 기본 앱인 Matillion Connector for Google Sheets는 구글시트에서 스노우플레이크 데이터 로딩 파이프라인을 생성, 예약할 수 있도록 한다. 이를 통해 데이터 엔지니어들은 데이터 로딩을 자동화하고, 엔드 유저 스노우플레이크 계정 내에 바로 데이터를 저장해 거버넌스를 준수하며 보안을 강화할 수 있다.
  • 마이데이터아웃렛(My Data Outlet): My Data Outlet은 지난해 말 스노우플레이크 데이터 클라우드에 있던 수많은 금융 데이터 소스에 대한 투자 조사과정을 단순화하는 모든 고객을 위한 스노우플레이크 기본 앱을 구축했다. 출시 이후 투자 업체들과 라이선스 계약을 체결했고 스노우플레이크 마켓플레이스를 통한 연간 수익도 늘어났다. 

스노우플레이크 마켓플레이스, 독점 콘텐츠와 데이터 클라우드에서 데이터 및 앱을 구매하는 새로운 방식 등 지속적으로 진화 중
스노우플레이크 마켓플레이스는 매월 3만 6000명 이상의 사용자가 방문하며 산업 내 데이터와 애플리케이션을 위한 최초의 크로스 클라우드 마켓플레이스로 지속 성장하고 있다. 지난해 마켓플레이스 리스트에 공개된 공급자 수는 전년 대비 66% 늘어난 430개(2023년 4월 기준)이다. 또한 스노우플레이크의 ‘스테이블 엣지(Stable Edges)’라는 지표로 측정된 네트워크 효과는 전년 대비 84% 증가했으며(2023년 4월 30일 기준), 스노우플레이크 고객의 25% 이상이 적어도 하나의 스테이블 엣지를 갖고 있다. 

스노우플레이크 마켓플레이스의 데이터 클라우드에서 독점적으로 제공되는 데이터 콘텐츠는 2022년에 창립된 데이터 구독형 서비스(Data-as-a-service) 기업 사이버신(Cybersyn)을 통해 확장하고 있다. 사이버신은 네이티브 애플리케이션 2종을 공개했으며 고객은 이를 통해 전자 상거래 영업 및 인수 성과를 벤치마킹하고 미국 금융 산업을 트래킹하고 관찰할 수 있다. 

이와 함께, 스노우플레이크는 늘어나는 데이터 라이브러리 제품을 원활하게 활용할 수 있도록 마켓플레이스 용량 축소 프로그램(Marketplace Capacity Drawdown Program)을 도입했다. 스노우플레이크 고객은 스노우플레이크 용량 약정 형태로 데이터와 네이티브 애플리케이션을 구매할 수 있으며, 약정 형태로 구매하게 될 경우 공급업체 선정, 지불 등 긴 계약 절차를 단축한다. 더불어 스노우플레이크는 고객이 스노우플레이크 마켓플레이스에서 자연어 처리를 통해 데이터를 더 쉽게 검색하고 발견할 수 있도록 새로운 기능을 선보일 예정이다. 이 기능은 생성형 AI를 활용해 모든 사용자가 필요한 데이터와 더 빠르게 연결할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 

이밖에도 스노우플레이크는 스노우플레이크 서밋 2023에서 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터 프로그래밍 기능을 확장하는 새로운 혁신, 단일 통합 플랫폼 발전 등을 발표했다. 

스노우플레이크 네이티브 애플리케이션 프레임워크와 스노우플레이크 마켓플레이스에 대한 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다.

Snowflake 소개

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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 안정적인 성능 및 효율성을 개선하기 위한 스노우플레이크성능지수(SPI) 강화.. 도입 이후 고객 워크로드 쿼리 시간 15% 단축

2023년 6월 28일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 현지시각 26~29일 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 연례 사용자 컨퍼런스 스노우플레이크 서밋 2023에서 고객들이 자체적으로 누적해온 데이터에서 더 쉽고 빠르게 비즈니스 가치를 창출하고 워크로드에 향상된 성능을 활용할 수 있도록 하는 자사 단일 통합 플랫폼의 새로운 기능들을 발표했다.

스노우플레이크는 지난해 9월 인수한 애플리카(Applica)의 생성형 AI 기술로 구축한 대규모 언어 모델(LLM) ‘도큐먼트 AI(Document AI)’를 공개했다. 이를 통해 고객이 문서를 이해하고 비정형 데이터를 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 했다. 또한 스노우플레이크는 ‘아이스버그 테이블(Iceberg Table)’을 통해 개방형 테이블 포맷을 사용, 스노우플레이크 카탈로그에 있는 데이터와 다른 카탈로그 데이터를 통합적으로 관리하고, 기능을 강화해 조직 내 데이터 사일로를 없애도록 했다. 뿐만 아니라 스노우플레이크 성능 지수(SPI)를 도입해 스노우플레이크 플랫폼의 성능에 대한 메트릭스를 제공하며 지속적으로 자사 플랫폼의 가격 대비 성능을 개선하고 있다. 실제 안정적으로 운영하고 있는 고객의 메트릭스를 8개월간 추적한 결과, 고객 워크로드 쿼리 시간을 15% 단축하는 결과를 도출했다.

피델리티 인베스트먼츠 미히르 샤(Mihir Shah) CIO 겸 데이터 아키텍처 및 엔지니어링 담당 엔터프라이즈 책임자는 “모든 CIO는 조직의 데이터를 한 곳에 모아두기를 원하는데 스노우플레이크의 단일 데이터 플랫폼은 이를 실현한다”며 “스노우플레이크 단일 플랫폼을 통해 사일로를 없애고 핵심 이해 관계자가 데이터를 더 쉽게 관리할 수 있도록 접근 권한을 설정해, 궁극적으로 고객이 이 플랫폼을 통해 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 한다”고 전했다. 매일 4000만 명의 고객에게 서비스를 제공하는 글로벌 금융 기관 피델리티 인베스트먼츠(Fidelity Investments)도 고객사로 전 세계 6만 8000명 이상의 직원들이 스노우플레이크의 단일 데이터 플랫폼을 사용하고 있다.

스노우플레이크, 데이터 클라우드에 LLM 도입
IDC에 따르면 향후 5년 간 전 세계 데이터의 90% 이상이 문서, 이미지, 비디오, 오디오 등의 형태를 지닌 비정형 데이터다. 과거에는 방대한 양의 비정형 데이터에서 의미 있는 인사이트를 얻으려면 오류가 발생하기 쉬운 수동 프로세스를 이용했지만, 비정형 데이터를 지원하는 스노우플레이크의 빌트인 LLM인 ‘도큐먼트 AI’를 이용하면 자연어 처리를 통해 오류없이 문서에서 쉽게 인사이트를 추출할 수 있다.  

‘도큐먼트 AI’는 애플리카 기반의 멀티모달(multimodal) LLM을 활용했다. 조직은 스노우플레이크 플랫폼 내에서 멀티모달 LLM을 통합해 문서에서 필요로 하는 콘텐츠를 쉽게 추출하고 비주얼 인터페이스 및 자연어를 사용해 결과를 정교하게 조정할 수 있다. 고객들은 조직이 비즈니스를 더 스마트하게 운영하고 확장 가능한 방식으로 생산성을 높이기 위해 ‘도큐먼트 AI’를 사용하고 있다. ‘도큐먼트 AI’를 시작으로 스노우플레이크는 더 많은 유형의 비정형 데이터를 지원할 예정이다.

스노우플레이크, 아이스버그 테이블을 통해 더 많은 데이터로 성능 및 거버넌스 확장
아파치 아이스버그는 오픈 테이블 포맷의 산업 표준으로 계속해서 인기를 얻고 있다. 스노우플레이크는 조직이 아이스버그 데이터로 더 쉽게 데이터 클라우드의 가치를 확장하도록 돕는다. 조직은 해당 데이터의 저장 위치에 관계없이, ‘아이스버그 테이블’을 통해 아파치 아이스버그 형식의 자체 스토리지에 있는 데이터를 사용할 수 있다. 동시에 스노우플레이크의 성능 및 통합 거버넌스의 혜택을 누릴 수 있다. 이로 인해 조직은 여러 시스템 사이에서 데이터를 이동하거나 복사하지 않아도 돼 데이터 관리를 단순하게 하며, 유연성이 개선되고 비용을 줄일 수 있다. 더불어 여러 사용자와 다양한 제품으로 구성된 아파치 아이스버그 생태계는 잦은 마이그레이션과 스토리지 공급 업체에 종속되는 것을 방지해 미래 비즈니스 모델에 맞춘 스토리지로 사용할 수 있다. 대표적인 고객사 부킹닷컴은 아이스버그 테이블을 활용해 모든 자체 데이터에 데이터 클라우드를 도입하고 있다.

스노우플레이크, 성능지수 도입, 고객 워크로드에 대한 쿼리 시간 15% 단축기록
스노우플레이크의 최우선 가치는 ‘고객 우선’으로, 정기적으로 기능과 효율성을 개선하며 혁신을 지원하고 있다. 같은 맥락에서 실제 고객 워크로드를 분석해 효율성을 측정하는 새로운 SPI를 도입했다. 실제로 지난 8개월 동안 스노우플레이크에서 해당 메트릭을 통해 안정적으로 운영하는 고객 워크로드를 추적했을 때 쿼리 시간이 15% 단축된 것을 확인했다. SPI는 플랫폼의 양적 성능과 워크로드에 대한 하드웨어 개선 사항을 수치화해 보여줌으로 고객의 비용과 성능을 최적화하고 있다. 

또한, 스노우플레이크는 SQL 사용자를 위해 사전 구축된 머신 러닝 함수를 포함한 더 다양한 고급 분석 기능 세트가 지원되도록 단일 플랫폼의 기능을 강화하고, 새로운 데이터 품질 메트릭 및 분류 기능으로 통합 거버넌스 및 개인 정보 보호를 확장하고 있다. 

스노우플레이크 크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 제품 담당 부사장은 “고객은 스노우플레이크의 단일 플랫폼을 통해 선도적인 성능, 규모 및 거버넌스의 혜택을 누릴 수 있다”며 “단일 플랫폼은 스노우플레이크 의 핵심 혁신 전략으로 지속적으로 강화해 나갈 것”이라고 말했다.

이 밖에도 스노우플레이크는 스노우플레이크 서밋 2023에서 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터 프로그래밍 기능을 확장하는 새로운 혁신, 데이터 클라우드에서 필요한 규모로 조직이 선도적인 애플리케이션을 배포 및 수익화할 수 있도록 하는 혁신 등을 발표했다.

이외에도 스노우플레이크 성능지수(SPI)에 대한 보다 자세한 정보는 스노우플레이크 서밋 2023에서 확인할 수 있다. 아이스버그 테이블과 더 많은 데이터 유형을 지원하는 스노우플레이크 단일 플랫폼에 대한 자세한 사항도 블로그에서 확인할 수 있다. 스노우플레이크의 최신 뉴스 및 공지 사항은 링크드인 및 트위터에서도 확인할 수 있다. 

Snowflake 소개

어떤 조직이든 Snowflake와 함께하면 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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스노우플레이크 데이터 클라우드에서 고객 자체 보유 데이터 기반 커스터마이즈된 LLM으로 생성형 AI 앱 개발 지원

2023년 6월 27일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 현지시각 26~29일 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 스노우플레이크 서밋 2023에서 엔비디아(NVIDIA)와 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 이를 통해 다양한 규모의 기업들이 자체 보유한 데이터로 스노우플레이크 데이터 클라우드에서 커스터마이즈된 생성형 AI 애플리케이션을 더욱 빠르게 만들 수 있게 됐다.

스노우플레이크 엔터프라이즈 고객들은 대규모 언어 모델(LLM) 개발용 엔비디아 네모(NeMo™) 플랫폼과 엔비디아 GPU 가속 컴퓨팅을 사용해 기업 내부 데이터로 커스터마이즈한 LLM을 구성할 수 있게 된다. 이를 기반으로 기업들은 고급 생성형 AI 앱 개발, 챗봇, 검색 및 요약 등을 개발할 수 있다. 이때 고객들은 스노우플레이크의 단일 플랫폼 위에서 데이터 이동 없이 커스터마이즈 LLM을 사용하기 때문에 내부 보안 정책이 적용된 데이터를 그대로 활용할 수 있어 데이터가 완벽히 보호된다.

스노우플레이크 프랭크 슬루트만(Frank Slootman) 회장 겸 CEO는 “스노우플레이크와 엔비디아의 파트너십으로 방대한 데이터 자산 및 구조화된 기업 데이터에 고성능 머신 러닝과 인공 지능을 도입할 수 있게 됐다”며 “이는 비즈니스 세계에 전례 없는 통찰력, 예측 및  대처방안을 제공하는 새로운 선구자적인 영역을 열게 될 것”이라고 말했다.

엔비디아 젠슨 황(Jensen Huang) 창립자 겸 CEO는 “데이터는 기업마다 가지고 있는 복잡한 운영방식과 고유의 문화를 이해하는 생성형 AI 애플리케이션을 만드는 데 중요한 요소”라며 “엔비디아와 스노우플레이크는 기업들이 각자 보유하고 있는 데이터를 활용해 커스터마이즈된 생성형 AI 모델을 만들 수 있게 해 기업들이 획기적인 애플리케이션을 개발할 수 있는 ‘AI 공장’이 되게 할 것이며 그 시작은 바로 클라우드 플랫폼이 될 것”이라고 말했다.

엔비디아와 스노우플레이크의 협업은 기업들에게 새로운 기회가 될 것으로 기대되고 있다. 기업들은 비즈니스별 애플리케이션 및 서비스를 지원하는 커스터마이즈된 LLM을 위해 자체 보유 데이터를 활용할 수 있게 되며, 이 데이터에는 수백 테라바이트에서 페타바이트 규모의 원시 및 선별된 비즈니스 정보가 포함될 수 있다.

스노우플레이크와 엔비디아의 AI 기술 통합을 통해 기업들은 더욱 빠르고 쉽게 기업 전용의 애플리케이션을 구축하고, 배포하고, 관리할 수 있게 됐다. 비즈니스 전 영역에 적용될 수 있으며 데이터 클라우드에서 확장되고 있는 AI 기능으로 자체적으로 관리하던 데이터 위치에서 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있게 된다. 기존 스노우플레이크 단일 플랫폼에서 그대로 데이터를  운영할 수 있어 데이터 보안을 강화할 뿐만 아니라 비용과 시간을 크게 줄일 수 있게 된다.

테크놀로지 연구 그룹 옴디아(Omdia) 알렉산더 해로웰(Alexander Harrowell) 고급 컴퓨팅 담당 수석 분석가는  “예상보다 많은 기업들이 자체 보유한 데이터 자산의 가치를 더 중요하게 여기게 되면서 자체 AI 모델을 학습시키거나 정교하게 조정하고 있다”며 “그만큼 기업들은 비즈니스별 애플리케이션에 더욱 다양해진 AI 모델을 사용하기 시작해 큰 기회요인이 되었다”고 말했다. 

의료, 리테일, 금융 서비스 위한 커스텀 모델

전 세계 8,000명 이상의 고객(2023년 4월 30일 기준)을 보유한 스노우플레이크 데이터 클라우드는 엔터프라이즈가 조직, 고객, 파트너, 공급업체 등에 걸쳐 데이터를 결합하고, 통합하고, 분석할 수 있도록 지원하고 있다. 또한 고객은 데이터 클라우드를 통해 필요한 규모로 선도적인 데이터 애플리케이션을 구축 및 공유할 수 있다.

스노우플레이크의 통합 플랫폼은 산업별 데이터 클라우드를 제공해 광고, 미디어 및 엔터테인먼트, 금융 , 의료 및 생명 과학, 제조, 리테일 및 소비재, 테크 그리고 통신을 아우르는 다양한 산업군 및 부문에 혁신을 지원하고 있다. 최근에는 공공 부문이 데이터 기반의 의사 결정을 지원하는 정부 및 교육 데이터 클라우드를 출시했다. 

스노우플레이크와 엔비디아의 협업은 고객이 데이터 클라우드를 통해 여러 산업군에 사용자 지정된 생성형 AI 애플리케이션을 도입해 산업의 혁신을 주도할 수 있도록 한다. 예를 들어, 의료 보험 모델은 다양한 보험이 어떤 수술을 보장하는지에 대한 복잡한 질문에 답할 수 있고, 금융 서비스 모델은 다양한 조건의 리테일 및 비즈니스 고객이 대출 기회 가능 여부를 확인할 수 있게 한다.

엔비디아 네모 플랫폼은 수십억 개의 매개변수를 포함한 생성형 AI 모델을 구축하고, 사용자 지정하고, 배포하기 위한 클라우드 네이티브 엔터프라이즈 플랫폼이다. 스노우플레이크는 데이터 클라우드에서 네모를 호스팅하고 실행할 계획이다. 따라서 고객은 챗봇 및 인텔리전스 검색과 같은 생성형 AI 애플리케이션에 사용되는 커스텀 LLM을 구축하고, 사용자 지정하고, 배포할 수 있다. 또한 네모 가드레일(NeMo Guardrails) 소프트웨어를 사용하면 개발자는 자신의 애플리케이션이 비즈니스별 주제, 안전 및 보안 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있다.

생성형 AI의 최신 제품 통합 및 트렌드의 보다 자세한 정보는 스노우플레이크 서밋 2023에서 확인할 수 있다. 스노우플레이크 서밋에 직접 등록해 스노우플레이크와 엔비디아의 최신 제품에 대해 자세히 알아볼 수 있으며, 스노우플레이크의 최신 뉴스 및 공지 사항은 링크드인 및 트위터에서도 확인할 수 있다. 

스노우플레이크 소개
어떤 조직이든 스노우플레이크와 함께하면 스노우플레이크의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색 및 안전하게 공유하고, 데이터 애플리케이션을 지원하며, 다양한 AI/ML 및 분석 워크로드를 실행합니다. 또한, 데이터나 사용자가 어디에 있든 스노우플레이크를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 4월 30일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 590개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 스노우플레이크 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

엔비디아 소개
엔비디아(NASDAQ: NVDA)는 1993년에 시작된 이후로 가속 컴퓨팅 방면에서 선구자였습니다. 이 회사는 1999년에 GPU를 발명하여 PC 게임 시장에서 크게 성장했습니다. 또한, 컴퓨터 그래픽을 재정의하고 현대 AI의 시대를 열었습니다. 지금은 산업용 메타버스의 탄생을 지원하고 있습니다 엔비디아는 현재 풀스택 컴퓨팅 회사입니다. 산업을 재구성하고 있는 데이터 센터 규모의 제품을 제공합니다. 자세한 정보는 https://nvidianews.nvidia.com에서 확인하세요.  

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스노우플레이크 파트너 데이터 엔지니어 전문가 프로그램 ‘데이터 챔피언’ 국내 첫 론칭
스터디 그룹·유저그룹 커뮤니티로 국내 엔드유저 데이터 클라우드 전문가 육성

▲24명의 데이터 전문가가 스노우플레이크 데이터챔피언 1기 발대식을 마쳤다.

2023년 6월 X일 – 글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 국내 데이터 실무자 양성을 위해 개발자 커뮤니티를 지원하며 스노우플레이크 개발자 생태계 확장에 적극 나선다.

스노우플레이크는 자사 전문가 과정을 이수한 국내 데이터 전문가를 육성하기 위해 ‘스노우플레이크 커뮤니티’를 만들고 그룹별로 스터디할 수 있도록 지원한다. 또한 스노우플레이크 코리아는 스노우플레이크 파트너 데이터 엔지니어 전문가 집단 육성을 위한 ‘데이터 챔피언’ 프로그램을 운영하고 있으며 스노우플레이크 본사에서 제공하는 교육 프로그램인 유니버시티의 전문가 과정을 이수해야 ‘데이터 챔피언’ 자격 요건을 부여하고 있다.

스노우플레이크 유니버시티에는 스노우플레이크의 기본 개념을 이해할 수 있는 레벨업 코스부터 전문가 핵심 인증 자격증인 스노우프로 코어(SnowPro Core), 스노우프로  데이터사이언티스트 (SnowPro  DataScientist)등 다양한 데이터 전문가 양성을 위한 교육 및 인증 프로그램이 제공되고 있다. 개발자 및 데이터 전문가들은 자유롭게 네트워킹 모임이나 스터디 그룹을 만들어 데이터 클라우드 학습 여정을 이어나갈 수 있다. 현재 스노우플레이크는 스터디 그룹과 페이스북 유저그룹 커뮤니티를 만들어 소통하고 있다. 

이번에 국내에 처음으로 론칭된 ‘데이터 챔피언’ 프로그램은 스노우플레이크 파트너 데이터 엔지니어를 대상으로 하며, 선발, 교육, 자격증 취득에 이르기까지 총 3개월의 준비기간을 거쳐 전원 스노우프로 코어 자격증을 취득했다. 이들 데이터 챔피언들은 스노우플레이크 데이터 전문가로서 고객 현장 기술 검증 등 고객 지원까지 가능한 자격을 얻게 된다. 

이를 시작으로 스노우플레이크 코리아는 내년까지 본사 글로벌 에반젤리스트라고 할 수 있는 ‘데이터 슈퍼히어로’의 1호 한국인을 양성하는 것이 목표다. 데이터 슈퍼히어로는 스노우플레이크 플랫폼을 잘 활용하고 있는 데이터 전문가라고 할 수 있으며 전세계 약 70여명이 활동하고 있다. 이들은 스노우플레이크의 각종 글로벌 행사에 참여해 스노우플레이크 플랫폼을 교육할 수 있고, 고급 인증 교육 프로그램을 통한 데이터 활용 트레이닝 등 다양한 혜택을 제공 받는다. 

스노우플레이크 이수현 에반젤리스트는 “많은 산업에서 데이터 클라우드의 도입이 필수가 된만큼 스노우플레이크는 파트너 생태계를 확장하고 데이터 클라우드 전반에 걸쳐 실무 역량을 높일 수 있도록 지원하고 있다”며 “데이터 챔피언, 데이터 슈퍼히어로 외에도 엔드 유저들이 쉽게 스노우플레이크를 활용할 수 있도록 앞으로도 계속해서 핸즈온 세미나 및 커뮤니티 행사들도 진행해나갈 것”이라고 말했다. 이와 관련해 지난 31일 빌드.로컬(Build Local)을 진행했고, 오는 7월 ‘스노우플레이크 디스커버’ 행사를 계획하고 있다.  

스노우플레이크 유니버시티의 다양한 교육 프로그램에 대한 보다 자세한 사항은 홈페이지와 페이스북 커뮤니티에서 확인할 수 있다. 

스노우플레이크(Snowflake)에 대하여

Snowflake와 함께하면 모든 조직이 Snowflake의 데이터 클라우드를 통해 데이터를 집결할 수 있습니다. 고객은 데이터 클라우드를 사용하여 사일로화 된 데이터를 통합하고, 데이터를 검색하고 안전하게 공유하며, 다양한 분석 워크로드를 실행합니다. 데이터 또는 사용자가 어디에 있든 Snowflake를 통해 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 단일 데이터를 경험합니다. 2023년 01월 31일 기준, 2022년 Forbes Global 2000 기업(G2K) 중 573개사를 비롯한 다양한 산업 분야의 수천여 고객이 Snowflake 데이터 클라우드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 있습니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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