データエンジニアリング
どの国の言語でも、エンタープライズ向けに信頼性が高い継続的なデータパイプラインを構築できます。
SNOWFLAKE INTELLIGENCE
社内の誰もが、必要な答えにすぐたどり着ける。
AIデータクラウド
Snowflake Intelligenceで、データが即座に答えを導く。
プラットフォーム
データの取り込みや処理から、分析、モデリング、AIアプリケーションの構築や共有まで、Snowflakeはイノベーションをスピードアップし、データの可能性を広げます。

データタイプやクラウドをまたいで統合された使いやすいフルマネージド型のプラットフォームにより、インフラストラクチャーの構築、構成、チューニングにかかる時間を短縮します。
Snowflakeの豊富なエコシステムとオープンテーブルフォーマットとの相互運用性により、すべてのデータ、アプリ、モデルから最大限の価値を引き出すことができます。
クラウドやリージョンを問わず、常に統合されたセキュリティ、ガバナンス、可観測性、ディザスタリカバリにより、最も要求の厳しいワークロードをサポートします。
AIデータクラウド

すべてのユーザーが、各企業向けにカスタマイズされたインテリジェンスエージェントを活用し、自然な言葉で複雑な問いに答えられるようにします。

フォーブス・グローバル2000企業のうち751社がスノーフレークを利用しています!






カスタマー
Pfizer:
インターコンチネンタル取引所(ICE):
Siemens Energy
AT&T
Merkle
Pfizer社、Snowparkを利用してインサイトの獲得とデータ処理速度を4倍に向上
大手製薬企業であるPfizerは、Snowflakeへの移行により、総保有コスト(TCO)を削減しながら、インサイトへのアクセスとシームレスなデータシェアリングを実現するビジネスユニットを統合しました。

Merkle、データガバナンスとセキュリティを提供しながらカスタマーエクスペリエンスを改善
電通企業であるMerkleは、機密データをSnowflakeに統合し、クライアントとのコラボレーションを行っています。これにより、より効率的で信頼性の高いデータ環境が実現し、データアクセスが促進され、リスクが軽減されました。

影響の拡大

統合テクノロジーから移行エキスパートまで、Snowflakeのパートナー、アプリ、ソリューションを活用し、Snowflake環境を最大限に活用しましょう。

リファレンスアーキテクチャを見つけたり、Snowflakeスキルをレベルアップしたり、オープンソースのSnowflakeがサポートしているものをチェックしたりできます。
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* プライベートプレビュー中、† パブリックプレビュー中、‡ 提供予定
12025年7月31日時点
32025年7月31日現在。総顧客数の定義と説明については、2025年度第2四半期決算のプレスリリースを参照してください。