L’AI Data Cloud pourRetail et grande distribution

L’AI Data Cloud de Snowflake est une plateforme data unifiée qui permet aux retailers et aux entreprises de la grande distribution de centraliser, de partager et d’analyser toutes leurs données, grâce à des fonctionnalités intégrées d’IA et de ML qui favorisent la génération d’informations et l’automatisation. Ses technologies performantes en matière de données et d’IA s’appuient sur un écosystème fiable de partenaires spécialisés dans les données, les technologies et les services afin de mettre en œuvre les solutions les plus sophistiquées. 

L’AI Data Cloud de Snowflake pour le retail et la grande distribution offre aux retailers et aux marques de la grande distribution une technologie unique de gestion des données, d’analyse et d’innovation en matière d’IA. 

Notre offre est simple : un service cloud unique pour tous vos besoins en données, simple à gérer même avec une petite équipe, ce qui est souvent le cas pour les retailers et les marques de grande distribution. Très élastique, l’AI Data Cloud s’adapte simplement à la hausse pour gérer les pics saisonniers et à la baisse pour optimiser les coûts. Avec des modèles d’IA intégrés, l’innovation se retrouve au cœur du système et est facilement accessible.

L’AI Data Cloud est connecté, pour un partage zéro copie fluide des données à travers le vaste écosystème de fournisseurs de la Marketplace Snowflake. Vous bénéficiez ainsi d’un accès instantané à des données géospatiales, commerciales, démographiques, météorologiques et autres qui peuvent vous aider à planifier votre merchandising, optimiser votre supply chain et simplifier vos opérations à tous les niveaux de votre entreprise.

L’AI Data Cloud est digne de confiance.  Grâce à une gouvernance, une sécurité et une continuité des activités intégrées et unifiées à grande échelle, vous bénéficiez d’un contrôle total et d’une confiance absolue.

1. Unifiez vos données pour vous préparer à l’IA.

Dans les entreprises du secteur du retail et de la grande distribution, les données sont souvent dispersées entre différents systèmes de points de vente, plateformes d’e-commerce, systèmes ERP, CRM, outils de la supply chain, systèmes marketing et sources externes telles que des données de marché syndiquées ou des flux météorologiques. 

Snowflake centralise ces données (structurées, semi-structurées et non structurées) dans un seul et même environnement sécurisé. Avec l’AI Data Cloud pour le retail, les marques peuvent combiner leurs données internes, tierces et de partenaires sans duplication, ce qui leur offre une vue à 360° de leurs clients, de leurs produits et de leurs opérations, utilisée par les modèles d’IA pour obtenir des informations, permettre la personnalisation et automatiser intelligemment leurs activités. 

2. Mettez en œuvre des cas d’usage à fort impact de l’IA.

Avec des données unifiées et fiables, l’IA devient un générateur de valeur pratique, notamment dans les domaines suivants :

Prévision de la demande : entraînez des modèles qui combinent les ventes historiques, les promotions, les tendances du marché et les signaux externes afin d’améliorer la précision des prévisions, ainsi que de réduire les ruptures et les excédents de stock.

Marketing et offres personnalisés : proposez en temps réel des recommandations de produits basées sur l’IA, des promotions ciblées et des améliorations du programme de fidélité afin d’augmenter la taille du panier et la fidélité de vos clients.

Optimisation de l’assortiment et des prix : utilisez l’IA pour recommander la combinaison de produits adaptée à chaque emplacement et optimisez la tarification afin d’équilibrer marge et compétitivité.

Visibilité sur la supply chain et gestion des risques : prévoyez les perturbations, recommandez d’autres sources d’approvisionnement et optimisez les itinéraires logistiques en fonction des coûts, des délais et du niveau de service.

Automatisation du service client : dotez vos agents d’IA d’une réactivité et d’une précision accrues grâce à l’utilisation de données clients et produits unifiées et actualisées. 

3. Intégrez les principaux LLM et modèles d’IA/de ML à vos données.

Snowflake intègre directement les principaux LLM et frameworks d’IA/de ML, ce qui permet à vos équipes data de créer, entraîner et déployer des modèles sans mouvement de données hors de Snowflake. Cette approche réduit la complexité, améliore la sécurité et raccourcit le cycle des données aux actions basées sur l’IA.

4. Tirez parti des fonctionnalités les plus récentes de l’IA et de l’IA agentique dans Snowflake pour stimuler l’innovation.

Snowflake Intelligence : utilisez Snowflake Intelligence pour mieux comprendre vos données et en tirer des informations stratégiques. Démocratisez l’intelligence à l’échelle de votre entreprise grâce à la centralisation de toutes vos données, à des capacités d’analyse approfondies et à des informations en temps réel fiables et en libre-service. 

AISQL : utilisez Cortex AISQL dans Snowflake pour exécuter des analyses de données non structurées sur du texte et des images avec les LLM leaders du secteur d’OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral AI et DeepSeek. 

Cortex AISQL prend en charge des cas d’usage tels que l’extraction d’entités pour enrichir les métadonnées et simplifier la validation, l’agrégation d’informations sur les tickets clients, la traduction et la localisation de contenu multilingue, l’analyse de documents, les pipelines RAG et bien plus encore.

Document AI : utilisez Document AI pour extraire facilement des données complexes à partir de documents dans différents formats. Vous pouvez ainsi récupérer des informations à partir de paragraphes au texte dense et de formes graphiques, notamment des logos, du texte manuscrit, des tables, etc. Préparez des pipelines pour le traitement continu de nouveaux documents grâce à l’extraction zero-shot et au fine-tuning.

L’AI Data Cloud de Snowflake pour le retail permet aux leaders du secteur d’atteindre leurs principaux objectifs stratégiques :

• Stimulez la croissance de vos revenus par la consolidation des données consommateurs afin d’offrir des expériences personnalisées et pertinentes qui renforcent la fidélité à long terme de vos clients. Optimisez vos décisions en matière de tarification et de merchandising grâce à l’analyse de données de bout en bout et débloquez de nouvelles sources de revenus, telles que le retail media. 

• Optimisez vos coûts grâce à une transparence, une résilience et une agilité accrues de la supply chain. Simplifiez et automatisez les opérations des magasins de retail et du back-office pour gagner en efficacité.

• Réduisez les risques et protégez l’avenir de votre entreprise grâce à une IA professionnelle basée sur des données sécurisées, afin de favoriser l’innovation et de garantir la gouvernance et la conformité.