HISTORIAS DE CLIENTES
Oney moderniza el servicio de atención al cliente financiero y mejora la velocidad de procesamiento de datos en un 90 % con IA
Oney aprovecha una plataforma de datos moderna para reducir a minutos la preparación de datos, duplicar la capacidad de análisis e implementar casos de uso de IA que mejoran las interacciones con los clientes.
12xmás rápido el procesamiento de datos tras la migración
2xmás productividad para los analistas
Sector
Servicios financierosUbicación
FranciaAspectos destacados
- Gobernanza escalable para grandes volúmenes de datos financieros confidenciales: Tras migrar de las limitaciones técnicas de Teradata a la plataforma unificada y segura de Snowflake, Oney eliminó los obstáculos al crecimiento de los datos. Ahora, el equipo gestiona fácilmente enormes volúmenes de datos financieros de clientes, diversos y protegidos, así como sus contratos.
- Transformación de la experiencia de clientes y empleados con una herramienta de IA exclusiva: Gracias al tiempo ahorrado con la migración a Snowflake, Oney creó “Orchestrator 360”, su propia herramienta de IA para el servicio de atención al cliente, que mejora a la vez la satisfacción del cliente y la productividad del equipo.
- Duplicación del tiempo de análisis y reducción del procesamiento de datos a una doceava parte: Al dedicar hasta 12 veces menos tiempo al procesamiento y la preparación de datos gracias a una plataforma unificada, el equipo de datos destina ahora el doble de horas al análisis, lo que libera recursos para explorar nuevos casos de uso, reforzar la interacción con los clientes e impulsar el futuro de Oney.
Transcripción del vídeo
Somos una empresa financiera que opera en Europa. Sobre todo ofrecemos servicios de pago y créditos a clientes. Por la naturaleza de nuestra actividad, gestionamos una gran variedad de datos sobre nuestros clientes, sus contratos y su comportamiento. Los datos son muy importantes para nosotros: necesitamos poder activarlos y desarrollar casos de uso para servir al negocio.
Antes de implementar Snowflake, usábamos Teradata. Sin embargo, nos encontramos con limitaciones en esa plataforma, sobre todo por la falta de escalabilidad.
Es importante para nosotros tener un modern data stack y estar actualizados en cuanto a plataformas y herramientas para nuestros analistas de datos. Por eso elegimos Snowflake. Ofrece a nuestros analistas simplicidad de uso y, al mismo tiempo, está actualizado en cuanto a tecnología, seguridad y gobernanza. Gracias a una supervisión adecuada de la calidad de los datos, hemos desarrollado un caso de uso para nuestro servicio de atención al cliente con inteligencia artificial. Lo llamamos “Orchestrator 360”. El objetivo es que cuando los clientes llamen al servicio de atención al cliente, el sistema pueda sugerir ventas adicionales o ventas cruzadas relevantes de nuestros productos. Esta solución ha aportado una mayor productividad a nuestros equipos y una mayor satisfacción de nuestros clientes.
Las mejoras de eficiencia han sido extraordinarias. Antes dedicábamos hasta dos o tres horas semanales al procesamiento, ahora con un cuarto de hora es suficiente. Hemos duplicado el tiempo que dedicamos al análisis de datos gracias al tiempo que hemos ahorrado en preparar esos datos. El tiempo de preparación podía llegar a tres o cuatro horas, según la complejidad de los informes; mientras que ahora tardamos unos 15 minutos para los informes periódicos.
Snowflake nos permite simplificar y modernizar nuestro ecosistema de datos, y desarrollar casos de uso que nunca antes imaginamos. Hemos identificado oportunidades para enriquecer esta asociación con funciones como Internal Marketplace, por ejemplo. Nos queda mucho camino por recorrer y seguiremos trabajando juntos.
