La IA generativa en acción: Los clientes utilizan Cortex AI para ahorrar tiempo y personalizar sus experiencias

Durante años, las empresas han operado bajo la noción predominante de que la inteligencia artificial (IA) está reservada solo a los gigantes corporativos, aquellos con los recursos para que les funcione. Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, organizaciones de todos los tamaños se dan cuenta de que la IA generativa no es solo un deseo: ahora es accesible y aplicable.

Gracias a la plataforma de datos e IA unificada y fácil de usar de Snowflake, las empresas eliminan los trabajos manuales arduos, los cuellos de botella y las operaciones propensas a errores que obstaculizan la productividad, y utilizan la IA generativa para ofrecer nueva información y fuentes de ingresos. ¿Pero cómo se refleja esto en la práctica?  

En esta serie del Blog, hemos reunido algunas de las soluciones de IA generativa más innovadoras que nuestros clientes utilizan actualmente en producción. Sus historias demuestran cómo Snowflake y Cortex AI están poniendo los objetivos de la IA generativa al alcance de la mano e impulsando el valor empresarial en el proceso. 

Firework desarrolla asistente de compras virtual de IA que ofrece una conexión personal con los consumidores

Para establecer una experiencia de compra en línea más humana, la empresa de videocomercio Firework recurrió a una fuente poco convencional: la IA. La empresa, que ya era un líder consolidado en vídeos de compras y transmisiones en directo, deseaba encontrar una forma de llevar la atención personalizada y directa de, por ejemplo, un asociado de la planta de ventas, a la pantalla o el dispositivo móvil de un comprador. 

Sin embargo, la creación de una experiencia de compra asistida tan sofisticada planteaba muchos desafíos; el principal de ellos, generar respuestas de alta calidad a las preguntas de los clientes. “Enseguida nos dimos cuenta de que la calidad de cualquier aplicación de IA depende en gran medida de los datos de buena calidad de la base de conocimientos”, afirma Shawn Feng, Senior Engineering Manager de Firework. Con Snowpark y Cortex AI, Firework comenzó agregando, limpiando y clasificando miles de conversaciones anónimas de clientes para ayudar a comprender los intereses de los consumidores y los puntos débiles. Esto se convirtió en la base para los datos que, en última instancia, impulsan su aplicación de LLM en Cortex. 

“Sin duda, la facilidad de uso fue lo que hizo que Cortex y Snowpark se destacaran de la competencia”, afirma Feng. Tras haber trasladado el procesamiento de los datos sin procesar de este flujo de PySpark y Databricks a Snowpark, Firework ha contenido el proceso integral del asistente virtual completamente dentro de Snowflake, lo que hace que sea más eficiente, tanto en términos de tiempo como de dinero, y más sencillo trabajar con él.

¿El resultado? Firework ha sido capaz de desarrollar lo que ahora llama AVA (AI Video Assistant), un avatar generado por IA que puede escuchar a los consumidores, pensar y hablar con ellos a lo largo de toda su experiencia de compra. AVA puede responder preguntas sobre políticas de devolución; puede revisar y resumir miles de reseñas de productos en cuestión de segundos o incluso ofrecer recomendaciones personalizadas sobre qué color de suéter podría complementar con los pantalones que compró el mes pasado.

Harkins Builders ahorra más de 100 horas en la redacción de informes de proyectos con una aplicación basada en IA

En el mundo de la construcción comercial, existe un documento importante que une las fases de preconstrucción y construcción activa de cualquier proyecto. Este informe pretende proporcionar al equipo de construcción toda la información clave que necesita, desde los detalles del proyecto (tamaño, características y materiales de construcción) hasta el alcance del proyecto y los presupuestos. 

En Harkins Builders, una empresa de gestión de la construcción y contratación general que trabaja en unos 100 proyectos al año, compilar ese tipo de informe había sido un ejercicio bastante tedioso y largo, que requería que un perito en estimación de proyectos recopilara toda la información pertinente de Snowflake o su sistema de CRM, Dynamics 365, y luego redactara manualmente el informe. En última instancia, cada informe tardaba al menos una hora en completarse, más cuando varios peritos trabajaban en un proyecto y había que abordar las lagunas de conocimiento. 

Sin embargo, dado que Harkins había creado una base sólida y consolidada para los datos en Snowflake, el equipo de analíticas encontró una forma de automatizar en gran medida el proceso de creación de este tipo de informe de estimación de proyecto. En un plazo de dos meses, Ben Pecson, Data and Software Engineer, desarrolló una aplicación que podía guiar a los peritos de estimación de proyectos de Harkins a través de un proceso basado en Cortex AI que reducía el tiempo dedicado a estos informes de más de una hora a 5-10 minutos. Al extraer los datos que ya existen en Snowflake, la aplicación crea varias instrucciones entre las que el perito de estimación puede elegir (como los componentes literales en construcción) para crear un documento de estimación completo. “Luego, revisan el informe desde un punto de vista global en lugar de hacerlo de forma detallada”, cuenta Pecson. “Esto se traduce en ahorro de tiempo, y el tiempo en Harkins es extremadamente valioso”.

Pecson afirma que la acogida de los peritos de estimación y del equipo de marketing, que también utiliza estos informes para orientar sus esfuerzos, ha sido abrumadoramente positiva. Espera aplicar la misma arquitectura y código base a otros procesos de Harkins para aportar aún más eficiencia al negocio. 

Drata incorpora clientes en cuestión de minutos

Dada la inmensa importancia —y la creciente complejidad— de las prácticas de seguridad y privacidad de los datos, las empresas de todo el mundo recurren cada vez más a plataformas de gestión de confianza como Drata para reforzar su posición de seguridad, supervisar continuamente a los proveedores y garantizar la preparación para las auditorías. Drata, la plataforma que más rápido crece en su espacio, añade cientos de nuevos clientes cada trimestre, lo que lleva a la empresa a optimizar aún más su proceso de incorporación a medida que crecen. 

Mediante Cortex AI, el equipo de la plataforma de datos creó una solución de IA generativa que recomienda las coincidencias más relevantes entre los controles de Drata existentes y los controles personalizados de un cliente para optimizar su configuración en la plataforma. Este nuevo proceso reduce las acciones requeridas a los responsables de cumplimiento e implementación, reduciendo dicho proceso de unas pocas semanas a minutos. “Te imaginas lo que eso hace que aumenten los niveles de satisfacción de los clientes, por no hablar de lo que significa para la empresa la cantidad de clientes que podemos incorporar”, afirma Lior Solomon, VP of Data de Drata. 

Los equipos de datos de Drata también utilizan Cortex para procesar las opiniones de los clientes, incluido el análisis de sentimientos, que reciben a través de su plataforma de chat. Esto permite al equipo recopilar información de forma proactiva sobre la experiencia del cliente con el producto. “Snowflake ayuda con la velocidad de iteración”, explica Solomon. “El hecho de poder formular hipótesis y realizar pruebas rápidamente se debe, en parte, a que tengo todos los datos centralizados en un solo lugar”.

Materializar un futuro con IA generativa para todos

Estas son solo algunas de las prometedoras formas en que organizaciones de todos los sectores están poniendo sus aplicaciones de IA generativa en producción en la actualidad. Gracias a la seguridad y gobernanza integradas de Snowflake, incorporar la IA de forma segura a un flujo de trabajo nunca ha sido tan fácil. Tanto si se utiliza Document AI como Cortex Search, Snowflake Copilot o Cortex Analyst (en vista previa pública), la plataforma de datos e IA unificada de Snowflake puede ayudar a crear aplicaciones empresariales de IA generativa. 

Para descubrir cómo otras empresas, como Bayer y Siemens Energy, utilizan la IA generativa para aumentar los ingresos, mejorar la productividad y prestar un mejor servicio a sus clientes, descarga el ebook sobre el éxito de los clientes de Snowflake “Los secretos para alcanzar el éxito con la IA generativa”.