Data for Breakfast ao redor do mundo
Transformando IA em resultados reais para os negócios.
Categoria de produtos
Prepare sua organização para a IA, podendo ativar todas as inovações futuras. Isso é possível com um mecanismo de análise líder de mercado, compatível com diversos tipos de dados e arquiteturas, capaz de oferecer preço e desempenho de nível internacional.
Casos de uso
Migrações
BI com tecnologia de IA
Lakehouse Analytics
Análise de dados aplicada
Análise de dados interativa
Migração eficaz
Modernize os dados em uma plataforma simples, confiável e conectada. Com gerenciamento automatizado de clusters, governança integrada e colaboração sem ETL, você pode economizar tempo e dinheiro.
Migre com mais inteligência com o SnowConvert AI, reduzindo custos e riscos. O SnowConvert AI é uma solução gratuita. Ele permite migrar no seu próprio ritmo ou com o suporte de parceiros especializados, para que seja possível migrar de forma mais rápida e com menos erros.
Interação com seus dados
Transforme dados não estruturados em inteligência de mercado (BI) mais apurada. Usuários de todos os níveis podem consultar textos, imagens e arquivos de áudio com SQL simples e com tecnologia de IA.
CONEXÃO COM DADOS ABERTOS
Duplique a velocidade de desempenho de consulta com as tabelas Apache Iceberg, ampliando nosso mecanismo de análise de dados líder para formatos de tabela aberta.
Obtenha insights avançados, como previsão, detecção de anomalias e análise de sentimento, de todas as fontes de dados.
Conversão de dados em valor estratégico
Resolva desafios complexos, com mais facilidade, utilizando análises nativas geoespaciais e de séries temporais para prever tendências com maior precisão.
Obtenha resultados mais rápidos com otimizações sofisticadas de consultas que reduzem os custos de execução de consultas massivas e avançadas.
Crie aplicações com mais rapidez e ofereça desempenho e confiabilidade de longo prazo com código mais limpo.
Análise de dados em menos de um segundo e em escala
Simplifique toda a sua estratégia de dados, consolidando cargas de trabalho transacionais, analíticas e de serviço em uma única plataforma.
Otimizada para atender a cargas de trabalho, a análise de dados interativa fornece insights de baixa latência a todos os usuários, sem concorrência de recursos.
Melhore os fluxos de trabalho orientados por agentes que exigem concorrência mais elevada, com desempenho rápido consistente e abaixo de 1 segundo, agilizando o tempo de lançamento no mercado.
Benefícios
Simplicidade
Inteligência
Rapidez
WHOOP melhora a previsão financeira de IA/ML e a experiência dos associados
Com o Snowflake e o Apache Iceberg, as equipes da WHOOP conseguiram centralizar o acesso aos dados, reduzindo a complexidade, baixando os custos e melhorando processos essenciais, como desenvolvimento de recursos e previsões financeiras.
Recursos
Arquiteto de dados
Analista de dados
Desenvolvedor de aplicações
Por onde começar
Snowflake para análise de dados
Encontre aqui as repostas para as suas principais dúvidas sobre como começar a usar o Snowflake, otimizar o desempenho e usar a IA para melhorar a análise de dados.
Você tem várias opções para começar a adotar a análise de dados no Snowflake:
Inscreva-se para obter uma avaliação gratuita. A Snowflake oferece uma avaliação gratuita de 30 dias, com créditos grátis, para que você possa conhecer melhor os recursos da plataforma.
Acesse os quickstart guides. A Snowflake fornece tutoriais práticos que dão um passo a passo sobre como você pode configurar o seu ambiente, carregar dados, realizar várias tarefas de análise, desde queries básicas até análises de dados mais avançadas.
O Snowflake oferece diversos recursos de IA para melhorar sua análise de dados:
Snowflake Cortex: empregue o recurso para tarefas como resumo de texto, análise de sentimentos e ativação de consultas em linguagem natural em seus dados. Você também pode extrair insights de documentos usando o Document AI e usar as funções integradas de ML para previsão ou detecção de anomalias.
Snowpark ML: você pode criar, treinar e implementar modelos de ML personalizados usando Python diretamente no Snowflake. Esse recurso permite a você criar análises preditivas (por exemplo, para previsão de rotinas ou de demanda) e integrar resultados continuamente aos seus fluxos de trabalho analíticos.
Sim, pode. O Snowflake lida com diferentes tipos de dados. De forma nativa, ele é compatível com dados estruturados (incluindo Apache Parquet), semiestruturados (como JSON, Avro, XML), podendo armazenar e integrar dados não estruturados para obter insights analíticos mais completos.
O Snowflake oferece integrações com ferramentas líderes de inteligência de mercado (BI), como Tableau, Power BI, Looker, Sigma, entre outras. Ele fornece conectores dedicados (ODBC, JDBC, conectores nativos) que permitem a essas ferramentas consultar dados diretamente no Snowflake, o que por sua vez permite que os usuários criem dashboards e relatórios interativos com eficiência.
O Snowflake oferece um amplo conjunto de funções SQL e extensões personalizadas para análise de dados. Isso inclui funções de janela, expressões de tabela comuns, suporte a junções complexas e funções específicas para lidar com dados semiestruturados, análise geoespacial e dados de séries temporais, tornando isso eficaz para qualquer tipo de análise de dados.
No Snowflake, o preço depende do consumo. Para obter mais informações sobre nossa política de preços e ver nossa tabela de consumo, visite a página de Preços do Snowflake. Nela, você vai poder encontrar informações mais atuais e completas.
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¶Melhorias de desempenho do Snowflake com base nas principais cargas de trabalho de análise de dados do warehouse 2XL, conforme as medições realizadas em 3 de maio de 2024 usando Standard Warehouse e em 2 de maio de 2025 usando Gen2.
