Pare de gerenciar migrações de modo manual. O Snowflake AIM oferece duas possibilidades para uma plataforma de dados moderna: converter e otimizar o código ou virtualizar as atuais cargas de trabalho para gerar valor imediato. De qualquer forma, você poderá contar com uma única plataforma para dados, IA e formatos abertos.
Converta o código de warehouse e as cargas de trabalho do Spark para executarem, automaticamente, de modo nativo no Snowflake. O Snowflake AIM oferece suporte a tabelas, visualizações, ETL, procedimentos e APIs do Spark, para que sua equipe forneça soluções com mais rapidez, sem precisar recriar tudo manualmente.
Virtualize o Teradata no Snowflake para executar as cargas de trabalho existentes sem reescrever todo o seu código. Mova os dados sem alterar os processos de ETL e as aplicações, possibilitando uma verdadeira migração lift-and-shift, a desativação mais rápida de sistemas e a modernização em fases no Snowflake.
Seja migrando do local para a nuvem, ou entre nuvens, o Snowflake ajuda a sua organização a realizar uma transição contínua.
Após lidar com alta manutenção e um sistema propenso a falhas, a Travelpass recorreu ao Snowflake em busca de uma plataforma de dados eficaz e fácil de usar, que oferecesse tranquilidade em relação à governança de dados e aos controles de custos, além de ajudar a explorar o vasto poder da IA.
Ciente das vantagens de uma verdadeira colaboração, a Travelpass optou por trabalhar em parceria com o Snowflake Professional Services na migração contínua de 30 TB de dados e 134 pipelines/processos em apenas seis semanas. Após concluir a migração, a Travelpass descobriu que o Snowflake também reduziu os custos pela metade, em comparação aos investimentos anteriores.
A Snowflake nos foi apresentada como uma parceria, e realmente funciona assim. Ficamos muito satisfeitos por ter decidido migrar.”
Como uma empresa global com equipes localizadas na América, Europa e Ásia, a Pfizer precisa garantir às suas unidades de negócios a capacidade de acessar e compartilhar dados, de forma rápida e a qualquer hora. Antes de usarmos o Snowflake, esse compartilhamento exigia cópias de dados, pipelines de ETL e uma diversidade complexa de processos demorados.
Com o uso do Snowgrid, a camada Snowflake de tecnologia entre nuvens e diferentes regiões, a Pfizer tem possibilitado a colaboração segura e contínua às suas unidades de negócios, independente do país em que estejam. Esse nível mais alto de compartilhamento ajuda a melhorar a continuidade de negócios para toda a organização global.
Com o Snowflake, agora temos uma plataforma de dados muito melhor em escala global e a um custo mais baixo do que a nossa solução anterior.”
A rede Marriott foi uma das pioneiras a usar as soluções Netezza e Hadoop, adotando a plataforma IBM BigInsights. Muitas dessas tecnologias tornaram o stack complexo e oneroso, por causa do alto custo das atualizações e da dificuldade em administrar esse sistema.
Simplificar a plataforma de dados com o Snowflake permitiu à Marriott obter transparência e controle de seus dados, maior rapidez na disponibilização desses dados no mercado, além de melhor colaboração, compartilhamento e experiência de usuário com menor TCO.
Usuários do Marriott deram feedback em relação à melhora da experiência que eles tiveram com o Snowflake. Dados que antes levavam de 48 horas a uma semana no Hadoop, agora ficam disponíveis de modo instantâneo no Snowflake.
Para processar um imenso volume de dados de mercado, a Chicago Trading Company tinha como desafio transferências de dados de alto custo, falhas de processo frequentes e imprevistas, além de uma visibilidade limitada dos custos.
Ao migrar para o Snowflake, a CTC eliminou os custos de movimentação de dados, ganhando visibilidade dos gastos e economizando 54% dos custos. Agora, os engenheiros podem se concentrar em inovação, em vez de solucionar problemas de configurações complexas. Isso permitiu à CTC reabrir pipeline de dados, o que antes era um processo de alto custo, e adotar recursos de IA.
Tivemos tantos meses de frustração tentando descobrir quanto custava cada trabalho realizado no Spark gerenciado. Depois de migrar para o Snowflake, conseguimos resolver todos esses problemas relativos ao custo.”
Antes do Snowflake, o desafio da Insider eram os custos imprevisíveis do BigQuery. A empresa também tinha dificuldades de ajustar suas soluções em escala.
Agora, depois de migrar para o Snowflake, a Insider possui um controle detalhado de seus custos de processamento e armazenamento, o que trouxe para a empresa uma redução de 23% de seus custos mensais.
O Snowflake realmente oferece uma plataforma que nos permite analisar e explorar nossos dados, além de colaborar com outros conjuntos de dados capazes de transformar nossos negócios."
Na WHOOP, antes do Snowflake, os dados estavam espalhados pelo data warehouse, data lake e pelos bancos de dados de produção. Manter e dimensionar o antigo data warehouse, Amazon Redshift, da empresa era caro e operacionalmente complicado para a pequena equipe de dados.
Desde que mudamos para o Snowflake, os departamentos da WHOOP agora podem desfrutar de um rápido acesso aos dados e insights. Isso permite mais rapidez para entender as necessidades dos clientes e tomar decisões fundamentadas de negócios. Com menos tempo dedicado à resolução de consultas e aos problemas de infraestrutura, a equipe de dados da WHOOP pode dedicar mais tempo para ampliar o acesso aos dados para toda a organização.
Ter nossos dados disponíveis de modo instantâneo no Snowflake, nos ajuda a economizar dezenas de milhares de dólares ao mês, o que é fundamental para uma empresa do nosso porte e escala.”
A PGE gerenciava um data warehouse local, herdado, cuja manutenção era cara e que apresentava problemas de performance. A arquitetura extremamente fechada do sistema era inflexível e exigia cópias de dados que circulavam por toda a organização. Tudo isso tornava difícil identificar a fonte de autoridade dos dados, somado a custos de armazenamento cada vez mais altos.
Ao perceber a necessidade de um ambiente de dados moderno, a PGE recorreu à Snowflake, optando pelo Snowflake Data Cloud no AWS por várias razões: alta performance, separação de armazenamento e processamento, manutenção quase zero e microparticionamento.
De forma independente, os usuários podem acessar tanto dados brutos quanto modelados. Damos a eles o acesso ao data mart para que possam criar suas próprias visualizações e relatórios. É um excelente modelo de auto-serviço.
Por muitos anos, a Siemens vinha reavaliando o seu uso de dados, buscando obter insights operacionais importantes para fundamentar as decisões e automatizar os processos, de modo a encorajar a inovação.
Com o Snowflake, a Siemens criou o Siemens Data Cloud, um ecossistema de plataformas de data mesh que permite a transformação para a nuvem, centraliza os dados, melhora o processo decisório e dimensiona o uso de IA em escala.
O Snowflake nos dá escalabilidade e estabilidade, facilitando a implementação de modelos e a resolução de problemas de negócios."
Modernizar para o Snowflake AI Data Cloud proporciona escalabilidade instantânea, preços previsíveis, governança integrada e padrões abertos, evitando a dependência de fornecedores. Nossa estratégia de migração comprovada ajuda você a:
Entender por que modernizar sua plataforma de dados é essencial para possibilitar análises de dados avançadas e o uso de IA, bem como superar os limites dos sistemas tradicionais.
Seguir um plano claro e de baixo risco para migrar com o mínimo de interrupção, eliminando as dificuldades técnicas e organizacionais ao longo do caminho.
Gerar valor, com mais rapidez, com ferramentas baseadas em IA que simplificam a migração e dão retorno do investimento (ROI) imediato do seu investimento na nuvem.
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