Snowflake Intelligence est ici
Les informations de votre entreprise sont désormais à portée de main de chaque collaborateur.
Catégorie de produit
Préparez-vous à l’IA et activez les prochaines innovations grâce à un moteur d’analyse de pointe pour divers types de données et architectures, qui offre des prix et des performances de classe mondiale.
cas d’usage
Migrations
BI alimentée par l’IA
Lakehouse Analytics
Analytics appliquée
Analytics interactive
Migrez efficacement
Modernisez vos données sur une plateforme simple, fiable et connectée. Grâce à la gestion automatisée des clusters, à la gouvernance intégrée et à la collaboration zéro ETL, vous économisez du temps et de l’argent.
Migrez plus intelligemment avec SnowConvert AI en réduisant vos coûts et vos risques. Gratuit pour tous, SnowConvert AI vous permet de migrer à votre rythme ou avec le soutien d’un partenaire expert, afin que vous puissiez migrer plus rapidement et de manière plus fiable.
Parlez à vos données
Transformez vos données non structurées en Business Intelligence plus approfondie. Les utilisateurs de tous niveaux peuvent interroger du texte, des images et des fichiers audio avec un SQL simple et optimisé par l’IA.
Connectez-vous à des données ouvertes
Obtenez des performances de requêtes 2 fois supérieures sur les Apache Iceberg Tables en étendant notre moteur d’analyse de pointe aux formats de table ouverts.
Obtenez des informations avancées telles que les prévisions, la détection des anomalies et l’analyse des opinions sur toutes les sources de données.
Unifiez vos données pour vos analyses
Obtenez des informations plus riches avec moins de silos de données, accédez à un riche écosystème et bénéficiez d’une gouvernance, d’une sécurité et d’une conformité centralisées.
Appliquez des modèles prédéfinis et des fonctions LLM aux données structurées et non structurées (textes, images, localisation, séries temporelles) et parlez à vos données temporelles et spatiales via des applications conversationnelles avec Cortex AI entièrement géré de Snowflake.
Créez des produits de données plus rapidement grâce à la prise en charge native des types de données, à la gestion simplifiée des données, à l’intégration de l’IA et à une architecture multilocataire évolutive et performante.
Appliquez l’analytics aux applications destinées aux clients
Avantages
Simple
Intelligent
Rapide
WHOOP améliore les prévisions financières en matière d’IA et de ML tout en améliorant l’expérience de ses membres
Grâce à Snowflake et Apache Iceberg, les équipes de WHOOP centralisent l’accès aux données tout en réduisant la complexité, en réduisant les coûts et en améliorant des processus stratégiques tels que le développement de fonctionnalités et les prévisions financières.
Ressources
Data Architect
Data Analyst
Créateur d’applications
Premiers pas
Snowflake pour l’analytics
Voici les réponses à vos principales questions sur la mise en œuvre de Snowflake pour l’analytics, l’optimisation des performances et l’utilisation de l’IA pour améliorer vos analyses de données.
Vous avez plusieurs options pour vous lancer dans l’analytics dans Snowflake :
Inscrivez-vous à un essai gratuit : Snowflake offre un essai gratuit de 30 jours incluant des crédits gratuits, pour vous permettre d'explorer ses fonctionnalités.
Explorez nos guides Quickstart : Snowflake propose des tutoriels pratiques qui vous guident lors de la configuration de votre environnement, du chargement de données et de l'exécution de diverses tâches analytiques, des requêtes de base à l'analytique plus avancée.
Snowflake offre diverses capacités d’IA pour améliorer vos analyses :
Snowflake Cortex : utilisez Snowflake Cortex pour effectuer des tâches telles que la synthèse de texte, l’analyse des opinions et l’activation de requêtes en langage naturel sur vos données. Vous pouvez également extraire des informations à partir de documents en utilisant Document AI et utiliser des fonctions de ML intégrées pour la prévision ou la détection des anomalies.
Snowpark ML : vous pouvez créer, entraîner et déployer des modèles de ML personnalisés en Python directement dans Snowflake. Cela vous permet de créer des analyses prédictives (par ex., pour la prévision de la perte de clients ou la prévision de la demande) et d’intégrer les résultats en toute transparence dans vos flux de travail analytiques.
Oui, Snowflake gère différents types de données. La plateforme Snowflake prend en charge nativement les données structurées (y compris Apache Parquet), semi-structurées (comme JSON, Avro, XML), et peut stocker et intégrer des données non structurées pour des informations analytiques plus complètes.
Snowflake offre des intégrations avec les principaux outils de BI tels que Tableau, Power BI, Looker, Sigma et bien d’autres. Elle fournit des connecteurs dédiés (ODBC, JDBC, connecteurs natifs) qui permettent à ces outils d’interroger directement les données dans Snowflake, permettant ainsi aux utilisateurs de créer efficacement des tableaux de bord et des rapports interactifs.
Snowflake fournit un vaste ensemble de fonctions et d’extensions SQL conçues pour l’analyse. Celles-ci comprennent des fonctions de fenêtre, des expressions de table courantes, la prise en charge des jointures complexes et des fonctions spécifiques pour gérer les données semi-structurées, les analyses géospatiales et les données temporelles, ce qui en fait un outil puissant pour tout type d’analyse de données.
La tarification de Snowflake est basée sur la consommation. Pour connaître le détail de nos tarifs et consulter notre tableau de consommation, consultez la page Tarification de Snowflake, qui fournit les informations les plus récentes et complètes.
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¶Améliorations des performances Snowflake basées sur les workloads analytiques de base sur l’entrepôt 2XL mesurées au 3 mai 2024 avec un Standard Warehouse et au 2 mai 2025 avec un Gen2.
