
« Les formats de table ouverts offrent la flexibilité, l'interopérabilité et la gouvernance des données améliorées dont nous avons besoin. »
Laurent Bride
Chief Technology Officer, Komodo Health
Catégorie de produit
Préparez-vous à l’IA et activez les prochaines innovations grâce à un moteur d’analyse de pointe pour divers types de données et architectures, qui offre des prix et des performances de classe mondiale.

Passez plus rapidement des données brutes aux informations alimentées par l’IA grâce à une interface unique entièrement gérée.
Transformez chaque membre de votre équipe en analyste grâce à l’IA conversationnelle qui rend l’exploration des données intuitive.
Accélérez vos workloads stratégiques avec un moteur qui optimise automatiquement la vitesse et le rapport coût-efficacité.
cas d'usage
Avantages
Simple
Consacrez votre temps et vos ressources à lancer des produits de données plus rapidement, plutôt qu’à la gestion de vos données.
Explorez les données comme vous le souhaitez, avec des visualisations intégrées, des worksheets, des notebooks et des espaces de travail.
Ancrez votre IA dans un contexte fiable et gouverné avec Snowflake Horizon Context, afin que chaque application d’IA s’appuie sur une sémantique partagée et validée par votre entreprise.


Intelligent
Les analystes SQL peuvent utiliser Cortex AISQL pour l’analyse de données multimodales avec une syntaxe simple.
Les équipes métier peuvent désormais dialoguer avec leurs données grâce à Snowflake CoWork, un assistant agentique alimenté qui s’appuie sur la sémantique gouvernée de Snowflake Horizon Context. Les data scientists peuvent créer et exécuter des modèles de ML avec Data Science Agent.
Rapide

WHOOP améliore les prévisions financières en matière d’IA et de ML tout en améliorant l’expérience de ses membres
Grâce à Snowflake et Apache Iceberg, les équipes de WHOOP centralisent l’accès aux données tout en réduisant la complexité, en réduisant les coûts et en améliorant des processus stratégiques tels que le développement de fonctionnalités et les prévisions financières.







Ressources
Premiers pas
Snowflake pour l’analytics
Voici les réponses à vos principales questions sur la mise en œuvre de Snowflake pour l’analytics, l’optimisation des performances et l’utilisation de l’IA pour améliorer vos analyses de données.
Vous avez plusieurs options pour vous lancer dans l’analytics dans Snowflake :
Inscrivez-vous à un essai gratuit : Snowflake offre un essai gratuit de 30 jours incluant des crédits gratuits, pour vous permettre d'explorer ses fonctionnalités.
Explorez nos guides Quickstart : Snowflake propose des tutoriels pratiques qui vous guident lors de la configuration de votre environnement, du chargement de données, et de l'exécution de diverses tâches analytiques, des requêtes de base à l'analytique plus avancée.
Rejoignez la communauté : utilisez les forums de la communauté Snowflake pour apprendre les bonnes pratiques et obtenir des réponses à vos questions.
Snowflake offre diverses capacités d’IA pour améliorer vos analyses
Snowflake Cortex AI : utilisez les fonctions Cortex AISWL pour effectuer des tâches telles que la synthèse de texte, l’analyse des opinions et l’activation de requêtes en langage naturel sur vos données. Vous pouvez également extraire des informations à partir de documents en utilisant Document AI et utiliser des fonctions de ML intégrées pour la prévision ou la détection des anomalies.
Snowpark ML : vous pouvez créer, entraîner et déployer des modèles de ML personnalisés en Python directement dans Snowflake. Cela vous permet de créer des analyses prédictives (par ex., pour la prévision de la perte de clients ou la prévision de la demande) et d’intégrer les résultats en toute transparence dans vos flux de travail analytiques.
Oui, Snowflake gère différents types de données. La plateforme Snowflake prend en charge nativement les données structurées (y compris Apache Parquet), semi-structurées (comme JSON, Avro, XML), et peut stocker et intégrer des données non structurées pour des informations analytiques plus complètes.
Snowflake offre des intégrations avec les principaux outils de BI tels que Tableau, Power BI, Looker, et bien d’autres. Elle fournit des connecteurs dédiés (ODBC, JDBC, connecteurs natifs) qui permettent à ces outils d’interroger directement les données dans Snowflake, permettant ainsi aux utilisateurs de créer efficacement des tableaux de bord et des rapports interactifs.
Snowflake fournit un vaste ensemble de fonctions et d’extensions SQL conçues pour l’analyse. Celles-ci comprennent des fonctions de fenêtre, des expressions de table courantes, la prise en charge des jointures complexes et des fonctions spécifiques pour gérer les données strucutrées et semi-structurées, les analyses géospatiales et les données temporelles non structurées, ce qui en fait un outil puissant pour tout type d’analyse de données.
La tarification de Snowflake est basée sur la consommation. Pour connaître le détail de nos tarifs et voir notre tableau de consommation, consultez la page Tarification de Snowflake, qui fournit les informations les plus récentes et complètes.