Les secrets du succès de l’IA générative : témoignages clients et résultats réels

Ces dernières années, l’IA générative a été le sujet central de toutes mes conversations avec des clients, prospects, partenaires et entre les trois. Les gens veulent savoir comment exploiter la puissance de l’IA pour devenir plus innovants, plus efficaces et plus compétitifs, et ils veulent le faire dès que possible.

Cependant, pour de nombreuses entreprises, concrétiser les idées de l’IA s’est avéré difficile, la Harvard Business Review signalant que jusqu’à 80 % des projets d’IA ne parviennent pas à entrer en production.

Pourtant, les clients de Snowflake trouvent des moyens de surmonter les obstacles courants et de libérer le potentiel de l’IA dans l’ensemble de leur entreprise. J’ai le privilège d’entendre souvent parler de ces réussites dans mes conversations avec des clients, et maintenant, nous mettons en lumière ces réussites à plus grande échelle dans notre nouvel eBook, Secrets of Gen AI Success. Ici, nous expliquons comment des entreprises leaders de tous les secteurs se tournent vers la plateforme data et d’IA unifiée de Snowflake pour concrétiser leurs objectifs d’IA générative : de la plateforme de BI Sigma, qui accroît l’efficacité des ventes et accélère les cycles de vente, à Terakeet, qui identifie 98 % plus rapidement de nouvelles opportunités de marché pour ses clients. 

Ces cas d’usage réels de l’IA générative donnent de réels résultats pour les grandes et petites entreprises. Voici un petit échantillon de la façon dont les leaders utilisent Snowflake pour tirer une valeur tangible de leurs cas d’usage de l’IA :  

TS Imagine adopte l’IA à grande échelle pour économiser 30 % de ses coûts et plus de 4 000 heures de travail

TS Imagine offre une plateforme SaaS pour le trading front-office électronique intégré, la gestion de portefeuilles et la gestion des risques financiers. Auparavant, ses systèmes de données développés en interne nécessitaient une surveillance manuelle colossale de plus de 100 000 e-mails et plus de 60 000 tickets de données et d’assistance annuels. Un seul e-mail manqué pouvait entraîner une interruption du produit en aval et des clients très mécontents.  

En utilisant Cortex AI pour automatiser la surveillance des e-mails et rationaliser la gestion de l'assistance et des tickets de données, TS Imagine réduit les tâches manuelles, optimise le traitement des données et améliore l'efficacité pour gagner du temps et réduire ses coûts.  

Avantages : 

• Réduction de 30 % des coûts, sans perte de performance, grâce à Snowflake par rapport à d’autres API de LLM pré-entraînés à la pointe du secteur 

• Facilité d’utilisation pour les équipes data, pour passer du traitement traditionnel du langage naturel à l’IA générative à grande échelle en seulement six mois

• Gain de temps considérable pour les collaborateurs, de plus de 4 000 heures de surveillance manuelle des e-mails pour un seul cas d’usage à la catégorisation quasi instantanée basée sur l’IA 

Le chatbot d’IA de Siemens Energy démocratise l’accès à plus de 700 000 pages de connaissances

Siemens Energy possède une base de connaissances approfondie contenue dans plus de 700 000 pages de documents de recherche et développement exclusifs. L’entreprise voulait mettre les précieuses informations contenues dans ces documents papier à la disposition de son équipe de R&D éparpillée à l’échelle mondiale – mais lire toutes ces informations prendrait quatre ans. 

Avec Snowflake Cortex AI et Streamlit in Snowflake, Siemens Energy a conçu un chatbot d’IA pour faire rapidement remonter et résumer plus d’un demi-million de pages de documents internes. Cela aide l’équipe de R&D à maximiser la productivité et l’efficacité tout en accélérant la prise de décision, en accélérant les délais de commercialisation et en renforçant l’avantage concurrentiel de l’entreprise.

Avantages :

• Informations provenant de plus de 700 000 pages de documents denses résumées et mises à la disposition des équipes pour accélérer la R&D, l’innovation et les délais de commercialisation

• Environ 25 ingénieurs R&D hautement spécialisés ayant désormais un accès quasi instantané aux données et aux informations

• Heures de travail économisées (équivalent des années) en éliminant la nécessité de rechercher manuellement des données

Les équipes commerciales de Bayer prennent de meilleures décisions plus rapidement grâce aux informations en libre-service 

Des entreprises comme Bayer évoluent rapidement et ont besoin d’informations précises en temps quasi réel pour prendre des décisions rapides et éclairées dans le cadre de leur stratégie de commercialisation. Pourtant, la plupart des équipes n’avaient accès à ces données que via des tableaux de bord, ce qui se traduisait souvent par une surcharge d’informations, une recherche manuelle des utilisateurs et un développement lourd et chronophage pour les équipes data. 

L’équipe de Bayer utilise désormais Cortex Analyst (en public preview) pour convertir des requêtes en langage naturel en SQL précis et exploitable, permettant ainsi aux utilisateurs professionnels d’accéder facilement à des informations en libre-service via une interface intuitive de chatbot Streamlit in Snowflake. Cela les aide à trouver des réponses plus rapidement tout en dénichant des informations plus riches et tangibles, comme des rapports financiers ou des indicateurs de performance des produits, pour rationaliser la prise de décision et l’accès aux données, sans expertise technique requise.

Avantages : 

• Prise de décision plus stratégique en permettant aux équipes commerciales de poser des questions sur les ensembles de données de Bayer dans un langage naturel 

• Informations à grande échelle pour les utilisateurs de toute l'entreprise, des ventes à la finance client en passant par la planification de la demande

• Meilleure productivité des services techniques et non techniques en réduisant la dépendance aux équipes data et en permettant un accès aux données en libre-service 

Vers la réussite de l’IA générative

Ces histoires ne sont que le début de la façon dont Snowflake aide ses clients à tirer le meilleur parti de l’IA d’entreprise. 

Téléchargez l’eBook, Secrets of Gen AI Success, pour découvrir comment ces clients et d’autres ont rationalisé le développement et réduit la complexité afin d’exploiter le potentiel de l’IA dans l’ensemble de leur organisation. 

Vous êtes prêts à découvrir comment Snowflake peut aider votre entreprise à devenir plus innovante et compétitive grâce à l’IA générative ? Consultez la page web sur l’IA générative de Snowflake pour plus d’informations et de ressources pratiques pour vous lancer.