Snowflake hat sich zum Ziel gesetzt, die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz (KI) für unsere Kunden mit allen Datentypen zu erschließen, um fundiertere Entscheidungen treffen zu können, die Produktivität zu steigern und mehr Kund:innen zu erreichen. Large Language Models (LLMs) bilden die wichtigste Grundlage von GenAI-Anwendungen. Multimodal Models sind dabei eine vielversprechende Kategorie, die es Nutzenden ermöglicht, neben Text auch Bilder und Videos für ihre Prompts zu nutzen, um so für ein besseres Verständnis von Kontext und Bedeutung der Daten zu sorgen.

Wir freuen uns, bekanntgeben zu dürfen, dass wir unsere Partnerschaft mit Reka weiter ausbauen und die Suite von höchst leistungsfähigen Multimodal Models des Unternehmens künftig in Snowflake Cortex unterstützen. Dies umfasst Flash – ein optimiertes Modell für Alltagsfragen – sowie Entwicklungsarbeit, um die Unterstützung von Core zu ermöglichen – das größte und leistungsstärkste Modell von Reka. Damit werden unsere Kunden dank des Potenzials multimodaler KI einen echten Mehrwert aus noch mehr Datentypen gewinnen, und zwar direkt in der Umgebung, wo sich die Daten bereits befinden, geschützt durch die integrierten Sicherheits- und Governance-Funktionen der Snowflake Data Cloud. Die jüngsten Tests von Reka zeigten, dass sowohl Flash als auch Core enorm leistungsfähig sind. Die Fähigkeiten von Core sind vergleichbar mit GPT-4 und Gemini Ultra. Das Modell zählt damit zu den leistungsfähigsten LLMs, die heute verfügbar sind.

Zusätzlich zum Ausbau unserer Zusammenarbeit mit NVIDIA zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Leistungssteigerung der Modelle sowie Verbesserung der Skalierbarkeit ist unsere Partnerschaft mit Reka und weiteren Anbietern von LLMs das jüngste Beispiel dafür, wie wir bei Snowflake mit zunehmendem Tempo unsere KI-Kompetenzen für unsere Kunden erweitern.

Wir stehen weiterhin hinter unserem Vorhaben, KI sicher, intuitiv und schnell implementierbar zu machen – sowohl für geschäftliche als auch für technische User:innen. Unsere Partnerschaften und Investitionen in künstliche Intelligenz sorgen im Endeffekt dafür, dass wir unseren Kunden weiterhin eine größtmögliche Auswahl an Tools und Technologien anbieten können, die sie für die Entwicklung leistungsfähiger KI-Anwendungen benötigen.