비즈니스 사용자를 위한 안전한 협업
Snowflake Data Clean Rooms는 강력하면서도 직관적으로 설계되었습니다. Data Clean Rooms의 노코드 인터페이스는 보안이나 거버넌스에 대한 타협 없이 비즈니스 사용자가 데이터 협업을 직접 통제할 수 있게 합니다. 광고주와 에이전시는 더 이상 기술 파트너의 가용성에 영향을 받지 않아도 됩니다.
Snowflake Data Clean Rooms
사용하기 쉬운 데이터 클린룸 앱을 통해 기술 및 비즈니스 팀이 신뢰할 수 있고
개인정보가 안전한 환경에서 협업할 수 있도록 지원합니다. 자체 데이터를 활용하여
고객과 직접적인 관계를 구축하며 동의, 거버넌스 및 규정 준수를 최우선으로 고려하세요
DATA CLEAN ROOMS 101
데이터 클린룸이란 무엇인가요?
데이터 클린룸(DCR)은 여러 회사나 회사의 부서가 민감하거나 규제된 데이터에 대해 안전하게 협업할 수 있도록 통제된 환경을 제공하며, 해당 데이터의 개인정보를 완전히 보호합니다.
데이터 클린룸을 통해 혜택을 누릴 수 있는 조직은 다음과 같습니다
브랜드
유료 광고를 통해 신규 고객을 유치하고 수익을 창출하는 데 집중하는 여러 브랜드
퍼블리셔 및 미디어 네트워크
데이터 및 광고 인벤토리를 수익화하려는 퍼블리셔 및 미디어 네트워크
에이전시
캠페인 실행 및 전략을 통해 광고주와 퍼블리셔를 지원하는 에이전시
기술 공급업체 및 데이터 공급자
광고 생태계 내에서 데이터, ID 솔루션 및 통합과 같은 서비스를 판매하는 기술 공급업체 및 데이터 공급자
모든 사용자와 요구 사항을 위한 Data Clean Rooms
Data Clean Rooms가갖는 이점
리전 및 클라우드 간 협업을 위한 상호운용성
Snowflake는 조직이 선택한 클라우드 인프라(Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)를 사용하여 다른 관계자와 협업할 수 있도록 합니다.
중립적 제품에 대한 액세스
다른 솔루션과 달리 Snowflake는 클린룸의 일부로 ID나 미디어를 판매하지 않으며, 고객을 위해 기술의 완전한 중립성을 보장합니다.
업계 최고의 퍼블리셔와 미디어 네트워크 참여
업계 최고의 퍼블리셔와 전문가들이 사용하는 동일한 기술을 선택하여 더 손쉽고 원활한 협업을 실현하세요.
데이터 이동 없이실현하는 협업
퍼블리셔나 광고주와 데이터에 대해 함께 작업하든, 팀 간 또는 부서 간에 공유하든,
데이터 클린룸은 데이터 이동이 가져올 수 있는 위험에 대해 걱정하지 않고
인사이트를 도출할 수 있게 지원합니다
데이터와 ID로 확장 실현
세컨드 및 서드 파티 데이터로 자체 데이터 세트를 확장합니다. 추가 채널을 통해 고객에게 도달하고, 고객 경험을 개인화하세요.
보다 전략적인 계획
광고 예산 지출처를 결정하기 위한 협업 및 파트너십 전략을 구축합니다. 가장 관련성이 높은 대상 고객을 식별하고 미디어 소유자 또는 플랫폼과 직접 협업하세요.
더 효과적인 캠페인 활성화
안전하게 계획하고 유료 미디어 채널을 통해 대상 고객 기반 캠페인을 실시합니다. 유료 미디어 광고에서 대상 고객을 제외하여 지출 낭비를 줄이고 고객 획득 비용을 낮출 수도 있습니다.
측정 및 최적화
각 캠페인이 유도하는 추가 수익을 정량화합니다. 광고 노출 수준을 최적화하여 대상 고객이 피로를 느끼지 않도록 할 수도 있습니다.
Data Clean Rooms로 실현하는 Snowflake 데이터 협업
신뢰할 수 있는 환경에서 개인정보 보호 중심의 데이터 협업을 실현하세요
모든 사용자가 사용할 수 있는 셀프서비스 UI
기술 사용자와 비즈니스 사용자는 모두 선호하는 인터페이스에서 Snowflake Data Clean Rooms를 사용하고 서로 협업할 수 있습니다.
통합 생태계
자체 데이터, ID, AI를 활용하여 Snowflake Marketplace를 통해 통합 생태계에 액세스할 수 있습니다.
모든 파트너와 협업
Snowflake 기술을 사용하지 않는 사람들과도 협업할 수 있습니다.
업계 전반에서 나타나는 데이터 협업
협업을 위한 데이터 클린룸의 잠재력은 마케팅 및 광고 이외의 영역에서도 나타나고 있습니다
금융 서비스
사기 감지를 가속화하고 고객 데이터를 보호하면서 신용 점수 모델을 개선합니다.
헬스케어 및 라이프사이언스
민감 정보를 노출하지 않고 연구소와 헬스케어 시설 간의 안전한 데이터 분석을 가능하게 하여 약물 연구 및 개발을 가속화합니다.
