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스노우파크

PYTHON, JAVA,

그리고 스칼라

Snowflake에서 비 SQL 코드를 안전하게 배포하고 처리하는 런타임 및 라이브러리.

Snowpark Architecture Diagram

라이브러리 및 런타임

스노우파크에서

도서관

런타임

DataFrame API

익숙한 DataFrame을 사용하여 쿼리 및 데이터 변환을 작성합니다. Snowflake 탄력적 처리 엔진의 성능과 규모를 활용하기 위해 처리를 푸시다운합니다. 

스노우파크 ML API: 모델링

기능 엔지니어링을 효율적으로 확장하고 Snowflake에서 직접 ML 교육 실행(공개 미리 보기)을 간소화합니다.

스노우파크 ML API: 운영

Snowpark 모델 레지스트리(비공개 미리 보기)는 조직의 ML 모델을 위한 통합 리포지토리를 제공하여 MLOps를 간소화하고 확장합니다.

사용자 정의 함수(UDF)

비즈니스 로직 또는 훈련된 기계 학습 모델을 포함하여 Snowflake에서 맞춤형 Python, Java 및 Scala 코드를 실행합니다. 내장된 Anaconda 리포지토리를 활용하여 오픈 소스 라이브러리에 쉽게 액세스하십시오.

저장 프로시저

DataFrame 작업 및 사용자 지정 코드를 운영하고 오케스트레이션하여 원하는 일정과 규모로 실행할 수 있습니다.

Snowpark 컨테이너 서비스

Snowflake 관리 인프라에서 컨테이너 이미지(비공개 미리 보기)를 등록, 배포 및 실행합니다.

로부터 듣다

스노우파크 개발자

Dr typing on a laptop

"UDF는 단순성을 가져옵니다. 이전에 Spark에 있던 많은 Java 처리를 이제 UDF로 코딩할 수 있고 SQL 문의 일부로 실행하기 위해 쉽게 액세스할 수 있기 때문입니다." — 씨. 임상 데이터 분석 책임자, IQVIA

눈송이

PLATFORM

Snowflake의 고유한 다중 클러스터 공유 데이터 아키텍처는 Snowpark의 성능, 탄력성 및 거버넌스를 지원합니다.

30일 시작

무료 시험판

Snowflake Data Cloud 30일 무료 평가판의 일부로 Snowpark를 사용해 보십시오. 데이터 처리 요구 사항을 간소화하고 여러 프로그래밍 언어를 사용하는 데이터 팀 간의 협업을 강화하는 방법을 경험해 보십시오. 안내 데모의 일부로 Snowflake 계정에 가입하십시오.

 

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