アナリティクスを強化するためにERPデータをSnowflakeに移行すべき5つの理由

注：本記事は(2024年1月18日)に公開された(5 Reasons Manufacturers Should Move ERP Data to Snowflake to Supercharge Analytics)を機械翻訳により公開したものです。

高度なアナリティクスにより、製造事業者はデータからインサイトを抽出し、業務と意思決定を改善できます。しかし多くの場合、ERPデータによる分析は困難です。業界ではM&A活動率が高いため、製造企業は複数のERPインスタンスに苦労することがよくあります。リソース計画システムが断片化していると、データサイロが発生し、会社全体の可視化が事実上不可能になります。また、ERP統合の多くは、レガシーシステムのヒストリカルデータが失われ、予測分析が困難になります。

Snowflakeでは、サイロ化されたERPデータ環境を持つ製造企業が、次のような重要なビジネス上の疑問を解決するのに苦労しているのをよく目にします。

• グローバルな支出：先月、私はグローバルにサプライヤーと何に費やしましたか？
• 生産改善の価値：予測的メンテナンスによってアップタイムが向上していますが、収益にどのような影響がありましたか？
• 販売トレンド：過去3年間、年間トップ10のグローバル顧客にどれだけ販売し、利益はどの程度でしたか？
• 売上に関する外部データ：来週は雨が降りそうですが、その地域での売上予測はどうなっているでしょうか？
• サプライヤー価格の変動：過去6か月間、すべてのプラントでサプライヤーから同じ材料費を支払っていましたか？
• 在庫の可用性：あるリージョンに過剰在庫があり、別のリージョンに在庫切れがある — 譲渡する商品を決定するにはどうすればよいですか？

Snowflakeは、柔軟性、安全性、使いやすさ、コスト効率に優れ、すべてのデータを1か所に収容できるクラウドファーストのデータプラットフォームを提供することで、これらの疑問を解決するなどに役立ちます。 

ERPデータをSnowflakeに取り込む5つの理由は次のとおりです。

Snowflake独自のアーキテクチャは、メーカーがアップグレードやコンピュートの変更によるダウンタイムに対処しなくても、データの量、速度、多様性に対応できるように設計されています。単一のデータレポジトリでERPシステム（オンプレミスとクラウドの両方）、サードパーティシステム、シグナルデータからの構造化、半構造化、非構造化データに対応し、社内のあらゆるユーザーが信頼できるビジネスコンテンツにアクセスできます。また、Snowflakeはクラウドに依存しないため、異なるクラウド環境との間でデータを移動することができます。製造企業は、AWS、Azure、GCPの3大クラウドプロバイダーすべてでデータプラットフォームをシームレスに拡張し、運用上の問題に悩まされることなくプロバイダーを切り替えることができます。 

Snowflakeのアーキテクチャはシンプルであるため、使いやすさが向上します。Snowflakeはフルセルフマネージド型システムであり、ストレージ容量、圧縮、統計、パフォーマンスを自動的に処理します。これにより、カスタマーがインデックスを構築したりハウスキーピング処理を行う必要がなくなります。ユーザーは使い慣れたプログラミングコンストラクトを使用してクエリを構築できるため、製造企業は独自のプログラミング経験を持つ専門家なしでクエリを構築できます。Snowflakeでは、使い慣れた言語やツールを使用できるため、モデルのトレーニングにかかる時間を短縮できます。 

Snowflakeの柔軟でスケーラブルなアーキテクチャでは、必要に応じてサービスを接続したり切り離したりすることができます。コンピュートとストレージは分割されているため、別々に数秒で拡張でき、伸縮性があります。たとえば、生産センサーデータの分析、顧客調査、検査レポートなどの大規模なデータ処理タスクがある場合、ストレージを増やさずにコンピュートリソースを増やすことができます。これにより、利便性、運用効率性が得られ、さらにコスト削減が見込めます。 

Snowflakeの一元化されたデータレポジトリとスケーラビリティにより、製造事業者はIT（CRMおよびERPデータ）とOT（製造現場データとIoTセンサーからのコネクテッド製品データ）を簡単に統合し、オペレーション、リアルタイムのデータ収集と分析、360度顧客ビューなどの可視性を高めることができます。さらに、Snowflakeマーケットプレイスを通じてサードパーティデータセットを追加し、インサイトをエンリッチすることができます。これらの機能により、効率性とセキュリティの向上、コストの削減、イノベーションの促進が実現します。 

クラウド向けに構築されたSnowflakeは、利用可能な最も洗練されたクラウドセキュリティテクノロジーを活用しています。すべてのデータは、ストレージにある時も転送中も、プラットフォームのビルトイン機能として、常に暗号化されています。ダイナミックデータマスキングなどの機能により、セキュリティがさらに強化されます。Snowflakeのお客様は、データを管理下に置き、データセットを移動または複製することなくビューを共有できます。現在のERP環境に関係なく、データをSnowflakeに移行することで、複雑性と柔軟性の問題が軽減され、同時にクラウドデータ保護も確保できます。 

ERPデータとアナリティクスのワークロードをSnowflakeに持ち込むメーカーは、複雑さ、高コスト、独自プログラミングに縛られず、シンプルさ、スケーラビリティ、使いやすさ、セキュリティ、低コストをアピールできます。SnowflakeがERPデータを利用して高度なアナリティクスを実現する方法の詳細については、eBook『Manufacturing Best Practices Guide：SnowflakeにおけるSAPデータアナリティクスの活用