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Qu’est-ce que la tokenisation en sécurité des données ? Guide complet

La tokenisation est une technique de sécurité qui remplace les données sensibles par des valeurs de substitution non sensibles appelées tokens. Comme les données d’origine ne peuvent pas être déduites mathématiquement du token, cette technique réduit l’exposition des données en cas de violation et simplifie la conformité réglementaire.

  • Qu’est-ce que la tokenisation ?
  • Tokenisation ou chiffrement
  • Comment fonctionne la tokenisation ?
  • Principales méthodes de tokenisation pour la sécurité
  • Avantages de la tokenisation
  • Défis et limites de la tokenisation
  • Cas d’usage concrets de la tokenisation
  • Conclusion
  • FAQ sur la tokenisation des données
  • Ressources

Qu’est-ce que la tokenisation ?

La tokenisation est une technique de sécurité qui remplace les données sensibles par des valeurs de substitution non sensibles appelées tokens. Comme les données d’origine ne peuvent pas être déduites mathématiquement du token, cette technique réduit l’exposition des données en cas de violation et simplifie la conformité réglementaire. La tokenisation est largement utilisée dans la finance pour protéger les données des cartes de paiement, et dans la santé pour sécuriser les dossiers patients. Elle constitue aussi un composant clé des nouveaux modèles économiques numériques.

Ce guide explique ce qu’est la tokenisation, comment elle fonctionne et pourquoi elle est essentielle pour garantir la sécurité et la confidentialité des données sensibles.

La tokenisation remplace les données sensibles, comme les numéros de carte bancaire ou de sécurité sociale, par des chaînes de caractères générées aléatoirement et reliées aux informations d’origine via un coffre-fort de données sécurisé. Les tokens n’ont aucune signification en eux-mêmes ; si l’un d’eux est piraté ou volé, les données d’origine qu’il représente restent protégées.

C’est ce qui la distingue du chiffrement, où les données sensibles peuvent être révélées si quelqu’un parvient à les déchiffrer. Et contrairement à l’anonymisation, qui supprime définitivement des données les éléments permettant d’identifier une personne, la tokenisation peut être facilement inversée par les systèmes autorisés à le faire. Les tokens permettent aux organisations de traiter des paiements, d’exécuter des analyses et de vérifier des identités sans avoir besoin d’accéder aux données sous-jacentes, ce qui simplifie fortement la conformité aux réglementations sur la confidentialité.

Tokenisation ou chiffrement

Le choix entre tokenisation et chiffrement n’est pas toujours évident. Ces deux technologies ont chacune leurs cas d’usage, selon les données que vous cherchez à protéger et la façon dont vous devez les utiliser. Voici quelques différences clés.

 

Transformation des données

La tokenisation remplace les données sensibles par des valeurs de substitution aléatoires stockées dans un coffre-fort distinct. Le chiffrement utilise des algorithmes mathématiques pour brouiller les données, qui peuvent ensuite être déchiffrées avec la bonne clé.

 

Réversibilité

La tokenisation nécessite un accès à un coffre-fort de tokens sécurisé pour récupérer les données d’origine. Le chiffrement nécessite uniquement la bonne clé et le bon algorithme de déchiffrement, ce qui le rend plus portable.

 

Sécurité

La sécurité des tokens dépend entièrement de la sécurité du coffre-fort qui les relie aux données d’origine. Si le coffre-fort est compromis, tous les tokens le sont aussi. Comme le chiffrement repose sur la gestion des clés, une compromission n’affecte généralement que les données chiffrées avec des clés spécifiques.

 

Performances

Avec la tokenisation, les recherches dans le coffre-fort et la latence réseau peuvent créer des goulots d’étranglement en matière de performance. Le chiffrement peut être effectué localement, sans dépendances externes, ce qui permet un traitement plus rapide.

 

Conformité

Comme elles ne contiennent aucune information sensible, les données tokenisées échappent en grande partie à la réglementation. Les données chiffrées restent généralement classées comme sensibles et soumises à des exigences de conformité.

 

Infrastructure

La tokenisation nécessite une infrastructure de coffre-fort dédiée, avec haute disponibilité et récupération après sinistre. Le chiffrement impose des exigences d’infrastructure plus limitées et des procédures de sauvegarde plus simples.

 

Coût

La tokenisation entraîne des coûts opérationnels récurrents plus élevés pour la gestion et la maintenance du coffre-fort. Le chiffrement présente généralement un coût total de possession plus faible grâce à de nombreuses solutions largement disponibles.

Ces deux technologies sont des composantes clés d’un système de gouvernance des données bien conçu. Par exemple, les banques et les sites d’e-commerce peuvent utiliser des tokens pour masquer les informations de paiement des particuliers, tout en déployant le chiffrement pour protéger les données propriétaires de l’entreprise. La tokenisation convient bien aux organismes de santé qui cherchent à protéger l’identité de leurs patients, mais pas à la protection de grands volumes d’informations sensibles, comme les résultats d’imagerie ou d’examens médicaux.

Comment fonctionne la tokenisation ?

La tokenisation est un processus en plusieurs étapes qui remplace les données sensibles par des valeurs de substitution sécurisées, tout en permettant aux utilisateurs autorisés de récupérer les informations d’origine. Le processus garantit la protection des données sur l’ensemble de leur cycle de vie, de la collecte à leur suppression finale. Voici comment ce processus fonctionne.

 

Étape 1 : Collecte des données

Le système de tokenisation intercepte les informations sensibles en temps réel lorsqu’elles entrent dans l’environnement de données de l’organisation, généralement au point de collecte des données, comme les paniers d’achat en ligne, les formulaires d’inscription des utilisateurs ou les points de terminaison d’API.

 

Étape 2 : Génération des tokens

Le moteur de tokenisation crée une valeur de substitution unique et aléatoire, sans aucun lien mathématique avec les données d’origine. Le token peut conserver le format d’origine des données, par exemple un substitut à neuf chiffres pour un numéro de sécurité sociale, ou adopter un nouveau format, selon les exigences du système et les politiques de sécurité.

 

Étape 3 : Stockage des données d’origine

Les données réelles sont chiffrées et stockées dans un coffre-fort de jetons (token vault) sécurisé et isolé, doté de contrôles d'accès stricts, de mécanismes de journalisation des accès et des opérations (audit logging), ainsi que de dispositifs de redondance garantissant leur disponibilité. Ce coffre-fort fonctionne indépendamment des applications qui y accèdent et conserve la correspondance stratégique entre les tokens et leurs valeurs d’origine respectives.

 

Étape 4 : Validation des tokens et détokenisation

Lorsque des systèmes autorisés ont besoin d’accéder aux données d’origine, ils soumettent les tokens au coffre-fort avec les identifiants d’authentification appropriés. Le coffre-fort valide la demande, récupère les données sensibles correspondantes et les renvoie en toute sécurité à l’application autorisée pour traitement.

 

Étape 5 : Utilisation des tokens dans les workflows

Le token généré remplace les données sensibles dans l’ensemble des processus business, des bases de données, des systèmes d’analytique et des intégrations tierces. Les applications peuvent traiter, stocker et transmettre des tokens sans manipuler d’informations sensibles réelles, et réduire significativement les risques de sécurité ainsi que le périmètre de conformité.

 

Étape 6 : Gestion du cycle de vie des tokens

Le système gère l’expiration, le renouvellement et la suppression sécurisée des tokens selon les règles business et les exigences réglementaires. Lorsque les données d’origine ne sont plus nécessaires, le token et sa correspondance dans le coffre-fort sont détruits de manière permanente, garantissant une protection complète tout au long du cycle de vie des données.

Principales méthodes de tokenisation pour la sécurité

La tokenisation de la sécurité des données s’appuie sur différentes méthodes pour remplacer les informations sensibles par des valeurs de substitution sécurisées, chacune offrant des avantages distincts selon les cas d’usage. Le choix dépend de vos exigences en matière de format des données, de vos besoins de performance et de votre architecture de sécurité.

 

1. Préservation du format

La tokenisation avec préservation du format remplace les données sensibles par des tokens qui conservent le même format, la même longueur et le même type de caractères que les données d’origine (par exemple, un numéro de carte bancaire à 16 chiffres devient un token à 16 chiffres). Cette méthode garantit une intégration fluide avec les systèmes et bases de données existants qui imposent des exigences spécifiques de validation des champs. Il n’est plus nécessaire ainsi de modifier l’application, tout en assurant une solide protection des données.

 

2. Basée sur un coffre-fort

La tokenisation basée sur un coffre-fort stocke la correspondance entre les tokens et les données sensibles d’origine dans une base de données centralisée et hautement sécurisée appelée coffre-fort de tokens. Cette approche offre le modèle de sécurité le plus robuste, mais elle crée une dépendance à la disponibilité du coffre-fort et peut introduire des goulets d’étranglement en matière de performance lors d’opérations à fort volume.

 

3. Sans coffre-fort (cryptographique)

La tokenisation sans coffre-fort utilise des algorithmes cryptographiques pour générer mathématiquement des tokens. Cela permet d’éviter d’avoir à maintenir un coffre-fort de tokens central, tout en conservant la possibilité de reconvertir les tokens en données d’origine à l’aide des clés appropriées. Cette méthode offre de meilleures performances et une meilleure évolutivité, car elle ne nécessite pas d’interroger le coffre-fort, même si elle peut être plus vulnérable aux attaques cryptographiques si l’algorithme ou les clés sont compromis.

 

4. Données statiques

La tokenisation des données statiques remplace les informations sensibles dans les bases de données, les fichiers et les entrepôts de données par des tokens à des fins de stockage à long terme et d’analyse. Cette méthode est idéale pour protéger les données au repos dans les environnements hors production, permettre un partage de données sécurisé avec des tiers et répondre aux exigences de conformité en matière de conservation des données.

 

5. Données dynamiques

La tokenisation des données dynamiques fonctionne en temps réel, en interceptant et en tokenisant les données sensibles à mesure qu’elles circulent entre les applications, les API et les communications réseau. Cette approche offre une protection complète des données en mouvement, ce qui la rend particulièrement utile pour protéger les systèmes hérités.

Avantages de la tokenisation

La tokenisation offre des avantages convaincants aux organisations qui cherchent à protéger les données sensibles tout en préservant l’efficacité opérationnelle. Ces avantages répondent à des besoins business stratégiques en matière de sécurité, de conformité et de fonctionnement des systèmes.

 

Améliore la sécurité des données

La tokenisation renforce la sécurité des données en réduisant la présence d’informations sensibles dans les systèmes business, les bases de données ou les applications où elles pourraient être accessibles à des utilisateurs non autorisés ou à des acteurs malveillants.

 

Réduit le risque de violations

En remplaçant les données sensibles par des substituts sans valeur exploitable, la tokenisation peut réduire considérablement l’impact potentiel des violations de données et des cyberattaques. Même si des systèmes sont compromis, les tokens volés ne peuvent généralement pas être utilisés pour reconstituer les données d’origine sans accès au coffre-fort sécurisé.

 

Simplifie la conformité

Lorsqu’elle est correctement mise en œuvre, la tokenisation peut réduire l’exposition des données sensibles et ainsi contribuer à restreindre le périmètre de conformité au regard de normes comme PCI DSS, selon les détails de l’implémentation et l’interprétation réglementaire. Cela réduit fortement les coûts de conformité, la complexité des audits et le nombre de systèmes soumis à des contrôles réglementaires stricts et à des exigences de surveillance.

 

Préserve le fonctionnement des systèmes

La capacité à remplacer de manière fluide les données sensibles dans les workflows et les connexions avec des tiers permet aux organisations de conserver leurs processus business existants et leurs intégrations système.

Défis et limites de la tokenisation

Si la tokenisation offre des avantages de sécurité significatifs, les organisations doivent évaluer avec soin les défis de mise en œuvre et les limites persistantes, qui peuvent affecter les délais des projets, les coûts et la complexité opérationnelle.

 

Coûts de mise en œuvre

La tokenisation exige un investissement initial important dans une infrastructure spécialisée, notamment des coffres-forts de tokens sécurisés, des systèmes à haute disponibilité et des dispositifs de récupération après sinistre. Les organisations doivent également prendre en compte les dépenses opérationnelles liées à la maintenance du coffre-fort, à la supervision, aux mises à jour de sécurité et aux éventuels frais de licence des plateformes commerciales de tokenisation.

 

Intégration avec des systèmes hérités

Les systèmes hérités intègrent souvent des règles de validation des données codées en dur, des longueurs de champ fixes ou une logique business embarquée qui suppose un accès direct aux données d’origine. Les applications et bases de données plus anciennes peuvent nécessiter des développements spécifiques coûteux ou une refonte complète des systèmes, ce qui crée des défis d’intégration complexes.

 

Gestion du coffre-fort de tokens

Empêcher toute détokenisation non autorisée exige une surveillance 24 h/24 et 7 j/7, des audits de sécurité réguliers, des procédures de sauvegarde complexes et des contrôles d’accès sophistiqués. Les organisations devront gérer les performances du coffre-fort, son évolutivité, la rotation des clés de chiffrement et sa disponibilité sur plusieurs centres de données. Cela introduit une complexité opérationnelle importante et peut nécessiter une expertise spécialisée.

 

Impact sur les performances dans les transactions à fort volume

La tokenisation et la détokenisation en temps réel peuvent créer des goulets d’étranglement liés à la latence dans les environnements à haut débit, en particulier lorsque chaque transaction ou demande d’accès aux données nécessite d’interroger le coffre-fort. Les délais de communication réseau entre les applications et les coffres-forts de tokens peuvent s’accumuler rapidement dans les scénarios à fort volume transactionnel, avec un impact potentiel sur l’expérience client et la réactivité des systèmes.

 

Enjeux de portabilité

Les solutions commerciales de tokenisation utilisent souvent des formats, des API et des architectures de coffre-fort propriétaires qui compliquent la migration d’un fournisseur à l’autre ou le passage à d’autres approches de sécurité. Les organisations peuvent se retrouver dépendantes de fournisseurs spécifiques pour une infrastructure de sécurité stratégique, avec à la clé un risque d’augmentation des coûts à long terme.

 

Limites liées au format des données et à l’analyse

La tokenisation peut perturber les opérations d’analyse de données, de reporting et de Business Intelligence. Les tokens préservant le format peuvent ne pas conserver les propriétés statistiques nécessaires à une analyse fiable, tandis que les tokens ne préservant pas le format peuvent perturber les workflows existants de traitement des données et exiger d’importantes modifications des applications.

Cas d’usage concrets de la tokenisation

La tokenisation s’est largement imposée dans de nombreux secteurs. Ces mises en œuvre concrètes montrent comment les organisations exploitent la tokenisation pour protéger les données sensibles tout en préservant la fonctionnalité et la conformité.

 

Secteur des cartes de paiement

Les grands acteurs du traitement des paiements utilisent la tokenisation pour remplacer les numéros réels de carte bancaire par des tokens uniques lors des achats en ligne, des paiements mobiles et des opérations de facturation récurrente. Cette approche permet aux commerçants de traiter les paiements et de stocker les préférences de paiement des clients sans manipuler les données réelles des cartes, ce qui peut réduire le périmètre de conformité PCI DSS et éliminer le risque d’exposition des numéros de carte lors de violations de données.

 

Santé

Les hôpitaux et les systèmes de santé tokenisent les identifiants des patients et les numéros de dossier médical afin de protéger la confidentialité des patients dans le respect de la réglementation HIPAA. La tokenisation permet aux organisations de santé de partager des données patients désidentifiées pour les études de santé des populations et les initiatives d’amélioration de la qualité, sans compromettre la confidentialité de chaque patient.

 

Gestion des identités et des accès

Les entreprises fournisseurs d’identité tokenisent les identifiants utilisateur et les informations personnelles identifiables afin d’activer l’authentification unique et l’authentification multifacteur dans les applications et les services. Ces entreprises peuvent ainsi vérifier l’identité des utilisateurs et appliquer des politiques d’accès sans exposer les noms d’utilisateur, mots de passe ou informations personnelles réels à des applications tierces et à des prestataires de services.

 

Protection des données dans le cloud

Les principales plateformes cloud proposent des services de tokenisation pour protéger les données sensibles stockées dans des bases de données cloud, des data warehouses et des plateformes d’analyse. Les organisations utilisent ces services pour tokeniser les données client et les informations sensibles de l'organisation avant leur transfert vers le cloud. Ainsi, les données sensibles restent protégées, même en cas de compromission des comptes cloud ou d'accès par des administrateurs non autorisés.

 

Actifs numériques et applications blockchain

Les plateformes d’échange de cryptomonnaies et de finance décentralisée (DeFi) tokenisent des actifs du monde réel, comme l’immobilier, les matières premières et les œuvres d’art, afin de créer des représentations numériques échangeables sur des réseaux blockchain. Les start-up DeFi peuvent utiliser des garanties tokenisées pour permettre des prêts et des emprunts décentralisés, sans faire intervenir les intermédiaires financiers traditionnels.

 

Retail et e-commerce

Les grands acteurs du retail et les places de marché en ligne tokenisent les informations personnelles des clients, les historiques d’achat et les données des programmes de fidélité afin d’alimenter le marketing personnalisé et les moteurs de recommandation. Cette approche permet aux organisations d’analyser les comportements de la clientèle et de proposer des expériences ciblées tout en protégeant l’identité réelle des clients.

Conclusion

La tokenisation est une approche de sécurité qui aide à protéger les données sensibles tout en permettant aux organisations d’utiliser les informations de manière contrôlée et avec moins de risques. Les organisations peuvent s’appuyer sur la tokenisation pour sécuriser l’analyse de données sur le cloud, faciliter une collaboration plus sûre avec des tiers et explorer des modèles économiques innovants, tout en maintenant des normes de sécurité strictes.

En simplifiant les exigences de conformité et en réduisant l’exposition aux violations de données, la tokenisation crée l’environnement de confiance indispensable pour permettre aux clients et aux partenaires d’utiliser en toute confiance les services numériques et les initiatives de partage de données. Les organisations doivent évaluer en profondeur la circulation des données sensibles en leur sein et déterminer comment la tokenisation peut transformer les points de friction actuels en matière de sécurité en avantages concurrentiels stratégiques.

FAQ sur la tokenisation dans la sécurité des données

La tokenisation remplace les données sensibles par des valeurs de substitution aléatoires stockées dans un coffre-fort distinct, tandis que le chiffrement brouille les données à l’aide d’algorithmes mathématiques pouvant être inversés avec la bonne clé. La différence essentielle, c’est qu’un token n’a aucun lien mathématique avec les données d’origine. Même si quelqu’un parvient à casser le token, il lui est impossible de retrouver l’information réelle sans accès au coffre-fort sécurisé. 

Même si les applications de sécurité et de machine learning reposent toutes deux sur la tokenisation, ce terme recouvre des réalités très différentes selon le contexte. En NLP, la tokenisation consiste à découper le texte en unités plus petites, comme des mots, des phrases ou des caractères, afin que les ordinateurs puissent traiter et comprendre le langage. Imaginez que vous découpiez un paragraphe en blocs faciles à exploiter pour les modèles de machine learning. Là où la tokenisation en NLP aide les machines à lire le texte, la tokenisation de sécurité aide les organisations à masquer les informations sensibles.

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