Mehr als die Hälfte der Datenexpert:innen, die jüngst von BCG befragt worden sind, gaben an, dass die Komplexität ihrer Datenarchitektur ein signifikanter Pain Point ihrer Unternehmen sei. Unternehmen, die von veralteten Datenarchitekturen geschwächt werden, leiden oftmals unter hohen Gesamtbetriebskosten (total cost of ownership, TCO), einer Unfähigkeit zum Datenmanagement sowie mangelnder Skalierbarkeit bei wachsendem Datenvolumen. Laut BCG „ist das Ergebnis, dass sich viele Unternehmen an einem Wendepunkt befinden und Gefahr laufen, von einer Datenwelle weggespült zu werden und nicht mehr Herr der Komplexität und Kosten werden zu können.“ 

Ihr Technologie-Stack sollte mit Wachstum umgehen können: sowohl in Sachen Datenvolumen als auch in geschäftlicher Hinsicht. Er sollte Menschen mit unterschiedlichen Vorkenntnissen dazu befähigen, Daten effektiv zu verwenden und sich die Möglichkeiten der KI und des maschinellen Lernens (ML) zunutze zu machen. Er sollte funktionsübergreifende Zusammenarbeit fördern. Und zu guter Letzt sollte er herausragende Sicherheits- und Compliance-Praktiken unterstützen, ohne den Mehrwert zu beschränken und Innovationen zu hemmen.

Die Snowflake Data Cloud bietet Ihnen die Flexibilität für den Aufbau einer modernen Architektur Ihrer Wahl, um den Mehrwert Ihrer Daten freizuschalten. Snowflake wurde von Grund auf in der Cloud entwickelt. Befreit von den Einschränkungen einer veralteten On-Premise-Lösung trennt seine Multi-Cluster Shared Datenarchitektur die Rechenressourcen vom Speicher, wodurch Datenteams je nach Erfordernis schneller hoch- und runterskalieren können. Unternehmen und Geschäftsbereiche können sicher zusammenarbeiten, unabhängig von ihren jeweiligen Datenarchitekturen: Data Mesh, Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. Die Plattform von Snowflake bietet branchenführende Funktionen, die Ihrem Account, Ihren Benutzer:innen und Daten die höchsten Governance-Standards gewährleisten. All dies wird als vollständig verwalteter Dienst bereitgestellt, was für einfache Verwaltung und Upgrades sorgt. Außerdem ermöglicht es Kunden, ihre Daten intensiver und auf vielfältigere Weise zu nutzen.

Im Folgenden erfahren Sie, wie einer unserer branchenführenden Kunden seine Datenarchitektur mit Snowflake modernisiert hat.

Es ist kaum zu glauben, dass Marriott International 1927 als ein Verkaufsstand für Root Beer begonnen hat. Heute umfasst das Unternehmen 32 weltweite Marken in 139 Ländern, mit 15 Millionen Zimmern in 8.300 Hotels sowie 100.000 Häusern und Villen. Im Zuge des Wachstums von Marriott im vergangenen Jahrhundert, wurde auch seine Dateninfrastruktur immer komplexer. 2019 begann das Unternehmen die Mission, seine Datenplattform zu modernisieren und zu vereinfachen. 

Vor 2019 war Marriott einer der ersten Anwender von Netezza und Hadoop, die die IBM BigInsights-Plattform nutzen. Anschließend zog das Technologieteam die Marriott-Datenplattform auf AWS um, die Batch- und Streaming-Daten in den Cloudspeicher integrierten und Daten mit einer Vielzahl an Technologien verarbeiteten, einschließlich Spark, Terraform und Snowflake als Data Warehouse, mit denen Benutzer:innen Daten über Tableau nutzen konnten. Viele dieser Technologien machten den Stack komplex und aufgrund umfassender Upgrades teuer sowie schwer bedienbar. Data Engineers verbrachten 20 % ihrer Zeit damit, Infrastrukturprobleme zu beheben wie bspw. die Anpassung von Spark-Jobs.

Heute arbeitet das Team kontinuierlich daran, die Datenplattform von Snowflake für die Vereinfachung seines Tech-Stacks zu nutzen. Neue Funktionen erscheinen automatisch, wodurch keine Tests oder Anpassungen der Infrastruktur mehr erforderlich sind. Snowflake vereinfacht die Datenerfassung, indem Batching und Streaming konsolidiert werden, was die Markteinführung für Marriott beschleunigt: Sobald eine Kundentransaktion stattfindet, können die Daten verarbeitet werden. Mit dem Kafka Connector von Snowflake kann das Technologieteam tokenisierte Daten als JSON in Tabellen als VARIANT erfassen. Anschließend werden diese Daten mit Snowpark geparst und geglättet.

Die Vereinfachung durch Snowflake ermöglicht dem Team zudem einen besseren Support für unterschiedliche Stakeholder im Unternehmen zu geringeren Kosten. Geschäftliche User:innen haben besseren Zugriff auf die Daten, für die weniger IT-Unterstützung erforderlich ist. Analyst:innen und Data Scientists können die Daten direkt in ihrer bevorzugten Sprache und in ihren bevorzugten Tools abfragen. Zudem sind Drittanbieterdaten über den Snowflake Marketplace einfach zugänglich. 

Heute hat Marriott dank der Vereinfachung seiner Datenplattform auf Snowflake Transparenz und Kontrolle über seine Daten erzielt. Außerdem möglich sind nun schnellere Markteinführungen, verbesserte Zusammenarbeit und Data Sharing, eine bessere Benutzererfahrung und geringere TCO. Mit Snowflake hat Marriott seine Performance signifikant verbessert und im Vergleich zu Workloads, die auf Spark und Hive basieren, enorm an Kosten gespart. Viele Benutzer:innen von Marriott haben sich zu ihrer verbesserten Erfahrung mit Snowflake zu Wort gemeldet und angegeben, dass Anfragen, die auf Netezza früher fünf Stunden oder mehr brauchten, heute auf Snowflake in einer Stunde erledigt seien. Daten, die früher 48 Stunden bis eine Woche in Hadoop benötigten, sind in Snowflake fast in Echtzeit verfügbar.

Sie ziehen einen Wechsel zu Snowflake in Erwägung? Im Folgenden ein paar Materialien für den Einstieg:

• Beginnen Sie die Planung Ihrer Migration zu Snowflake mit einem unserer Migration Kits.
• Erfahren Sie in unserem Migration Guide, ob Sie von einer Migration von Spark-Workloads zu Snowflake profitieren könnten. Schauen Sie sich den Bericht zu Kundenerfolgen dank Migration zu Snowpark an.
• Probieren Sie Snowflake in der Praxis aus, indem Sie an einem geführten Virtual Hands-On Lab teilnehmen.

Wenn Sie mehr vom Summit 2023 hören möchten, sehen Sie sich Sessions on-demand mit den beliebtesten Präsentationen von Snowflake-Kunden an und machen Sie sich mit allen neuen Produktankündigungen bekannt.