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多数のデータワークロードを1つのプラット
フォームでサポート

クラウドデータウェアハウスの初心者向けガイド ダウンロード中

モダンデータプラットフォーム

Snowflakeは、今日のデータドリブン型組織に可能性をもたらす
アーキテクチャとテクノロジーによって、他に類を見ないデータプラット
フォームとなっています。

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Snowflakeデータマーケットプレイスを唯一無二の存在にしているものとは?

古いデータを複写・移動する煩わしさやリスクを回避しつつ、ガバナンスの効いたライブデータにリアルタイムで安全にアクセスできます。

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データクラウド：データが力を発揮する場所

Snowflakeのお客様は、お客様同士で、また民間のデータプロバイダーやデータサービスプロバイダーとデータを安全に共有し、それらを消費しています。御社もこのエコシステムの一員になりませんか。

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自社データのチャンピオンになる 今すぐ登録

Snowflakeが事業部門にもたらすメリットとは

マーケティング分析、セキュリティデータレイク、あるいは他の事業部門での利用のいずれであっても、Snowflakeならばすべてのデータに容易にアクセスし、それらを格納、統合、分析することが可能です。

データドリブンな新しいビジネスインサイトを生み出す

サードパーティのデータやパーソナライズされたデータにアクセスして深いインサイトを獲得し、データを通じて、より影響力のあるカスタマーエクスペリエンスを提供することができます。

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データを共有し、収益化するための最新の方法

Snowflakeのお客様数千社に対し、ガバナンスの効いた読み取り専用の
ライブデータセットをすばやく安全に公開することで、より多くの収益
を生み、市場プレゼンスを高めることができます。

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Snowflakeのパートナーネットワーク

Snowflakeにデータを移動したり、Snowflakeからインサイトを抽出する企業のために、当社のテクノロジーパートナーとシステムインテグレーターがSnowflakeの導入をお手伝いします。

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テクノロジーパートナー

SnowflakeのテクノロジーパートナーのソリューションをSnowflakeに統合することで、お客様がクラウドデータアナリティクス戦略用に1つのデータコピーを作成するだけで、Snowflakeに容易にデータを取り込み、Snowflakeからインサイトを抽出できるようになります。

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サービスパートナー

Snowflakeのサービスパートナーは、導入、移行、データアーキテクチャとデータパイプラインの設計、ビジネスインテリジェンス（BI）の統合、ETL/ELTの統合、性能、概念実証（POC）の実行、性能の最適化、トレーニングに関して、信頼できる有効な専門家とサービスをお客様に提供します。

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クラウドパートナー

Snowflakeは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、日本において、AWS、Azure、Google Cloud Platform（GCP）上でご利用いただけます。このようなクラウドコンピューティングに対するグローバルなアプローチにより、お客様は当社のクラウドパートナーおよびそれぞれの
地域に深く溶け込み、シームレスな単一の体験を得ることができます。

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データプロバイダー

Snowflakeのお客様は、データクラウドのエコシステムを構成するデータプロバイダー数百社が提供するデータに、簡単かつ安全にアクセスすることができます。また、データサービスプロバイダーと契約することで、データ戦略を遂行し、データドリブンな深いインサイトを得ることが可能です。

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Snowflakeプロフェッショナルサービス

Snowflakeプロフェッショナルサービスと協力することで、Snowflakeを利用して、事業目標を最適化、促進、達成することができます。

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教育&トレーニング

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コミュニティ

Snowflakeユーザーのエコシステムにぜひアクセスしてください。質問や知識の共有、意見交換が行えるほか、ローカルのユーザーグループに参加したり、ご自身と同じようなデータプロフェッショナルと知り合いになることも可能です。

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データの管理、共有、分析にクラウドをどのように利用することで、
事業成長を加速させイノベーションを促進し、業界でディスラプション（破壊）を起こしているのか、データリーダー達が語ってくれます。

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Snowflakeの人材について

Snowflakeのテクノロジーを支える人材について紹介します。多様性に富み、熱意に溢れたビジネスとテクノロジーの専門家達が、皆様と皆様の組織のために働いています。

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Snowflakeでは、クラウドデータウェアハウスの可能性を再考することを自らに課し、それを実行に移しています。Snowflakeは、同じ情熱と熱意を共有してくれる人材を求めています。

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Using MLOps to Quickly Deploy and Sustain Machine Learning Pipelines

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