Implemente com segurança apps e modelos personalizados com o Snowpark Container Services, agora disponível ao público

O Snowpark Container Services agora está disponível ao público nas regiões AWS, Azure e GCP. Clique aqui para saber mais.

Desde o lançamento do Snowpark Container Services, vimos uma grande adoção de clientes e parceiros em todos os setores, incluindo OM1, Landing.AI, Relational.AI, H20.AI, SailPoint, AIR MILES, Spark NZ e Eutelsat OneWeb. Essas organizações, entre outras, estão usando os recursos do Snowpark Container Services para implementar de forma fácil e segura tudo, desde front-ends personalizados e treinamento e inferência de ML em grande escala até modelos de código aberto e desenvolvidos internamente, tudo de forma segura dentro do Snowflake.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilização geral (general availability, GA) do Snowpark Container Services em todas as regiões comerciais AWS, Azure e GCP. Os clientes podem obter acesso rápido à infraestrutura de GPU sem precisar adquirir instâncias ou fazer reservas com seu provedor de nuvem pública. (A disponibilidade de GPU pode ser limitada em determinadas regiões.)

E com a adoção tão ampla do recurso, estamos felizes em anunciar que reduzimos os custos em 50% em todos os tipos de instância!   

Quer saber mais por que criamos o Snowpark Container Services? Confira este blog.

Segurança, simplicidade e valor: por isso, os clientes estão tão animados com o Snowpark Container Services. 

Primeiro, a segurança. O Snowpark Container Services oferece aos desenvolvedores a capacidade de trazer qualquer carga de trabalho em contêiner para seus dados, que já estejam protegidos no Snowflake: front-ends do ReactJS, grandes modelos de linguagem (large language models, LLMs) de código aberto, pipelines de processamento de dados distribuídos. Os dados não precisam migrar para um patchwork de serviços, o que traz riscos de segurança e governança. Eles podem permanecer no Snowflake enquanto você os analisa, transforma e desenvolve com eles. 

Em segundo lugar, a simplicidade. Reunir vários registros de contêineres, serviços de gerenciamento, serviços de processamento e ferramentas de observabilidade é complicado. Isso gera uma sobrecarga de manutenção para os desenvolvedores e adiciona complexidade às arquiteturas. O Snowpark Container Services simplifica isso, com um serviço totalmente gerenciado que oferece uma experiência única e integrada. 

Em terceiro lugar, o valor. A simplicidade de um serviço totalmente gerenciado reduz os custos gerais e a carga operacional, maximizando o valor obtido com o serviço. Além disso, adicionamos funções de controle de orçamento que permitem monitorar e gerenciar recursos de forma eficiente. E, como dito antes, estamos animados em reduzir os custos para todos os tipos de instância: consulte a tabela 1(b) do documento de taxas do Snowflake.

Além de disponibilizar o Snowpark Container Services para todos, por meio de uma estreita parceria com nossos parceiros de design durante toda a versão preliminar, melhoramos ainda mais o Snowpark Container Services nas principais áreas a seguir.

• Melhorias de segurança e governança: aprimoramos o controle sobre as questões de segurança, incluindo saída, entrada e rede. Inscreva-se aqui para aprender mais em nossa próxima palestra técnica sobre segurança.

• Redução de custos: com a incrível adoção obtida pelo Snowpark Container Services, a Snowflake está reduzindo os custos em 50% para todos os tipos de instâncias. Consulte a tabela 1(b) do documento de taxas do Snowflake. 

• Aumento das opções de armazenamento: adicionamos soluções de armazenamento mais diversificadas, incluindo volumes locais, memória, stages do Snowflake e armazenamento configurável em blocos, para oferecer suporte a casos de uso adicionais, como implementação de LLMs de alto desempenho e aplicações de baixa latência.

• Tipos de instância mais diversificados: adicionamos instâncias de alta memória e alocação dinâmica de GPU para cargas de trabalho intensivas.

• Processamento mais flexível e alimentado por GPU no Snowflake Notebooks: o Container Runtime (atualmente em versão preliminar pública) fornece acesso contínuo ao processamento distribuído com opções de CPU e GPU, o que é ideal para tarefas de aprendizado de máquina com uso intenso de recursos no Snowflake ML, como deep learning (aprendizado profundo). Os usuários podem começar a usar o Container Runtime diretamente no Snowflake Notebooks (atualmente em versão preliminar pública) com carregamento de dados otimizado do Snowflake, captura automática de linhagem e integração do Model Registry.

• Observabilidade com o Snowflake Trail: com o Snowflake Trail, você pode obter um amplo conjunto de sinais de telemetria, incluindo métricas, logs, eventos e rastreamentos: tudo dentro do Snowflake. Os recursos de notificação e telemetria do Snowflake, criados tendo em mente padrões, esquemas e integrações de ecossistemas abertos do OpenTelemetry, integram-se a algumas das ferramentas de desenvolvimento mais populares, incluindo Datadog, Grafana, Metaplane, Monte Carlo, PagerDuty e Slack. 

• Integração com o Snowsight: gerencie e monitore seus serviços diretamente no Snowsight para lidar com as preocupações operacionais de forma contínua e eficiente. 

DevOps simplificado: em GA, o Snowpark Container Services oferece suporte à entrada de programas, ao modelo de especificações e à integração de tarefas com serviços que ajudarão a automatizar o desenvolvimento de software e as operações de TI.

Aqui estão alguns recursos para ajudar você a dar os primeiros passos:

• Implemente seu primeiro contêiner no Snowflake com este quickstart (observação: o Snowpark Container Services não está disponível para contas de avaliação gratuita). 

• Comece a criar modelos no Snowflake ML com o Snowflake Notebooks no Container Runtime com este quickstart.

• Implemente modelos de ML e forneça previsões em tempo real usando este quickstart.

• Organize tarefas paralelas com Tasks e Jobs usando este quickstart.

• Leia mais sobre o Snowpark Container Services em nossa documentação.

• Assista esta Tech Talk para saber como a Landing.AI está implementando grandes modelos de visão com facilidade e segurança no Snowflake. 

Confira esta lista playlist do YouTube repleta de demonstrações de desenvolvedores que usam o Snowpark Container Services em quasse tudo, desde análises de call center até descoberta de medicamentos e execução de Doom dentro do Snowflake!