Snowflakeインダストリーデイの重要ポイント：AIデータクラウドで会社を変革

今年のインダストリーデイでは、Snowflakeが多数の新機能のロールアウトを発表したSnowflake Summitの機運を踏まえ、特にAIおよびMLドリブンの世界でこれらの機能を活用するさまざまな方法を紹介しました。基調講演では、SnowflakeのCEOであるSridhar Ramaswamyが、AIデータクラウドがお客様のAIおよびデータ戦略とどのように連携しているかを説明し、企業のAI目標を達成するためのプラットフォームの独自のポジションを強調しました。Snowflakeとパートナーのネットワークは、Polaris CatalogやIcebergテーブルなどのイニシアチブを通じてオープンソースへのコミットメントの陰で、お客様のデータとAIの目標達成を支援しています。Ramaswamyが成功事例をいくつか紹介してくれました。「当社のエコシステムにより、企業はより迅速に構築し、効率的に拡張し、さまざまな業界で共同して提供できるイノベーションを加速させることができます。」

ここでは、啓発の1日からさらに6つの教訓をご紹介します。

• マーケティング活動であれ、市場分析であれ、金融サービス業界のあらゆる側面がインサイトを得るまでの時間を短縮することでメリットを得ています。そして、AIデータクラウドはそのメリットを確実に享受できます。たとえば、保険会社のMutual of Omahaは、（ハイブリッドの運用ワークロードとトランザクションワークロード向けに最適化された）Hybrid Tableを利用することでレイテンシの問題が大幅に減少し、パートナーとの安全なデータシェアリングによって摩擦とコストが排除されただけでなく、データの精度も向上しました。 

• コンテンツが重要なメディアにおいて、企業はデータの力を通常のビジネスユーザーの手に委ね、リーチと維持を最大限に高めることができます。Warner Bros.では、Discoveryの新世代AIチャットボット、Daisyは、WBDのストリーミングプラットフォームであるMaxで生成される大量の情報に関する疑問に自然言語で答えるために構築されました。Daisyは 、 「 ハウス・オブ・ザ・ドラゴン」を視聴した人のほとんどがどこに住んでいるかを特定するプロセスを簡略化することで、会社全体でデータを民主化します。

• ブランドをまたぐカスタマー360の取り組み、特に小売における密接かつ安全なコラボレーションが必要です。厳密に機器を製造することから、今ではゴルフベースのエンターテイメントセンターやeコマース小売業者を運営するまでに成長したTopgolf Callawayにとって、AIデータクラウドは多くの子会社のサイロを解消し、より多くの人々が顧客データをより実用的なものにしてくれます。

• 顧客基盤が幅広く多様な通信業界では、セグメントを絞り込むことが難しく、特定の顧客のニーズや好みを満たすことが難しい場合があります。ニュージーランドを拠点とする大手通信企業であるSpark NZは、機械学習モデルがそのようなセグメントやニーズの特定と理解に役立つと指摘しています。同社は、個人や大企業などに電話、ブロードバンド、モバイルサービスを提供しており、Snowpark MLを使用してすべてのマーケティングアナリティクスを取得し、同社の低コストのプリペイドモバイルプランを同社の高度な意思決定エンジンで実行しました。この移行により、推定400万ドルのコスト削減を実現しました。

• ヘルスケアやライフサイエンスなど、データセキュリティが極めて重要な規制の厳しい業界では、このようなデータ保護を行うためのガバナンスフレームワークを開発することが重要です。米国西部に51の病院と1,000のクリニックを擁するヘルスケアシステム、Providence Healthは、属性ベースのアクセス制御などの主要機能を使用してコンプライアンスのニーズとリアルタイムデータアクセスのバランスをとるためにSnowflakeがどのように役立つかについて説明しました。

• 官公庁・教育機関では、最新のデータ戦略への移行は、コストや労力のかかる膨大な作業である必要はありません。テキサス州交通局は、シングル・ポイント・オブ・トゥルース（信頼できる唯一の情報源）を提供し、実用的なアナリティクスを推進し、意思決定を強化する安全なデータプラットフォームを求めていました。Snowflakeの導入により、従来のサイロが解消されただけでなく、AIやMLなどの最新テクノロジーをデータ管理システムに統合する能力が向上しました。 

エンタープライズAIの時代が到来し、あらゆる業界がそのメリットを享受し始めています。ITコンサルティング企業phDataの最高データ責任者であるMac Noland氏は、エグゼクティブパネルで次のように述べています。「長年にわたって、ビジネスに影響を与えるAIを提供できるのはGoogle、Amazon、Microsoft、Metaだけだと思われてきました。「しかし現実には、ツールは進歩しています。今では、建設会社であろうと、シリアル製造会社であろうと、AIを使ってビジネスに影響を与えることができます。実稼働環境で行われています」

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