2024 Snowflakeスタートアップチャレンジファイナリストのご紹介

2024年のSnowflakeスタートアップチャレンジは、100か国以上のスタートアップ企業Powered by Snowflakeから900件以上の応募がありました。審査員が長い候補者を10人に絞り込み、悩んだ末に最終候補者3人に絞り込みました。 

この度、BigGeo、Scientific Financial Systems、SignalFlare.ai by Extropy360がSnowflake Startup Challengeの決勝に進み、Snowflake Venturesから最大100万ドルの出資を受ける権利と、NYSEからのメンターシップとビジビリティの機会をめぐって争うことになりました。 

他のセミファイナリストの皆さんのプレゼンテーションに尽力してくださり、ありがとうございました。 

2024年のファイナリストについて知りましょう。

膨大な地理空間データの処理は、威圧的でリソースを消費するタスクです。しかし、病気の蔓延状況のマッピング、新しい住宅開発の最適な場所の決定、より効率的な移動ルートと輸送ルートの構築、より正確かつタイムリーな天候および交通レポートの提供など、得られる報酬は非常に豊富です。 

BigGeoは、威嚇要因を取り除き、企業に即時のインタラクティブな地理空間インサイトを提供したいと考えています。 

BigGeoの共同設立者兼CEOであるBrent Lane氏は、次のように述べています。「当社のテクノロジーにより、クライアントは迅速かつ効果的な地理空間クエリを実行し、Snowparkコンテナサービスとシームレスに統合し、データ可視化を大幅に向上させることができます。「これにより、地理空間インサイトがこれまで以上に利用しやすく、実用的なものとなり、組織は情報に基づいた意思決定を迅速に下すことができるようになります。」

BigGeoのミッションは、創業者の15年にわたる調査で明らかになった理論的進歩を、実用的な市場対応ソリューションに変換することです。地表レベル、地下レベル、航空データを管理するVolumetric and Surface-Level Discrete Global Grid System（DGGS）は、2Dデータや3Dデータを含む多様なデータフォームの統合をサポートし、空間データとのダイナミックなインタラクションを促進します。Snowflakeネイティブアプリ内のコンテナ化された展開により、さまざまなデータセットの相互運用性と統制された安全な地理空間AIが実現します。

大量のリアルタイム地理空間データを処理し、顧客の複雑な分析要求に対応する能力は、BigGeoチームにとっての誇りです。同社の顧客である大手データサプライヤーは、このソリューションを利用して1億5,000万ものポリゴンデータセットを1秒未満の速度でニアリアルタイムで可視化し、競合ソリューションの能力を凌駕しました。BigGeoは、可視化レイヤーをデータサプライヤーのデータウェアハウスに直接接続することで、マップを通じて情報に基づく直接の意思決定を可能にしました。 

BigGeoの共同設立者兼社長であるBrett Jones氏は、次のように述べています。「この栄誉に浴したおかげで、BigGeoチーム全体が現実世界の課題に対処し、業界に大きな変革をもたらし、環境に配慮したソリューションを構築し続けることができました。

チームはスタートアップチャレンジのフィナーレで発表するのを楽しみにしています。BigGeoのネットワークを拡大し、競争力を高めるだけでなく、トップクラスのリーダーから貴重なインサイトを得たいと考えています。

「NYSE Groupの社長、リン・マーティンにお会いできることをとても嬉しく思います。データ統合、変換、管理においてテクノロジーが果たす重要な役割を熟知しています。「AIに対する彼女の情熱と、データサービス強化におけるAIの役割は、私たちがBigGeoで行っていることにも合致しています。」 

市場を勝ち抜くことが、資産運用会社の原動力です。今日の市場では、多くの場合、膨大な量のデータに対して迅速に計算を行い、乏しいアルファ機会を特定します。これは、Scientific Financial Systems（SFS）が新しいソリューションを開発するきっかけとなった、難しく時間のかかるタスクです：Quotient

Quotientを利用することで、金融機関は大量のデータを迅速に分析し、関連する提案を迅速に行うことができます。Quotientは、Snowflake上でネイティブに動作し、PythonとSQLテクノロジーを統合した新しいセマンティックレイヤーを使用します。SFSにとって、Snowflakeは最適なタイミングで最適な場所でした。Quotientは、「ローカライズされたコンピュート」というコンセプトを体現しており、SFSがスケーラビリティに対処するのに役立つSnowflakeネイティブアプリモデルの理想的な候補でした。 

「Snowflakeを土台としてアプリケーションを構築し、Snowflakeが提供するセキュリティ、性能、スケーラビリティを活用するというストーリーをお話しできることを嬉しく思います」と共同創業者兼CEOのアン・ミリントンは述べています。「私たちの提供するイノベーションが認められ、非常にやりがいがあります。」 

Quotientの構造とパワーは、投資マネージャーがアルファアウトパフォーマンスの向上を見つけるために必要なツールを提供します。小規模な投資マネージャーにとって、QuotientデータサイエンスとML技術は即時かつ驚くほどロバストなクオンツベンチとなります。大規模な投資会社の場合、SFSはデータアナリティクスを合理化、改善するためのフレームワークを提供し、チームが研究により多くの時間を費やせるようにします。 

StarMineの定量分析研究チームは、そのメリットを実感しています。エクイティパフォーマンスに影響を与える可能性のある要因の評価に基づく財務モデルの開発に注力しています。Snowflakeデータクラウドは、膨大な量のヒストリカルデータに対してファクターを実行することでファクターを評価する理想的な環境を提供します。QuotientコンピュートとStarMineのデータをコロケーションすることで、以前は2～3週間かかっていた調査を1～2日で完了できるようになりました。さらに、StarMineは、特定のエクイティ基準を掘り下げるためにさらなるカスタマイズを行う前に、広範なグローバルユニバースに基づいて無制限にファクターを実行し、結果を確認することができました。Quotientエンジンの計算の完全な透明性により、StarMineは結果に自信を持っています。

SFSのリーダーチームは、Snowflakeスタートアップチャレンジのフィナーレに向けてプレゼンテーションを磨き、ピッチに立つことを楽しみにしています。投資会社に注力していることを考えると、NYSE企業からメンターシップを獲得できたことは「非常に名誉なこと」とMillington氏は言います。

「NYSE上場企業のニーズや視点に関するインサイトを得ることは、製品ロードマップの検討、AIやNLPに対するテクノロジーの影響、運用上の影響など、さまざまなレベルでSFSチームに大きな価値をもたらします。成功の鍵を握っている実際の例から学ぶ専門知識と経験は、非常に貴重です」と彼女は説明します。

SignalFlare.aiの創業者兼CEO、Michael Lukianoff氏は、次のように述べています。「Snowflakeスタートアップチャレンジのファイナリストになれたことに、とても興奮しています。正直、少しショックです」「私たちのチームは、実店舗のテクノロジーやデータに関する長年の経験に基づいており、Eコマースやソーシャルメディアのテクノロジーと同じ視点で行われたことはありません。この栄誉は、SignalFlare.aiだけでなく、無限の可能性を秘めた業界を称えるものであると感じています。」

SignalFlare.aiの創業者らがチェーンレストラン向け意思決定インテリジェンスプラットフォームを開発したのはそのためです。新型コロナウイルスの影響により、外食産業は需要の分析方法を一新し、価格設定、プロモーション、メニュー、新しい市場機会など、影響の大きい分野でデータを利用してより良い意思決定を行う必要がありました。

SignalFlare.aiは、ターゲティングのための地理空間データと価格最適化およびリスクシミュレーションのためのMLモデルを組み込んだソリューションを、Snowflakeを核として、新しいメソッドを構築し、新しいデータを活用して、異なるテクノロジースタックを作成しました。Snowflakeのアーキテクチャでは、データ変換戦略と優れたクロスカスタマー分析を可視化できます。チームは動的テーブルを導入し、ソースデータを適時変更できるようにし、ターゲットアナリティクス固有の結果をフィルタリングします。Streamlitアプリは、着信データ品質のモニタリングと、トレーニング用のMLモデルと下流の分析用にSnowflakeに推論を返すSnowparkの統合を支援します。 

Authentic Restaurant Brandsは、SignalFlareの顧客の「イノベーションサークル」の一部であり、新しいアイデアや製品のテストグループ兼サウンディングボードである、レストラン買収ファンドです。同社は最初、1つのブランドについてSignalFlareのソリューションと価格設定方法を検証し、メリットを確認した後、さらに2つ追加し、買収後に4つ目のブランドを追加しました。「私はこれまで多くの価格設定ベンダーと仕事をしてきました。Authentic Restaurant Brandsの最高戦略責任者であるJorge Zaidan氏は、SignalFlareのアプローチは、私が出会った中で最も徹底的かつコスト効率の高いものです。 

フィナーレに向けて、SignalFlareのチームは、スタートアップチャレンジの審査委員であるSnowflakeの共同設立者兼製品担当プレジデント、ブノワ・ダジビル氏にお会いできることを楽しみにしています。  

「ブノワがもたらしたビジョンのおかげで、私たちのビジョンが実現しました」とLukianoff氏は語り、Snowflakeは、データの精度と有用性にこだわる私たちにとって「人生を変える」ものでした。「リリースされる機能によって、私たちの仕事は常により簡単かつ効率的になり、より多くの機会が生まれています。これは、私が経験したどのテクノロジーパートナーとも異なる体験です。」

これら3つのスタートアップのうち、どれがトップになるでしょうか？今すぐ登録して、ライブのフィナーレを確認し、AI/MLやアプリ開発を成功させるために設計された、開発者中心のデモやセッション、ディスカッション、エキスパートによるQ&A、ハンズオンラボをすべて体験してください。

また、次のSnowflakeスタートアップチャレンジについて考え始めるのも早すぎません。このフォームに記入すると、2025年のコンテストが年内に開かれるときに通知を受け取ることができます。