Construire un lakehouse
interopérable :
stratégies data pour les leaders de l’IA
Aperçu
Reprenez la maîtrise de vos données. Utilisez le moteur de votre choix et accélérez vos projets d’IA grâce à un lakehouse qui allie interopérabilité et simplicité Snowflake.
Alors que les entreprises dépassent le stade de l’expérimentation pour déployer l’IA en production, nombre d’entre elles constatent que leurs principales contraintes ne tiennent pas tant aux modèles qu’à l’architecture de données sur laquelle ceux-ci reposent.
En cause : la fragmentation des données, alimentée par le manque d’interopérabilité entre les moteurs et les outils. Lorsque les équipes ne peuvent pas exploiter les données là où elles résident, elles se rabattent sur des architectures coûteuses et complexes fondées sur la copie des données. Cela ne fait que contribuer à la multiplication des outils, une gouvernance déconnectée et une hausse des coûts d’ingénierie et de stockage.
Pour les agents d’IA, la fragmentation et la duplication des données peuvent être avoir des conséquences désastreuses. Elles les obligent à rechercher et à reconstituer sans cesse le contexte sémantique, ce qui gaspille des tokens et augmente le coût de chaque raisonnement. Et lorsque les mêmes données sont réparties à plusieurs endroits, les agents d’IA risquent de produire des réponses erronées ou hallucinées. La confiance dans les données, et donc la qualité des décisions métier, s’en trouvent compromises. Une situation incompatible avec les exigences de la production en entreprise.
Chez Snowflake, nous en sommes convaincus : L’IA nécessite une interopérabilité totale.
Dans Construire un Lakehouse interopérable, nous présentons une nouvelle approche. Découvrez comment concevoir, à partir d’Apache Iceberg™ et d’Apache Polaris™, une architecture lakehouse qui améliore la préparation à l’IA tout en réduisant les efforts d’ingénierie et les coûts. Ce guide pose les bases des formats de table ouverts, présente différentes approches pour concevoir un lakehouse et explique pourquoi il est essentiel de pouvoir exploiter ses données, pour tout type d’opération et depuis n’importe quel moteur.
Dans ce guide pratique, vous découvrirez comment :
Connecter les données sans compromis : découvrez comment les formats de table ouverts comme Apache Iceberg relient l’ensemble de votre patrimoine de données, vous évitent de dépendre des fonctionnalités d’un outil particulier et permettent aux outils d’accéder directement aux données.
Simplifier pour passer à l’échelle : voyez comment l’ingénierie des données déclarative, le clonage zéro copie et l’ingestion automatisée peuvent simplifier les infrastructures complexes et rapprocher vos équipes du ZeroOps.
Gouverner les données à l’ère de l’IA : comprenez comment une approche unifiée de la gouvernance, de la sécurité et de la confiance permet aux équipes data de passer d’une correction réactive à une protection proactive.
S’appuyer sur des architectures éprouvées : explorez des architectures lakehouse modernes qui illustrent l’interopérabilité de Snowflake avec les principaux fournisseurs cloud, notamment AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
Obtenir des résultats concrets : Découvrez comment Goldman Sachs, Affirm et Indeed génèrent déjà un retour sur investissement en modernisant leurs socles data grâce à des lakehouses conçus avec Snowflake.
Un lakehouse interopérable ne se contente pas de moderniser votre environnement data : il redéfinit ce que votre entreprise peut accomplir avec les données. Il remplace la multiplication des systèmes par un socle ouvert, connecté et accessible, sans déplacement des données. Les entreprises présentées dans cet ebook ne sont pas des exceptions : elles montrent ce qui devient possible lorsque l’architecture de données cesse d’être un frein pour devenir un moteur.
Accès plus rapide à des données de qualité, gouvernance universelle et nette réduction des frictions quotidiennes qui ralentissent les progrès : il ne s’agit pas de promesses abstraites, mais de résultats concrets. Le moment est venu de faire passer vos projets d’IA de l’idée à l’impact grâce à votre architecture, et non malgré elle.
