Startup Spotlight: Inventa simplifica o processo de compras para pequenas e médias empresas em toda a América Latina
Damos as boas-vindas ao Startup Spotlight da Snowflake, onde podemos conhecer melhor as pessoas e as empresas que estão desenvolvendo negócios com base no Snowflake. Nesta sessão de perguntas e respostas com Fernando Carrasco, cofundador da Inventa e líder de operações, tecnologia e estratégia de dados, saberemos por que ele se inspira nas pequenas e médias empresas e como o aprendizado de máquina (machine learning, ML) e os grandes modelos de linguagem (large language models, LLMs) estão ajudando a Inventa a reformular o ecossistema de atacado para pequenos varejistas em todo o Brasil.
Como fundador, o que inspira você?
Sempre fui apaixonado por aumentar a produtividade das pequenas e médias empresas, que são a base da economia da maioria dos países. Como meu pai é proprietário de uma pequena empresa, conheço os desafios desse tipo de empresa desde muito cedo e sempre achei que a tecnologia era uma alavanca fundamental para garantir a igualdade de condições.
Minha jornada profissional tem se concentrado em solucionar problemas empresariais por meio do uso de dados e inteligência artificial (IA). Essa experiência me permitiu desenvolver algumas habilidades empresariais valiosas que pude usar para lançar a Inventa: como descobrir as necessidades dos clientes, desenvolver uma visão orientada por valor para um produto digital, contratar e capacitar uma equipe excepcional e utilizar dados e IA para atender nossos clientes.
Como essa inspiração se traduz no que a Inventa faz?
Os proprietários de pequenas empresas na América Latina enfrentam muitos desafios atualmente. A Inventa é o marketplace atacadista online para pequenos varejistas e fornecedores em todo o Brasil. Nossa plataforma ajuda ambos os lados do ecossistema de atacado a serem bem-sucedidos. Para os varejistas, isso significa recomendar fornecedores e produtos em nosso marketplace, conceder crédito para que eles possam comprar o que precisam e reduzir os custos de envio. Os fornecedores têm um local para gerenciar todo o seu negócio de atacado, realizar mais vendas a clientes novos e já existentes, além de ajudá-los a entender melhor seus negócios com análises de dados.
Em relação aos dados, o que a sua empresa tem feito de mais interessante com eles?
Desde o início, incorporamos o ML ao nosso produto. O ML desempenha um papel em tudo, desde a previsão de prazos de entrega (um problema muito mais difícil no Brasil do que nos EUA) até a classificação do nosso marketplace para a entrega da nossa experiência de pesquisa. Olhando para o futuro, o uso generalizado do WhatsApp em nosso mercado nos permitirá usar os LLMs para criar experiências de compra familiares, mas automatizadas, para nossos varejistas.
Como o Snowflake se encaixa no stack da Inventa? Que papel ele desempenha?
A engenharia de dados é sempre um gargalo para as equipes de dados. Especialmente no Brasil, onde a função de engenheiro de dados ainda está ganhando força. O Snowflake nos permitiu dimensionar nossa plataforma de dados e nossa equipe de dados sem esse obstáculo. Dado o nosso ritmo de crescimento, isso tem sido crucial para que os dados acompanhem o negócio.
A arquitetura gerenciada nos permitiu criar produtos de dados voltados para o usuário de forma rápida e confiável. Esse foi o mesmo motivo por que optamos pelo Snowflake para resolver o problema original da necessidade de uma infraestrutura de dados sólida e de baixa manutenção para casos de uso interno. Com isso, conseguimos começar a operar rapidamente e evitar que o gerenciamento da plataforma de dados impedisse o desenvolvimento.
Como o Snowflake permite que a empresa inove em sua linha de negócios?
Não apenas estamos executando toda a nossa ingestão, transformação e análise de dados com o Snowflake, mas também grande parte da nossa infraestrutura de ML. O Snowflake é uma peça fundamental da nossa plataforma de recursos de ML, juntamente com o Feast e o Redis. Usamos o Snowflake para inferência em lote dos nossos modelos de ML também. Os recursos do Snowpark tornam essa integração contínua. Também estamos ansiosos para saber mais como o Unistore pode desempenhar um papel em nosso stack de ML no futuro.
Qual foi o conselho mais valioso que você recebeu sobre como administrar uma startup?
Administrar uma startup significa contratar e treinar uma equipe excelente e permitir que ela trabalhe em conjunto enquanto resolve uma necessidade relevante para um cliente-alvo bem definido. Marcos [Salama, CEO e cofundador da Inventa] e eu recebemos esse conselho do Daniel Scandian, CEO e fundador do MadeiraMadeira, um marketplace de decoração de muito sucesso e focado no consumidor.
Vamos conversar sobre o outro lado dessa questão: que importante lição você precisou aprender da maneira mais difícil?
Aprendi que as migrações de tecnologia e dados são difíceis e podem se tornar um problema se não forem planejadas com muito cuidado. Elas também exigem uma governança clara para coordenar as diferentes equipes de tecnologia envolvidas (gerenciamento de produtos, engenharia, dados e design).
Quando pensa no futuro do setor, que posição você imagina que a Inventa ocupará?
A Inventa tem potencial para se tornar o ecossistema de atacado entre empresas (B2B) no Brasil: a plataforma ideal para qualquer fornecedor (tanto marcas quanto distribuidores) que queira aumentar e gerenciar suas vendas para os varejistas de forma otimizada. Nós ajudaremos esses fornecedores a integrar todos os seus canais, resolver suas necessidades de capital de giro e automatizar seus processos de backend de vendas e pós-vendas.
Saiba mais sobre a Inventa em https://inventa.shop/ e confira o Snowflake Startup Program hoje mesmo.
Authors
