Impulsionando a empresa agêntica: transformando o contexto corporativo em ações agênticas governadas

Nos últimos anos, a tese predominante na IA para empresas tem sido a de que a IA é a interface de usuário para os dados. A linguagem natural está substituindo os mecanismos tradicionais de consumo e interação, como relatórios e dashboards. A conversação reduziu a distância entre o usuário empresarial e as informações de que ele precisa. Todos os CIOs sentiram a força gravitacional dessa mudança. 

Essa tese agora é um requisito básico. A pergunta mais difícil, aquela que todos os CxOs nos fazem, é o que vem a seguir.

Acreditamos que o próximo capítulo se trata de transformar o insight em uma ação agêntica real e de nível corporativo. Transformar dados governados em decisões governadas. 

Esse é o surgimento da empresa agêntica: um mundo onde agentes inteligentes operam continuamente em dados, modelos e aplicações para ajudar as empresas a raciocinar, decidir e agir em escala.

O desafio que as empresas estão enfrentando

Todas as empresas veem a promessa desse futuro agêntico. Mas, hoje, a maioria das empresas está implementando agentes em ambientes que já são fragmentados.

A maioria das empresas está implementando agentes em silos. Um agente de finanças faz suposições que contradizem o que o agente da cadeia de fornecedores acabou de decidir. Um agente de marketing gera conteúdo sem saber o que o agente de suporte aprendeu sobre aquele cliente ontem. O resultado: ações conflitantes, resultados inconsistentes e impacto comercial limitado.

A solução desse desafio começa com o contexto: um sinal de rotatividade em telecomunicações é diferente de um no varejo bancário, um "cliente de alto valor" em bens de consumo é definido de forma diferente no setor farmacêutico e um pico na economia unitária exige um caminho de escalonamento único para um pagador de saúde em comparação com um gestor de ativos.

Sem o contexto de decisão correto (por exemplo, semântica do setor, hierarquias de KPIs, estruturas de decisão e proteções de políticas), um agente pode recuperar dados perfeitamente e ainda assim chegar a uma decisão que seja estrategicamente errada, comercialmente cara ou silenciosamente em não conformidade.

E, o que é mais importante, esse contexto precisa estar conectado ao modelo de IA correto e às informações certas de todas as suas aplicações para impulsionar decisões significativas e confiáveis em escala.

A recente pesquisa AI-Ready Data da Accenture revelou que apenas 7% das empresas, as quais chamamos de "reinventoras de dados", construíram as bases de dados necessárias para escalar a inteligência artificial (IA) avançada. Elas expandiram seus recursos de dados para fornecer dados governados e confiáveis não apenas para uso humano, mas para essa nova geração de IA e agentes. Esses líderes têm cerca de duas vezes mais probabilidade do que seus pares de implementar gráficos de contexto em escala, e 74% deles incorporam a inteligência de decisão nas principais decisões de negócios, em comparação com apenas 28% de seus pares. 

A arquitetura de uma empresa agêntica

Aproveitar essa oportunidade e se tornar uma empresa agêntica começa com a implementação dos elementos certos. Acreditamos que a empresa agêntica exige quatro componentes principais:

• Dados corporativos + contexto: uma base governada e compartilhada de dados, semântica de negócios e políticas. O contexto e as informações que fazem do seu negócio o seu negócio.

• Modelos de IA: mecanismos de raciocínio que geram análises, previsões e recomendações, ajudando você a obter inteligência real a partir desse contexto.

• SaaS + aplicações: sistemas corporativos que mantêm suas operações de negócios críticas em funcionamento.

• O plano de controle agêntico: o componente que coordena todos os três elementos, aplica a governança e traduz a intenção em ações agênticas governadas.

Quando esses componentes estão em vigor, os agentes deixam de ser assistentes inteligentes e passam a ser tomadores de decisão confiáveis, baseados na mesma governança que administra seus negócios.

Tudo começa com o contexto. O plano de controle é onde ele atua.

Seus dados corporativos e a camada de contexto são sua vantagem competitiva. É a fonte de verdade governada e de domínio cruzado onde dados, políticas, estado operacional e semântica de negócios se unem.

Esse é o primeiro passo essencial para se tornar uma empresa agêntica: preparar a base de contexto corporativo para a IA. Dados que sejam acessíveis, seguros, acionáveis e contextualizados para o setor, a função, a política e a transação.

A Snowflake atua como essa base para mais de 13.600 organizações hoje, o lugar onde dados governados, políticas e lógica de negócios convergem para criar o substrato do qual a IA depende.

Context Graph da Accenture: Inteligência de decisão do setor na camada de contexto

O Context Graph da Accenture transforma a camada de contexto corporativo em um substrato de decisão ciente do setor. Construído a partir de décadas de trabalho com clientes de bens de consumo, serviços financeiros, ciências da vida, saúde e outros setores, ele codifica as ontologias de domínio, a lógica da árvore de valor, as regras de escalonamento, as sobreposições regulatórias e os manuais de ação que transformam o contexto bruto em contexto de nível de decisão.

O Context Graph fica na camada de contexto corporativo, ao lado dos dados governados da Snowflake, herdando seus controles de política e linhagem. Ele torna a base de dados ciente do setor. Toda vez que um agente recupera o contexto da Snowflake, o Context Graph garante que a semântica de negócios, as estruturas de decisão e as proteções de políticas corretas sejam aplicadas. O resultado: os agentes não apenas recuperam dados, eles recuperam decisões.

Em serviços financeiros, o Context Graph codifica estruturas de risco de crédito, padrões de escalonamento regulatório e árvores de valor para decisões de portfólio. Em bens de consumo, ele codifica definições de clientes específicas do canal, estruturas de promoção comercial e lógica de decisão de prateleira. Em pagadores de saúde, ele codifica políticas de gerenciamento de utilização, segmentação de membros e fluxos de trabalho de autorização prévia. Cada visão do setor é uma estrutura de conhecimento governada e revisada por pares, não uma construção única, mas um ativo vivo que evolui à medida que o setor e o cliente evoluem.

A Accenture fornece e mantém o Context Graph por meio da plataforma Reinvention.AI da Accenture, sua plataforma corporativa para reinvenção liderada por IA. A Reinvention.AI orquestra a evolução do Graph à medida que os setores mudam e os clientes aprendem e se integram ao Snowflake CoWork e ao Snowflake CoCo, para que os usuários empresariais e os desenvolvedores aproveitem o mesmo contexto de decisão governado, seja fazendo uma pergunta em linguagem natural ou criando uma nova aplicação de agente.

Modelos de IA e aplicações: Transformando esse contexto em insight

O contexto por si só não cria resultados. Ele precisa estar conectado a modelos de IA que possam raciocinar sobre ele e às aplicações onde suas equipes realmente trabalham. 

A Snowflake permite a escolha do modelo, levando a IA aos seus dados em vez de mover seus dados para o modelo. Por meio de padrões abertos como o MCP, os dados corporativos governados se conectam com segurança aos principais modelos (Claude, Gemini, ChatGPT e outros) e aos sistemas SaaS que administram seus negócios. 

A Accenture traz nossos aceleradores do setor baseados na reinvenção de processos conhecidos para integrações seguras e otimizadas em sistemas e ferramentas corporativas.

O resultado: inteligência baseada em seus dados, com tecnologia do melhor modelo disponível e acionável nos sistemas onde o trabalho é realizado.

O plano de controle agêntico: Onde tudo se junta

Com uma base sólida de contexto corporativo em vigor, ciente do setor como o Context Graph da Accenture, o plano de controle agêntico coordena todos os quatro elementos para impulsionar a ação em escala corporativa.

O Snowflake CoWork é o agente de trabalho pessoal para usuários empresariais, o único lugar onde eles podem acessar todos os dados de que precisam e agir em todas as aplicações que usam, utilizando linguagem natural.

O Snowflake CoCo é o agente de codificação com tecnologia de IA que permite aos desenvolvedores criar qualquer coisa e acessar qualquer dado e sistema, da ideia à aplicação, do prompt ao pipeline.

A Reinvention.AI da Accenture estende ainda mais o plano de controle pelas ferramentas, plataformas e agentes existentes de cada cliente, garantindo que as decisões cheguem aos sistemas de toda a empresa e preservando a mesma governança e inteligência de decisão que o Context Graph carrega.

Juntos, é assim que o plano de controle agêntico ganha vida: coordenando o contexto corporativo, os modelos e as aplicações para permitir a ação agêntica em escala e ajudando a garantir que todas as decisões sejam governadas.

O que muda quando as decisões são governadas de ponta a ponta

Com um contexto forte e um plano de controle que coordena as decisões, a empresa agêntica se torna operacional. Os dados não são mais um ativo passivo esperando para ser consultado. Eles se tornam um substrato ativo onde as decisões podem ser tomadas, governadas, auditadas e executadas de ponta a ponta.

Três padrões se repetem nas implementações:

• Consistência entre funções, desde a concepção: quando um agente de finanças, um agente da cadeia de fornecedores e um agente de marketing raciocinam a partir do mesmo contexto (mesmas definições de KPI, mesmas regras de escalonamento, mesmas proteções de políticas), as contradições entre agentes desaparecem. As decisões se tornam coerentes em toda a empresa porque o contexto de decisão é compartilhado.

• Da pergunta à ação governada em segundos: usuários empresariais apoiados pelo contexto passam de uma pergunta em linguagem natural para uma ação governada em segundos, compactando o que antes exigia transferências de várias etapas pelas equipes de análise de dados, planejamento e operações. Os desenvolvedores que criam aplicações agênticas herdam o mesmo contexto e governança desde o primeiro dia.

• Uma base que se compõe: cada interação enriquece o contexto. Novas políticas são adicionadas. Novas decisões se tornam explícitas. O conhecimento tácito surge de forma estruturada. Como demonstram os reinventores de dados em nossa pesquisa, aqueles que seguem um ciclo contínuo de captura, contextualização e percepção de valor veem uma vantagem de margem composta em relação aos seus pares.

As empresas que agirem agora não adotarão apenas a IA com agentes. Elas se reinventarão com ela.

As empresas que integrarem isso agora liderarão o que vem a seguir

Estamos no início deste capítulo, não no fim. As empresas que liderarão são aquelas que investem em sua base de contexto hoje e constroem a camada de inteligência de decisão que transforma esse contexto em ações confiáveis e governadas.

Essa é a fronteira que a Snowflake e a Accenture estão construindo em conjunto: seja expandindo o Context Graph da Accenture para mais setores ou ajudando as empresas a criar o seu próprio, estamos levando a próxima onda de clientes em comum para uma base agêntica unificada. A empresa agêntica não é um estado futuro. Para as empresas que estão agindo agora, ela já está em operação.