9 meilleures pratiques pour passer d’une solution on-premise au cloud avec Snowflake

Au quotidien, les équipes Snowflake identifient les opportunités et aident les clients à mettre en œuvre les meilleures pratiques recommandées pour faciliter le processus de migration depuis le cloud on-premise. Elles surveillent également les défis potentiels et conseillent sur les modèles éprouvés pour assurer une migration des données réussie.

Cet article met en évidence neuf domaines clés à surveiller et à planifier pour accélérer une transition simple vers le cloud. En outre, ce blog mettra en lumière certaines des fonctionnalités éprouvées de Snowflake pour vous aider à optimiser la valeur de vos efforts de migration.

Migrer les données d’entreprise vers le cloud peut être une tâche colossale. Cependant, lorsque cette tâche est exécutée correctement, elle peut être à la fois efficace et beaucoup moins difficile. L’utilisation des fonctionnalités intégrées de Snowflake peut atténuer davantage certains des problèmes courants associés au processus de migration.

Cet article porte sur les domaines suivants :

1. Compression des données

2. Chargements de données initiaux 

3. Chargements de données continus

4. Priorisation des jeux de données

5. Gestion du cycle de vie des données

6. Sécurité et chiffrement des données

7. Validation des données

8. Récupération après sinistre 

9. Environnements logiciels multiples

Compression des données

La compression des données est essentielle pour conserver la bande passante lors du transfert de données on-premise vers le cloud. Il existe plusieurs façons de compresser les données avant de les charger. Par exemple, gzip est une méthode de compression fiable. Lors du chargement de données dans Snowflake à partir de compartiments Amazon S3, la compression des données peut optimiser le processus, améliorant l'efficacité et réduisant le temps de transfert.

Comment Snowflake peut vous aider : si des fichiers sont compressés à l’aide de gzip ou d’un autre format largement utilisé, Snowflake peut ingérer directement les données compressées sans nécessiter de décompression manuelle. Sinon, si vos fichiers sont décompressés sur un disque local, Snowflake les compressera automatiquement à l’aide de gzip, à moins que la compression ne soit explicitement désactivée ou qu’une méthode de compression différente soit spécifiée. Cette fonctionnalité intégrée permet également de conserver la bande passante lors des chargements de fichiers, ce qui rend le processus de migration plus efficace.

Chargements de données initiaux

Chaque entreprise gère de grandes quantités de données réparties dans différents formats dans des systèmes on-premise. Une approche hybride, où certains jeux de données restent on-premise et d’autres sont transférés vers le cloud, peut sembler attrayante pour alléger la charge initiale, mais sera probablement beaucoup plus difficile de gérer à long terme. Avec une approche hybride, vous êtes chargé de gérer deux jeux distincts d'infrastructure, potentiellement des formats différents, et un modèle fédéré est probablement chronophage et coûteux à utiliser.

La taille des données peut varier de quelques gigaoctets à plusieurs téraoctets. La gestion de quelques gigaoctets (Go) est relativement simple, mais la migration de données de l'ordre du téraoctet peut poser des défis logistiques. Pour contribuer au succès de cette vaste entreprise, une méthode de transfert ponctuelle et inviolable est essentielle pour promouvoir la précision des données et maintenir des contrôles de sécurité tout au long du processus.

Comment Snowflake peut vous aider : chaque grand fournisseur de services cloud (CSP) propose des solutions pour faciliter les transferts de données à grande échelle. AWS fournit Snowball, Microsoft Azure offre Databox et Google dispose de Transfer Appliance pour faciliter les migrations massives de données de manière ponctuelle. Snowflake étant compatible avec ces fournisseurs de services cloud, une fois le transfert hors ligne terminé et les données disponibles dans le cloud, l’ingestion dans Snowflake pour un traitement ultérieur devient un processus transparent.

Chargements de données continus

Bien que les chargements ponctuels puissent être gérés à l’aide des solutions décrites ci-dessus, les clients doivent également réfléchir à la façon de gérer les nouvelles données générées au quotidien. Ce processus peut se poursuivre indéfiniment ou pour une période déterminée jusqu’à ce que l’architecture on-premise soit complètement retirée et que les données soient acheminées directement dans votre plateforme cloud. Pour répondre à ces exigences permanentes en matière de chargement de données, les pipelines doivent être conçus pour ingérer et charger en continu les données nouvellement générées dans votre plateforme cloud, assurant ainsi un flux d’informations fluide et efficace pendant et après la migration.

Comment Snowflake peut vous aider : Snowflake offre diverses options pour l’ingestion des données. Pour un chargement continu en temps réel, Snowpipe est idéal pour les flux Trickle. Pour le chargement par batch, la puissante commande COPY peut être utilisée. Pour les cas d’usage de streaming à faible latence, Snowpipe Streaming est idéal. En outre, les outils d’écosystème robustes d’intégration des données de Snowflake permettent des chargements incrémentiels sécurisés et contrôlés sans avoir besoin d’une infrastructure complexe. Cette flexibilité permet une ingestion efficace et fiable des données, avec un minimum d’interruptions pendant le processus de migration. Vous pouvez en savoir plus sur les meilleures pratiques d’ingestion des données avec Snowflake dans cette série en trois parties : partie 1, partie 2, partie 3.

Priorisation des jeux de données

Les entreprises doivent souvent faire face à la concurrence de différentes équipes pour migrer leurs données vers le cloud le plus rapidement possible. Si elle n’est pas gérée systématiquement, cela peut conduire à stocker plusieurs copies des mêmes données dans le cloud, créant des inefficacités. Pour éviter cela, il est crucial de prioriser les jeux de données et de les migrer dans une séquence structurée, en commençant par les « jeux de données maîtres » avant de passer à d'autres.

Alors que Snowflake facilite la migration et la hiérarchisation transparentes des données, nombre de nos clients ont démontré qu’une planification et une identification minutieuses des jeux de données sont essentielles pour s’assurer que les bonnes données sont déplacées en premier et éviter toute duplication inutile. Il peut s’agir simplement de répertorier les jeux de données dans un emplacement central comme Sharepoint, d’attribuer une priorité pour aider à la planification appropriée et de revoir la liste sur régulièrement.

Comment Snowflake peut vous aider : bien qu'il existe de nombreuses méthodes pour charger des jeux de données et que nous en ayons déjà parlé dans ce blog, la possibilité de charger des fichiers à l'aide de l'interface web de Snowflake s'impose comme l'une des manières les plus simples et souvent les plus rapides d'ingérer des données. Cette approche conviviale permet aux utilisateurs professionnels de transférer rapidement des fichiers dans Snowflake, ce qui simplifie le processus d’ingestion des données.

Gestion du cycle de vie des données

La gestion du cycle de vie des données est un domaine stratégique pour une gestion efficace des coûts dans le cloud. La gestion des données dans le cloud entraîne des coûts d’exploitation. Établir une politique robuste de conservation des données devrait donc être un aspect fondamental de la stratégie cloud d’un client. Bien que les exigences réglementaires et de conformité puissent empêcher la suppression complète des données, la mise en œuvre d’un modèle d’expiration pour les données qui ne relèvent pas de ces exigences de conservation est recommandée. Cette approche permet d’optimiser les coûts de stockage.

Comment Snowflake peut vous aider : Snowflake offre plusieurs fonctionnalités qui facilitent la gestion du cycle de vie des données, notamment diverses considérations en matière de stockage de données. Associées à nos outils d’optimisation des coûts tels que Budgets, elles permettent de réduire les coûts de stockage. En outre, notre équipe produit travaille sur de nouvelles fonctionnalités basées sur des politiques pour rendre le cycle de vie des données fluide à gérer.

Sécurité et chiffrement des données

La sécurité des données est un domaine important dont les entreprises tiennent compte lors du transfert de leurs données vers le cloud. L'équipe de sécurité doit être intégrée dans l'idée que les données d'entreprise vont quitter les quatre murs de l'entreprise et se déplacer vers le cloud. Les fonctionnalités telles que la connectivité privée, les politiques réseau et le chiffrement sont quelques-unes des méthodes largement adoptées pour sécuriser les données pendant leur transfert vers le cloud.

Certaines entreprises ont établi des politiques de sécurité qui exigent que les données soient chiffrées avant de quitter leur data center. Des méthodologies de chiffrement, telles que RSA et AES, peuvent être appliquées au niveau des fichiers pour permettre la protection des données pendant ce processus. Une fois les données en transit vers votre plateforme cloud, des politiques complètes de protection des données peuvent être mises en œuvre pour protéger les données en transit et au repos, offrant ainsi une couche de sécurité supplémentaire tout au long du processus de migration.

Comment Snowflake peut vous aider : Snowflake offre un cryptage de bout en bout pour aider les entreprises à répondre à leurs exigences de conformité, en protégeant les données tout au long de leur cycle de vie. En outre, Snowflake fournit des solutions de gestion de clés robustes une fois les données gérées par Snowflake, ce qui améliore encore la sécurité et le contrôle des informations sensibles. En outre, Private Link et la limitation de l’acceptation des requêtes HTTP de certaines adresses IP (également appelée « liste blanche IP ») contribuent à limiter l’accès aux données.

Validation des données

La validation des données est cruciale pour la qualité des données et pour inspirer confiance aux utilisateurs professionnels qui utilisent ces informations. Certains indicateurs clés que les clients utilisent couramment pour la validation comprennent le nombre de valeurs uniques, le nombre de valeurs nulles, l’actualisation des jeux de données et les valeurs en double. L’enregistrement et la révision réguliers de ces indicateurs à intervalles définis permettent de maintenir la qualité des données et favorisent la prise de décisions éclairées pour les groupes commerciaux.

Comment Snowflake peut vous aider : Snowflake offre diverses fonctions d’indicateurs de données qui peuvent s’exécuter en arrière-plan pour aider à identifier les anomalies et prendre en charge la validation des données. Ces fonctions surveillent en permanence les données, ce qui permet une détection proactive des problèmes et favorise la qualité et la fiabilité globales des données.

Récupération après sinistre

Le niveau de préparation à la récupération après sinistre requis pour un cloud diffère considérablement d’un système on-premise. Par défaut, les fournisseurs de services cloud ont établi des normes pour faciliter les stratégies de récupération après sinistre pour la gestion des copies de données. Alors que les solutions on-premise nécessitent souvent une planification et des ressources étendues pour la redondance des données et pour respecter les politiques RPO et RTO en matière de récupération, les fournisseurs de services cloud offrent généralement des fonctionnalités de récupération après sinistre intégrées qui rationalisent ces processus et améliorent la résilience des données. Cela permet aux entreprises d'exploiter l'infrastructure du fournisseur de services cloud pour une récupération après sinistre plus efficace et efficiente. Se concentrer sur les besoins des applications du point de vue de la disponibilité des données contribue à atténuer les risques opérationnels.

Comment Snowflake peut vous aider : l’un des principaux atouts de Snowflake est sa capacité à assurer une continuité d’activité fluide entre les différents clouds et régions grâce à Snowgrid, qui est très facile à mettre en œuvre sans avoir besoin d’une infrastructure lourde en backend. En outre, Snowflake fournit plusieurs fonctionnalités intégrées pour prendre en charge la récupération après sinistre, y compris la réplication automatique, Time Travel, le basculement/la restauration et Secure Data Sharing. 

Environnements logiciels multiples

Dans le cloud, le besoin d’environnements multiples (tels que le développement, les tests, la préparation et la production) persiste souvent, à l’instar des configurations on-premise. Cependant, les plateformes cloud offrent une plus grande flexibilité et évolutivité, ce qui peut simplifier la gestion. On peut économiser sur les coûts, car le cloud permet d’allouer les ressources à la demande, en aidant les entreprises à lever et à démanteler les environnements selon les besoins et en ne payant que pour ce qu’elles utilisent. De plus, les outils d’automatisation pour le déploiement et la maintenance des environnements permettent de gérer facilement toute la logistique. Grâce à la nature du cloud, les tests utilisateurs, les tests de performance, les tests de régression et les tests de sécurité deviennent très faciles.

Comment Snowflake peut vous aider : Snowflake aide les entreprises à économiser du temps, des efforts et de l’argent en fournissant une plateforme centralisée pour un accès facile, le clonage zéro copie pour des copies instantanées sans réplication entre les environnements, l’intégration avec les outils CI/CD et l’accès instantané aux ressources pour aider avec différents types de tests sans la gestion supplémentaire de la maintenance de l’infrastructure nécessaire pour prendre en charge ces fonctionnalités.

Conclusions

Bien que nous ayons abordé les neuf grands domaines dans lesquels nous avons vu des clients rencontrer des difficultés et les solutions possibles, il ne s’agit en aucun cas d’une liste exhaustive. Avec une planification minutieuse et les bons outils, la migration des données d’entreprise vers le cloud peut rendre une tâche fastidieuse facile à planifier et à gérer. L’ensemble robuste de fonctionnalités de Snowflake, allant de la compression des données aux options de chargement, en passant par la gestion du cycle de vie des données et la sécurité renforcée, permet d’accélérer ce parcours vers le cloud tout en réduisant les risques.

En se concentrant sur les domaines stratégiques abordés dans cet article, les entreprises peuvent optimiser leurs efforts de migration vers le cloud, assurant une transition en douceur qui s'aligne à la fois sur les besoins opérationnels et les objectifs à long terme de l'entreprise. Avec Snowflake comme partenaire de confiance à vos côtés, le parcours des données de votre entreprise vers le cloud est fluide.  Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page dédiée à la migration de Snowflake, Migrez vers le cloud, et découvrez notre outil natif de conversion de code, SnowConvert.