Snowflake, moteur de l’ère de l’entreprise agentique

Imaginez, dans un avenir proche, un monde où les systèmes d’IA ne se contentent plus d’analyser les données ou d’exécuter des workflows, mais déterminent la prochaine étape et passent à l’action.

Cette réalité prend déjà forme. Les entreprises déploient des agents d’IA dans le service client, la finance, les ventes et les opérations. BMais à mesure que leur adoption progresse, un problème apparaît : ces agents fonctionnent sans contexte partagé, sans gouvernance ni coordination. Ils restent donc cloisonnés et difficiles à considérer comme fiables. 

Relever ce défi ouvrira la prochaine ère du travail : l’entreprise agentique.

La couche manquante : un plan de contrôle

Pour exploiter efficacement la technologie agentique, les entreprises ont besoin de plus que de simples modèles et applications. Il leur faut une couche de coordination, un plan de contrôle central qui harmonise l’intelligence, les données d’entreprise, les politiques et l’exécution à l’échelle de l’organisation afin d’assurer la cohésion des agents. 

Aujourd’hui, nous avons présenté Project SnowWork, désormais disponible en préversion de recherche auprès d’un groupe restreint de clients. Cette première étape vise à créer ce plan de contrôle et à relier, de manière gouvernée, les données d’entreprise, l’intelligence et l’action au service des utilisateurs métier.

Project SnowWork est une plateforme autonome d’IA d’entreprise destinée aux utilisateurs non techniques. Elle propose aux équipes de la finance, des ventes ou du marketing des profils d’IA adaptés à chaque fonction et à leur travail quotidien.

Les fondations de l’entreprise agentique

À mesure que les modèles gagnent en puissance et en accessibilité, le véritable avantage viendra de la capacité à relier l’intelligence aux données d’entreprise fiables, puis à la convertir en actions en plusieurs étapes dans les systèmes et applications où le travail s’effectue réellement.

Tout comme le cloud a transformé l’architecture des logiciels modernes, l’IA agentique instaurera une nouvelle architecture pour les interactions entre l’intelligence, les données d’entreprise et les systèmes opérationnels.

Nous pensons que l’entreprise agentique reposera sur quatre composants clés :

1. Données et contexte de l’entreprise : le socle gouverné réunissant données d’entreprise, contexte opérationnel et garde-fous liés aux politiques, afin d’ancrer les décisions de l’IA dans une compréhension partagée et fiable du business.
   

2. Modèles d’IA : les moteurs de raisonnement qui produisent analyses, prédictions et recommandations. À mesure que les modèles évolueront, leur valeur dépendra de plus en plus de leur capacité à exploiter efficacement le contexte de l’entreprise.
   

3. SaaS et applications : les systèmes d’entreprise dans lesquels le travail s’effectue et les actions opérationnelles sont exécutées. Des systèmes ERP et CRM aux plateformes de supply chain et de collaboration, ces systèmes agissent, mais ne décident pas.
   

4. Le plan de contrôle : la couche de coordination et de gouvernance qui convertit l’intelligence en actions autorisées au sein de l’entreprise..

Ensemble, ces composants permettront de faire évoluer les systèmes intelligents au sein des entreprises modernes, pour qu’ils fonctionnent efficacement et en toute sécurité.

Du renseignement à l’action grâce au plan de contrôle

Le changement majeur de cette architecture réside dans le passage de la production d’informations exploitables au déclenchement d’actions et de résultats concrets.

Le plan de contrôle rend cette transition possible en évaluant l’intention et en déterminant :

• Si une action doit être exécutée

• Sous quelles contraintes de politique et de risque

• Quand le jugement humain est nécessaire

• Comment coordonner l’exécution entre les systèmes

Prenons l’exemple d’une direction financière qui détecte des anomalies en temps réel. Au lieu de simplement émettre une alerte, le système ouvre une enquête, attribue les tâches, applique les contrôles et ne fait remonter le dossier qu’en cas de nécessité.

Autre exemple : une équipe go-to-market qui lance une campagne. Au lieu de coordonner manuellement les messages, les canaux et la conformité, elle pourrait demander au système d’orchestrer des interactions personnalisées tout en veillant, à chaque étape, au respect de la marque ainsi que du contexte juridique et client.

Dans chaque cas, l’intelligence ne se contente pas de produire des recommandations : elle déclenche des actions dans les limites définies par l’entreprise.

Le rôle de Snowflake dans l’entreprise agentique

Snowflake occupe une position unique pour propulser cette architecture.

Pour de nombreuses entreprises, Snowflake constitue déjà le composant Données et contexte de l’entreprise au service du business. Leurs données opérationnelles et analytiques les plus stratégiques résident déjà dans Snowflake, qui s’impose naturellement pour relier les données d’entreprise, les modèles d’IA et les systèmes où le travail s’effectue réellement.

En parallèle, Snowflake collabore avec les principaux fournisseurs de modèles d’IA pour garantir l’accès à la meilleure intelligence disponible, à mesure que l’écosystème évolue. Grâce à des intégrations poussées avec les applications sur lesquelles les entreprises s’appuient, Snowflake permet également d’envoyer directement les actions autorisées vers les systèmes où le travail s’effectue.

Ces conditions créent l’environnement idéal pour un plan de contrôle capable de coordonner le fonctionnement de l’intelligence dans toute l’entreprise.

Project SnowWork donne un aperçu de cet avenir. Dans cet environnement agentique, les utilisateurs métier disposent de fonctionnalités intégrées adaptées à leur rôle : une équipe chargée des relations investisseurs peut analyser des rapports de recherche en langage naturel, les équipes d’accompagnement peuvent créer instantanément des supports pour différents profils, et les équipes de vente peuvent automatiser des interactions personnalisées avec les clients. Cette évolution intègre directement les capacités agentiques aux workflows du quotidien.

Le prochain chapitre de l’informatique d’entreprise

L’entreprise agentique marque une évolution majeure : les systèmes ne se contentent plus de stocker des données et d’exécuter des commandes, ils peuvent raisonner, décider et agir en coordination avec l’entreprise.

À mesure que ce nouveau modèle se concrétisera, sa réussite reposera sur :

• Des données d’entreprise fiables

• Des modèles d’IA de premier plan

• Une intégration poussée avec les systèmes d’entreprise

• Et un plan de contrôle garantissant que l’intelligence respecte les limites définies par les organisations

Ensemble, ces éléments déterminent comment les systèmes intelligents fonctionneront efficacement et en toute sécurité dans les entreprises modernes.

Nous pensons que Snowflake occupe une position unique pour contribuer à propulser cette nouvelle ère.

Et nous sommes ravis d’accompagner nos clients en tant que partenaire dans la création de leur propre entreprise agentique.