FUNKTION
Snowflake Horizon Catalog
Nutzen Sie zentrale Governance und Discovery für Daten und KI-Assets in Snowflake sowie in externen Katalogen. Unternehmenskontext, Lineage, Datenqualitäts-Monitoring und AI Guardrails stellen sicher, dass jede Antwort nachvollziehbar und vertrauenswürdig ist.
Vernetzung der gesamten Datenlandschaft
Ein einziger Katalog für Daten innerhalb und außerhalb von Snowflake. Offene Tabellenformate, beliebige Compute-Engine.
Automatischer Aufbau der KI-Kontextschicht
Erfassen, erweitern und aktivieren Sie Kontext über BI und Daten hinweg, damit Mensch und KI auf Basis derselben vertrauenswürdigen Semantik arbeiten.
Bereitstellung kontrollierter, vertrauenswürdiger KI
AI Guardrails erkennen und blockieren sensible Daten, bevor sie die Anwender:innen erreichen. End-to-End-Lineage verfolgt KI-generierte Antworten lückenlos bis zur Quelle zurück.
Die Richtlinien, die Ihre Daten schützen, schützen auch Ihre KI
Zugriffskontrollen, Maskierung und Lineage enden nicht auf der menschlichen Ebene – sie folgen Ihren Daten zu Agenten und Engines.
Interoperabler Lakehouse-Katalog
Basierend auf Apache Polaris nutzt der Horizon Catalog Iceberg REST- und Scan-APIs, damit jede Engine kontrollierte Daten direkt am Speicherort abfragen kann – mit bidirektionalem Lese- und Schreibzugriff über Snowflake und externe Kataloge hinweg.
KI-Governance und -Sicherheit
Implementieren Sie AI Guardrails, verwalten Sie Agentenrichtlinien, Qualität und MCP über ein zentrales Dashboard und nutzen Sie natürliche Sprache, damit jeder KI-Agent innerhalb Ihrer Sicherheitsgrenzen agiert.
Suche und Discovery
Durchsuchen Sie Ihren gesamten Katalog an einem zentralen Ort in natürlicher Sprache über Snowflake CoCo: von Tabellen und Dashboards bis hin zu Notebooks, Agenten und externen BI-Metadaten. Teilen Sie KI-fähige Datenprodukte mit wenigen Klicks über Regionen und Clouds hinweg.
Data Observability
Schaffen Sie Vertrauen in Daten durch kontinuierliche Qualitätsüberwachung und Lineage auf Spaltenebene, die Transparenz von der Quelle bis zur BI bietet und KI-generierte Antworten zur Ursachenanalyse bis zum Ursprung zurückverfolgt.
Kontext für KI und BI
Machen Sie Kontext sichtbar und reichern Sie ihn an – mit externen Metadaten-Konnektoren, der automatisierten Erstellung von Semantic Views, popularitätsbasiertem Asset-Ranking und einer einheitlichen Kontextsuche.
Schutz sensibler Daten
Klassifizieren und taggen Sie sensible Daten automatisch. Setzen Sie entsprechende Schutzmaßnahmen anschließend skalierbar durch – mit kontinuierlicher Überwachung, Filterung auf Zeilenebene und Spaltenmaskierung.
VORTEILE
Horizon Catalog: Entwickelt für zuverlässige Antworten
Universal Agentic Catalog
Stellen Sie Snowflake CoCo Fragen in natürlicher Sprache. Erhalten Sie zuverlässige Antworten auf Basis Ihrer Daten.
Wandeln Sie Nutzerabsichten in aktive Horizon Catalog-Richtlinien für Maskierung, Zugriffskontrollen, Datenqualität und mehr um.*
Klassifizieren, taggen und dokumentieren Sie Daten oder erstellen Sie sogar semantische Modelle – alles mit einem einfachen Prompt.
Fragen Sie Daten über Snowflake, externe Data Lakes und externe relationale Datenbanken hinweg ab, ohne das Tool zu wechseln.
Stellen Sie eine Verbindung zu einem beliebigen Iceberg-Katalog her, um aktuelle Daten zu entdecken und zu nutzen – mit Lese- und Schreibzugriff.
Eine vernetzte Datenlandschaft
Ein wirklich offener und interoperabler Katalog
Profitieren Sie von Community-Beiträgen, indem Sie den Katalog wählen, der offene APIs von Iceberg und Apache Polaris™ implementiert.
Arbeiten Sie mit einer einzigen, zentral verwalteten Kopie Ihrer Daten in einem beliebigen Katalog für Lese- und Schreibvorgänge aus Snowflake heraus.
Integrieren Sie Datenquellen wie externe Datenbanken, BI- und Daten-Pipeline-Systeme schnell mit Out-of-the-box-Konnektoren, einschließlich PostgreSQL, Tableau, Microsoft Power BI, dbt und mehr.
Eine zentrale Katalog-Benutzeroberfläche bündelt Snowflake-Objekte, externe Tabellen, Dashboards und KI-Assets an einem Ort.
Automatisch erstellte KI-Kontextschicht
Sammeln, erweitern und aktivieren Sie Kontext, damit Mensch und KI mit derselben vertrauenswürdigen Semantik arbeiten.
Führen Sie umfassenden Kontext wie Abfrageprotokolle, Popularität, Joins und Beziehungen aus Tableau, Power BI und anderen BI-Quellen in einem durchsuchbaren Katalog zusammen, in dem jede Engine dieselben Definitionen und Lineage-Daten sieht.
Verfolgen Sie die Lineage auf Spaltenebene über Snowflake und externe Datenbanken hinweg, bewerten Sie Assets nach Popularität und generieren Sie automatisch Dokumentationen aus Metadaten.
Semantic View Autopilot erstellt einsatzbereite Definitionen aus Ihren bestehenden BI-Quellen; Semantic Studio fügt Git-Versionierung hinzu und CoCo ermöglicht die Bearbeitung in einem einzigen Workspace.
Open Semantic Interchange hält die Geschäftslogik tool- und katalogübergreifend konsistent.
Bereitstellung kontrollierter, vertrauenswürdiger KI
Jede Antwort basiert auf sicheren, richtliniengesteuerten Daten.
Agenten arbeiten unter denselben RBAC-Richtlinien wie menschliche Anwender:innen. Ein Agenten-Dashboard zeigt alle aktiven Agenten, MCP-Verbindungen und den Richtlinienstatus an.
AI Guardrails erkennen, schwärzen und blockieren PII aus Agentenausgaben, bevor sie Nutzer:innen oder Tools erreichen.
Datenqualitäts-Monitoring und Lineage stellen sicher, dass jede Abfrage auf aktuelle Daten zugreift.
In Snowflake definierte Maskierungs- und Zeilenzugriffsrichtlinien greifen auch für Daten, die über eine beliebige Iceberg REST Catalog-kompatible externe Engine abgefragt werden.
Das Monitoring für sensible Daten entdeckt und klassifiziert Daten und wendet Tags und Richtlinien an, die PII schützen.
Werbung, Medien und Unterhaltung
Merkle verbessert die Kundenerfahrung und gewährleistet Governance und Sicherheit
Merkle, ein dentsu-Unternehmen, konsolidiert sensible Daten und arbeitet mit Kunden in Snowflake zusammen. Das Ergebnis ist eine effizientere, sichere Datenumgebung, die den Datenzugriff beschleunigt und Risiken mindert.
Customer Story lesen (Englisch)
- 64 % schnellerer Datenentwicklungszyklus
- 20 % geschätzte Kosteneinsparungen
Unsere Kunden
Führende Lösungen im Bereich Data Governance
Ressourcen zum Thema Governance
Ressourcen, Partner-Integrationen und Community-Expertise, die Ihnen dabei helfen, Daten skalierbar zu verwalten.
Horizon Catalog in Aktion erleben
Sehen Sie sich Live-Demos zur bidirektionalen Interoperabilität von Horizon Catalog, zur Governance für KI und zu Semantic Views an.
Snowflake-Community
Tauschen Sie sich im Community-Forum und in den Snowflake User Groups mit einem globalen Netzwerk von führenden Data-Governance-Expert:innen aus und lernen Sie von ihnen.
Snowflake-Dokumentation
Entdecken Sie in der Snowflake-Dokumentation Funktionen, Tutorials und eine detaillierte Referenz zu Befehlen und Operationen.
Ressourcen
