Snowflake für Bildungseinrichtungen
Von Klassenzimmern im primären und sekundären Bildungsbereich bis hin zu hochmodernen Lehr- und Forschungseinrichtungen in Universitäten sorgen datenbasierte Analysen für bessere Lernergebnisse von Schülern und Studenten sowie bessere Bildungserfahrungen. Bislang setzte Big Data im Bildungswesen einen enormen Aufwand voraus, wenn durch zeitraubende, komplexe Analyselösungen, die die technischen Skills sowie die Geduld von Business-Intelligence-Experten strapazierten, auf irgendeine Weise Erkenntnisse abgeleitet werden sollten.
Zur Bewältigung dieser Herausforderungen nutzen Bildungseinrichtungen das moderne, für die Cloud entwickelte Data Warehouse von Snowflake, um aus allen Daten unmittelbaren Nutzen ziehen und die Komplexität und Kosten herkömmlicher On-premise- und Cloud-Lösungen hinter sich lassen zu können. Mit Snowflake können Pädagogen die gesamte Erfahrung von Schülern und Studenten bei allen Interaktionspunkten und Datenquellen verstehen und ermitteln, was funktioniert, welche Schüler und Studenten möglicherweise zurückgeblieben sind und wie sich Erfahrungen für bessere Lernergebnisse optimieren lassen.
Bereitstellung von Self-Service-Analysen
Nutzen Sie vorhandene Skills, und minimieren Sie den Bedarf nach seltener Data Warehouse- und noSQL-Expertise. Sorgen Sie mit Zero Management für ein einfaches Aufrufen und Abfragen von Daten, damit sich IT- und Datenexperten ganz auf strategische Projekte konzentrieren können.
Gründlichere Erkenntnisse aus Ihren Daten
Verarbeiten Sie nicht einfach nur Zahlen. Verwenden Sie die Vorteile von SQL, um aus allen Daten Erkenntnisse zu ziehen und mit Ereignisdaten (ob aus dem Klassenzimmer oder remote) zu korrelieren und die Lernerfahrung von Schülern und Studenten zu verbessern.
Zusammenführung heterogener Datenquellen
Anstatt Zeit und Arbeit auf das Kombinieren verschiedener Daten-Repositorys zu verschwenden, können Sie Snowflake nutzen, um all die unterschiedlichen Datentypen – strukturierte und auch semi-strukturierte – in einer leistungsstarken, aber vereinfachten Datenarchitektur zusammenzufassen, die für die Cloud entwickelt wurde.
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We threw some of the most complicated data and application code at Snowflake, and it processed it easily and with excellent results,” Frederick said. “This assured both our IT and end users we would have the agility needed to process new forms of data as social media and other data channels continued to evolve.
Chris Frederick, BI Manager, University of Notre Dame
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