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Il motore di analisi per ogni tipo di dato e architettura massimizza le prestazioni, ottimizza i costi e accelera l'innovazione con l’AI.
Passa dai dati grezzi agli insight basati sull’AI in modo più rapido, grazie a un’unica interfaccia completamente gestita.
Metti l’analisi dei dati alla portata di tutto il team con un’AI conversazionale che rende intuitiva l’esplorazione dei dati.
Esegui i workload più velocemente con un motore che si ottimizza automaticamente per velocità e risparmio sui costi.
Casi d’uso
Parla con i tuoi dati
Trasforma testo, immagini e file audio in business intelligence. Consenti a tutti gli utenti di accedere a insight conversazionali attraverso un linguaggio SQL semplice basato sull’AI.
Genera automaticamente un’unica fonte di verità con Snowflake Horizon Context, un layer semantico governato che costruisce metriche affidabili sia per gli analisti sia per gli agenti AI.
Accelera i workload di BI utilizzando Open Semantic Interchange (OSI) per definire le metriche e condividerle in modo universale tra tutti i tuoi strumenti, inclusi app AI, strumenti BI e notebook.
CONNETTI SORGENTI DATI OPEN
Ottieni prestazioni delle query 2 volte più veloci1,2 sulle tabelle Apache Iceberg utilizzando il nostro motore di analisi leader per i formati di tabella open.
Sfrutta insight avanzati come previsioni, rilevamento delle anomalie e sentiment analysis da tutte le fonti di dati.
Trasforma i dati in risultati di business
Affronta con facilità sfide complesse utilizzando l’analisi nativa di dati geospaziali e serie temporali per prevedere con maggiore precisione le tendenze.
Accelera i risultati con sofisticate ottimizzazioni delle query che riducono i costi di esecuzione di query avanzate su grandi volumi di dati.
Crea le tue applicazioni più velocemente e offri prestazioni e affidabilità a lungo termine con un codice più pulito.
Esegui analisi dei dati su vasta scala in meno di un secondo
Offri insight a bassa latenza a qualsiasi utente finale senza contese di risorse.
Supporta un numero elevato di utenti concorrenti, workflow basati su agenti e pattern di query programmatiche con prestazioni costanti e tempi di risposta inferiori al secondo per applicazioni di livello enterprise.
Vantaggi
Semplice
Dedica il tuo tempo e le tue risorse ad accelerare il lancio dei data product invece che alla gestione dei dati.
Esplora i dati come preferisci, con visualizzazioni, worksheet, notebook e workspace integrati.
Fonda la tua AI su un contesto affidabile e governato con Snowflake Horizon Context, così ogni app AI si basa su una semantica condivisa da tutta la tua azienda.
Intelligente
Gli analisti SQL possono sfruttare Cortex AISQL per l’analisi multimodale dei dati con una sintassi semplice.
Gli stakeholder aziendali possono dialogare con i propri dati tramite Snowflake CoWork, un assistente AI personale che utilizza la semantica governata di Snowflake Horizon Context. I data scientist possono creare ed eseguire modelli ML con Data Science Agent.
Veloce
WHOOP migliora le previsioni finanziarie tramite AI/ML e ottimizza l’esperienza degli utenti
Con Snowflake e Apache Iceberg, WHOOP dispone di un accesso centralizzato ai dati, riduce la complessità, abbassa i costi e migliora i processi critici come lo sviluppo di feature e la previsione finanziaria.
Risorse
Inizia
Snowflake per l’analisi dei dati
Trova le risposte alle domande più comuni su come iniziare a utilizzare Snowflake per analizzare i dati, ottimizzare le prestazioni e sfruttare l’AI per migliorare gli analytics.
Hai diverse opzioni per iniziare con l’analisi dei dati in Snowflake:
Iscriviti subito alla prova gratuita: potrai utilizzare gratuitamente Snowflake per 30 giorni sfruttando crediti gratuiti e sperimentando le varie funzionalità.
Esplora le guide quickstart: Snowflake offre tutorial pratici per guidarti nella configurazione iniziale dell’ambiente, nel caricamento dei dati e nell’esecuzione di varie attività di analytics, dalle query di base alle analisi più avanzate.
Entra nella community: utilizza i forum della community Snowflake per conoscere le best practice e trovare le risposte alle tue domande.
Snowflake offre svariate funzionalità di AI per potenziare i tuoi analytics:
Snowflake Cortex AI: usa le funzioni Cortex AISQL per attività come la sintesi di testi, la sentiment analysis e l’abilitazione di query in linguaggio naturale sui tuoi dati. Puoi anche estrarre insight da documenti con Document AI e utilizzare funzioni ML integrate per fare previsioni o rilevare anomalie
Snowpark ML: puoi sviluppare, addestrare e distribuire modelli ML personalizzati utilizzando Python direttamente in Snowflake. Puoi eseguire analisi predittive (es. per la previsione del churn o della domanda) e integrare i risultati direttamente nei tuoi workflow analitici.
Sì, Snowflake gestisce diversi tipi di dati: supporta i dati strutturati (incluso Apache Parquet) in modo nativo e semi-strutturati (come JSON, Avro, XML) e può archiviare e integrare dati non strutturati per insight analitici più completi.
Snowflake offre integrazioni con i principali strumenti di BI come Tableau, Power BI, Looker e altri. Fornisce connettori dedicati (ODBC, JDBC, connettori nativi) che consentono a questi strumenti di interrogare direttamente i dati in Snowflake, permettendo agli utenti di creare dashboard e report interattivi in modo efficiente.
Snowflake fornisce un ricco set di funzioni ed estensioni SQL per l’analisi dei dati, tra cui funzioni finestra, espressioni di tabella comuni, supporto per join complessi e funzioni specifiche per gestire dati strutturati, semi-strutturati, non strutturati, dati geospaziali e serie temporali. Tutto questo rende Snowflake uno strumento davvero potente per qualsiasi tipo di analisi dei dati.
Snowflake basa il pricing sul consumo. Per informazioni aggiornate e complete sui prezzi e la tabella dei consumi, visita la pagina del pricing Snowflake.
