Snowflake Horizonカタログ

Snowflakeと外部カタログを横断した、データやAIアセットのガバナンスと検索を可能にします。エンタープライズコンテキスト、リネージ、データ品質モニタリング、AIガードレールにより、すべての回答が追跡可能で信頼できるものになります。

1つのカタログで、Snowflake内のデータと外部データの両方を管理できます。オープンテーブルフォーマットに対応しており、任意のコンピュートエンジンで利用可能です。

BIとデータのすべてにわたってコンテキストの収集、エンリッチメント、アクティベーションを実施し、人間とAIが同じ信頼できるセマンティクスに基づいて操作できるようにします。

AIガードレールが機密データを検知して、ユーザーに到達する前にブロックします。また、エンドツーエンドのリネージにより、AIによって生成された回答をソースまで遡ってトレースできます。

データを保護するポリシーで AIのセキュリティを確保する

アクセス制御、マスキング、リネージは、人間が利用するレイヤーのみで完結するものではありません。データをたどってエージェントやエンジンにまで到達します。

Apache Polarisを基盤とするHorizonカタログは、Iceberg RESTとScan APIを活用し、あらゆるエンジンでガバナンスの効いたデータをその場所でクエリできるようにします。また、Snowflakeと外部カタログの間で双方向の読み取りと書き込みも実現します。

AIガードレールを適用し、一元化されたダッシュボードから、エージェントポリシー、品質、MCPを管理できます。さらに自然言語を使用して、すべてのAIエージェントがセキュリティ境界内で動作するように設定することも可能です。

Snowflake CoCoを使用して、テーブル、ダッシュボード、ノートブック、エージェント、外部BIメタデータに至るまで、カタログ全体を1つの場所から自然言語で検索できます。また、AI-readyなデータプロダクトを、わずか数クリックでリージョンやクラウドを横断して共有することも可能です。

継続的な品質モニタリングと列レベルのリネージにより、データの信頼性を支えます。データソースからBIまでを可視化し、AIが生成した回答の発生源まで遡って根本原因分析を実行できます。

外部メタデータコネクタ、自動化されたセマンティックビュー作成、人気度に基づくアセットのランク付け、統合されたコンテキスト検索により、コンテキストを明らかにしてエンリッチメントを行えます。

機密データを自動的に分類してタグ付けし、継続的なモニタリング、行レベルのフィルタリング、列マスキングによって、大規模に保護を適用します。

ユニバーサルなエージェント型カタログ

接続されたデータエステート

IcebergとApache Polaris™のオープンAPIを実装したカタログを選択することで、コミュニティの貢献を活用できます。
どのカタログ上でも、ガバナンスの効いた単一のデータコピーを使用して、Snowflakeから読み取りと書き込みを行えます。
PostgreSQL、Tableau、Microsoft Power BI、dbtなどの標準搭載のコネクタを利用して、外部データベース、BI、データパイプラインシステムなどのデータソースを迅速に統合できます。
単一のカタログUIで、Snowflakeオブジェクト、外部テーブル、ダッシュボード、AIアセットを1か所に表示できます。

自動構築されるAIコンテキストレイヤー

クエリログ、利用頻度、結合、リレーションシップなどの豊富なコンテキストを、Tableau、Power BI、その他のBIソースから1つの検索可能なカタログに集約します。これにより、すべてのエンジンで同じ定義とリネージを参照できるようになります。
Snowflakeと外部データベースにわたって列レベルのリネージを追跡し、人気度に基づいたアセットのランク付けや、メタデータからのドキュメントの自動生成を実行します。
Semantic View Autopilotは、既存のBIソースからビジネス対応の定義を作成します。Semantic Studioでは、Gitによるバージョン管理が可能で、CoCoを使用した編集も単一のワークスペース内で行えます。
Open Semantic Interchangeにより、あらゆるツールやカタログにわたってビジネスロジックの一貫性を維持できます。

ガバナンスの効いた信頼できるAIの展開

エージェントは人間と同じRBACポリシーで動作します。エージェントダッシュボードには、すべてのアクティブなエージェント、MCP接続、ポリシーステータスが表示されます。
AIガードレールは、エージェントの出力がユーザーやツールに到達する前に、PIIの検知、編集、ブロックを行います。
データ品質モニタリングとリネージにより、すべてのクエリで確実に新鮮なデータが参照されるようになります。
Snowflakeで定義されたマスキングポリシーや行アクセスポリシーは、Iceberg REST Catalog互換のすべての外部エンジンを通じてクエリされたデータにも適用されます。
機密データのモニタリングは、データを発見して分類し、タグやポリシーを適用してPIIを保護します。